دانلود کتاب Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence

دانلود کتاب Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence

نویسنده: Abhishek Kumar, Pramod Singh Rathore, Sachin Ahuja, Umesh Kumar Lilhore

شماره سریال: ۹۷۸۱۳۹۴۳۳۵۶۸۸

ناشر: Wiley-Scrivener

سال: July ۲۰۲۵

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۰.۰) :

حجم فایل

None مگابایت

تعداد صفحات

۳۳۶

قیمت کتاب: ۷۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence

در عصر حاضر، پیشرفت‌های خیره‌کننده در حوزه هوش مصنوعی (AI) مرزهای دانش و فناوری را جابجا کرده است. یکی از هیجان‌انگیزترین و نویدبخش‌ترین شاخه‌های هوش مصنوعی، ادغام آن با شبکه‌های عصبی محاسباتی (Neurocomputing) است. این ادغام، پتانسیل ایجاد سیستم‌های هوشمندی را دارد که قادر به یادگیری، انطباق و حل مسائل پیچیده‌تر از همیشه هستند. کتاب Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence، اثری جامع و پیشگامانه از سوی نویسندگان برجسته، Abhishek Kumar، Pramod Singh Rathore، Sachin Ahuja و Umesh Kumar Lilhore، به بررسی عمیق این همگرایی شگفت‌انگیز می‌پردازد و دریچه‌ای نو به سوی آینده هوش مصنوعی می‌گشاید.

این کتاب که توسط انتشارات معتبر Wiley-Scrivener در ماه جولای ۲۰۲۵ منتشر خواهد شد، مجموعه‌ای از دانش، تحقیقات و کاربردهای عملی را در اختیار متخصصان، پژوهشگران، دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی قرار می‌دهد. با توجه به سرعت فزاینده نوآوری در این زمینه، درک این ادغام میان شبکه‌های عصبی محاسباتی و هوش مصنوعی امری حیاتی است و این کتاب به بهترین شکل این نیاز را برطرف می‌سازد.

درباره کتاب Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence

کتاب Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence به قلم چهار نویسنده برجسته، یک منبع کلیدی برای فهم چگونگی ترکیب قدرتمند شبکه‌های عصبی محاسباتی با اصول و الگوریتم‌های هوش مصنوعی است. این اثر نه تنها به مفاهیم نظری می‌پردازد، بلکه جنبه‌های عملی، الگوریتم‌های پیشرفته، و کاربردهای نوآورانه این ترکیب را نیز مورد کاوش قرار می‌دهد.

شبکه‌های عصبی محاسباتی، که الهام گرفته از ساختار و عملکرد مغز انسان هستند، قابلیت‌های بی‌نظیری در یادگیری الگوها، پردازش داده‌های حجیم و غیرخطی، و حل مسائل پیچیده دارند. هوش مصنوعی نیز با هدف ساخت ماشین‌هایی که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، همواره در حال تکامل بوده است. ادغام این دو حوزه، منجر به خلق سیستم‌هایی می‌شود که می‌توانند پیچیدگی‌های دنیای واقعی را بهتر درک کرده و با آن‌ها تعامل کنند.

این کتاب به بررسی موضوعات متنوعی از جمله:

  • مبانی شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی
  • انواع مختلف معماری‌های عصبی
  • الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • کاربرد شبکه‌های عصبی در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی مانند بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، و رباتیک
  • چالش‌ها و فرصت‌های موجود در ادغام این دو حوزه
  • مطالعات موردی و مثال‌های عملی

می‌پردازد. با مطالعه این کتاب، خوانندگان قادر خواهند بود تا درک عمیق‌تری از چگونگی کارکرد این سیستم‌های پیشرفته و پتانسیل آن‌ها برای تحول در صنایع مختلف پیدا کنند.

خلاصه کتاب Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence

کتاب Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence یک راهنمای جامع است که به تشریح هم‌افزایی بین شبکه‌های عصبی محاسباتی و هوش مصنوعی می‌پردازد. این کتاب با معرفی مفاهیم پایه‌ای هر دو حوزه، گام به گام خواننده را به سمت درک چگونگی ادغام این تکنولوژی‌ها سوق می‌دهد.

بخش‌های اولیه کتاب به مبانی شبکه‌های عصبی، از جمله نورون‌های مصنوعی، لایه‌ها، توابع فعال‌سازی، و روش‌های یادگیری مانند پس‌انتشار خطا (Backpropagation) اختصاص دارد. سپس، اصول هوش مصنوعی، مفاهیم جستجو، برنامه‌ریزی، منطق، و یادگیری ماشین به تفصیل شرح داده می‌شوند.

محور اصلی کتاب، بررسی استراتژی‌ها و تکنیک‌های ادغام این دو حوزه است. این شامل نحوه استفاده از شبکه‌های عصبی برای بهبود الگوریتم‌های هوش مصنوعی سنتی، مانند استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در بینایی ماشین یا شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و ترنسفورمرها (Transformers) در پردازش زبان طبیعی است. همچنین، کتاب به بررسی چگونگی به کارگیری اصول هوش مصنوعی برای طراحی و بهینه‌سازی معماری‌های شبکه‌های عصبی می‌پردازد.

کتاب با ارائه مطالعات موردی متنوع، کاربردهای عملی این ادغام را در دنیای واقعی نشان می‌دهد. این کاربردها می‌توانند شامل سیستم‌های تشخیص پزشکی، خودروهای خودران، سیستم‌های توصیه هوشمند، ربات‌های هوشمند، و تحلیل کلان داده‌ها باشند. نویسندگان به چالش‌هایی که در این زمینه وجود دارد، مانند نیاز به داده‌های حجیم، قدرت محاسباتی بالا، و تفسیرپذیری مدل‌ها، نیز پرداخته و راهکارهای احتمالی را مورد بحث قرار می‌دهند.

در نهایت، کتاب چشم‌انداز آینده این حوزه را ترسیم کرده و روندهای نوظهور و پتانسیل‌های کشف نشده را بررسی می‌کند، که این امر آن را به منبعی ضروری برای هر کسی که به دنبال درک و مشارکت در آینده هوش مصنوعی است، تبدیل می‌سازد.

چرا باید کتاب Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence را بخوانیم

خواندن کتاب Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence به دلایل متعددی برای افراد فعال در حوزه فناوری، پژوهشگران، دانشجویان و حتی مدیران کسب‌وکار بسیار حائز اهمیت است:

  • درک عمیق پیشرفته‌ترین فناوری‌ها: هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی محاسباتی دو ستون اصلی نوآوری در دنیای امروز هستند. این کتاب به شما کمک می‌کند تا بفهمید چگونه این دو حوزه با هم ترکیب شده و قدرتمندترین سیستم‌های هوشمند را ایجاد می‌کنند.
  • کسب دانش عملی و کاربردی: این کتاب صرفاً به تئوری بسنده نمی‌کند، بلکه با ارائه مثال‌های واقعی، مطالعات موردی و بحث در مورد الگوریتم‌های کاربردی، شما را برای پیاده‌سازی این تکنیک‌ها آماده می‌سازد.
  • آگاهی از روندهای آینده: با توجه به انتشار در سال ۲۰۲۵، این کتاب به بررسی جدیدترین تحقیقات و روندهای نوظهور در این زمینه می‌پردازد و شما را در خط مقدم تحولات هوش مصنوعی قرار می‌دهد.
  • تقویت مهارت‌های تخصصی: برای متخصصان هوش مصنوعی، متخصصان داده، و مهندسان نرم‌افزار، این کتاب منبعی ارزشمند برای ارتقاء دانش و مهارت در زمینه معماری‌های عصبی پیشرفته و کاربردهای آن در AI است.
  • بینش برای نوآوری: درک چگونگی ادغام شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی می‌تواند الهام‌بخش ایده‌های جدید و راه‌حل‌های نوآورانه برای چالش‌های پیچیده در صنایع مختلف باشد.
  • منبع جامع و معتبر: همکاری چهار نویسنده برجسته و انتشار توسط Wiley-Scrivener، اطمینان از کیفیت، دقت و جامعیت محتوای کتاب را فراهم می‌کند.
  • اهمیت روزافزون ادغام: در دنیایی که داده‌ها نقش کلیدی دارند، توانایی پردازش، یادگیری و تصمیم‌گیری هوشمندانه از طریق ترکیب شبکه‌های عصبی و AI، مزیت رقابتی قابل توجهی ایجاد می‌کند.

چه قصد داشته باشید در زمینه هوش مصنوعی تحقیق کنید، پروژه‌ای را توسعه دهید، یا صرفاً از آخرین تحولات این حوزه مطلع شوید، این کتاب ابزار لازم برای دستیابی به این اهداف را در اختیار شما قرار می‌دهد.

درباره نویسنده کتاب Abhishek Kumar, Pramod Singh Rathore, Sachin Ahuja, Umesh Kumar Lilhore

کتاب Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence حاصل همکاری چهار نویسنده برجسته در حوزه هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر است:

Abhishek Kumar

Abhishek Kumar، نویسنده این اثر، یکی از چهره‌های شناخته شده در عرصه تحقیقات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. تخصص ایشان در توسعه الگوریتم‌های نوین و کاربردهای عملی هوش مصنوعی، دانش و تجربه ارزشمندی را به این کتاب بخشیده است. پیشینه تحقیقاتی و دستاوردهای ایشان در مقالات علمی و پروژه‌های صنعتی، اعتبار بالایی به محتوای کتاب می‌بخشد.

Pramod Singh Rathore

Pramod Singh Rathore، با تمرکز بر شبکه‌های عصبی محاسباتی و معماری‌های یادگیری عمیق، نقش کلیدی در نگارش این کتاب ایفا کرده است. دیدگاه عمیق ایشان نسبت به چگونگی الهام‌گیری از مغز انسان برای طراحی سیستم‌های هوشمند، یکی از جنبه‌های مهم کتاب را پوشش می‌دهد. تخصص او در زمینه‌هایی چون پردازش سیگنال و بهینه‌سازی مدل‌های عصبی، به غنای علمی کتاب افزوده است.

Sachin Ahuja

Sachin Ahuja، یکی دیگر از همکاران این اثر، دانش وسیعی در زمینه پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ دارد. تجربه عملی ایشان در پروژه‌های صنعتی و کسب‌وکار، به فهم بهتر چالش‌ها و راه‌حل‌های عملی در ادغام شبکه‌های عصبی با هوش مصنوعی کمک شایانی کرده است. نگاه عمل‌گرایانه او، کتاب را برای کاربردهای واقعی بسیار مفید ساخته است.

Umesh Kumar Lilhore

Umesh Kumar Lilhore، با تخصص خود در معماری‌های پیچیده شبکه عصبی و کاربردهای آن در حل مسائل علمی و مهندسی، مکمل دانش گروه نویسندگان است. ایشان با رویکرد تحلیلی و نوآورانه خود، به جنبه‌های فنی و الگوریتمی کتاب عمق بخشیده‌اند. مشارکت او در حوزه‌هایی مانند رباتیک و سیستم‌های خودکار، دیدگاه جامع‌تری را به کتاب افزوده است.

این تیم نویسنده، با ترکیب دانش نظری، تخصص فنی، و تجربه عملی، یک اثر جامع و ارزشمند را برای جامعه علمی و فنی فراهم آورده است. انتشار این کتاب توسط Wiley-Scrivener، که ناشری معتبر در زمینه نشر کتب علمی و فنی است، بر ارزش و اعتبار این اثر می‌افزاید.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence با حجم ۳۳۶ صفحه، یک منبع جامع و مدرن است که طیف وسیعی از موضوعات مربوط به ادغام شبکه‌های عصبی محاسباتی با هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. این کتاب برای پژوهشگران، دانشجویان و متخصصانی طراحی شده است که به دنبال درک عمیق و کاربردی از این حوزه رو به رشد هستند.

ساختار کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که یک جریان منطقی را از مبانی تا کاربردهای پیشرفته دنبال می‌کند:

بخش موضوعات کلیدی
مبانی مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی، و اصول یادگیری ماشین.
معماری‌های عصبی بررسی انواع شبکه‌های عصبی مانند MLP, CNN, RNN, LSTM, و معماری‌های ترنسفورمر.
الگوریتم‌های یادگیری آموزش عمیق، یادگیری تقویتی، و روش‌های بهینه‌سازی.
ادغام و کاربردها نحوه ترکیب شبکه‌های عصبی با تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی.
کاربردهای واقعی مطالعات موردی در بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، رباتیک، پزشکی، و حوزه‌های دیگر.
چالش‌ها و آینده بررسی چالش‌های عملی، اخلاقی، و چشم‌انداز آینده این حوزه.

این کتاب با ارائه یک دیدگاه جامع، به خوانندگان کمک می‌کند تا درک کنند چگونه شبکه‌های عصبی می‌توانند وظایف پیچیده هوش مصنوعی را انجام دهند و چگونه اصول هوش مصنوعی می‌توانند به طراحی و بهبود شبکه‌های عصبی کمک کنند.

مشخصات کلیدی کتاب:

  • عنوان: Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence
  • نویسندگان: Abhishek Kumar, Pramod Singh Rathore, Sachin Ahuja, Umesh Kumar Lilhore
  • ناشر: Wiley-Scrivener
  • تعداد صفحات: 336
  • تاریخ انتشار: جولای 2025

این کتاب به دلیل جامعیت، کاربردی بودن و تمرکز بر موضوعی حیاتی در دنیای فناوری، به یک منبع ضروری برای علاقه‌مندان به پیشرفت‌های هوش مصنوعی تبدیل خواهد شد.

نتیجه گیری

کتاب Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence، به عنوان یکی از آخرین دستاوردهای علمی منتشر شده در ماه جولای ۲۰۲۵ از سوی انتشارات Wiley-Scrivener، یک اثر برجسته و حیاتی در حوزه هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر محسوب می‌شود. این کتاب با همکاری چهار نویسنده متخصص و شناخته شده – Abhishek Kumar, Pramod Singh Rathore, Sachin Ahuja, و Umesh Kumar Lilhore – به صورت جامع و عمیق به بررسی همگرایی میان شبکه‌های عصبی محاسباتی و هوش مصنوعی می‌پردازد.

با توجه به سرعت شتابان پیشرفت‌های فناورانه و نقش روزافزون هوش مصنوعی در تمامی جنبه‌های زندگی بشر، درک چگونگی ترکیب قدرت پردازش موازی و یادگیری انعطاف‌پذیر شبکه‌های عصبی با قابلیت‌های استدلالی و حل مسئله هوش مصنوعی، امری ضروری است. این کتاب نه تنها مبانی تئوریک این دو حوزه را به صورت شفاف بیان می‌کند، بلکه با ارائه الگوریتم‌های پیشرفته، معماری‌های نوین، و مطالعات موردی کاربردی، خواننده را برای ورود به دنیای واقعی پروژه‌های هوش مصنوعی مجهز می‌سازد.

Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence دریچه‌ای است به سوی آینده‌ای که در آن ماشین‌ها قادرند وظایفی بسیار پیچیده‌تر را با هوشمندی و انطباق‌پذیری بیشتر انجام دهند. چه یک دانشجوی علاقمند به کشف مفاهیم جدید باشید، یک پژوهشگر در پی آخرین یافته‌ها، یا یک مهندس در جستجوی راهکارهای نوین برای چالش‌های صنعتی، این کتاب منبعی ارزشمند و بی‌بدیل است.

با ۳۳۶ صفحه محتوای غنی و تخصصی، این اثر ابزاری قدرتمند در دست علاقه‌مندان و متخصصان خواهد بود تا بتوانند درک خود را از مرزهای کنونی و آینده هوش مصنوعی تعمیق بخشیده و به نوآوری در این عرصه کمک کنند. بدون شک، مطالعه این کتاب گامی مهم در جهت فهم بهتر و مشارکت فعال‌تر در انقلاب هوش مصنوعی خواهد بود.

دانلود کتاب Integrating Neurocomputing with Artificial Intelligence را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Introduction to Engineering... image
Introduction to Engineering Nonlinear and Parametric Vibrations with MATLAB and...
نویسنده:

Alan B. Palazzolo,...

سال انتشار:

July ۲۰۲۵

Liberal Responses to... image
Liberal Responses to Populism
نویسنده:

Karen Horn, Stefan...

سال انتشار:

January ۲۰۲۵

The Growth Dilemma image
The Growth Dilemma
نویسنده:

Annie Wilson, Ryan...

سال انتشار:

June ۲۰۲۵

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد