دانلود کتاب AI and ML for Coders in PyTorch

معرفی کتاب AI and ML for Coders in PyTorch

در دنیای پرشتاب تکنولوژی امروز، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) دیگر مفاهیم انتزاعی نیستند، بلکه ابزارهایی قدرتمند و حیاتی برای نوآوری و پیشرفت در طیف وسیعی از صنایع به شمار می‌روند. از تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی گرفته تا توسعه سیستم‌های توصیه‌گر و ربات‌های هوشمند، AI و ML در حال بازتعریف نحوه تعامل ما با دنیای اطرافمان هستند. برای برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان، تسلط بر این حوزه‌ها نه تنها یک مزیت رقابتی محسوب می‌شود، بلکه دریچه‌ای به سوی آینده شغلی روشن و فرصت‌های بی‌نظیر باز می‌کند. در این میان، چارچوب PyTorch به دلیل انعطاف‌پذیری، سهولت استفاده و جامعه پشتیبانی قدرتمند خود، به یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین ابزارها برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین تبدیل شده است. کتاب "AI and ML for Coders in PyTorch"، که توسط Laurence Moroney، یکی از چهره‌های برجسته در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، نگاشته شده است، پاسخی جامع و عملی به نیاز برنامه‌نویسانی است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در این زمینه هیجان‌انگیز ارتقا دهند. این کتاب با رویکردی کاربردی و مبتنی بر کد، شما را قدم به قدم در مسیر ساخت و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از PyTorch هدایت می‌کند و درک عمیقی از مفاهیم نظری و کاربردهای عملی AI و ML به شما می‌بخشد.

درباره کتاب AI and ML for Coders in PyTorch

"AI and ML for Coders in PyTorch" اثر Laurence Moroney، یک راهنمای جامع و کاربردی است که به طور خاص برای برنامه‌نویسانی طراحی شده است که قصد دارند وارد دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شوند یا دانش موجود خود را با استفاده از یکی از قدرتمندترین چارچوب‌های موجود، یعنی PyTorch، تقویت کنند. این کتاب ۴۴۴ صفحه‌ای، که توسط انتشارات معتبر O'Reilly Media, Inc. در جولای ۲۰۲۵ منتشر شده است، با تمرکز بر جنبه‌های عملی و کدنویسی، به شما امکان می‌دهد تا مفاهیم پیچیده AI و ML را درک کرده و آن‌ها را در پروژه‌های واقعی پیاده‌سازی کنید.

Moroney در این کتاب، از رویکردی گام به گام استفاده می‌کند تا اطمینان حاصل شود که حتی برنامه‌نویسانی که تجربه کمی در زمینه یادگیری ماشین دارند نیز می‌توانند به راحتی مفاهیم را درک کرده و به کار گیرند. کتاب با مقدمه‌ای بر مبانی AI و ML آغاز می‌شود و سپس به تدریج وارد جزئیات پیاده‌سازی با PyTorch می‌شود. هر فصل به گونه‌ای طراحی شده است که بر جنبه‌های کلیدی یادگیری ماشین تمرکز کند، از جمله شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و موارد دیگر. مثال‌های عملی، قطعات کد قابل فهم و توضیحات روشن، این کتاب را به یک منبع ارزشمند برای هر کسی تبدیل کرده است که به دنبال تسلط بر PyTorch و کاربرد آن در توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی است.

این کتاب تنها به جنبه‌های نظری اکتفا نمی‌کند، بلکه تاکید زیادی بر "نحوه انجام کار" دارد. شما با نحوه آماده‌سازی داده‌ها، ساخت مدل‌های مختلف، آموزش آن‌ها، ارزیابی عملکرد و نهایتاً استقرار مدل‌ها در سناریوهای واقعی آشنا خواهید شد. استفاده از PyTorch به عنوان ابزار اصلی، تضمین می‌کند که شما با یکی از چارچوب‌های پیشرو در صنعت کار خواهید کرد که در حال حاضر توسط بسیاری از شرکت‌های پیشرو در حوزه AI و ML استفاده می‌شود.

خلاصه کتاب AI and ML for Coders in PyTorch

کتاب "AI and ML for Coders in PyTorch" سفری جامع به قلب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، با تمرکز ویژه بر پیاده‌سازی عملی با استفاده از چارچوب قدرتمند PyTorch ارائه می‌دهد. این کتاب برای برنامه‌نویسانی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در این حوزه‌های پیشرفته توسعه دهند و قادر به ساخت برنامه‌ها و سیستم‌های هوشمند باشند.

کتاب با معرفی مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آغاز می‌شود، از جمله تعریف یادگیری نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی، و اهمیت داده‌ها در این فرآیندها. سپس به سرعت به معرفی PyTorch می‌پردازد و نحوه نصب و راه‌اندازی آن را توضیح می‌دهد. تمرکز اصلی کتاب بر روی کاربرد PyTorch برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین است. شما با ساختار تنسورها، عملیات بر روی آن‌ها و نحوه استفاده از GPU برای تسریع محاسبات آشنا خواهید شد.

بخش‌های بعدی به طور عمیق به موضوعات کلیدی یادگیری ماشین می‌پردازند:

• شبکه‌های عصبی پایه: درک معماری‌های ساده مانند پرسپترون چندلایه (MLP) و نحوه آموزش آن‌ها با استفاده از الگوریتم پس‌انتشار (Backpropagation).
• یادگیری عمیق: کاوش در شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای وظایف بینایی ماشین، مانند طبقه‌بندی تصاویر و تشخیص اشیاء. همچنین، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و معماری‌های پیشرفته‌تر مانند LSTM و GRU برای پردازش داده‌های ترتیبی، مانند متن و سری‌های زمانی، پوشش داده می‌شوند.
• کاربردها: پیاده‌سازی مدل‌ها برای وظایف واقعی مانند:
• بینایی ماشین: تشخیص چهره، طبقه‌بندی تصاویر، تشخیص اشیاء.
• پردازش زبان طبیعی (NLP): تحلیل احساسات، ترجمه ماشینی، تولید متن.
• سیستم‌های توصیه‌گر: ساخت سیستم‌هایی که علایق کاربران را پیش‌بینی می‌کنند.
• یادگیری تقویتی: آموزش عامل‌ها برای تصمیم‌گیری در محیط‌های پویا.
• بهینه‌سازی و تنظیم مدل: تکنیک‌هایی برای بهبود عملکرد مدل‌ها، مانند تنظیم نرخ یادگیری، استفاده از روش‌های بهینه‌سازی مختلف، و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) با استفاده از تکنیک‌هایی مانند Dropout و Regularization.
• آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها: اهمیت تمیز کردن، نرمال‌سازی و تبدیل داده‌ها برای آموزش مؤثر مدل‌ها.

کتاب "AI and ML for Coders in PyTorch" با ارائه مثال‌های کد جامع و توضیحات گام به گام، به شما قدرت می‌دهد تا مفاهیم را درک کرده و آن‌ها را به پروژه‌های خود اعمال کنید. این کتاب فقط یک راهنمای نظری نیست، بلکه یک ابزار عملی برای ساخت آینده هوش مصنوعی است.

چرا باید کتاب AI and ML for Coders in PyTorch را بخوانیم

در دنیای امروز، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دیگر صرفاً مفاهیم علمی تخیلی نیستند، بلکه فناوری‌هایی هستند که به سرعت در حال تغییر نحوه کار، زندگی و تعامل ما با جهان هستند. برای هر برنامه‌نویسی که به دنبال بقا و شکوفایی در این بازار رقابتی است، یادگیری AI و ML یک ضرورت انکارناپذیر است. کتاب "AI and ML for Coders in PyTorch" به دلایل متعددی یک انتخاب عالی و ضروری برای شماست:

1. تمرکز عملی و کاربردی: این کتاب با رویکردی "کد اول" طراحی شده است. به جای غرق شدن در تئوری‌های پیچیده، شما مستقیماً با کدنویسی با PyTorch شروع می‌کنید. این به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را در عمل درک کرده و بلافاصله دانش خود را به کار بندید.
2. قدرت PyTorch: PyTorch به دلیل انعطاف‌پذیری، سهولت استفاده و جامعه پشتیبانی قوی خود، به یکی از چارچوب‌های پیشرو در تحقیقات و توسعه AI و ML تبدیل شده است. یادگیری PyTorch به شما دسترسی به یکی از قدرتمندترین ابزارها در این حوزه را می‌دهد که توسط شرکت‌های بزرگ فناوری و دانشگاه‌های پیشرو استفاده می‌شود.
3. پوشش جامع مباحث: کتاب طیف وسیعی از موضوعات کلیدی در AI و ML را پوشش می‌دهد، از شبکه‌های عصبی پایه و یادگیری عمیق گرفته تا کاربردهای خاص در بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و سیستم‌های توصیه‌گر. این پوشش گسترده تضمین می‌کند که شما درک جامعی از این زمینه خواهید داشت.
4. مناسب برای برنامه‌نویسان: این کتاب به طور خاص برای برنامه‌نویسان طراحی شده است. نویسنده فرض می‌کند که شما با مفاهیم برنامه‌نویسی آشنا هستید و شما را از طریق جزئیات فنی مورد نیاز برای پیاده‌سازی مدل‌های AI و ML هدایت می‌کند.
5. یادگیری عمیق با مثال‌های واقعی: کتاب مملو از مثال‌های عملی و قطعات کد است که به شما نشان می‌دهد چگونه مدل‌های AI و ML را برای حل مشکلات دنیای واقعی بسازید. این امر یادگیری را ملموس‌تر و مؤثرتر می‌کند.
6. ارتقاء مهارت‌های شغلی: با تسلط بر AI و ML و PyTorch، شما توانایی‌های خود را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهید و در بازار کار بسیار مورد تقاضا خواهید بود. این دانش می‌تواند درها را به سوی شغل‌های جدید و هیجان‌انگیز در حوزه فناوری باز کند.
7. آماده‌سازی برای آینده: هوش مصنوعی در حال حاضر آینده بسیاری از صنایع است. با خواندن این کتاب، شما نه تنها با فناوری‌های امروز آشنا می‌شوید، بلکه برای چالش‌ها و فرصت‌های آینده نیز آماده می‌شوید.

در مجموع، "AI and ML for Coders in PyTorch" سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای هر برنامه‌نویس است که به دنبال پیشرفت در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. این کتاب ابزار، دانش و اعتماد به نفس لازم برای ساخت نسل بعدی برنامه‌ها و سیستم‌های هوشمند را به شما می‌دهد.

درباره نویسنده کتاب Laurence Moroney

Laurence Moroney یکی از چهره‌های برجسته و شناخته شده در دنیای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و توسعه نرم‌افزار است. او دارای سابقه‌ای طولانی و درخشان در زمینه آموزش و انتشار مطالب مرتبط با فناوری‌های پیشرفته است و به دلیل توانایی‌اش در توضیح مفاهیم پیچیده به روشی ساده و قابل درک، شهرت فراوانی دارد.

Moroney سال‌هاست که در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فعالیت می‌کند و در این مدت، آثار متعدد و تاثیرگذاری را منتشر کرده است. او به طور خاص به خاطر کتاب‌هایش برای انتشارات O'Reilly Media شناخته شده است، جایی که او به طور مداوم دانش خود را با جامعه توسعه‌دهندگان به اشتراک می‌گذارد. کتاب‌های او اغلب با رویکردی عملی و مبتنی بر کد نگاشته می‌شوند، که این امر آن‌ها را به منابعی ارزشمند برای برنامه‌نویسان تبدیل می‌کند.

قبل از اینکه به عنوان یک نویسنده مستقل برجسته شود، Moroney در شرکت‌های فناوری پیشرو مشغول به کار بوده و تجربه‌های عملی ارزشمندی در زمینه توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی کسب کرده است. این تجربیات به او این امکان را داده است که نه تنها مفاهیم تئوری را درک کند، بلکه بتواند آن‌ها را در دنیای واقعی پیاده‌سازی کرده و چالش‌های عملی مربوط به آن را نیز بشناسد.

Laurence Moroney به طور مداوم با جامعه توسعه‌دهندگان از طریق کنفرانس‌ها، کارگاه‌های آموزشی و مقالات آنلاین در ارتباط است. او به سخنرانی در مورد آخرین تحولات در AI و ML می‌پردازد و به ارتقاء دانش و مهارت‌های برنامه‌نویسان در این حوزه کمک می‌کند. رویکرد او در آموزش، ترکیبی از دقت علمی و قابلیت دسترسی است، که باعث می‌شود مخاطبان گسترده‌ای، از مبتدیان تا متخصصان، از نوشته‌های او بهره‌مند شوند.

کتاب "AI and ML for Coders in PyTorch"، که در جولای ۲۰۲۵ توسط O'Reilly Media منتشر می‌شود، بار دیگر گواه تخصص و تعهد Moroney به حوزه هوش مصنوعی است. با توجه به تخصص او در زمینه PyTorch و رویکرد عملی‌اش، این کتاب به احتمال زیاد به یکی از منابع کلیدی برای برنامه‌نویسانی تبدیل خواهد شد که به دنبال تسلط بر این چارچوب قدرتمند یادگیری ماشین هستند.

نگاه کلی به کتاب

"AI and ML for Coders in PyTorch" یک راهنمای جامع و کاربردی است که با هدف توانمندسازی برنامه‌نویسان برای ورود به دنیای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) با استفاده از چارچوب محبوب PyTorch طراحی شده است. این کتاب ۴۴۴ صفحه‌ای، که توسط Laurence Moroney نوشته شده و در ژوئیه ۲۰۲۵ توسط O'Reilly Media منتشر خواهد شد، بر جنبه‌های عملی و کدنویسی تمرکز دارد و از مفاهیم تئوری شروع کرده و به تدریج به پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده در سناریوهای واقعی می‌پردازد.

ساختار کلی کتاب:

این کتاب با ارائه توضیحات روشن، مثال‌های کد قابل اجرا و تمرین‌های عملی، به خوانندگان کمک می‌کند تا نه تنها مفاهیم را درک کنند، بلکه بتوانند آن‌ها را به طور مؤثر در پروژه‌های خود به کار گیرند. هدف اصلی، کاهش شکاف بین دانش نظری و مهارت‌های عملی برنامه‌نویسان در حوزه AI و ML است.

نتیجه گیری

کتاب "AI and ML for Coders in PyTorch" اثر Laurence Moroney، یک منبع حیاتی و بسیار ارزشمند برای هر برنامه‌نویسی است که به دنبال ورود جدی به دنیای پرهیاهو و رو به رشد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. در عصر حاضر که AI و ML ستون فقرات نوآوری در صنایع مختلف را تشکیل می‌دهند، تسلط بر ابزارهایی مانند PyTorch نه تنها یک مزیت رقابتی، بلکه یک ضرورت شغلی محسوب می‌شود. این کتاب ۴۴۴ صفحه‌ای، که در جولای ۲۰۲۵ توسط انتشارات معتبر O'Reilly Media منتشر خواهد شد، به شکلی هوشمندانه و کاربردی، مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم برای برنامه‌نویسان ارائه می‌دهد.

با رویکردی عملی و مبتنی بر کد، Moroney خوانندگان را قدم به قدم در مسیر ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از PyTorch هدایت می‌کند. از مبانی شبکه‌های عصبی گرفته تا معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق مانند CNN و RNN، و کاربردهای متنوع در بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی، این کتاب پوششی جامع ارائه می‌دهد. تمرکز بر روی مثال‌های واقعی و قطعات کد قابل اجرا، یادگیری را ملموس و مؤثر می‌سازد و به خوانندگان اطمینان می‌دهد که دانش کسب شده را می‌توانند بلافاصله در پروژه‌های خود به کار گیرند.

برای برنامه‌نویسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند، وارد حوزه‌های جدیدی از توسعه نرم‌افزار شوند، یا صرفاً از آخرین تحولات فناوری مطلع باشند، "AI and ML for Coders in PyTorch" یک انتخاب ایده‌آل است. این کتاب نه تنها دانش فنی لازم را فراهم می‌کند، بلکه اعتماد به نفس مورد نیاز برای مواجهه با چالش‌های پیچیده AI و ML را نیز در شما ایجاد خواهد کرد. در نهایت، این کتاب ابزاری قدرتمند برای شکل دادن به آینده شغلی شما و مشارکت در ساخت آینده‌ای هوشمندتر است.

دانلود کتاب AI and ML for Coders in PyTorch را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.