دانلود کتاب Building Business-Ready Generative AI Systems

دانلود کتاب Building Business-Ready Generative AI Systems

نویسنده: Denis Rothman

شماره سریال: ۹۷۸۱۸۳۷۰۲۰۶۹۰

ناشر: Packt Publishing

سال: July ۲۰۲۵

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۰.۰) :

حجم فایل

None مگابایت

تعداد صفحات

۴۴۴

قیمت کتاب: ۷۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب Building Business-Ready Generative AI Systems

در دنیای متحول شونده فناوری، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به سرعت از یک مفهوم نوظهور به یک ابزار قدرتمند و دگرگون‌کننده در کسب‌وکارها تبدیل شده است. با ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و توانایی‌های شگفت‌انگیز آن‌ها در خلق محتوا، کد، طرح‌ها و حتی راه‌حل‌های نوآورانه، هر سازمان آرزومند بهره‌برداری از این پتانسیل عظیم است. اما گذار از مفهوم به پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز و تجاری، نیازمند دانش تخصصی، استراتژی صحیح و درک عمیق از چالش‌ها و فرصت‌هاست. کتاب Building Business-Ready Generative AI Systems اثر دنیس روتمن، راهنمایی جامع و کاربردی است که شما را در این مسیر یاری می‌رساند. این کتاب که توسط انتشارات معتبر Packt Publishing در جولای ۲۰۲۵ منتشر شده، به ۴۴۴ صفحه دانش کاربردی مجهز شده تا شما را قادر سازد سیستم‌های هوش مصنوعی مولد را برای نیازهای واقعی کسب‌وکار خود طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت کنید.

درباره کتاب Building Business-Ready Generative AI Systems

کتاب Building Business-Ready Generative AI Systems یک منبع کلیدی برای مدیران، توسعه‌دهندگان، مهندسان هوش مصنوعی و هر کسی است که قصد دارد قدرت هوش مصنوعی مولد را در سازمان خود به کار گیرد. این اثر به طور جامع به موضوع چگونگی ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مولد می‌پردازد که نه تنها نوآورانه باشند، بلکه به طور کامل با الزامات، فرآیندها و اهداف تجاری شما همسو شوند. دنیس روتمن با ارائه رویکردی عملی و مبتنی بر تجربه، گام به گام شما را از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی پیشرفته و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی مولد در محیط عملیاتی راهنمایی می‌کند. این کتاب بر روی جنبه‌های حیاتی مانند انتخاب مدل‌های مناسب، ادغام با زیرساخت‌های موجود، مدیریت داده‌ها، تضمین کیفیت و خروجی، و همچنین ملاحظات اخلاقی و امنیتی تمرکز دارد.

خلاصه کتاب Building Business-Ready Generative AI Systems

این کتاب سفری جامع به دنیای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مولد آماده برای کسب‌وکار است. فصل‌های ابتدایی به معرفی پایه‌های هوش مصنوعی مولد، انواع مدل‌های کلیدی (مانند مدل‌های زبانی بزرگ، مدل‌های تولید تصویر و مدل‌های تولید کد) و پتانسیل کاربردی آن‌ها در صنایع مختلف می‌پردازند. سپس، کتاب به مراحل طراحی و توسعه سیستم می‌پردازد. این شامل انتخاب استراتژیک معماری مناسب، تعیین الزامات داده‌ای، آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها برای آموزش و تنظیم دقیق مدل‌ها می‌شود. روتمن تأکید ویژه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) دارد و تکنیک‌های پیشرفته برای هدایت مدل‌های مولد به سمت نتایج مطلوب را آموزش می‌دهد.

بخش‌های بعدی کتاب به جنبه‌های عملی پیاده‌سازی می‌پردازند: ادغام سیستم‌های هوش مصنوعی مولد با ابزارها و پلتفرم‌های موجود در کسب‌وکار، مدیریت چرخه عمر مدل‌ها، و پیاده‌سازی در محیط‌های ابری و داخلی. کتاب به طور مفصل به مسائل مهمی مانند تضمین کیفیت و ارزیابی خروجی هوش مصنوعی مولد می‌پردازد. این شامل شناسایی سوگیری‌ها، کاهش خطاها، و اطمینان از قابلیت اطمینان و سازگاری نتایج با استانداردهای کسب‌وکار است.

یکی از نکات برجسته کتاب، پرداختن به ملاحظات اخلاقی، امنیتی و حاکمیتی است. روتمن چالش‌هایی مانند تولید محتوای نادرست یا مضر، نقض حریم خصوصی، و مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار می‌دهد و راه‌حل‌های عملی برای مدیریت این ریسک‌ها ارائه می‌دهد. در نهایت، کتاب به استراتژی‌های مقیاس‌پذیری، بهینه‌سازی هزینه‌ها، و نوآوری مستمر با استفاده از هوش مصنوعی مولد در بلندمدت می‌پردازد.

چرا باید کتاب Building Business-Ready Generative AI Systems را بخوانیم

در عصر حاضر، هوش مصنوعی مولد دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت برای کسب‌وکارهایی است که می‌خواهند در رقابت باقی بمانند و پیشتاز باشند. دلایل متعددی وجود دارد که چرا این کتاب باید در قفسه هر حرفه‌ای قرار گیرد:

  • کسب دانش عملی و کاربردی: برخلاف بسیاری از منابع نظری، این کتاب بر روی “چگونه” تمرکز دارد. شما یاد می‌گیرید چگونه ایده‌های خود را به سیستم‌های عملیاتی تبدیل کنید.
  • تسلط بر ابزارهای نوین: با پیشرفت سریع LLMs و سایر مدل‌های مولد، درک نحوه استفاده مؤثر از آن‌ها برای تولید محتوا، خودکارسازی وظایف، و ایجاد محصولات جدید، حیاتی است.
  • مدیریت ریسک و اخلاق: این کتاب به شما کمک می‌کند تا از دام‌های احتمالی هوش مصنوعی مولد، مانند سوگیری‌ها، خطاها، و مسائل امنیتی، آگاه شده و راهکارهای مقابله با آن‌ها را بیاموزید.
  • افزایش بهره‌وری و نوآوری: با پیاده‌سازی صحیح هوش مصنوعی مولد، سازمان‌ها می‌توانند به طور چشمگیری بهره‌وری را افزایش دهند، هزینه‌ها را کاهش دهند و فرصت‌های جدیدی برای نوآوری کشف کنند.
  • راهنمایی از یک متخصص برجسته: دنیس روتمن، نویسنده کتاب، یک متخصص شناخته شده در زمینه هوش مصنوعی است و تجربیات ارزشمندی را در این کتاب به اشتراک می‌گذارد.
  • آمادگی برای آینده: هوش مصنوعی مولد آینده کار را شکل می‌دهد. این کتاب شما را برای این آینده آماده می‌سازد.

اگر قصد دارید از پتانسیل کامل هوش مصنوعی مولد برای رشد کسب‌وکار خود بهره‌مند شوید، این کتاب یک سرمایه‌گذاری ضروری است.

درباره نویسنده کتاب Denis Rothman

دنیس روتمن (Denis Rothman) نویسنده کتاب Building Business-Ready Generative AI Systems، یک متخصص برجسته و با سابقه در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده است. او دارای سال‌ها تجربه در طراحی، توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های پیچیده هوش مصنوعی در صنایع مختلف از جمله مالی، بهداشت و درمان، و فنّاوری است. روتمن به دلیل توانایی‌اش در ترجمه مفاهیم پیچیده فنی به زبان قابل فهم و کاربردی برای مخاطبان گسترده، شهرت دارد. او همچنین نویسنده چندین کتاب پرفروش دیگر در زمینه هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار است که توسط انتشارات معتبر منتشر شده‌اند. دانش عمیق او در مورد آخرین روندها و پیشرفت‌ها در حوزه هوش مصنوعی مولد، این کتاب را به یک منبع معتبر و قابل اعتماد تبدیل کرده است.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Building Business-Ready Generative AI Systems به گونه‌ای ساختار یافته است که یک نمای کلی از کل فرآیند ساخت و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی مولد را ارائه دهد. از درک ماهیت هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن، گرفته تا طراحی، پیاده‌سازی، مدیریت، و در نهایت، نوآوری پایدار.

فصول کلیدی به شرح زیر هستند:

بخش موضوع اصلی اهمیت
۱. مبانی هوش مصنوعی مولد معرفی مفاهیم، انواع مدل‌ها (LLMs، GANs، VAEs) ایجاد درک اولیه از فناوری
۲. طراحی معماری سیستم انتخاب مدل‌ها، تعیین ورودی/خروجی، ادغام با سیستم‌های موجود طراحی زیرساخت متناسب با نیاز
۳. مدیریت داده‌ها و مهندسی پرامپت جمع‌آوری، پاکسازی، برچسب‌گذاری داده‌ها؛ تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering حیاتی برای کیفیت خروجی مدل
۴. پیاده‌سازی و استقرار انتقال مدل به محیط تولید، مقیاس‌پذیری، استقرار در ابر یا داخلی عملیاتی کردن سیستم
۵. ارزیابی، تضمین کیفیت و ایمنی متریک‌های ارزیابی، تشخیص و کاهش سوگیری، خطاها، و ناامنی اطمینان از قابلیت اعتماد و دقت
۶. ملاحظات اخلاقی و حاکمیتی مسائل مربوط به حریم خصوصی، شفافیت، مسئولیت‌پذیری، و انطباق مدیریت ریسک‌های اجتماعی و قانونی
۷. نوآوری و آینده هوش مصنوعی مولد روندهای آتی، استراتژی‌های بلندمدت، بهینه‌سازی هزینه‌ها نگاه به آینده و رشد مستمر

این رویکرد جامع اطمینان می‌دهد که خوانندگان نه تنها در مورد جنبه‌های فنی، بلکه در مورد پیامدهای تجاری و اخلاقی هوش مصنوعی مولد نیز به درک کاملی دست یابند.

نتیجه گیری

کتاب Building Business-Ready Generative AI Systems اثری ضروری برای هر سازمانی است که در عصر دیجیتال به دنبال حفظ مزیت رقابتی خود و بهره‌گیری از انقلاب هوش مصنوعی مولد است. دنیس روتمن با ارائه یک راهنمای جامع، عملی و استراتژیک، خوانندگان را قادر می‌سازد تا از تئوری فراتر رفته و سیستم‌های هوش مصنوعی مولد قدرتمندی را بسازند که به طور مستقیم به اهداف تجاری آن‌ها خدمت می‌کنند. این کتاب ابزاری حیاتی برای کسانی است که می‌خواهند با اطمینان، نوآوری کنند، بهره‌وری را افزایش دهند و چالش‌های پیچیده دنیای امروز را با راه‌حل‌های هوشمندانه حل کنند. انتشار این کتاب در ژوئیه ۲۰۲۵، آن را به یکی از به‌روزترین و کاربردی‌ترین منابع در حوزه هوش مصنوعی مولد تبدیل می‌کند.

دانلود کتاب Building Business-Ready Generative AI Systems را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Microsoft Fabric Analytics... image
Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate Certification Companion: Preparation for DP-۶۰۰...
نویسنده:

Dr. Gomathi S

سال انتشار:

July ۲۰۲۵

Data-Driven Cybersecurity image
Data-Driven Cybersecurity
نویسنده:

Mariano Mattei

سال انتشار:

July ۲۰۲۵

Skill Seeker: Young... image
Skill Seeker: Young Maker Edition
نویسنده:

Steph Piper

سال انتشار:

November ۲۰۲۵

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد