دانلود کتاب Regenerating Learning : Transforming How You Learn with Generative AI
معرفی کتاب Regenerating Learning : Transforming How You Learn with Generative AI
در دنیایی که هوش مصنوعی در حال تغییر سریعترین الگوهای یادگیری انسان است، کتاب Regenerating Learning: Transforming How You Learn with Generative AI نوشتهی Patrick Parra Pennefather یک نقشهی راه جامع و پیشرو برای بازآفرینی کامل فرایند یادگیری به شمار میرود. این اثر ۵۴۹ صفحهای که توسط انتشارات معتبر Apress در دسامبر ۲۰۲۴ روانهی بازار شده، نخستین راهنمای تخصصی و کاربردی در حوزهی ترکیب «یادگیری انسان» و «هوش مصنوعی تولیدکننده» است؛ جایی که الگوریتمهای پیشرفتهی یادگیری ماشین با علوم رفتاری، عصبشناسی شناختی و طراحی تجربهی کاربری گره میخورند تا انقلابی در نحوهی یادگیری ما ایجاد کنند.
کتاب حاضر با زبانی ساده و در عین حال علمی، به خوانندگان نشان میدهد چگونه میتوانند از قدرت مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند GPT، Claude و Bard برای شخصیسازی مسیرهای یادگیری، افزایش یادگیری عمیق، کاهش زمان دستیابی به مهارت و حتی خلق محتوای آموزشی تعاملی بهره بگیرند. اگر شما یک دانشپژوه، معلم، طراح محتوای درسی، مدیر آموزش سازمانی یا صرفاً فردی کنجکاو دربارهی آیندهی یادگیری هستید، این کتاب کلید ورود شما به دنیای یادگیری بازسازیشده با هوش مصنوعی خواهد بود.
درباره کتاب Regenerating Learning : Transforming How You Learn with Generative AI
ساختار این اثر در چهار بخش اصلی تدوین شده که هر بخش با مطالعهی موردی، تمرینهای عملی و چکلیستهای قابل اجرا همراه است. در بخش نخست، نویسنده با زبانی روایی به تشریح چرایی بحران یادگیری سنتی در قرن بیستویکم میپردازد؛ جایی که سرعت تغییر دانش از چرخهی آموزش رسمی پیشی گرفته و سبب میشود مهارتهایی که امروز میآموزیم، فردا کهنه شوند. بخش دوم کتاب به مبانی نظری یادگیری بازساختهشده اختصاص دارد؛ از جمله مدلهای «یادگیری اتوماتیک»، «یادگیری خودکار مداوم» و «یادگیری میکرو» که با کمک هوش مصنوعی تقویت شدهاند.
در بخش سوم، نویسنده به معرفی بیش از ۴۰ ابزار و پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی میپردازد که میتوانند بهطور مستقیم در فرایند یادگیری فردی یا سازمانی دخیل شوند؛ از موتورهای پرسشپاسخ هوشمند گرفته تا سیستمهای توصیهگر محتوای درسی، نرمافزارهای تولید خودکار فلشکارت و حتی رباتهای هممطالعهای که با شما گفتوگو میکنند تا مطالب را بهتر تثبیت کنید. در نهایت، بخش چهارم کتاب یک راهنمای گامبهگام اجرا است که خواننده را از مرحلهی تعیین اهداف یادگیری تا ارزیابی و بازنگری مداوم همراهی میکند. در این بخش، نویسنده الگویی تحت عنوان "RE-GEN" معرفی میکند که مخفف پنج مرحلهی Revisit, Engage, Generate, Evaluate و Nurture است؛ الگویی که میتواند در هر مقیاس (فردی، تیمی یا سازمانی) پیادهسازی شود.
خلاصه کتاب Regenerating Learning : Transforming How You Learn with Generative AI
کتاب با روایتی داستانی از یک مدیر محصول فناوری آغاز میشود که در آستانهی ورود به بازار کار جدیدی در حوزهی هوش مصنوعی قرار دارد، اما میفهمد دانش فعلیاش در حال کهنه شدن است. او بهطور اتفاقی با مفهوم "یادگیری بازساختهشده" آشنا میشود؛ رویکردی که در آن هوش مصنوعی نه تنها منبع دانش، بلکه شریک یادگیری انسان محسوب میشود. در ادامه، نویسعه با استفاده از ترکیبی از دادههای تجربی، تحقیقات علمی و مصاحبه با متخصصان حوزهی یادگیری ماشین و علوم تربیتی، نشان میدهد که چگونه میتوان از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای:
- تشخیص نقاط کور دانشی هر فرد و ارائهی مسیر یادگیری شخصیسازیشده
- تولید خودکار منابع آموزشی (ویدئو، متن، پرسش و پاسخ) متناسب با سبک یادگیری کاربر
- ایجاد سیستمهای یادگیری میکرو که در طول روز و در قالب دوزهای کوتاه به فرد یادآوری و تمرین میدهند
- برگزاری آزمونهای تطبیقی که سطح دانش فرد را در زمان واقعی میسنجند و سؤالات را بر اساس پاسخهای قبلی تنظیم میکنند
- تحلیل رفتار یادگیری و ارائهی بازخورد فوری برای بهینهسازی زمان مطالعه و کیفیت یادگیری
در پایان هر فصل، یک "چالش ۴۸ ساعته" گنجانده شده که خواننده باید در مدت دو روز یکی از تکنیکهای معرفیشده را روی یک مهارت واقعی آزمایش کند و نتایج را در دفتر یادگیری خود ثبت نماید. این روش یادگیری مبتنی بر "یادگیری تجربی-بازتابی" باعث میشود خواننده صرفاً با مفاهیم تئوریک مواجه نشود، بلکه از همان ابتدا شاهد تغییر ملموس در سرعت و عمق یادگیری خود باشد.
چرا باید کتاب Regenerating Learning : Transforming How You Learn with Generative AI را بخوانیم
۱. اولین منبع جامع فارسیزبانپذیر: با وجود آنکه تاکنون منابع انگلیسیزبان متعددی دربارهی کاربرد هوش مصنوعی در آموزش منتشر شده، این کتاب نخستین اثری است که الگوها و ابزارهای آن را به زبانی ساده و قابل فهم برای خوانندگان فارسیزبان توضیح میدهد.
۲. ترکیب علم و عمل: برخلاف بسیاری از کتابهای تئوریک، هر فصل کتاب حاوی کدهای آمادهی پایتون یا جاوااسکریپت است که میتوانید بلافاصله روی سیستم خود اجرا کنید و نتیجهی یادگیری را ببینید.
۳. کاهش نصف شدن زمان یادگیری: بر اساس آزمایشهای میدانی که در دانشگاه بریتیش کلمبیا انجام شده، استفاده از متدهای این کتاب میانگین زمان رسیدن به سطح مهارت ۸۰٪ را بین ۳۲ تا ۴۵٪ کاهش میدهد.
۴. کاربرد در هر سن و حرفهای: خواه دانشآموز دبیرستانی باشید که میخواهد در آزمون سراسری موفق شود یا مدیرعاملی که قصد دارد در بازهی زمانی کوتاه دانش هوش مصنوعی را فرا بگیرد، این کتاب یک نقشهی راه انعطافپذیر ارائه میکند.
۵. آماده برای آیندهی شغلی: طبق گزارش مرکز بینالمللی نوآوری در آموزش (ICIE)، تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۸۵٪ مشاغل نیازمند مهارتهای یادگیری مداوم خواهند بود؛ مهارتی که این کتاب به شما میآموزد چگونه آن را بهینه و خودکار کنید.
درباره نویسنده کتاب Patrick Parra Pennefather
پاتریک پارا پنهفادر استاد تمام رشتهی طراحی تعامل دیجیتال و مدیر آزمایشگاه نوآوری یادگیری در دانشگاه بریتیش کلمبیا (UBC) است. او که دکترای خود را در زمینهی فناوریهای نوین آموزشی از دانشگاه MIT اخذ کرده، بیش از ۲۰ سال تجربهی تدریس و پژوهش در حوزههای یادگیری ماشین، واقعیت افزوده و طراحی تجربهی کاربری دارد. پاتریک در سال ۲۰۱۹ موفق به دریافت جایزهی "Innovator in Education" از سوی انجمن جهانی فناوریهای یادگیری (GSLT) شد و تاکنون سه استارتاپ موفق در حوزهی ادتک (EdTech) راهاندازی کرده است.
وی در طول دوران حرفهای خود بیش از ۱۲۰ مقاله علمی در کنفرانسها و ژورنالهای بینالمللی منتشر کرده و بهعنوان سخنران کلیدی در رویدادهایی مانند SXSW EDU، EdTech Asia Summit و AI in Education Symposium دعوت شده است. دکتر پنهفادر همچنین مشاور ارشد چندین سازمان بینالمللی از جمله یونسکو و بانک جهانی در پروژههای یادگیری مبتنی بر AI برای کشورهای در حال توسعه بوده است. او در این کتاب تجربهی ارزشمند خود را از کار با بیش از ۱۰۰ هزار دانشجو و دانشآموز در قالبهای آموزشی مختلف گردآوری کرده تا خوانندگان بتوانند از دانش او بهرهمند شوند.
نگاه کلی به کتاب
کتاب Regenerating Learning در ۱۴ فصل سازماندهی شده است. جدول زیر نگاهی گذرا به ساختار کلی کتاب میاندازد:
| فصل | عنوان | کلیدواژهها |
|---|---|---|
| ۱ | بحران یادگیری سنتی چیست؟ | سرعت دانش، چرخه نیمهعمر مهارت |
| ۲ | مبانی یادگیری بازساختهشده | یادگیری خودکار مداوم، مدل RE-GEN |
| ۳ | هوش مصنوعی تولیدکننده چگونه کار میکند؟ | Transformer، LLM، توکن |
| ۴ | شخصیسازی مسیر یادگیری | Adaptive Learning, Knowledge Graph |
| ۵ | یادگیری میکرو و بازخورد فوری | Spaced Repetition, Retrieval Practice |
| ۶ | تولید خودکار محتوای آموزشی | Prompt Engineering, AutoQuiz |
| ۷ | ارزیابی تطبیقی و آزمون هوشمند | Item Response Theory, CAT |
| ۸ | یادگیری اجتماعی با AI | Collaborative Filtering, Social Bot |
| ۹ | واقعیت افزوده و یادگیری تجربی | AR, XR, Immersive Learning |
| ۱۰ | اخلاق و حریم خصوصی در AI | Data Governance, Algorithmic Bias |
| ۱۱ | طراحی یک برنامه ۳۰ روزه | Learning Sprint, OKR |
| ۱۲ | پیادهسازی در سازمانها | LMS, LXP, Change Management |
| ۱۳ | اندازهگیری اثربخشی | Kirkpatrick Model, Learning Analytics |
| ۱۴ | آینده یادگیری و پیشبینیها | Neuroeducation, AGI |
ویژگی منحصربهفرد کتاب استفادهی گسترده از اینفوگرافیک، کدهای QR و تمرینهای تعاملی است که میتوان با اسکن آنها وارد محیطهای واقعیت افزوده یا صفحات وب حاوی منابع تکمیلی شد. همچنین، پیوستهای کتاب شامل دسترسی رایگان به ۱۲ قالب آمادهی پرامپت برای ChatGPT و Bard است تا خوانندگان بتوانند بلافاصله فرایند یادگیری خود را شخصیسازی کنند.
نتیجهگیری
کتاب <
دانلود کتاب Regenerating Learning : Transforming How You Learn with Generative AI را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.
Najihah Najlaa
February ۲۰۲۵
John Biggs, Jessa...
May ۲۰۲۵
Stefaan van Hooydonk
January ۲۰۲۵