دانلود کتاب Generative AI with LangChain - Second Edition

معرفی کتاب Generative AI with LangChain - Second Edition

در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی، ابزارهایی ظهور می‌کنند که نحوه تعامل ما با داده‌ها و ساختن برنامه‌های هوشمند را متحول می‌سازند. کتاب Generative AI with LangChain - Second Edition، راهنمای جامع و به‌روزشده‌ای است که شما را به قلب تپنده هوش مصنوعی مولد و قدرت شگرف LangChain می‌برد. این کتاب، که توسط Ben Auffarth و Leonid Kuligin نگاشته شده و توسط Packt Publishing منتشر شده است، برای علاقه‌مندان، توسعه‌دهندگان و متخصصان هوش مصنوعی که به دنبال تسلط بر آخرین فناوری‌ها و ساخت برنامه‌های نسل جدید هستند، ضروری است. با 484 صفحه دانش کاربردی و مثال‌های عملی، این اثر که در می 2025 منتشر شده، گنجینه‌ای از اطلاعات را در اختیار شما قرار می‌دهد تا بتوانید از پتانسیل کامل مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و سایر مدل‌های مولد بهره‌مند شوید.

درباره کتاب Generative AI with LangChain - Second Edition

Generative AI with LangChain - Second Edition بیش از یک کتاب آموزشی است؛ این یک نقشه راه برای ورود به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی مولد است. در حالی که نسل اول این کتاب پایه‌های محکمی را بنا نهاد، نسخه دوم، با توجه به پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و چارچوب LangChain، به‌طور قابل توجهی به‌روزرسانی شده است. این کتاب شما را با مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد، معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، و چگونگی ادغام آن‌ها در برنامه‌های کاربردی آشنا می‌کند. تمرکز اصلی بر روی LangChain، یک فریم‌ورک قدرتمند و منعطف برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر LLM است. نویسندگان با دقت، نحوه استفاده از LangChain برای ایجاد زنجیره‌های پیچیده، مدیریت حافظه، اتصال به منابع داده خارجی، و ارزیابی عملکرد مدل‌ها را توضیح می‌دهند. چه به دنبال ساخت چت‌بات‌های هوشمند، سیستم‌های خلاصه‌سازی متن، یا ابزارهای تولید محتوا باشید، این کتاب ابزارها و دانش لازم را در اختیار شما قرار خواهد داد. نسخه دوم شامل جدیدترین قابلیت‌ها، بهترین شیوه‌ها، و مثال‌های کاربردی است که تجربه توسعه شما را به سطح بالاتری ارتقا می‌دهد.

خلاصه کتاب Generative AI with LangChain - Second Edition

کتاب Generative AI with LangChain - Second Edition سفری گام به گام در دنیای هوش مصنوعی مولد با تمرکز بر چارچوب LangChain ارائه می‌دهد. این کتاب با یک مقدمه جامع بر مفاهیم هوش مصنوعی مولد و اهمیت مدل‌های زبانی بزرگ آغاز می‌شود. سپس به بررسی عمیق‌تر LangChain می‌پردازد، از نصب و راه‌اندازی گرفته تا اجزای اصلی آن مانند LLMs، Prompts، Chains، Agents، و Memory. خوانندگان با نحوه استفاده از این اجزا برای ساخت برنامه‌های پیچیده‌تر آشنا می‌شوند. بخش‌های بعدی به کاربردهای عملی LangChain می‌پردازند، از جمله:

• ساخت ربات‌های گفتگو پیشرفته با قابلیت حفظ مکالمه.
• ادغام با منابع داده خارجی مانند پایگاه‌های داده، فایل‌ها و APIها برای دسترسی به اطلاعات زمان واقعی.
• تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (RAG) برای بهبود دقت و مرتبط بودن پاسخ‌های LLM.
• ساخت عوامل هوشمند (Agents) که می‌توانند وظایف پیچیده‌تر را با استفاده از ابزارهای مختلف انجام دهند.
• ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های مبتنی بر LLM.
• کار با انواع مختلف مدل‌های مولد، نه فقط مدل‌های متنی.

نویسندگان از مثال‌های کد عملی و پروژه‌های کوچک استفاده می‌کنند تا مفاهیم را به طور شفاف توضیح دهند. این کتاب به شما کمک می‌کند تا با چالش‌های رایج در توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد روبرو شوید و راه‌حل‌های مؤثری برای آن‌ها بیابید. نسخه دوم با پوشش دادن آخرین به‌روزرسانی‌ها و قابلیت‌های LangChain، اطمینان حاصل می‌کند که شما در خط مقدم نوآوری قرار دارید.

چرا باید کتاب Generative AI with LangChain - Second Edition را بخوانیم

در عصر حاضر، هوش مصنوعی مولد با سرعت سرسام‌آوری در حال پیشرفت است و LangChain به یکی از ابزارهای حیاتی برای بهره‌برداری از این فناوری تبدیل شده است. خواندن این کتاب دلایل متعددی دارد:

• تسلط بر یک چارچوب کلیدی: LangChain استاندارد جدیدی برای توسعه برنامه‌های مبتنی بر LLM تعیین کرده است. درک عمیق آن به شما مزیت رقابتی قابل توجهی می‌دهد.
• ساخت برنامه‌های نوآورانه: این کتاب به شما نشان می‌دهد چگونه با استفاده از LangChain، برنامه‌هایی بسازید که قبلاً غیرممکن به نظر می‌رسیدند، از دستیارهای هوشمند گرفته تا ابزارهای تولید محتوا و تجزیه و تحلیل داده.
• به‌روزترین اطلاعات: با توجه به انتشار در می 2025، این نسخه دوم، آخرین پیشرفت‌ها، ویژگی‌ها و بهترین شیوه‌ها را در LangChain و هوش مصنوعی مولد پوشش می‌دهد.
• یادگیری عملی: نویسندگان با ارائه مثال‌های کد و پروژه‌های عملی، یادگیری را از تئوری به عمل تبدیل می‌کنند. شما بلافاصله می‌توانید دانش خود را به کار ببرید.
• درک عمیق مفاهیم: فراتر از کدنویسی، کتاب به شما درک عمیقی از معماری LLMها، نحوه تعامل آن‌ها، و چالش‌های توسعه می‌دهد.
• مقرون به صرفه در زمان: یادگیری LangChain به صورت خودآموز می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. این کتاب با ساختار منطقی و جامع خود، زمان شما را برای رسیدن به بهره‌وری بهینه می‌کند.
• پوشش گسترده: این کتاب نه تنها بر LangChain تمرکز دارد، بلکه مفاهیم گسترده‌تر هوش مصنوعی مولد را نیز پوشش می‌دهد، که آن را برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان و متخصصان مناسب می‌سازد.

در مجموع، اگر قصد دارید در خط مقدم انقلاب هوش مصنوعی مولد قرار بگیرید و ابزارهای قدرتمندی برای ساخت نسل بعدی برنامه‌های هوشمند بسازید، این کتاب یک سرمایه‌گذاری ارزشمند است.

درباره نویسنده کتاب Ben Auffarth, Leonid Kuligin

Ben Auffarth و Leonid Kuligin، نویسندگان این اثر برجسته، هر دو از متخصصان برجسته در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و توسعه نرم‌افزار هستند. با دانش عمیق و تجربه عملی فراوان، آن‌ها توانسته‌اند مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی مولد و چارچوب LangChain را به زبانی قابل فهم و کاربردی برای طیف وسیعی از خوانندگان ارائه دهند. تخصص آن‌ها در این زمینه، همراه با توانایی‌شان در توضیح مفاهیم فنی، این کتاب را به منبعی قابل اعتماد و ارزشمند تبدیل کرده است. همکاری این دو نویسنده تضمین‌کننده پوششی جامع و دقیق از آخرین روندها و تکنیک‌ها در این حوزه پویا است.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Generative AI with LangChain - Second Edition به گونه‌ای طراحی شده است که هم برای تازه‌کارانی که می‌خواهند وارد دنیای هوش مصنوعی مولد شوند و هم برای توسعه‌دهندگان باتجربه که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود هستند، مفید باشد. ساختار کتاب به شرح زیر است:

فصل‌های اولیه: مبانی و راه‌اندازی

• معرفی هوش مصنوعی مولد و LLMs
• تاریخچه و تکامل LLMs
• مقدمه‌ای بر LangChain و معماری آن
• نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• آشنایی با مفاهیم کلیدی LangChain: LLMs، Prompts، و Output Parsers

فصل‌های میانی: هسته LangChain و کاربردها

• ساخت زنجیره‌های ساده و پیچیده (Chains)
• مدیریت حافظه در مکالمات
• اتصال به پایگاه‌های دانش و اسناد (Document Loaders, Text Splitters, Vector Stores, Retrievers)
• تکنیک‌های بازیابی و تولید اطلاعات (RAG)
• مفهوم و کاربرد Agents و Tools
• ساخت Agents برای انجام وظایف چندمرحله‌ای

فصل‌های پایانی: مباحث پیشرفته و پروژه‌ها

• استفاده از LangChain با انواع مختلف مدل‌ها (GPT، Llama، و غیره)
• ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
• نکات و ترفندهای توسعه
• پروژه‌های عملی و کاربردی
• روندهای آینده در هوش مصنوعی مولد

این کتاب با بیش از 484 صفحه، پوششی عمیق و عملی از موضوعات ارائه می‌دهد و خواننده را قادر می‌سازد تا دانش خود را به پروژه‌های واقعی تبدیل کند.

نتیجه گیری

Generative AI with LangChain - Second Edition، اثر Ben Auffarth و Leonid Kuligin، گواهی بر پیشرفت‌های سریع و هیجان‌انگیز در زمینه هوش مصنوعی مولد است. این کتاب با تمرکز بر چارچوب قدرتمند LangChain، راهنمایی عملی و جامع برای توسعه‌دهندگان، محققان و هر کسی است که می‌خواهد در این حوزه پیشرو باشد. با پوشش دادن آخرین فناوری‌ها، مثال‌های کاربردی و درک عمیق مفاهیم، این اثر که در می 2025 توسط Packt Publishing منتشر شده، یک سرمایه‌گذاری ضروری برای هر کسی است که به دنبال ساخت آینده با هوش مصنوعی است. نسخه دوم، با به‌روزرسانی‌های گسترده، تضمین می‌کند که شما با دانش و ابزارهای لازم برای خلق نوآوری‌های بعدی مسلح خواهید بود.

دانلود کتاب Generative AI with LangChain - Second Edition را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.