دانلود کتاب Essential Data Analytics, Data Science, and AI: A Practical Guide for a Data-Driven World

معرفی کتاب Essential Data Analytics, Data Science, and AI: A Practical Guide for a Data-Driven World

در دنیای امروز که داده به‌عنوان جدیدترین منبع ارزشمند شناخته می‌شود، داشتن مهارت‌های تحلیل داده‌ها، علم داده و هوش مصنوعی دیگر یک امتیاز رقابتی نیست، بلکه یک ضرورت حیاتی است. کتاب Essential Data Analytics, Data Science, and AI: A Practical Guide for a Data-Driven World نوشته‌ی Maxine Attobrah که توسط انتشارات معتبر Apress در دسامبر 2024 منتشر شده، راهنمایی جامع و عملی برای ورود و پیشرفت در این حوزه‌های پردرآمد و پرتقاضاست. در 223 صفحه‌ی پُرمحتوا، نویسنده با زبانی ساده اما دقیق، مفاهیم کلیدی را تشریح می‌کند تا خواننده بتواند از همان ابتدا پروژه‌های واقعی را اجرا کند.

درباره کتاب Essential Data Analytics, Data Science, and AI: A Practical Guide for a Data-Driven World

این اثر مرجعی کاربردی برای دانشجویان، تحلیل‌گران تازه‌کار، مدیران داده، و حتی کارآفرینانی است که می‌خواهند تصمیم‌گیری‌های خود را به‌وسیله‌ی بینش‌های استخراج‌شده از داده ارتقا دهند. کتاب در سه بخش اصلی سازمان‌دهی شده است: تحلیل داده‌ها برای درک گذشته و حال، علم داده برای پیش‌بینی آینده، و هوش مصنوعی برای خودکارسازی تصمیم‌گیری‌ها. هر فصل با مثال‌های کدنویسی‌شده در پایتون همراه است تا خواننده بلافاصله دانش خود را در عمل بیازماید. از جمله موضوعات کلیدی می‌توان به پیش‌پردازش داده‌ها، یادگیری ماشین نظارت‌شده، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های کلاسترینگ و اخلاق در AI اشاره کرد.

خلاصه کتاب Essential Data Analytics, Data Science, and AI: A Practical Guide for a Data-Driven World

کتاب با یک پروژه واقعی تحلیل فروش یک فروشگاه آنلاین آغاز می‌شود؛ جایی که خواننده یاد می‌گیرد داده‌های خام CSV را وارد پایتون کرده، با استفاده از pandas تمیز کند و با Matplotlib و Seaborn بینش‌های اولیه را استخراج کند. در ادامه، مفاهیم آماری نظیر توزیع نرمال، آزمون فرض و رگرسیون خطی تشریح می‌شود تا بتوان روند فروش را پیش‌بینی کرد. بخش دوم به یادگیری ماشین می‌پردازد؛ از درخت تصمیم‌گیری و جنگل تصادفی تا XGBoost و شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه. نویسه با زبانی ساده توضیح می‌دهد که چگونه Overfitting را با اعتبارسنجی متقابل کنترل کنیم و از GridSearchCV برای تنظیم اَبَرپارامترها استفاده کنیم. در پایان، خواننده یک مدل پیشنهادگر فیلم با استفاده از الگوریتم K-Means و فیلترینگ مشارکتی می‌سازد و آن را با فریم‌ورک Flask به‌صورت یک API درمی‌آورد تا بتواند در وب‌سایت خودش پیاده‌سازی کند.

چرا باید کتاب Essential Data Analytics, Data Science, and AI: A Practical Guide for a Data-Driven World را بخوانیم

• یادگیری سریع و عملی: تمام کدها در Google Colab قابل اجراست و نیازی به نصب نرم‌افزار خاصی روی سیستم‌عامل ندارید.
• پروژه‌های واقعی: از تحلیل سوابق پزشکی تا پیش‌بینی قیمت ارزهای دیجیتال، هر فصل یک مسئله‌ی واقعی بازار کار را حل می‌کند.
• آمادگی برای بازارکار: کتاب شامل نمونه سوالات مصاحبه‌ی شرکت‌های بزرگ فناوری مانند Amazon و Microsoft است.
• تمرکز بر اخلاق AI: به‌صورت اختصاصی فصلی درباره‌ی bias، حریم خصوصی و قوانین GDPR ارائه شده تا محصولات شما مسئولانه طراحی شوند.
• منابع رایگان: دسترسی به ریپازیتوری GitHub شامل دیتاست‌ها، نوت‌بوک‌ها و ارائه‌های آماده برای کلاس‌های درس.

درباره نویسنده کتاب Maxine Attobrah

Maxine Attobrah دانشمند داده و مهندس ارشد هوش مصنوعی در Silicon Valley است که سابقه‌ی همکاری با شرکت‌های Netflix و Airbnb را در کارنامه دارد. او مدرک دکتری خود را در رشته‌ی Computer Science از دانشگاه Stanford دریافت کرده و بیش از 15 مقاله‌ی علمی در کنفرانس‌های بین‌المللی نظیر NeurIPS و ICML منتشر کرده است. ماکسین به‌دلیل توانایی‌اش در تبدیل مفاهیم پیچیده به زبان ساده، در مجله‌ی Forbes به‌عنوان یکی از 30 چهره‌ی زیر 30 سال تأثیرگذار در حوزه‌ی علم داده معرفی شده است. او همچنین مؤسس یک استارتاپ EdTech است که دوره‌های آنلاین Data Literacy را به بیش از 200 هزار دانشجو در سراسر جهان ارائه می‌دهد.

نگاه کلی به کتاب

نتیجه‌گیری

اگر به‌دنبال یک منبع جامع، به‌روز و کاملاً عملی برای ورود به دنیای تحلیل داده‌ها، علم داده و هوش مصنوعی هستید، کتاب Essential Data Analytics, Data Science, and AI: A Practical Guide for a Data-Driven World بهترین نقطه‌ی شروع است. با مطالعه‌ی این کتاب در 223 صفحه، نه‌تنها مفاهیم تئوری را به‌خوبی درک خواهید کرد، بلکه یک پورتفولیوی قوی از پروژه‌های واقعی خواهید ساخت که می‌توانید آن را در رزومه، مصاحبه‌های کاری یا حتی برای راه‌اندازی استارتاپ خود استفاده کنید. فراموش نکنید که دنیای آینده متعلق به کسانی است که می‌توانند از دل داده‌ها ارزش خلق کنند؛ پس همین امروز شروع کنید!

دانلود کتاب Essential Data Analytics, Data Science, and AI: A Practical Guide for a Data-Driven World را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.