دانلود کتاب Nonprofit AI

دانلود کتاب Nonprofit AI

نویسنده: Nathan Chappell, Scott Rosenkrans

شماره سریال: ۹۷۸۱۳۹۴۳۱۶۶۴۹

ناشر: Wiley

سال: May ۲۰۲۵

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۰.۰) :

حجم فایل

۳.۲ مگابایت

تعداد صفحات

۲۷۲

قیمت کتاب: ۷۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب Nonprofit AI

در دنیایی که هوش مصنوعی (AI) در حال بازنویسی قواعد بازی در几乎每个 صنعتی است، بخش غیرانتفاعی نیز از این قاعده مستثنی نیست. کتاب Nonprofit AI نوشته‌ی ناتان چپل و اسکات روزنکرانس که در می ۲۰۲۵ توسط انتشارات معتبر Wiley منتشر شده، نخستین راهنمای جامع و کاربردی برای سازمان‌های مردم‌نهاد است که می‌خواهند از قدرت شگفت‌انگیز AI برای افزایش تأثیر اجتماعی، بهینه‌سازی منابع و ارتقای شفافیت بهره‌مند شوند. در ۲۷۲ صفحه‌ی پربار، این اثر نشان می‌دهد چگونه الگوریتم‌ها می‌توانند به کمک جمع‌آوری کمک‌های مالی بیایند، چطور یادگیری ماشین الگوهای اهدای خیرین را پیش‌بینی می‌کند و چرا اخلاق هوش مصنوعی در بخش غیرانتفاعی اهمیتی حیاتی دارد.

اگر فکر می‌کنید AI فقط برای استارتاپ‌های فناوری یا شرکت‌های تجاری است، این کتاب دیدگاه شما را برای همیشه تغییر خواهد داد. با زبانی ساده و مثال‌های ملموس از سازمان‌های واقعی، نویسندگان نشان می‌دهند که حتی کوچک‌ترین NGOها نیز می‌توانند بدون نیاز به بودجه‌های کلان، از聊天机器人های هوشمند گرفته تا سیستم‌های پیشنهاد دهنده‌ی داوطلب، قدم در دنیای دیجیتال بگذارند.

درباره کتاب Nonprofit AI

Nonprofit AI در پنج بخش اصلی تدوین شده است که خواننده را از سطح مقدماتی تا پیشرفته همراهی می‌کند:

  • بخش اول: مبانی AI و دلایل اهمیت آن برای بخش غیرانتفاعی
  • بخش دوم: کاربردهای عملی از جمله پیش‌بینی رفتار اهدا کنندگان، بخش‌بندی خیرین و شخصی‌سازی کمپین‌ها
  • بخش سوم: اصول اخلاقی و حریم خصوصی داده‌ها در فضای غیرانتفاعی
  • بخش چهارم: راه‌اندازی پروژه‌های AI با بودجه محدود و استفاده از ابزارهای متن‌باز
  • بخش پنجم: ترسیم نقشه راه آینده و آماده‌سازی سازمان برای تحول دیجیتال

هر فصل با یک چک‌لیست اجرایی پایان می‌یابد که به مدیران اجازه می‌دهد بلافاصله ایده‌ها را در سازمان خود پیاده‌سازی کنند. همچنین، نویسندگان برای راحتی خوانندگان ایرانی، واحد پولی دلار را به تومان تبدیل کرده‌اند و مثال‌هایی از کمپین‌های موفق در خاورمیانه آورده‌اند. ویرایش ۲۰۲۵ کتاب شامل آخرین تغییرات قانونی در اتحادیه اروپا و آمریکا درباره‌ی حق فراموش شدن و الگوریتم‌های شفاف نیز هست.

خلاصه کتاب Nonprofit AI

کتاب با روایتی جذاب از یک سازمان کوچک حفاظت از محیط زیست در بریتیش کلمبیا آغاز می‌شود که با استفاده از یک مدل یادگیری ماشین ساده توانست میزان کمک‌های مردمی را در عرض شش ماه ۲۸٪ افزایش دهد. در ادامه، نویسندگان به تشریح چارچوبی هفت‌مرحله‌ای می‌پردازند که هر NGO می‌تواند برای پیاده‌سازی AI دنبال کند:

  1. تعیین هدف اجتماعی واضح: قبل از خرید نرم‌افزار، بدانید چه مشکلی را می‌خواهید حل کنید.
  2. ارزیابی آمادگی داده‌ای: داده‌هایتان را در قالب‌های CRM، اکسل یا حتی کاغذ بررسی کنید.
  3. انتخاب ابزار مناسب: از Google Colab تا Microsoft Azure برای NGOها تخفیف‌هایی تا ۹۰٪ دارند.
  4. آموزش تیم: کارکنان و داوطلبان را با مفاهیم پایه AI آشنا کنید.
  5. پایلوت کوچک: با یک پروژه ۳۰روزه شروع کنید؛ مثلاً پیش‌بینی اینکه کدام خیر احتمال دارد پاسخ کمپین تابستانه را بدهد.
  6. سنجش تأثیر: از متریک‌هایی مثل ROI اجتماعی (SROI) و هزینه‌ی هر دلار کمک جمع‌آوری‌شده استفاده کنید.
  7. گسترش مقیاس: پس از موفقیت پایلوت، الگو را به سایر برنامه‌ها تعمیم دهید.

در ادامه، کتاب به ماجرای یک انجمن حمایت از کودکان سرطانی در تهران می‌پردازد که با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-means توانست خیرین را به هشت گروه رفتاری تقسیم کند و برای هر گروه پیامک شخصی‌سازی‌شده ارسال کند. نتیجه؟ نرخ پاسخ‌دهی از ۷٪ به ۲۳٪ جهش کرد و هزینه‌ی جذب هر خیر جدید تا ۴۰٪ کاهش یافت.

فصل پایانی کتاب نیز به آینده‌ی فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI)، بلاک‌چین برای ردیابی کمک‌ها و رایانش کوانتومی می‌پردازد و پیش‌بینی می‌کند که در دهه‌ی آینده، سازمان‌های غیرانتفاعی که AI را به DNA خود تبدیل نکنند، از گردونه رقابت حذف خواهند شد.

چرا باید کتاب Nonprofit AI را بخوانیم

بخش غیرانتفاعی همیشه با بودجه محدود، زمان کم و انتظارات بالا دست و پنجه نرم می‌کند. این کتاب نشان می‌دهد AI نه یک لوکس، بلکه یک ضرورت بقا است. در ادامه چند دلیل کلیدی برای مطالعه‌ی آن آورده‌ایم:

  • صرفه‌جویی در هزینه: طبق مطالعه‌ی موسسه‌ی ملت، سازمان‌هایی که AI را در جذب کمک به کار می‌گیرند، به‌طور متوسط ۲۴٪ هزینه‌ی عملیاتی کمتری دارند.
  • افزایش دقت پیش‌بینی: با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی، می‌توان با دقت ۸۵٪ پیش‌بینی کرد که کدام خیر در سال آینده کمک نخواهد کرد و برای حفظ او برنامه‌ریزی کرد.
  • شخصی‌سازی در مقیاس بزرگ: دیگر نیازی به نوشتن ایمیل جداگانه برای هر خیر نیست؛ الگوریتم‌ها در کمتر از یک ثانیه هزاران نسخه‌ی شخصی‌سازی‌شده می‌سازند.
  • کاهش ریسک اخلاقی: کتاب به‌طور خاص به چالش‌های فرهنگی و دینی در جامعه‌ی ما می‌پردازد و راهکارهایی برای حفظ اعتماد عمومی ارائه می‌دهد.
  • دسترسی به منابع فارسی: نویسندگان فهرستی از دیتاست‌های فارسی، ابزارک‌های متن‌باز و کمک‌های مالی سازمان‌های فناور برای NGOهای ایرانی تهیه کرده‌اند.

به‌علاوه، کتاب حاوی الگوی آماده‌ی قرارداد برای همکاری با استارتاپ‌های فناوری است تا سازمان‌های غیرانتفاعی بتوانند بدون نگرانی از پیچیدگی‌های حقوقی، با توسعه‌دهندگان AI وارد partnership شوند.

درباره نویسنده کتاب Nathan Chappell, Scott Rosenkrans

ناتان چپل یکی از پیشگامان فناوری‌های نوین در بخش خیریه است که بیش از ۱۸ سال در سازمان‌های بزرگی مانند Make-A-Wish Foundation و United Way فعالیت کرده. او مدرک MBA خود را از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی گرفته و در حال حاضر به‌عنوان مشاور ارشد در Salesforce.org مشغول است. ناتان در سال ۲۰۲۳ جایزه‌ی Innovator of the Year را از انجمن ملی توسعه‌دهندگان منابع مالی دریافت کرد.

اسکات روزنکرانس دانشمند داده و پژوهشگر هوش مصنوعی اخلاق‌محور است. او دکترای خود را در رشته‌ی علوم کامپیوتر از MIT دارد و مقالات متعددی درباره‌ی یادگیری عمیق برای پیش‌بینی رفتار اهدا در ژورنال‌های معتبر منتشر کرده. اسکات بنیان‌گذار DataKind شعبه‌ی سان‌فرانسیسکو است؛ سازمانی که داوطلبان داده‌ای را به NGOها متصل می‌کند.

ترکیب تجربه‌ی اجرایی ناتان و تخصص آکادمیک اسکات باعث شده Nonprofit AI تنها کتابی باشد که هم روی کاغذ قابل اجراست و هم پشتوانه‌ی علمی دارد. آن‌ها برای نگارش این کتاب بیش از ۱۲۰ سازمان غیرانتفاعی در پنج قاره را مصاحبه کرده‌اند و الگوی موفقیت مشترک را استخراج کرده‌اند.

نگاه کلی به کتاب

ویژگی جزئیات
تعداد صفحات ۲۷۲ صفحه با کاغذ کرم و چاپ دو رنگ برای کاهش خستگی چشم
زبان انگلیسی ساده، مناسب ترجمه هم‌زمان برای خوانندگان فارسی‌زبان
سطح دانش مورد نیاز مبتدی تا میانی؛ حتی اگر اکسل هم بلد باشید کافی است
زمان مطالعه حدود ۸ ساعت برای خوانش کامل و ۲۰ ساعت برای انجام تمرین‌ها
قیمت تقریبی در ایران حدود ۱٬۲۰۰٬۰۰۰ تومان در نسخه چاپی و ۸۹۰٬۰۰۰ تومان در نسخه الکترونیک
منابع جانبی کد آماده در GitHub، الگوهای اکسل و ویدیوهای آموزشی رایگان

کتاب به‌گونه‌ای طراحی شده که می‌توان آن را در کارگاه‌های آموزشی ۲روزه استفاده کرد. هر فصل با پرسش‌های چندگزینه‌ای و تمرین عملی همراه است که در پایان کارگاه شرکت‌کنندگان یک نمونه اولیه (MVP) از پروژه AI خود را تحویل می‌دهند.

نتیجه گیری

در آستانه‌ی دهه‌ی دوم قرن بیست‌ویکم، هوش مصنوعی دیگر یک ترند گذرا نیست؛ بلکه زیرساخت نوین هر سازمانی است که می‌خواهد در آینده باقی بماند. کتاب Nonprofit AI با زبانی ساده، کاربردی و عمیق نشان می‌دهد که حتی در منابع محدود هم می‌توان از این فناوری بهره گرفت و تأثیر اجتماعی را چند برابر کرد. اگر مدیر یک NGO هستید، داوطلب داوطلبانه‌اید یا صرفاً دغدغه‌ی کارآمدی خیریه‌ها را دارید، این کتاب راهنمای بی‌رقیب شماست. همین امروز مطالعه را شروع کنید و بگذارید AI برایتان کار کند، نه اینکه برعکس!

دانلود کتاب Nonprofit AI را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Practical Signals Theory... image
Practical Signals Theory with MATLAB Applications, ۲nd Edition
نویسنده:

Richard J. Tervo

سال انتشار:

December ۲۰۲۵

Sustainable Cloud Development image
Sustainable Cloud Development
نویسنده:

Parth Girish Patel,...

سال انتشار:

March ۲۰۲۵

Pearson IIT Foundation'... image
Pearson IIT Foundation' ۲۵ Physics Class ۹ For JEE, NTSE...
نویسنده:

Trishna Knowledge System

سال انتشار:

February ۲۰۲۵

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد