دانلود کتاب The Big Book of Data Science. Part I: Data Processing

دانلود کتاب The Big Book of Data Science. Part I: Data Processing

نویسنده: David Lopez, Eugenia Robles

شماره سریال: ۹۷۹۸۹۹۳۰۳۹۴۰۴

ناشر: Cyberblue Media

سال: September ۲۰۲۵

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۰.۰) :

حجم فایل

None مگابایت

تعداد صفحات

۴۲۰

قیمت کتاب: ۷۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب The Big Book of Data Science. Part I: Data Processing

در دنیای پرشتاب امروز، داده‌ها به عنوان طلای جدید شناخته می‌شوند و توانایی استخراج دانش و ارزش از این حجم عظیم اطلاعات، کلید موفقیت در بسیاری از حوزه‌هاست. کتاب The Big Book of Data Science. Part I: Data Processing، اولین بخش از یک مجموعه جامع و ارزشمند، توسط نویسندگان برجسته David Lopez و Eugenia Robles، به قلم تحریر درآمده و توسط انتشارات Cyberblue Media در سپتامبر ۲۰۲۵ منتشر خواهد شد. این کتاب ۴۲۰ صفحه‌ای، دریچه‌ای نو به دنیای پیچیده و در عین حال شگفت‌انگیز علم داده باز می‌کند و به ویژه بر پردازش داده‌ها، یکی از ستون‌های اصلی این علم، تمرکز دارد. این اثر، راهنمایی عملی و تئوری است که هم برای علاقه‌مندان تازه‌کار و هم برای متخصصان باتجربه علم داده، دریایی از دانش و ابزار را فراهم می‌آورد.

درباره کتاب The Big Book of Data Science. Part I: Data Processing

کتاب The Big Book of Data Science. Part I: Data Processing، اولین جلد از مجموعه‌ای چندبخشی است که هدف آن ارائه یک دیدگاه جامع و عمیق نسبت به علم داده است. این جلد، به طور خاص، به پردازش داده‌ها اختصاص دارد؛ مرحله‌ای حیاتی که شامل جمع‌آوری، پاکسازی، تبدیل و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل و مدل‌سازی می‌شود. در عصری که داده‌ها با سرعت سرسام‌آوری تولید می‌شوند، توانایی مدیریت و پردازش مؤثر آن‌ها، یک مهارت ضروری و تعیین‌کننده است. این کتاب با پوشش دادن مفاهیم بنیادی و تکنیک‌های پیشرفته، به خوانندگان کمک می‌کند تا چالش‌های رایج در پردازش داده‌ها را شناسایی کرده و راه‌حل‌های عملی برای آن‌ها بیابند. نویسندگان با زبانی شیوا و مثال‌های کاربردی، مفاهیم انتزاعی را به شکلی قابل فهم ارائه داده‌اند، به گونه‌ای که هر فصل، خواننده را یک گام به سوی تسلط بر دنیای داده‌ها نزدیک‌تر می‌کند.

خلاصه کتاب The Big Book of Data Science. Part I: Data Processing

کتاب The Big Book of Data Science. Part I: Data Processing، یک سفر اکتشافی در قلمرو پردازش داده‌ها را آغاز می‌کند. این کتاب با معرفی اصول اولیه علم داده و اهمیت پردازش در چرخه حیات داده، شروع می‌شود. سپس به موضوعات کلیدی مانند انواع داده‌ها، روش‌های جمع‌آوری داده از منابع مختلف، و ابزارهای مورد نیاز برای این منظور می‌پردازد. بخش قابل توجهی از کتاب به پاکسازی داده‌ها اختصاص دارد؛ فرآیندی که اغلب زمان‌برترین و در عین حال حیاتی‌ترین بخش کار یک دانشمند داده است. خوانندگان با تکنیک‌های شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده، داده‌های پرت (outliers)، و داده‌های ناسازگار آشنا خواهند شد. در ادامه، کتاب به تبدیل داده‌ها می‌پردازد، شامل نرمال‌سازی، استانداردسازی، ایجاد ویژگی‌های جدید (feature engineering) و ادغام مجموعه داده‌های مختلف. نویسندگان همچنین به اهمیت تجسم داده‌ها (data visualization) در مراحل اولیه پردازش برای درک بهتر ساختار و کیفیت داده‌ها اشاره می‌کنند. در نهایت، این جلد مقدمه‌ای بر ابزارهای برنامه‌نویسی محبوب مانند Python و R در زمینه پردازش داده‌ها ارائه می‌دهد و چارچوبی مستحکم برای پیشبرد در مراحل بعدی علم داده فراهم می‌آورد.

چرا باید کتاب The Big Book of Data Science. Part I: Data Processing را بخوانیم

خواندن کتاب The Big Book of Data Science. Part I: Data Processing، برای هر کسی که به دنبال ورود به دنیای هیجان‌انگیز علم داده است یا می‌خواهد مهارت‌های خود را در این زمینه ارتقا بخشد، ضروری است. این کتاب مزایای متعددی دارد:

  • پوشش جامع مفاهیم پردازش داده‌ها: این کتاب تمام جنبه‌های حیاتی پردازش داده‌ها را از جمع‌آوری تا آماده‌سازی پوشش می‌دهد، که این مرحله پایه و اساس هرگونه تحلیل داده موفق است.
  • راهنمایی عملی و کاربردی: نویسندگان با ارائه مثال‌های واقعی و کدنویسی (احتمالاً با استفاده از زبان‌های محبوب)، مفاهیم را به شکلی ملموس توضیح داده‌اند که بلافاصله قابل استفاده در پروژه‌های عملی است.
  • مناسب برای سطوح مختلف: چه یک دانشجو باشید که تازه شروع به یادگیری کرده‌اید، چه یک تحلیلگر داده که به دنبال عمیق‌تر کردن دانش خود هستید، این کتاب می‌تواند پاسخگوی نیازهای شما باشد.
  • فراهم کردن پایه مستحکم: تسلط بر پردازش داده‌ها، گامی حیاتی برای درک و پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. این کتاب این پایه را برای شما بنا می‌نهد.
  • آشنایی با ابزارهای روز: معرفی ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی پرکاربرد در حوزه علم داده، شما را با محیط کاری واقعی این صنعت آشنا می‌کند.
  • افزایش ارزش شغلی: مهارت در پردازش داده‌ها یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها در بازار کار امروز است و این کتاب می‌تواند رزومه شما را تقویت کند.
  • اولین گام در یک مجموعه ارزشمند: این کتاب، اولین بخش از یک مجموعه جامع است که به تدریج شما را با تمام ابعاد علم داده آشنا خواهد کرد.

در واقع، بدون درک عمیق از پردازش داده‌ها، تلاش برای ساخت مدل‌های پیشرفته مانند ساختن خانه بر روی بنیانی سست است. این کتاب تضمین می‌کند که پایه شما محکم و استوار باشد.

درباره نویسنده کتاب David Lopez, Eugenia Robles

David Lopez و Eugenia Robles، نویسندگان برجسته کتاب The Big Book of Data Science. Part I: Data Processing، هر دو از متخصصان شناخته شده در حوزه علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند. تجربه عملی و دانش عمیق آن‌ها در این زمینه‌ها، به کتاب آن‌ها عمق و اعتبار ویژه‌ای بخشیده است. آن‌ها سال‌ها در پروژه‌های مختلف صنعتی و تحقیقاتی مشارکت داشته‌اند و با چالش‌ها و فرصت‌های واقعی کار با داده‌ها از نزدیک آشنا هستند. سبک نگارش آن‌ها ترکیبی از دقت علمی و وضوح توضیحی است که باعث می‌شود مفاهیم پیچیده حتی برای خوانندگان تازه‌کار نیز قابل درک باشند. هدف اصلی آن‌ها، انتقال دانش کاربردی و توانمندسازی خوانندگان برای ورود مؤثر به دنیای علم داده است. انتخاب این دو نویسنده برای نگارش یک مجموعه جامع مانند The Big Book of Data Science، گواه تخصص و تعهد آن‌ها به ارتقاء سطح دانش در این حوزه نوظهور و پر اهمیت است.

نگاه کلی به کتاب

کتاب The Big Book of Data Science. Part I: Data Processing، با ۴۲۰ صفحه، یک راهنمای جامع و عملی است که به طور کامل به جنبه حیاتی پردازش داده‌ها در علم داده می‌پردازد. این کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که ابتدا با مفاهیم پایه‌ای شروع کرده و سپس به تدریج به سمت تکنیک‌های پیشرفته‌تر حرکت می‌کند. ساختار کتاب به صورت منطقی تنظیم شده است تا خواننده بتواند مراحل مختلف پردازش داده را گام به گام بیاموزد. موضوعاتی مانند:

موضوع اصلی نکات کلیدی
مقدمه‌ای بر علم داده و اهمیت پردازش تعریف علم داده، چرخه حیات داده، نقش پردازش
جمع‌آوری داده‌ها منابع داده (پایگاه داده، APIها، وب اسکرپینگ)، انواع داده‌ها
پاکسازی داده‌ها شناسایی و مدیریت داده‌های گمشده، داده‌های پرت، ناسازگاری‌ها
تبدیل داده‌ها نرمال‌سازی، استانداردسازی، کدگذاری داده‌های دسته‌ای، مهندسی ویژگی
تجسم داده‌ها در مراحل اولیه درک ساختار و کیفیت داده‌ها از طریق نمودارها
مقدمه‌ای بر ابزارهای پردازش معرفی زبان‌های Python و R و کتابخانه‌های مرتبط

خوانندگان پس از مطالعه این کتاب، قادر خواهند بود تا مجموعه داده‌های خام را به داده‌هایی تمیز، سازگار و آماده برای تحلیل تبدیل کنند. این کتاب نه تنها دانش نظری، بلکه مهارت‌های عملی مورد نیاز برای موفقیت در این حوزه را نیز فراهم می‌آورد.

نتیجه گیری

کتاب The Big Book of Data Science. Part I: Data Processing، اثری برجسته از David Lopez و Eugenia Robles است که به عنوان اولین جلد از یک مجموعه جامع، پایه‌های محکمی را برای علاقه‌مندان به علم داده بنا می‌نهد. تمرکز ویژه این کتاب بر پردازش داده‌ها، حیاتی‌ترین مرحله در تحلیل داده‌ها، آن را به یک منبع ضروری تبدیل کرده است. با پوشش دادن طیف وسیعی از مباحث از جمع‌آوری و پاکسازی تا تبدیل و آماده‌سازی داده‌ها، این کتاب به خوانندگان ابزار و دانش لازم برای مواجهه با چالش‌های واقعی دنیای داده را می‌بخشد. انتشارات Cyberblue Media با انتشار این اثر در سپتامبر ۲۰۲۵، گامی مهم در جهت ارتقاء سطح دانش علم داده برداشته است. مطالعه این کتاب، سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای هر فردی است که به دنبال درک عمیق‌تر و عملی‌تر از دنیای داده‌ها و دستیابی به موفقیت در این رشته پویا و رو به رشد است.

دانلود کتاب The Big Book of Data Science. Part I: Data Processing را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Workflow Automation with... image
Workflow Automation with Microsoft Power Automate - Third Edition
نویسنده:

Aaron Guilmette

سال انتشار:

November ۲۰۲۵

Microsoft Copilot in... image
Microsoft Copilot in Azure
نویسنده:

David Rendón, Steve...

سال انتشار:

September ۲۰۲۵

Build Financial Software... image
Build Financial Software with Generative AI (From Scratch)
نویسنده:

Christopher Kardell, Mark...

سال انتشار:

April ۲۰۲۵

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد