دانلود کتاب LLM Design Patterns

دانلود کتاب LLM Design Patterns

نویسنده: Ken Huang

شماره سریال: ۹۷۸۱۸۳۶۲۰۷۰۳۰

ناشر: Packt Publishing

سال: May ۲۰۲۵

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۰.۰) :

حجم فایل

None مگابایت

تعداد صفحات

۵۳۸

قیمت کتاب: ۷۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب LLM Design Patterns

در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به سرعت در حال تغییر چشم‌انداز فناوری هستند. از تولید محتوا گرفته تا تحلیل داده‌های پیچیده و ایجاد تعاملات انسانی، LLMs پتانسیل تحول‌آفرینی را دارند. با این حال، توسعه و استقرار موفقیت‌آمیز این مدل‌ها نیازمند درک عمیق از اصول طراحی، الگوهای کاربردی و چالش‌های پیش رو است. کتاب LLM Design Patterns اثر Ken Huang، یک راهنمای جامع و کاربردی است که برای پر کردن این شکاف طراحی شده است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا با الگوهای اثبات شده در طراحی، توسعه و بهینه‌سازی LLMها آشنا شوید و بتوانید پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خود را با موفقیت بیشتری به سرانجام برسانید.

درباره کتاب LLM Design Patterns

کتاب LLM Design Patterns، منتشر شده توسط Packt Publishing، یک منبع حیاتی برای مهندسان، توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ است. این کتاب با 538 صفحه، به طور عمیق به بررسی الگوهای طراحی که زیربنای ساخت سیستم‌های LLM کارآمد و مقیاس‌پذیر را تشکیل می‌دهند، می‌پردازد. Ken Huang، نویسنده باتجربه این اثر، تجربیات عملی خود را در قالب الگوهای قابل تکرار و قابل فهم ارائه می‌دهد. این الگوها نه تنها به حل مشکلات رایج در توسعه LLM کمک می‌کنند، بلکه به شما امکان می‌دهند تا از پیچیدگی‌های این حوزه عبور کرده و به سمت ایجاد راه‌حل‌های نوآورانه حرکت کنید. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه از پتانسیل کامل LLMها در پروژه‌های خود بهره‌برداری کنید.

خلاصه کتاب LLM Design Patterns

کتاب LLM Design Patterns سفری جامع در دنیای الگوهای طراحی برای مدل‌های زبانی بزرگ را آغاز می‌کند. این اثر با بررسی اصول اساسی، به تدریج به معرفی الگوهای کلیدی در حوزه‌های مختلف توسعه LLM می‌پردازد. از معماری‌های مختلف LLM و تکنیک‌های آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) گرفته تا استراتژی‌های بهینه‌سازی عملکرد، کاهش هزینه‌ها و تضمین امنیت، این کتاب طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می‌دهد.

نویسنده، Ken Huang، با استفاده از مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی، نحوه به کارگیری این الگوها را در مواجهه با چالش‌های روزمره توسعه LLM تشریح می‌کند. هر الگو به گونه‌ای ارائه شده است که درک آن آسان باشد و بتوانید بلافاصله آن را در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنید. بخش‌های مختلف کتاب ممکن است شامل موارد زیر باشند:

  • الگوهای معماری LLM: بررسی ساختارهای مختلف، مزایا و معایب هر کدام برای کاربردهای متفاوت.
  • الگوهای آموزش و تنظیم دقیق: تکنیک‌های پیشرفته برای تطبیق LLMها با وظایف خاص و داده‌های دامنه.
  • الگوهای مهندسی پرامپت (Prompt Engineering): استراتژی‌هایی برای طراحی ورودی‌های مؤثر که بهترین خروجی را از LLMها استخراج کنند.
  • الگوهای مدیریت داده: روش‌های جمع‌آوری، پیش‌پردازش و سازماندهی داده‌ها برای آموزش و ارزیابی LLMها.
  • الگوهای بهینه‌سازی عملکرد: تکنیک‌هایی برای کاهش تأخیر، افزایش سرعت و کارایی LLMها.
  • الگوهای استقرار (Deployment): چگونگی انتقال LLMهای آموزش دیده به محیط‌های عملیاتی.
  • الگوهای ارزیابی و نظارت: معیارهایی برای سنجش کیفیت، دقت و قابلیت اطمینان LLMها.
  • الگوهای مقابله با سوگیری و ایمنی: رویکردهایی برای شناسایی و کاهش سوگیری‌های ناخواسته و تضمین خروجی‌های ایمن.

این کتاب یک منبع عملی است که نه تنها مفاهیم نظری را پوشش می‌دهد، بلکه بر اجرای واقعی تمرکز دارد و به خوانندگان کمک می‌کند تا با اطمینان بیشتری در پروژه‌های LLM خود پیش بروند.

چرا باید کتاب LLM Design Patterns را بخوانیم

کتاب LLM Design Patterns یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای هر کسی است که در دنیای هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ فعالیت می‌کند. دلایل متعددی برای خواندن این کتاب وجود دارد:

  • کسب دانش عملی و کاربردی: این کتاب صرفاً نظری نیست؛ بلکه الگوهای طراحی را با جزئیات کافی برای پیاده‌سازی در پروژه‌های واقعی ارائه می‌دهد.
  • تسریع فرآیند توسعه: با آشنایی با الگوهای اثبات شده، می‌توانید از آزمون و خطا دوری کرده و فرآیند توسعه LLMهای خود را به طور قابل توجهی تسریع بخشید.
  • بهبود کیفیت پروژه‌ها: الگوهای معرفی شده به شما کمک می‌کنند تا مدل‌هایی بسازید که نه تنها کارآمدتر هستند، بلکه مقیاس‌پذیرتر، قابل اطمینان‌تر و امن‌تر نیز می‌باشند.
  • کاهش هزینه‌های توسعه و عملیاتی: درک بهینه‌سازی‌ها و الگوهای کارآمد می‌تواند به کاهش هزینه‌های محاسباتی، حافظه و زمان توسعه کمک کند.
  • غلبه بر چالش‌های رایج: این کتاب به طور خاص به مشکلات و موانع پرتکرار در حوزه LLM می‌پردازد و راه‌حل‌های عملی برای آن‌ها ارائه می‌دهد.
  • ارتقای مهارت‌های تخصصی: برای کسانی که به دنبال عمیق‌تر کردن دانش خود در زمینه LLM و تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌ای در این حوزه هستند، این کتاب یک منبع ضروری است.
  • آمادگی برای آینده: با توجه به رشد انفجاری LLMها، درک الگوهای طراحی آن‌ها، شما را در خط مقدم نوآوری قرار می‌دهد و برای مشاغل آینده آماده می‌سازد.
  • درک عمیق‌تر از LLMها: این کتاب فراتر از استفاده سطحی از LLMها رفته و به شما کمک می‌کند تا معماری، محدودیت‌ها و قابلیت‌های آن‌ها را به درستی درک کنید.

اگر به دنبال ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمند و قابل اعتماد هستید، LLM Design Patterns کلید موفقیت شماست.

درباره نویسنده کتاب Ken Huang

Ken Huang نویسنده‌ی کتاب LLM Design Patterns، فردی با تخصص و تجربه‌ی قابل توجه در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و به خصوص مدل‌های زبانی بزرگ است. اگرچه اطلاعات جزئی در مورد سوابق تحصیلی و شغلی دقیق او در این خلاصه قابل ارائه نیست، اما ماهیت و عمق کتاب نشان‌دهنده‌ی دانش عمیق و تجربه‌ی عملی وی در این زمینه است. نویسندگانی که کتاب‌هایی مانند این را به نگارش درمی‌آورند، معمولاً سال‌ها درگیر تحقیق، توسعه و پیاده‌سازی راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بوده‌اند.

Ken Huang احتمالاً دارای سابقه کار در شرکت‌های پیشرو فناوری، مراکز تحقیقاتی یا به عنوان یک مشاور متخصص در پروژه‌های پیچیده AI است. هدف او از نگارش این کتاب، به اشتراک گذاشتن دانش ارزشمند و الگوهای کارآمدی است که خود در طول سال‌ها کسب کرده است. او با ارائه این الگوها، قصد دارد تا مسیر توسعه LLM را برای دیگران هموارتر کند و به جامعه توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی کمک کند تا با چالش‌های این حوزه به طور مؤثرتری روبرو شوند.

نگاه کلی به کتاب

LLM Design Patterns یک راهنمای جامع و ساختاریافته است که به خوانندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از چگونگی طراحی، توسعه، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) پیدا کنند. این کتاب با رویکردی مبتنی بر الگو، مجموعه‌ای از راه‌حل‌های اثبات شده و قابل تکرار را برای مسائل رایج در چرخه عمر LLM ارائه می‌دهد.

کتاب با پوشش طیف وسیعی از موضوعات، از اصول اولیه معماری LLM گرفته تا جنبه‌های پیشرفته‌تر مانند تنظیم دقیق، مهندسی پرامپت، مدیریت داده، بهینه‌سازی عملکرد، استقرار و ارزیابی، به خوانندگان یک نقشه راه جامع ارائه می‌دهد. Ken Huang تلاش کرده است تا این مفاهیم را به شکلی شفاف و قابل فهم بیان کند و با ارائه مثال‌های عملی، یادگیری را تسهیل نماید.

LLM Design Patterns به طور خاص بر کاربردی بودن تمرکز دارد و هدف آن توانمندسازی توسعه‌دهندگان و مهندسان است تا بتوانند پروژه‌های LLM خود را با اطمینان و کارایی بالاتری پیش ببرند. این کتاب یک منبع ضروری برای هر کسی است که به دنبال ساخت سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفته و مؤثر است.

نتیجه گیری

کتاب LLM Design Patterns اثر Ken Huang، یک اثر پیشگامانه در زمینه مدل‌های زبانی بزرگ است که به طور قطع به عنوان یک منبع کلیدی برای متخصصان هوش مصنوعی شناخته خواهد شد. در جهانی که LLMها نقشی حیاتی در نوآوری و تحول ایفا می‌کنند، درک الگوهای طراحی که این مدل‌ها را قدرتمند و کاربردی می‌سازند، امری ضروری است.

این کتاب با ارائه راهنمایی‌های عملی، الگوهای اثبات شده و بینش‌های عمیق، به شما کمک می‌کند تا از پیچیدگی‌های توسعه LLM عبور کرده و به سمت ساخت راه‌حل‌های نوآورانه و مؤثر گام بردارید. چه یک توسعه‌دهنده باتجربه باشید و چه تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شده باشید، LLM Design Patterns ابزارهایی را در اختیار شما قرار می‌دهد که برای موفقیت در پروژه‌های LLM به آن‌ها نیاز دارید.

با توجه به انتشار در ماه می 2025، این کتاب جدیدترین دانش و روش‌ها را در این حوزه نوظهور ارائه خواهد داد و به شما کمک می‌کند تا از آخرین تحولات فنی بهره‌مند شوید. LLM Design Patterns سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای هر کسی است که قصد دارد در آینده هوش مصنوعی نقشی فعال داشته باشد.

دانلود کتاب LLM Design Patterns را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Microsoft Azure in... image
Microsoft Azure in Action
نویسنده:

Lars Klint

سال انتشار:

November ۲۰۲۵

Certified Ethical Hacker... image
Certified Ethical Hacker (CEH) Study Guide
نویسنده:

Matt Walker

سال انتشار:

July ۲۰۲۵

CISA Certified Information... image
CISA Certified Information Systems Auditor Study Guide
نویسنده:

Peter H. Gregory,...

سال انتشار:

January ۲۰۲۵

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد