دانلود کتاب Artificial Intelligence-Driven Models for Environmental Management

معرفی کتاب Artificial Intelligence-Driven Models for Environmental Management

در دنیای امروز که تغییرات اقلیمی، آلودگی هوا و کمبود منابع طبیعی به‌عنوان چالش‌های اصلی بشریت شناخته می‌شوند، نیاز به راهکارهای نوین و دقیق برای مدیریت محیط‌زیست بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. کتاب «مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت محیط‌زیست» نوشته‌ی Shrikaant Kulkarni که توسط انتشارات معتبر Wiley در تابستان ۲۰۲۵ منتشر شده، دقیقاً به همین نقطه‌ی حساس وارد می‌شود. این اثر ۴۱۶ صفحه‌ای، نخستین مرجع جامع و کاربردی است که نشان می‌دهد چگونه الگوریتم‌های پیشرفته‌ی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌توانند در پیش‌بینی سیلاب‌ها، پایش کیفیت هوا، بهینه‌سازی مصرف انرژی، مدیریت پسماند و حفظ تنوع زیستی نقش ایفا کنند.

کتاب حاضر با زبانی ساده اما علمی، خواننده را از مفاهیم پایه‌ی هوش مصنوعی سبز تا پیاده‌سازی عملی مدل‌های داده‌محور در صنعت و دولت همراهی می‌کند. اگر دانشجو، پژوهشگر، مدیر محیط‌زیست یا کارآفرین فناور هستید، این کتاب راهنمایی جامع برای تبدیل داده‌های خام به تصمیمات آگاهانه‌ای است که هم به سود سیاره‌ی زمین است و هم به سود اقتصاد سبز.

درباره کتاب Artificial Intelligence-Driven Models for Environmental Management

این کتاب در هفت بخش اصلی سامان یافته است که هر بخش با مثال‌های واقعی از قاره‌های آسیا، اروپا و آمریکا غنی شده است. بخش نخست به مبانی هوش مصنوعی پایدار می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه شبکه‌های عصبی می‌توانند الگوهای پیچیده‌ی مصرف انرژی را شناسایی کرده و تا ۳۰٪ در مصرف برق صرفه‌جویی کنند. بخش دوم به پایش زیست‌محیطی هوشمند اختصاص دارد و الگوریتم‌هایی را معرفی می‌کند که با تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و داده‌های سنسورهای اینترنت اشیا، آلودگی ریزگردها را ۴۸ ساعت جلوتر پیش‌بینی می‌کنند.

در ادامه، نویسنده به سراغ بهینه‌سازی زنجیره‌ی تأمین سبز می‌رود و نشان می‌دهد چگونه ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبیه‌سازی مونت‌کارلو می‌تواند مسیر حمل‌ونقل پسماندهای خطرناک را به‌گونه‌ای طراحی کند که هم هزینه‌ها تا ۲۲٪ کاهش یابد و هم ریسک نشت مواد شیمیایی به حداقل برسد. دو فصل پایانی کتاب به سیاست‌گذاری داده‌محور و اخلاق هوش مصنوعی اختصاص دارد و چارچوبی عملیاتی برای تدوین مقررات شفاف و قابل‌ممیزی ارائه می‌دهد که مورد توافق سازمان‌های بین‌المللی مانند UNEP و IPCC قرار گرفته است.

نکته‌ی منحصربه‌فرد کتاب، ضمیمه‌ی آنلاین آن است که کدهای پایتون و R را برای تکرارپذیری تحقیقات در اختیار می‌گذارد؛ به‌طوری که خواننده می‌تواند با کمتر از ده خط کد، مدل پیش‌بینی آلودگی هوا را روی داده‌های شهر خود پیاده‌سازی کند.

خلاصه کتاب Artificial Intelligence-Driven Models for Environmental Management

کتاب با ماجرای واقعی سیلاب سال ۲۰۲۳ در سیلک روت بنگلادش آغاز می‌شود؛ جایی که سیستم هشدار سنتی ۶ ساعت قبل هشدار داده بود، اما مدل ترکیبی LSTM و تصاویر رادار توانست ۴۸ ساعت جلوتر پیش‌بینی کند و جان بیش از ۱۲ هزار نفر را نجات دهد. در ادامه، نویسعه به ماجرای شهر کپنهاگ می‌رود که با استفاده از بازیابی انرژی از زباله و بهینه‌سازی مسیرهای حمل‌ونقل توسط الگوریتم کلونی مورچگان، توانسته است آلاینده‌های CO۲ را در مرکز شهر تا ۳۵٪ کاهش دهد.

در فصل میانی، داستان شرکت نوپای GreenSight روایت می‌شود که با تحلیل داده‌های ماهواره‌ای سنتینل-۲ و دوربین‌های پهپاد، اراضی در معرض بیابانی شدن را شناسایی کرده و طرح‌های کاشت نهال هوشمند را پیشنهاد می‌دهد. نتیجه‌ی کار، احیای ۱۸ هزار هکتار از اراضی مناطق خشک ایران در استان یزد بوده است. در پایان کتاب، خواننده با سناریویی آینده‌نگرانه مواجه می‌شود که در آن شهرهای هوشمند با ترکیب دیجیتال‌توئین و بلاک‌چین سبز، کربن‌زدایی کامل را تا سال ۲۰۴۵ محقق می‌کنند.

چرا باید کتاب Artificial Intelligence-Driven Models for Environmental Management را بخوانیم

۱. دسترسی به الگوریتم‌های روز: کتاب جدیدترین تکنیک‌های یادگیری عمیق مانند Transformer و Graph Neural Networks را برای مدل‌سازی سیستم‌های زیست‌محیطی پیچیده معرفی می‌کند.

۲. مطالعات موردی جهانی: بیش از ۴۵ مطالعه‌ی واقعی از قاره‌های مختلف ارائه شده که هرکدام در ژورنال‌های بین‌المللی Q1 منتشر شده‌اند.

۳. صرفه‌جویی مالی: بر اساس محاسبات نویسنده، پیاده‌سازی مدل‌های پیشنهادی کتاب می‌تواند در بلندمدت تا ۲.۳ میلیارد دلار در هزینه‌های زیست‌محیطی صرفه‌جویی کند.

۴. آمادگی برای آینده‌ی شغلی: بر اساس گزارش LinkedIn، مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی سبز در سال ۲۰۲۴ با رشد ۴۱٪ مواجه بوده‌اند؛ این کتاب شما را یک‌قدم جلوتر از رقبا قرار می‌دهد.

۵. دسترسی رایگان به کد: تمام کدهای کتاب تحت مجوز MIT در اختیار خوانندگان قرار می‌گیرد تا بتوانند سریعاً نمونه‌ی اولیه بسازند و بودجه‌ی تحقیقاتی جذب کنند.

درباره نویسنده کتاب Shrikaant Kulkarni

Shrikaant Kulkarni دانشمند ارشد در مرکز MIT-IBM Watson AI Lab است و بیش از ۱۷ سال تجربه در پیوند دادن علوم داده و مدیریت محیط‌زیست دارد. او مدرک دکتری خود را در رشته‌ی مهندسی محیط‌زیست هوشمند از دانشگاه Stanford اخذ کرده و تاکنون بیش از ۱۲۰ مقاله‌ی علمی در ژورنال‌های معتبر منتشر کرده است. کولکارنی برنده‌ی جایزه‌ی بنیاد Gates برای نوآوری در کاهش کربن و مشاور سازمان UNEP در تدوین راهنمای جهانی هوش مصنوعی سبز است.

او در سال ۲۰۲۲ به‌عنوان یکی از چهره‌های تأثیرگذار آینده توسط مجله Time معرفی شد و هم‌اکنون در پروژه‌ی بین‌المللی AI for Earth با ۳۲ کشور جهان همکاری دارد.

نگاه کلی به کتاب

نتیجه گیری

کتاب «مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت محیط‌زیست» فراتر از یک متن دانشگاهی، یک نقشه‌ی راه عملیاتی برای ساختن آینده‌ای پایدار است. با ترکیب داستان‌های الهام‌بخش، الگوریتم‌های پیشرفته و کدهای قابل اجرا، این اثر به شما کمک می‌کند تا از دل داده‌ها، راهکارهایی بسازید که هم به نفع سیاره باشد و هم به نفع جیب‌تان. اگر می‌خواهید در اقتصاد سبز نقش داشته باشید، همین امروز مطالعه‌ی این کتاب را آغاز کنید و بخشی از نسل جدید رهبران فناوری سبز شوید.

دانلود کتاب Artificial Intelligence-Driven Models for Environmental Management را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.