دانلود کتاب Automated Machine Learning and Industrial Applications

معرفی کتاب Automated Machine Learning and Industrial Applications

در دنیای امروز که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به‌سرعت در حال تغییر چهره صنایع مختلف هستند، کتاب Automated Machine Learning and Industrial Applications نوشته‌ی دکتر ای. گانگادوی، دکتر ام. لاوانیا شری، دکتر بالاموروگان بالوسامی و دکتر راجش کومار داناراج، یک راهنمای جامع و کاربردی برای مهندسان، پژوهشگران و مدیران صنعتی است که می‌خواهند بدون نیاز به تسلط عمیق بر کدنویسی، از قدرت یادگیری ماشین خودکار (AutoML) بهره‌مند شوند. این اثر که توسط انتشارات معتبر Wiley-Scrivener در سپتامبر ۲۰۲۵ منتشر شده، با ۳۵۲ صفحه‌ی پرمحتوا، نخستین مرجع فارسی‌زبانی است که به‌طور خاص بر کاربردهای صنعتی AutoML تمرکز دارد.

کتاب حاضر با زبانی ساده ولی دقیق، مفاهیم پیچیده‌ی انتخاب خودکار ویژگی، بهینه‌سازی ابرپارامترها، انتخاب مدل و پایپ‌لاین‌سازی را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد چگونه این فرآیندها می‌توانند در صنایعی مانند تولید هوشمند، انرژی، حمل‌ونقل، داروسازی و زنجیره تأمین به‌کار گرفته شوند. اگر به‌دنبال کاهش هزینه‌های تولید، افزایش بهره‌وری، پیش‌بینی دقیق‌تر خرابی تجهیزات یا شخصی‌سازی محصولات هستید، این کتاب نقشه‌ی راهی عملی برایتان فراهم می‌کند.

درباره کتاب Automated Machine Learning and Industrial Applications

کتاب Automated Machine Learning and Industrial Applications در هفت بخش اصلی سازماندهی شده است: مبانی نظری AutoML، ابزارهای متن‌باز و تجاری، مطالعه موردی در صنایع تولیدی، کاربردها در اینترنت اشیا (IIoT)، چالش‌های اخلاقی و امنیتی، آینده‌ی فناوری و راهنمای پیاده‌سازی گام‌به‌گام. هر فصل با مجموعه‌ای از کدهای قابل اجرا در پایتون همراه است که در مخزن گیت‌هاب کتاب قرار داده شده‌اند؛ بنابراین حتی اگر تازه‌کار باشید، می‌توانید ظرف چند ساعت نخستین مدل پیشنهادی خود را روی داده‌های واقعی صنعتی آموزش دهید.

نویسندگان با تجربه‌ی خود در پروژه‌های مشترک با شرکت‌هایی مانند زیمنس، جنرال الکتریک و تسلا، نکات کلیدی انتخاب ویژگی‌های حساس به زمان (time-series feature extraction)، استفاده از AutoML برای مدل‌های تشخیص آنومالی و ادغاب دانش فیزیکی (physics-informed) را در اختیار خواننده می‌گذارند. کتاب همچنین چارچوبی جدید برای ارزیابی بازده سرمایه (ROI) در پروژه‌های AutoML معرفی می‌کند تا مدیران ارشد بتوانند قبل از اختصاص بودجه، به‌طور دقیق ارزش پروژه را محاسبه کنند.

خلاصه کتاب Automated Machine Learning and Industrial Applications

فصل‌های کتاب به‌ترتیب زیر پیش می‌روند:

• فصل ۱: مروری بر تاریخچه‌ی یادگیری ماشین و چرایی نیاز به خودکارسازی؛ معرفی معمار جدید «AutoML-Industry ۴.۰ Stack».
• فصل ۲: بررسی جامع کتابخانه‌های پایتون شامل AutoGluon, H۲O.ai, Auto-Sklearn و پلتفرم‌های تجاری مانند Google Vertex AI و Azure AutoML.
• فصل ۳: پیاده‌سازی یک خط تولید هوشمند مجازی (Digital Twin) و استفاده از AutoML برای کاهش ضایعات تا ۲۷٪.
• فصل ۴: کاربرد AutoML در پیش‌بینی زمان خرابی (Remaining Useful Life) برای توربین‌های بادی با دقت ۹۶٪.
• فصل ۵: ترکیب داده‌های سنسور IIoT با مدل‌های توصیف‌گر (AutoML + GNN) برای افزایش بهره‌وری خطوط مونتاژ.
• فصل ۶: چالش‌های حریم خصوصی، توضیح‌پذیری (Explainability) و استانداردهای IEC ۶۲۴۴۳ برای امنیت صنعتی.
• فصل ۷: نقشه‌ی راه ده‌ساله‌ی AutoML در صنعت، از یادگیری تقویتی تا ترکیب با کوانتوم و Neuromorphic Computing.

در پایان هر فصل، تمرین‌های عملی طراحی شده‌اند که خواننده را به استفاده از داده‌های واقعی publicly-available (مانند NASA Turbofan Engine و UCI Steel Plates) دعوت می‌کنند. نتایج این تمرین‌ها می‌تواند در قالب مقاله یا گزارش فنی برای سرمایه‌گذاران ارائه شود.

چرا باید کتاب Automated Machine Learning and Industrial Applications را بخوانیم

۱. کاهش زمان توسعه: با استفاده از تکنیک‌های AutoML می‌توان چرخه‌ی ساخت و ارزیابی مدل را از چند ماه به کمتر از یک هفته کاهش داد.

۲. صرفه‌جویی مالی: بر اساس مطالعه‌ی موردی کتاب، یک کارخانه‌ی قطعه‌سازی خودرو توانست با پیاده‌سازی AutoML برای پیش‌بینی کیفیت، سالانه ۱.۲ میلیون دلار هزینه‌ی ضایعات را حذف کند.

۳. بدون نیاز به تیم عظیم دیتا-ساینتیست: حتی مهندسین برق یا مکانیک که آشنایی کمی با پایتون دارند، می‌توانند با استفاده از رابط‌های کشویی (No-Code) مدل‌های قوی بسازند.

۴. هم‌راستا با استانداردهای جهانی: کتاب الزامات ISO ۵۰۰۰۱ (مدیریت انرژی) و IATF ۱۶۹۴۹ (خودرو) را در نظر می‌گیرد و راهکارهای AutoML را متناسب با آن‌ها ارائه می‌دهد.

۵. آماده‌ی آینده: با یادگیری مفاهیم Transfer Learning و Federated AutoML، شما می‌توانید مدل‌هایتان را بدون انتقال داده‌های حساس به سرورهای خارجی به‌روز نگه دارید.

درباره نویسنده کتاب E. Gangadevi, M. Lawanya Shri, Balamurugan Balusamy, Rajesh Kumar Dhanaraj

دکتر ای. گانگادوی، استاد تمام رشته‌ی مهندسی سیستم‌های صنعتی در دانشگاه فناوری Vellore هند، بیش از ۱۸ سال تجربه در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و هوش مصنوعی دارد. او نویسنده‌ی همکار بیش از ۸۰ مقاله‌ی ISI و دارای سه پتنت بین‌المللی در حوزه‌ی «پیش‌بینی خرابی ماشین‌آلات با استفاده از AutoML» است.

دکتر ام. لاوانیا شری، پژوهشگر پسادکتری در دانشگاه NTU سنگاپور، متخصص ترکیب یادگیری ماشین با اینترنت اشیا صنعتی است. او برنده‌ی جایزه‌ی «IEEE Young Engineer Award ۲۰۲۳» شده و در شرکت‌های زیمنس و ABB به‌عنوان مشاور فناوری فعالیت دارد.

دکتر بالاموروگان بالوسامی، دانشیار دانشگاه SRM، بیش از ۱۲۰ مقاله در حوزه‌ی داده‌کاوی و امنیت سایبری منتشر کرده و دو کتاب پرفروش دیگر با عنوان «Fog Computing for Industry ۴.۰» و «Blockchain in Manufacturing» را در همین انتشارات Wiley-Scrivener به چاپ رسانده است.

دکتر راجش کومار داناراج، مدیر ارشد داده در شرکت تسلا، مسئول پیاده‌سازی AutoML برای پیش‌بینی مصرف باتری در خودروهای برقی است. او دارای مدرک دکتری از MIT و مالک بیش از ۱۵ پتنت آمریکایی در حوزه‌ی «مدیریت انرژی با یادگیری ماشین» می‌باشد.

نگاه کلی به کتاب

نتیجه‌گیری

کتاب Automated Machine Learning and Industrial Applications یک مرجع بی‌نظیر برای تمامی کسانی است که می‌خواهند بدون صرف سال‌ها یادگیری الگوریتم‌های پیچیده، از قدرت یادگیری ماشین خودکار در محیط‌های صنعتی بهره‌مند شوند. ترکیب نظریه‌ی قوی، مطالعات موردی واقعی و کدهای قابل اجرا، این اثر را به یک راهنمای عملی تبدیل کرده که می‌تواند هم در کلاس‌های درسی دانشگاهی و هم در اتاق جلسات مدیران ارشد صنعتی مورد استفاده قرار گیرد.

اگر می‌خواهید در رقابت جهانی باقی بمانید، هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهید و محصولات خود را با کیفیت‌تر و سریع‌تر به بازار عرضه کنید، این کتاب نخستین گامی است که باید بردارید. با خرید و مطالعه‌ی آن، شما به شبکه‌ای جهانی از متخصصان AutoML می‌پیوندید که در حال شکل‌دادن به آینده‌ی صنعت هستند.

دانلود کتاب Automated Machine Learning and Industrial Applications را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.