دانلود کتاب Deep Learning with Python, Third Edition

دانلود کتاب Deep Learning with Python, Third Edition

نویسنده: Matthew Watson, Francois Chollet

شماره سریال: ۹۷۸۱۶۳۳۴۳۶۵۸۹

ناشر: Manning Publications

سال: September ۲۰۲۵

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۰.۰) :

حجم فایل

None مگابایت

تعداد صفحات

۶۴۸

قیمت کتاب: ۷۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب Deep Learning with Python, Third Edition

در دنیای متحول شده امروز، یادگیری عمیق (Deep Learning) به موتور محرکه نوآوری در طیف گسترده‌ای از صنایع تبدیل شده است. از تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی گرفته تا رباتیک و کشف دارو، توانایی ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق، کلید موفقیت در عصر داده‌ها است. کتاب Deep Learning with Python, Third Edition، با نویسندگی Matthew Watson و Francois Chollet، و انتشار توسط Manning Publications، یک راهنمای جامع و عملی است که شما را در این مسیر هیجان‌انگیز هدایت می‌کند. این نسخه سوم، با در نظر گرفتن آخرین تحولات در حوزه یادگیری عمیق و چارچوب Keras، به‌روزرسانی شده تا بهترین تجربه یادگیری را برای علاقه‌مندان، از مبتدیان تا متخصصان، فراهم آورد. با 648 صفحه، این کتاب منبعی ارزشمند برای درک عمیق مفاهیم و پیاده‌سازی عملی آن‌هاست. انتشار در سپتامبر 2025، نویدبخش محتوای تازه و مرتبط با آخرین روندها است.

درباره کتاب Deep Learning with Python, Third Edition

کتاب Deep Learning with Python, Third Edition، به عنوان یک منبع استاندارد در زمینه یادگیری عمیق شناخته می‌شود. این کتاب با رویکردی کاربردی، مفاهیم پیچیده یادگیری عمیق را با استفاده از زبان قدرتمند پایتون و کتابخانه محبوب Keras شرح می‌دهد. هدف اصلی این اثر، توانمندسازی خوانندگان برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق برای حل مسائل دنیای واقعی است. نویسندگان با تکیه بر تجربه گسترده خود، زبانی ساده و قابل فهم را برای توضیح الگوریتم‌ها، معماری‌های شبکه‌های عصبی و تکنیک‌های مهم به کار گرفته‌اند. نسخه سوم این کتاب، بازبینی و به‌روزرسانی شده تا آخرین پیشرفت‌ها در حوزه یادگیری عمیق، از جمله تکنیک‌های جدید آموزش، معماری‌های نوظهور و بهترین شیوه‌های پیاده‌سازی را پوشش دهد. این کتاب نه تنها به تئوری می‌پردازد، بلکه با ارائه مثال‌های کدنویسی عملی، خوانندگان را تشویق می‌کند تا مفاهیم را به صورت عملی تجربه کنند.

خلاصه کتاب Deep Learning with Python, Third Edition

کتاب Deep Learning with Python, Third Edition، سفری جامع به دنیای یادگیری عمیق را آغاز می‌کند. این سفر از مبانی اساسی شروع شده و به سرعت به سمت موضوعات پیشرفته‌تر پیش می‌رود. در ابتدا، با معرفی ایده کلی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، خوانندگان با مفاهیم پایه آشنا می‌شوند. سپس، به سراغ تشریح معماری‌های کلیدی شبکه‌های عصبی، مانند شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای پردازش تصاویر و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و ترنسفورمرها برای پردازش توالی‌ها و زبان طبیعی می‌رود. این کتاب به طور خاص بر استفاده از چارچوب Keras، که یک API سطح بالا و کاربرپسند برای TensorFlow است، تمرکز دارد. خوانندگان یاد می‌گیرند چگونه داده‌ها را پیش‌پردازش کنند، مدل‌های مختلف را بسازند، آن‌ها را آموزش دهند، هایپرپارامترها را تنظیم کنند و عملکرد مدل‌ها را ارزیابی نمایند. مباحث مهمی مانند جلوگیری از بیش‌برازش (overfitting)، تکنیک‌های منظم‌سازی (regularization)، آموزش روی مجموعه‌داده‌های بزرگ، و انتشار مدل‌ها در محیط‌های عملی، به تفصیل مورد بحث قرار گرفته‌اند. نسخه سوم، به احتمال زیاد، جنبه‌های جدیدی مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، رویکردهای تولید محتوا با هوش مصنوعی، و آخرین تحولات در حوزه مدل‌های مولد (Generative Models) را نیز شامل خواهد شد.

چرا باید کتاب Deep Learning with Python, Third Edition را بخوانیم

دلایل متعددی برای خواندن این کتاب وجود دارد، به خصوص اگر شما به حوزه هوش مصنوعی، علم داده، یا توسعه نرم‌افزار علاقه‌مند هستید:

  • یادگیری عمیق، آینده است: یادگیری عمیق در حال حاضر و در آینده، نقش کلیدی در توسعه فناوری ایفا خواهد کرد. درک این حوزه، شما را در خط مقدم نوآوری قرار می‌دهد.
  • رویکرد عملی و کاربردی: این کتاب صرفاً تئوری نیست. با تمرکز بر پایتون و Keras، شما ابزارهای لازم برای پیاده‌سازی عملی ایده‌های خود را به دست می‌آورید.
  • پوشش جامع مباحث: از مفاهیم پایه تا پیشرفته‌ترین معماری‌ها و تکنیک‌ها، این کتاب شما را قدم به قدم هدایت می‌کند.
  • به‌روزرسانی مداوم: نسخه سوم، تضمین می‌کند که شما با آخرین پیشرفت‌ها و ابزارها در این حوزه پویا آشنا خواهید شد.
  • توسعه مهارت‌های برنامه‌نویسی: کار با مثال‌های کد، مهارت‌های پایتون و استفاده از کتابخانه‌های علمی را نیز در شما تقویت می‌کند.
  • کاربرد در صنایع مختلف: یادگیری عمیق در بسیاری از صنایع مانند پزشکی، مالی، خرده‌فروشی، و رسانه کاربرد دارد. این کتاب به شما کمک می‌کند تا در این زمینه‌ها نیز تخصص کسب کنید.
  • توسط متخصصان نوشته شده است: نام Francois Chollet، خالق Keras، به تنهایی گواهی بر اعتبار و عمق محتوای کتاب است.

اگر به دنبال درک عمیق‌تر از نحوه کارکرد هوش مصنوعی، یا قصد دارید مدل‌های یادگیری عمیق بسازید و به کار ببرید، این کتاب یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای شما خواهد بود.

درباره نویسنده کتاب Matthew Watson, Francois Chollet

Francois Chollet، یک نام برجسته در جامعه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است. او به عنوان خالق و توسعه‌دهنده اصلی Keras، یک API یادگیری عمیق محبوب و پرکاربرد، شهرت جهانی دارد. Keras به دلیل سادگی و کاربرپسند بودن خود، به ابزاری اساسی برای محققان، توسعه‌دهندگان و دانشجویان در سراسر جهان تبدیل شده است. Chollet دارای سابقه درخشانی در تحقیقات در زمینه یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی است و تجربیات او در این کتاب به صورت عملی و قابل دسترس ارائه شده است. Matthew Watson نیز یکی دیگر از نویسندگان این اثر است که با تخصص خود در زمینه پیاده‌سازی و کاربردهای یادگیری عمیق، به غنای محتوای کتاب افزوده است. همکاری این دو نویسنده، ترکیبی قدرتمند از دانش نظری عمیق و تجربه عملی در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های یادگیری عمیق را به ارمغان آورده است.

نگاه کلی به کتاب

Deep Learning with Python, Third Edition، یک راهنمای جامع و گام به گام است که خوانندگان را با اصول و فنون یادگیری عمیق آشنا می‌کند. این کتاب با تمرکز بر پایتون و کتابخانه Keras، به گونه‌ای طراحی شده که هم برای افراد مبتدی و هم برای توسعه‌دهندگان باتجربه قابل استفاده باشد.

ساختار کلی کتاب به شرح زیر است:

بخش موضوعات کلیدی
مبانی یادگیری عمیق مفاهیم پایه، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های یادگیری، داده‌ها، و ارزیابی مدل‌ها
شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) کاربرد در پردازش تصویر، معماری‌های رایج، مثال‌های عملی
شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و ترنسفورمرها کاربرد در پردازش زبان طبیعی، توالی‌ها، معماری‌های پیشرفته
تکنیک‌های پیشرفته تنظیم هایپرپارامترها، جلوگیری از بیش‌برازش، یادگیری انتقالی، مدل‌های مولد
پیاده‌سازی و استقرار استفاده از Keras، ساخت برنامه‌های کاربردی، نکات عملی برای تولید

این کتاب با 648 صفحه، دریایی از اطلاعات را در خود جای داده است و به طور مداوم بر رویکرد عملی و کدنویسی تمرکز دارد. نسخه سوم، تضمین می‌کند که جدیدترین تکنیک‌ها و ابزارها، مانند مدل‌های زبانی بزرگ و روش‌های نوین در یادگیری عمیق، پوشش داده شوند.

نتیجه گیری

Deep Learning with Python, Third Edition، فراتر از یک کتاب آموزشی صرف است؛ این یک سفر اکتشافی در قلب هوش مصنوعی مدرن است. با رویکردی منحصر به فرد که تئوری را با عمل در هم می‌آمیزد و با تمرکز بر ابزارهای قدرتمند پایتون و Keras، این اثر به شما این امکان را می‌دهد تا نه تنها مفاهیم یادگیری عمیق را درک کنید، بلکه بتوانید آن‌ها را به کار بگیرید و نوآوری کنید. انتشار نسخه سوم در سپتامبر 2025، اطمینان می‌دهد که شما با به‌روزترین اطلاعات در این حوزه پویا آشنا خواهید شد. این کتاب، یک سرمایه‌گذاری ضروری برای هر کسی است که می‌خواهد در دنیای یادگیری عمیق موفق شود.

دانلود کتاب Deep Learning with Python, Third Edition را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
AI Agents in... image
AI Agents in Action
نویسنده:

Micheal Lanham

سال انتشار:

February ۲۰۲۵

Solutions Architect's Interview image
Solutions Architect's Interview
نویسنده:

Saurabh Shrivastava, Neelanjali...

سال انتشار:

October ۲۰۲۵

Generative AI for... image
Generative AI for Software Development
نویسنده:

Sergio Pereira

سال انتشار:

July ۲۰۲۵

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد