دانلود کتاب Python Machine Learning By Example_Fourth Edition

دانلود کتاب Python Machine Learning By Example_Fourth Edition

نویسنده: Yuxi (Hayden) Liu

شماره سریال: ۹۷۸۱۸۳۵۰۸۵۶۲۲

ناشر: Packt

سال: ۲۰۲۴

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۴.۷) :

حجم فایل

۳۱.۹ مگابایت

تعداد صفحات

۵۱۸

قیمت کتاب: ۵۳,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب Python Machine Learning By Example_Fourth Edition

در دنیای امروزی که داده‌ها به سرعت در حال رشد هستند، یادگیری ماشین (Machine Learning) به یک مهارت ضروری تبدیل شده است. اگر به دنبال ورود به این حوزه جذاب و پرکاربرد هستید، کتاب Python Machine Learning By Example_Fourth Edition، نوشته یوشی (هیدن) لیو، راهنمایی ایده‌آل برای شماست. این کتاب، که توسط انتشارات Packt در سال 2024 منتشر شده است، یک دوره آموزشی جامع و عملی است که به شما کمک می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، اصول و مفاهیم یادگیری ماشین را به طور کامل فرا بگیرید.

ویرایش چهارم این کتاب، با 518 صفحه، به روزرسانی‌های گسترده‌ای را دریافت کرده و با در نظر گرفتن جدیدترین پیشرفت‌ها در حوزه یادگیری ماشین و پایتون، مجموعه‌ای از مثال‌های کاربردی و پروژه‌های عملی را ارائه می‌دهد. این کتاب نه تنها به مبتدیان کمک می‌کند تا با مفاهیم اساسی یادگیری ماشین آشنا شوند، بلکه برای متخصصان نیز منبع ارزشمندی برای به‌روز نگه داشتن دانش و مهارت‌هایشان است.

درباره کتاب Python Machine Learning By Example_Fourth Edition

کتاب Python Machine Learning By Example_Fourth Edition یک راهنمای گام به گام برای یادگیری ماشین با استفاده از پایتون است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا با استفاده از مثال‌های عملی و کاربردی، مفاهیم پیچیده یادگیری ماشین را درک کنید و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین را به دست آورید. از آنالیز داده‌ها و پیش‌بینی گرفته تا طبقه‌بندی و خوشه‌بندی، این کتاب شما را با طیف وسیعی از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین آشنا می‌کند.

این کتاب بر اساس یک رویکرد یادگیری عملی بنا شده است. به جای تئوری‌های پیچیده، تمرکز اصلی بر روی پیاده‌سازی عملی مدل‌ها و حل مسائل واقعی است. هر فصل شامل مثال‌های کاربردی، پروژه‌های عملی و تمرین‌هایی است که به شما کمک می‌کند تا دانش خود را به کار ببرید و مهارت‌های خود را تقویت کنید. این کتاب همچنین به شما کمک می‌کند تا با کتابخانه‌های قدرتمند پایتون مانند Scikit-learn، TensorFlow و Keras آشنا شوید و از آن‌ها برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین استفاده کنید.

ویژگی‌های کلیدی کتاب:

  • آموزش گام به گام و عملی یادگیری ماشین با استفاده از پایتون
  • مثال‌های کاربردی و پروژه‌های عملی برای تقویت مهارت‌ها
  • آشنایی با کتابخانه‌های قدرتمند پایتون برای یادگیری ماشین
  • پوشش طیف وسیعی از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین
  • به‌روزرسانی‌شده با آخرین پیشرفت‌ها در حوزه یادگیری ماشین و پایتون

خلاصه کتاب Python Machine Learning By Example_Fourth Edition

کتاب Python Machine Learning By Example_Fourth Edition با معرفی مفاهیم اساسی یادگیری ماشین آغاز می‌شود و سپس به بررسی انواع مختلف الگوریتم‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌پردازد. این کتاب به شما می‌آموزد که چگونه داده‌ها را جمع‌آوری، تمیز و آماده‌سازی کنید، چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را بسازید، آموزش دهید و ارزیابی کنید، و چگونه نتایج را تفسیر و تحلیل کنید.

بخش‌های اصلی کتاب عبارتند از:

  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین: مفاهیم اساسی، انواع یادگیری، و کاربردهای یادگیری ماشین.
  • پیش‌پردازش داده‌ها: تمیز کردن داده‌ها، تبدیل داده‌ها، و انتخاب ویژگی‌ها.
  • یادگیری با نظارت: طبقه‌بندی، رگرسیون، و ارزیابی مدل‌ها.
  • یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی، کاهش ابعاد، و کشف الگوها.
  • یادگیری تقویتی: مفاهیم و کاربردها.
  • شبکه‌های عصبی: معرفی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق.
  • کاربردهای عملی: پروژه‌های واقعی در حوزه‌های مختلف.

هر فصل با مثال‌های کاربردی و پروژه‌های عملی همراه است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را در عمل مشاهده و تجربه کنید.

چرا باید کتاب Python Machine Learning By Example_Fourth Edition را بخوانیم

اگر به دنبال یادگیری ماشین به زبان پایتون هستید، این کتاب یک انتخاب عالی است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا:

  • به سرعت یاد بگیرید: با استفاده از مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی، مفاهیم یادگیری ماشین را به سرعت درک می‌کنید.
  • مهارت‌های عملی کسب کنید: یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را بسازید، آموزش دهید و ارزیابی کنید.
  • با ابزارهای قدرتمند آشنا شوید: با کتابخانه‌های محبوب پایتون مانند Scikit-learn، TensorFlow و Keras آشنا می‌شوید.
  • برای آینده آماده شوید: یادگیری ماشین یک مهارت ضروری در دنیای امروز است و این کتاب شما را برای موفقیت در این حوزه آماده می‌کند.
  • به‌روز باشید: این ویرایش جدید با آخرین پیشرفت‌ها در حوزه یادگیری ماشین و پایتون به‌روز شده است.

این کتاب برای طیف وسیعی از خوانندگان مناسب است، از جمله دانشجویان، متخصصان داده، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، و هر کسی که به یادگیری ماشین علاقه‌مند است.

درباره نویسنده کتاب Yuxi (Hayden) Liu

یوشی (هیدن) لیو، نویسنده کتاب Python Machine Learning By Example_Fourth Edition، یک متخصص برجسته در حوزه یادگیری ماشین و علوم داده است. او تجربه‌ی فراوانی در این زمینه دارد و به عنوان یک مدرس و مشاور، به افراد و سازمان‌ها در یادگیری و پیاده‌سازی یادگیری ماشین کمک می‌کند. او با دانش گسترده خود در این حوزه، توانسته است یک کتاب جامع و کاربردی را برای علاقه‌مندان به یادگیری ماشین ارائه دهد.

هیدن لیو با درک عمیق از نیازهای مخاطبان مختلف، کتاب را به گونه‌ای طراحی کرده است که هم برای مبتدیان و هم برای افراد باتجربه مفید باشد. او با استفاده از زبان ساده و مثال‌های عملی، مفاهیم پیچیده را به روشی قابل فهم توضیح می‌دهد.

نگاه کلی به کتاب

این کتاب یک منبع آموزشی بسیار ارزشمند است که با یک رویکرد عملی، مفاهیم اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین را به زبان پایتون آموزش می‌دهد. از جمله مهم‌ترین ویژگی‌های این کتاب می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • پوشش جامع: از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین را پوشش می‌دهد.
  • مثال‌های کاربردی: شامل مثال‌های متنوع و پروژه‌های عملی برای درک بهتر مفاهیم.
  • استفاده از پایتون: آموزش یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون.
  • به‌روزرسانی: ویرایش چهارم شامل آخرین پیشرفت‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین است.
  • مناسب برای سطوح مختلف: چه مبتدی باشید و چه یک متخصص، این کتاب می‌تواند به شما کمک کند.

این کتاب یک سرمایه‌گذاری عالی برای هر کسی است که می‌خواهد وارد دنیای جذاب یادگیری ماشین شود.

نتیجه گیری

کتاب Python Machine Learning By Example_Fourth Edition یک منبع بی‌نظیر برای یادگیری یادگیری ماشین با استفاده از پایتون است. با این کتاب، شما می‌توانید به سرعت مفاهیم اساسی را یاد بگیرید، مهارت‌های عملی کسب کنید و برای موفقیت در این حوزه آماده شوید. اگر به دنبال یک راهنمای جامع و کاربردی برای یادگیری ماشین هستید، این کتاب را از دست ندهید.

با خرید و مطالعه این کتاب، شما نه تنها دانش خود را در زمینه یادگیری ماشین گسترش می‌دهید، بلکه ابزارهای لازم برای ورود به دنیای جذاب داده‌ها و هوش مصنوعی را نیز به دست می‌آورید. این کتاب یک سرمایه‌گذاری ارزشمند در آینده شماست.

دانلود کتاب Python Machine Learning By Example_Fourth Edition را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Principles of Locally... image
Principles of Locally Conformally Kähler Geometry (Progress in Mathematics, ۳۵۴)
نویسنده:

Liviu Ornea, Misha...

سال انتشار:

۲۰۲۴

Building iOS ۱۷... image
Building iOS ۱۷ Apps with Xcode Storyboards: Develop iOS ۱۷...
نویسنده:

Neil Smyth

سال انتشار:

۲۰۲۴

Diffusion Under Confinement... image
Diffusion Under Confinement - A Journey Through Counterintuition
نویسنده:

Leonardo Dagdug ,...

سال انتشار:

۲۰۲۴

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد