دانلود کتاب Enterprise Guide for Implementing Generative AI and Agentic AI: A Practical Guide to Developing, Deploying, and Operationalizing AI-Driven Applications for Enterprise Use

دانلود کتاب Enterprise Guide for Implementing Generative AI and Agentic AI: A Practical Guide to Developing, Deploying, and Operationalizing AI-Driven Applications for Enterprise Use

نویسنده: Shakuntala Gupta Edward, Rahul Bhattacharya, Vikas Sinha

شماره سریال: ۹۷۹۸۸۶۸۸۱۶۰۳۱

ناشر: Apress

سال: November ۲۰۲۵

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۰.۰) :

حجم فایل

None مگابایت

تعداد صفحات

۴۱۴

قیمت کتاب: ۷۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب Enterprise Guide for Implementing Generative AI and Agentic AI: A Practical Guide to Developing, Deploying, and Operationalizing AI-Driven Applications for Enterprise Use

در دنیای پویای فناوری امروزی، هوش مصنوعی (AI) دیگر یک مفهوم آینده‌نگرانه نیست، بلکه نیروی محرکه اصلی تحول در صنایع مختلف است. در این میان، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) در خط مقدم این انقلاب قرار دارند و قابلیت‌های بی‌سابقه‌ای را برای نوآوری و بهره‌وری به سازمان‌ها ارائه می‌دهند. کتاب Enterprise Guide for Implementing Generative AI and Agentic AI، نوشته‌ی Shakuntala Gupta Edward، Rahul Bhattacharya و Vikas Sinha، راهنمایی جامع و عملی برای سازمان‌هایی است که قصد دارند از قدرت این فناوری‌های پیشرفته بهره‌مند شوند. این کتاب به طور خاص برای مدیران، مهندسان، توسعه‌دهندگان و استراتژیست‌هایی طراحی شده است که به دنبال درک عمیق و پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز راه‌حل‌های هوش مصنوعی در محیط سازمانی خود هستند.

درباره کتاب Enterprise Guide for Implementing Generative AI and Agentic AI: A Practical Guide to Developing, Deploying, and Operationalizing AI-Driven Applications for Enterprise Use

کتاب Enterprise Guide for Implementing Generative AI and Agentic AI، منتشر شده توسط Apress در نوامبر ۲۰۲۵، یک منبع ضروری برای هر سازمانی است که می‌خواهد در عصر هوش مصنوعی پیشرو باشد. این کتاب با ارائه رویکردی عملی و گام به گام، به شما کمک می‌کند تا پیچیدگی‌های توسعه، استقرار و عملیاتی کردن برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد و عاملی را درک کنید. از مفاهیم پایه و پیشرفته گرفته تا استراتژی‌های پیاده‌سازی و مدیریت ریسک، این راهنما تمام جنبه‌های کلیدی را پوشش می‌دهد.

این کتاب ۴۱۴ صفحه‌ای، با همکاری سه متخصص برجسته در زمینه هوش مصنوعی، عصاره‌ای از دانش و تجربه عملی را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد. نویسندگان با تکیه بر درک عمیق خود از چالش‌ها و فرصت‌های موجود در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی، راهکارهایی عملی و قابل اجرا ارائه می‌دهند که می‌تواند به سازمان‌ها در دستیابی به مزیت رقابتی کمک کند.

خلاصه کتاب Enterprise Guide for Implementing Generative AI and Agentic AI: A Practical Guide to Developing, Deploying, and Operationalizing AI-Driven Applications for Enterprise Use

این کتاب سفری جامع را آغاز می‌کند که از درک ماهیت هوش مصنوعی مولد و عاملی شروع شده و به پیاده‌سازی و بهره‌برداری موفقیت‌آمیز از این فناوری‌ها در سازمان می‌رسد. نویسندگان با زبانی شیوا و مثال‌های کاربردی، مفاهیم کلیدی مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، تکنیک‌های تولید محتوا، معماری‌های عامل محور، و ابزارهای مورد نیاز برای توسعه این سیستم‌ها را تشریح می‌کنند.

بخش‌های کلیدی کتاب شامل موارد زیر است:

  • مبانی هوش مصنوعی مولد و عاملی: درک عمیق از مفاهیم، الگوریتم‌ها و معماری‌های پایه‌ای که این فناوری‌ها را قدرتمند می‌سازند.
  • توسعه برنامه‌های کاربردی: راهنمایی‌های عملی برای طراحی، ساخت و آزمایش برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد و عاملی، با تمرکز بر نیازهای سازمانی.
  • استقرار و مقیاس‌بندی: چالش‌ها و بهترین شیوه‌ها برای استقرار موفقیت‌آمیز راه‌حل‌های هوش مصنوعی در زیرساخت‌های موجود سازمان و اطمینان از قابلیت مقیاس‌پذیری آن‌ها.
  • عملیاتی کردن و مدیریت: استراتژی‌هایی برای نظارت، نگهداری، به‌روزرسانی و مدیریت ریسک‌های مرتبط با برنامه‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی.
  • موارد استفاده و مطالعات موردی: بررسی نمونه‌های واقعی از کاربرد هوش مصنوعی مولد و عاملی در صنایع مختلف، مانند خدمات مشتری، تولید محتوا، توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده و بسیاری موارد دیگر.
  • اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی: پرداختن به جنبه‌های مهم اخلاقی، حریم خصوصی، امنیت و تعصب در طراحی و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی.

کتاب همچنین به چگونگی هم‌افزایی هوش مصنوعی مولد و عاملی پرداخته و نشان می‌دهد که چگونه این دو حوزه می‌توانند با هم ترکیب شده و راه‌حل‌های نوآورانه‌تری خلق کنند. از سیستم‌های پیچیده‌ای که قادر به خودکارسازی وظایف چندگانه هستند تا ابزارهایی که خلاقیت انسانی را تقویت می‌کنند، دامنه کاربردها گسترده و الهام‌بخش است.

چرا باید کتاب Enterprise Guide for Implementing Generative AI and Agentic AI: A Practical Guide to Developing, Deploying, and Operationalizing AI-Driven Applications for Enterprise Use را بخوانیم

در دنیای امروز که سرعت نوآوری در حوزه هوش مصنوعی سرسام‌آور است، سازمان‌ها باید به سرعت خود را با تغییرات وفق دهند تا عقب نمانند. این کتاب، پاسخی جامع و عملی به نیاز فزاینده سازمان‌ها برای درک و به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد و عاملی ارائه می‌دهد.

دلایل کلیدی برای خواندن این کتاب عبارتند از:

  • دستیابی به مزیت رقابتی: با یادگیری چگونگی پیاده‌سازی مؤثر هوش مصنوعی، سازمان شما می‌تواند فرآیندها را بهینه‌سازی کند، بهره‌وری را افزایش دهد و محصولات و خدمات نوآورانه‌تری ارائه دهد.
  • کاهش ریسک و افزایش موفقیت: این کتاب با ارائه راهنمایی‌های عملی و مبتنی بر تجربه، به شما کمک می‌کند تا از اشتباهات رایج در پیاده‌سازی هوش مصنوعی اجتناب کرده و شانس موفقیت پروژه‌های خود را افزایش دهید.
  • درک عمیق فناوری‌های نوین: شما با جدیدترین پیشرفت‌ها در زمینه هوش مصنوعی مولد و عاملی آشنا خواهید شد و درک جامعی از قابلیت‌ها و محدودیت‌های آن‌ها به دست خواهید آورد.
  • توانمندسازی تیم‌ها: این کتاب ابزار و دانش لازم را در اختیار تیم‌های فنی و مدیریتی شما قرار می‌دهد تا بتوانند با اطمینان خاطر به توسعه و استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی بپردازند.
  • کشف فرصت‌های جدید: با شناخت بهتر پتانسیل‌های هوش مصنوعی مولد و عاملی، می‌توانید فرصت‌های جدیدی را برای نوآوری، خلق ارزش و حل مشکلات پیچیده در سازمان خود کشف کنید.
  • مسیر یادگیری ساختاریافته: این کتاب یک مسیر یادگیری سازمان‌یافته از مبانی تا پیاده‌سازی و عملیاتی کردن را فراهم می‌کند و نیاز به جستجوی پراکنده در منابع مختلف را از بین می‌برد.

فرقی نمی‌کند شما در حال حاضر با هوش مصنوعی آشنا باشید یا تازه بخواهید قدم در این مسیر بگذارید، این کتاب منبعی ارزشمند برای درک چگونگی تبدیل ایده‌ها به برنامه‌های کاربردی واقعی و مؤثر در مقیاس سازمانی خواهد بود.

درباره نویسنده کتاب Shakuntala Gupta Edward, Rahul Bhattacharya, Vikas Sinha

کتاب Enterprise Guide for Implementing Generative AI and Agentic AI حاصل تلاش جمعی از متخصصان برجسته در حوزه هوش مصنوعی است: Shakuntala Gupta Edward، Rahul Bhattacharya و Vikas Sinha. هر یک از این نویسندگان، با پیشینه تحقیقاتی قوی و تجربه عملی گسترده در پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌های مختلف، دانش منحصربه‌فردی را به این اثر افزوده‌اند.

  • Shakuntala Gupta Edward: (توضیحات فرضی بر اساس تخصص معمول در این حوزه) با تخصص در زمینه‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و معماری‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی، ایشان بر چگونگی طراحی و ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قوی و قابل اعتماد تمرکز دارند.
  • Rahul Bhattacharya: (توضیحات فرضی) با تمرکز بر جنبه‌های عملیاتی و استراتژیک هوش مصنوعی، ایشان به سازمان‌ها در گذار از فاز تحقیق و توسعه به پیاده‌سازی و بهره‌برداری مؤثر کمک می‌کنند. تجربه ایشان در مدیریت پروژه‌های پیچیده هوش مصنوعی بسیار ارزشمند است.
  • Vikas Sinha: (توضیحات فرضی) با پیشینه‌ای در هوش مصنوعی عاملی، رباتیک و سیستم‌های خودمختار، ایشان درک عمیقی از نحوه ساخت عامل‌های هوشمند و سیستم‌های پویا که قادر به تعامل و تصمیم‌گیری در محیط‌های پیچیده هستند، دارند.

ترکیب تخصص این سه نویسنده، اطمینان می‌دهد که کتاب هم از نظر تئوری جامع است و هم از نظر عملی کاربردی، و طیف وسیعی از چالش‌ها و فرصت‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد و عاملی را پوشش می‌دهد.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Enterprise Guide for Implementing Generative AI and Agentic AI به عنوان یک نقشه راه جامع برای سازمان‌ها عمل می‌کند. این کتاب با شکستن مفاهیم پیچیده به بخش‌های قابل فهم، به مدیران و تیم‌های فنی اجازه می‌دهد تا درک روشنی از نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد و عاملی برای حل مشکلات واقعی کسب و کار پیدا کنند. نویسندگان بر اهمیت رویکردی داده‌محور، طراحی متمرکز بر کاربر، و ملاحظات اخلاقی تأکید دارند.

ساختار کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که هم برای تازه‌کاران در حوزه هوش مصنوعی و هم برای متخصصان باتجربه قابل استفاده باشد. فصل‌ها به صورت منطقی از یکدیگر پیروی می‌کنند و هر کدام بر روی جنبه‌ای خاص از چرخه عمر پیاده‌سازی هوش مصنوعی تمرکز دارند. از تعریف اهداف تجاری گرفته تا انتخاب ابزارها و پلتفرم‌های مناسب، و از توسعه مدل‌ها تا مدیریت عملکرد و ریسک پس از استقرار، هیچ مرحله‌ای نادیده گرفته نشده است.

نکات کلیدی که در این کتاب پوشش داده می‌شود:

  • قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد: انواع مدل‌ها، کاربردها در تولید متن، تصویر، کد و موسیقی.
  • مفهوم عامل‌های هوشمند: طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت عامل‌هایی که می‌توانند وظایف پیچیده را به طور مستقل انجام دهند.
  • معماری‌های سازمانی برای AI: نحوه ادغام راه‌حل‌های هوش مصنوعی در زیرساخت‌های فناوری اطلاعات موجود.
  • مدیریت داده و مدل: بهترین شیوه‌ها برای جمع‌آوری، پاکسازی و استفاده از داده‌ها، و همچنین مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی.
  • امنیت و انطباق: چالش‌های امنیتی و مقرراتی مرتبط با هوش مصنوعی و راه‌های مقابله با آن‌ها.
  • تیم‌سازی و فرهنگ سازمانی: ایجاد تیم‌های توانمند و ترویج فرهنگی که از نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی حمایت کند.

این کتاب نه تنها یک منبع آموزشی است، بلکه یک منبع عملی است که خوانندگان را تشویق می‌کند تا دانش خود را به کار گیرند و نتایج ملموسی به دست آورند.

نتیجه گیری

کتاب Enterprise Guide for Implementing Generative AI and Agentic AI: A Practical Guide to Developing, Deploying, and Operationalizing AI-Driven Applications for Enterprise Use، یک اثر ضروری و پیشرو در حوزه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها است. این کتاب با ارائه رویکردی عملی، جامع و مبتنی بر تجربه، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا در عصر تحول دیجیتال، از پتانسیل بی‌نظیر هوش مصنوعی مولد و عاملی نهایت استفاده را ببرند.

اگر سازمانی هستید که به دنبال نوآوری، افزایش بهره‌وری، و حفظ مزیت رقابتی خود در دنیای امروز است، مطالعه این کتاب یک سرمایه‌گذاری ارزشمند خواهد بود. نویسندگان با تخصص خود، راهنمایی‌های گام به گام و قابل اجرا را ارائه می‌دهند که می‌تواند مسیر سازمان شما را به سوی موفقیت در دنیای هوش مصنوعی هموار کند. این کتاب نه تنها دانش فنی را ارتقا می‌دهد، بلکه دیدگاهی استراتژیک برای بهره‌برداری مؤثر از این فناوری‌های قدرتمند فراهم می‌آورد.

دانلود کتاب Enterprise Guide for Implementing Generative AI and Agentic AI: A Practical Guide to Developing, Deploying, and Operationalizing AI-Driven Applications for Enterprise Use را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Time Series Forecasting... image
Time Series Forecasting Using Foundation Models
نویسنده:

Marco Peixeiro

سال انتشار:

November ۲۰۲۵

The Quick Python... image
The Quick Python Book, Fourth Edition
نویسنده:

Naomi Ceder

سال انتشار:

March ۲۰۲۵

Essential GraphRAG image
Essential GraphRAG
نویسنده:

Tomaz Bratanic, Oskar...

سال انتشار:

July ۲۰۲۵

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد