دانلود کتاب Mastering Algorithms with Python: A Practical Approach to Problem Solving and Python Implementation

دانلود کتاب Mastering Algorithms with Python: A Practical Approach to Problem Solving and Python Implementation

نویسنده: Chenyang Shi

شماره سریال: ۹۷۹۸۸۶۸۸۱۷۹۹۱

ناشر: Apress

سال: October ۲۰۲۵

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۰.۰) :

حجم فایل

None مگابایت

تعداد صفحات

۲۸۳

قیمت کتاب: ۷۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب Mastering Algorithms with Python: A Practical Approach to Problem Solving and Python Implementation

در دنیای رقابتی امروز، تسلط بر الگوریتم‌ها و ساختارهای داده، کلید موفقیت در بسیاری از حوزه‌های علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار است. چه شما یک دانشجوی مشتاق باشید که به دنبال تقویت بنیان‌های علمی خود هستید، چه یک توسعه‌دهنده باتجربه که قصد دارد مهارت‌های خود را ارتقا دهد، یا حتی یک علاقه‌مند به حل مسئله که به دنبال ابزارهای قدرتمند و کارآمد است، کتاب Mastering Algorithms with Python: A Practical Approach to Problem Solving and Python Implementation از Chenyang Shi، راهنمایی ارزشمند برای شما خواهد بود. این کتاب با رویکردی عملی و تمرکز بر پیاده‌سازی با استفاده از زبان محبوب پایتون، شما را گام به گام در دنیای پیچیده الگوریتم‌ها هدایت می‌کند و ابزارهای لازم برای حل مسائل چالش‌برانگیز را در اختیارتان قرار می‌دهد.

درباره کتاب Mastering Algorithms with Python: A Practical Approach to Problem Solving and Python Implementation

کتاب Mastering Algorithms with Python، اثری از Chenyang Shi که توسط Apress منتشر شده است، یک منبع جامع و کاربردی برای یادگیری و تسلط بر مفاهیم کلیدی الگوریتم‌ها و ساختارهای داده است. این کتاب با تمرکز بر رویکردی عملی، به شما نشان می‌دهد که چگونه مفاهیم نظری الگوریتم‌ها را به کدهای پایتون قابل اجرا تبدیل کنید. این ۲۸۳ صفحه دانش عملی، به گونه‌ای طراحی شده است که هم برای مبتدیان و هم برای توسعه‌دهندگان با تجربه مفید باشد. نویسنده با انتخاب زبان پایتون، که به دلیل سادگی و خوانایی بالا در جامعه برنامه‌نویسی بسیار محبوب است، فرآیند یادگیری را برای طیف وسیعی از مخاطبان تسهیل کرده است. کتاب در اکتبر ۲۰۲۵ منتشر شده و آخرین دستاوردهای این حوزه را پوشش می‌دهد.

خلاصه کتاب Mastering Algorithms with Python: A Practical Approach to Problem Solving and Python Implementation

کتاب Mastering Algorithms with Python، فراتر از یک کتاب درسی صرف، یک راهنمای عملی برای حل مسئله با استفاده از الگوریتم‌ها و زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این اثر با پوشش طیف وسیعی از الگوریتم‌های اساسی و پیشرفته، از مرتب‌سازی و جستجو گرفته تا الگوریتم‌های گراف و برنامه‌نویسی پویا، به مخاطب نشان می‌دهد که چگونه این ابزارها را در سناریوهای واقعی به کار گیرد. نویسنده، Chenyang Shi، با سبکی روشن و گام به گام، مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده بیان کرده و با ارائه مثال‌های عملی و کدنویسی شده در پایتون، درک عمیق‌تری را برای خواننده فراهم می‌کند. کتاب شامل بخش‌های متعددی است که هر کدام به جنبه‌ای خاص از طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها می‌پردازند:

  • مبانی و تحلیل الگوریتم‌ها: درک پیچیدگی زمانی و مکانی، نمادگذاری Big O و چگونگی تحلیل کارایی الگوریتم‌ها.
  • ساختارهای داده کلیدی: پوشش عمیق آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها، درختان (مانند درخت جستجوی دودویی و درختان متوازن)، جداول هش و گراف‌ها.
  • الگوریتم‌های مرتب‌سازی: از الگوریتم‌های ساده مانند مرتب‌سازی حبابی و انتخابی تا الگوریتم‌های کارآمدتر مانند مرتب‌سازی ادغامی، سریع و هیپ.
  • الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی، جستجوی دودویی و کاربردهای آن‌ها.
  • الگوریتم‌های گراف: پیمایش گراف (BFS و DFS)، کوتاه‌ترین مسیر (مانند الگوریتم دایکسترا و بلمن-فورد)، حداقل درخت پوشا (مانند الگوریتم پریم و کروسکال).
  • برنامه‌نویسی پویا: معرفی مفاهیم و کاربردها در حل مسائلی که دارای زیرمسائل همپوشان و ساختار زیرمسئله بهینه هستند.
  • الگوریتم‌های حریصانه: رویکردهای حریصانه در حل مسائل و درک محدودیت‌های آن‌ها.
  • تکنیک‌های پیشرفته: مباحثی مانند الگوریتم‌های رشته‌ای، الگوریتم‌های هندسی و مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی.

هدف اصلی کتاب، توانمندسازی خوانندگان برای انتخاب، طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مناسب برای حل مسائل واقعی در محیط پایتون است. Chenyang Shi با تاکید بر جنبه عملی، اطمینان حاصل می‌کند که هر مفهوم با مثال‌های کاربردی همراه باشد و خوانندگان بتوانند بلافاصله آموخته‌های خود را به کار گیرند.

چرا باید کتاب Mastering Algorithms with Python: A Practical Approach to Problem Solving and Python Implementation را بخوانیم

کتاب Mastering Algorithms with Python، اثری از Chenyang Shi، یک انتخاب ایده‌آل برای هر کسی است که به دنبال تقویت پایه‌های خود در علوم کامپیوتر و بهبود مهارت‌های حل مسئله خود با استفاده از پایتون است. دلایل متعددی وجود دارد که این کتاب را به یک منبع ضروری تبدیل می‌کند:

  • رویکرد عملی و مبتنی بر کد: برخلاف بسیاری از کتاب‌های نظری، این کتاب بر پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌ها در پایتون تمرکز دارد. این به شما امکان می‌دهد مفاهیم را نه تنها درک کنید، بلکه بتوانید آن‌ها را در پروژه‌های واقعی به کار ببرید.
  • زبان پایتون: پایتون یکی از پرکاربردترین و محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان است. تسلط بر الگوریتم‌ها با پایتون، مهارت‌های شما را در طیف وسیعی از مشاغل و صنایع افزایش می‌دهد.
  • پوشش جامع: کتاب طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده را از مباحث پایه تا پیشرفته پوشش می‌دهد. این بدان معناست که شما با مطالعه این کتاب، دانش خود را در زمینه‌های مختلف علوم کامپیوتر گسترش خواهید داد.
  • حل مسئله: هدف اصلی این کتاب، تقویت توانایی حل مسئله شماست. با یادگیری چگونگی طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، شما قادر خواهید بود مشکلات پیچیده را به بخش‌های کوچک‌تر و قابل مدیریت تقسیم کرده و راه‌حل‌های بهینه را بیابید.
  • مناسب برای سطوح مختلف: چه یک دانشجوی مبتدی باشید که تازه وارد دنیای علوم کامپیوتر شده‌اید، چه یک توسعه‌دهنده باتجربه که به دنبال یادگیری الگوریتم‌های جدید یا بهبود دانش موجود خود هستید، این کتاب می‌تواند ارزشمند باشد.
  • آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی: تسلط بر الگوریتم‌ها و ساختارهای داده، یک نیاز اساسی برای بسیاری از مصاحبه‌های شغلی در حوزه فناوری است. این کتاب شما را برای مواجهه با این چالش‌ها آماده می‌کند.
  • به‌روز بودن: با انتشار در اکتبر ۲۰۲۵، کتاب تازه و مرتبط با آخرین روندها و تکنیک‌های موجود است.

Mastering Algorithms with Python، ابزاری قدرتمند برای ارتقاء مهارت‌های برنامه‌نویسی، توانایی حل مسئله و درک عمیق‌تر از نحوه عملکرد نرم‌افزارهای پیچیده است.

درباره نویسنده کتاب Chenyang Shi

Chenyang Shi، نویسنده کتاب Mastering Algorithms with Python: A Practical Approach to Problem Solving and Python Implementation، فردی با دانش عمیق در زمینه علوم کامپیوتر و تجربه عملی در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها است. با وجود اینکه اطلاعات جزئی در مورد سوابق آکادمیک و حرفه‌ای او در این خلاصه موجود نیست، اما انتخاب او برای نگارش کتابی با رویکرد عملی و تمرکز بر پایتون، نشان‌دهنده درک او از نیازهای جامعه برنامه‌نویسی و اهمیت انتقال دانش به صورت کاربردی است. او توانسته است مفاهیم پیچیده الگوریتم‌ها را به زبانی قابل فهم و با مثال‌های عملی بیان کند که این خود نشان از مهارت او در آموزش و انتقال مفاهیم دارد. تمرکز او بر پایتون، که زبانی بسیار محبوب برای یادگیری و پیاده‌سازی است، انتخاب هوشمندانه‌ای است که دسترسی به این دانش را برای طیف گسترده‌تری از مخاطبان فراهم می‌کند.

نگاه کلی به کتاب

Mastering Algorithms with Python، کتابی است که با دقت طراحی شده تا خوانندگان را در مسیر تسلط بر الگوریتم‌ها و ساختارهای داده، یاری رساند. این اثر با اتخاذ یک رویکرد گام به گام، از مفاهیم اولیه شروع کرده و به تدریج به سراغ موضوعات پیچیده‌تر می‌رود. بخش‌های مختلف کتاب به شرح زیر است:

بخش محتوا تمرکز
مقدمه و مبانی معرفی الگوریتم‌ها، اهمیت آن‌ها، تحلیل پیچیدگی (Big O Notation)، و انواع داده‌های پایه. ایجاد بنیان قوی برای درک مفاهیم پیشرفته‌تر.
ساختارهای داده پوشش عمیق ساختارهای داده ضروری مانند آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها، درختان (BST, AVL)، جداول هش و گراف‌ها. فهم نحوه ذخیره‌سازی و سازماندهی داده‌ها برای دسترسی کارآمد.
الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو پیاده‌سازی و تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی (Merge Sort, Quick Sort, Heap Sort) و جستجو (Binary Search). یادگیری تکنیک‌های اساسی برای نظم‌دهی و یافتن اطلاعات.
الگوریتم‌های گراف پیمایش (BFS, DFS)، کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra, Bellman-Ford)، حداقل درخت پوشا (Prim, Kruskal) و کاربردهای آن‌ها. حل مسائل مربوط به شبکه‌ها و روابط بین اشیاء.
تکنیک‌های طراحی الگوریتم پرداختن به رویکردهای برنامه‌نویسی پویا، الگوریتم‌های حریصانه و تقسیم و حل. یادگیری الگوهای حل مسئله برای مسائل چالش‌برانگیز.
مباحث پیشرفته مقدمه‌ای بر موضوعات پیچیده‌تر مانند الگوریتم‌های رشته‌ای، هندسی و نظریه پیچیدگی. گسترش دانش به حوزه‌های تخصصی‌تر.

در سراسر کتاب، کدهای پایتون به طور واضح ارائه شده‌اند تا مفاهیم را روشن کنند و خوانندگان تشویق شوند تا کدها را خودشان اجرا کرده و تغییر دهند. این رویکرد تعاملی، یادگیری را مؤثرتر و لذت‌بخش‌تر می‌کند.

نتیجه گیری

Mastering Algorithms with Python: A Practical Approach to Problem Solving and Python Implementation، اثر Chenyang Shi، یک کتاب ضروری برای هر کسی است که به دنبال تسلط بر دنیای الگوریتم‌ها و استفاده مؤثر از زبان پایتون برای حل مسائل است. این کتاب با رویکردی عملی، پوشش جامع مباحث، و ارائه کدهای پایتون کاربردی، ابزاری قدرتمند برای ارتقاء دانش، مهارت‌های حل مسئله، و آمادگی برای چالش‌های حرفه‌ای فراهم می‌کند. با ۲۸۳ صفحه محتوای ارزشمند، انتشار در اکتبر ۲۰۲۵، و تخصص نویسنده، این اثر به طور قطع راهنمای قابل اعتمادی برای دانشجویان، توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به علوم کامپیوتر خواهد بود.

دانلود کتاب Mastering Algorithms with Python: A Practical Approach to Problem Solving and Python Implementation را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Neo۴j: The Definitive... image
Neo۴j: The Definitive Guide
نویسنده:

Luanne Misquitta, Christophe...

سال انتشار:

July ۲۰۲۵

Domain-Driven Refactoring image
Domain-Driven Refactoring
نویسنده:

Alessandro Colla, Alberto...

سال انتشار:

May ۲۰۲۵

The Art of... image
The Art of ARM Assembly, Volume ۱
نویسنده:

Randall Hyde

سال انتشار:

February ۲۰۲۵

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد