دانلود کتاب Integration of Federated Learning and Blockchain for Smart Cities

معرفی کتاب Integration of Federated Learning and Blockchain for Smart Cities

در عصری که شهرها به طور فزاینده‌ای هوشمند و متصل می‌شوند، چالش‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، امنیت و مدیریت غیرمتمرکز اطلاعات اهمیت دوچندانی پیدا کرده است. کتاب Integration of Federated Learning and Blockchain for Smart Cities، اثری نوآورانه از Krishna Kant Singh، Akansha Singh و Mahesh T. R.، به بررسی این چالش‌های حیاتی و ارائه راه‌حل‌های پیشگامانه می‌پردازد. این کتاب که توسط Wiley-Scrivener منتشر شده و در نوامبر ۲۰۲۵ با ۷۵۲ صفحه در دسترس علاقه‌مندان قرار خواهد گرفت، دریچه‌ای نو به سوی آینده شهرهای هوشمند می‌گشاید.

درباره کتاب Integration of Federated Learning and Blockchain for Smart Cities

Integration of Federated Learning and Blockchain for Smart Cities یک منبع جامع و تخصصی است که عمیقاً به همگرایی دو فناوری کلیدی، یعنی یادگیری فدرال (Federated Learning) و بلاکچین (Blockchain)، در بستر شهرهای هوشمند می‌پردازد. این کتاب با رویکردی پژوهشی و کاربردی، به مخاطبان خود امکان می‌دهد تا درک جامعی از چگونگی استفاده از این فناوری‌ها برای ایجاد سیستم‌های شهری امن‌تر، کارآمدتر و پایدارتر به دست آورند.

یادگیری فدرال، رویکردی نوین در یادگیری ماشینی است که به مدل‌ها اجازه می‌دهد تا بر روی داده‌های توزیع شده در دستگاه‌های مختلف آموزش ببینند، بدون اینکه نیاز به جمع‌آوری و انتقال متمرکز این داده‌ها باشد. این امر به طور قابل توجهی مسائل مربوط به حریم خصوصی را کاهش می‌دهد. از سوی دیگر، بلاکچین با ارائه یک دفتر کل توزیع شده، شفاف، غیرقابل تغییر و امن، امکان ایجاد اعتماد و همکاری بین ذینفعان مختلف در اکوسیستم شهرهای هوشمند را فراهم می‌آورد.

این کتاب به طور مفصل به چگونگی ادغام این دو فناوری برای حل مشکلات پیچیده در زمینه‌هایی مانند مدیریت انرژی، حمل و نقل هوشمند، خدمات بهداشتی و درمانی، امنیت سایبری، و سیستم‌های نظارتی می‌پردازد. با خواندن این اثر، خوانندگان با مفاهیم، معماری‌ها، پروتکل‌ها و چالش‌های عملی پیاده‌سازی این راه‌حل‌ها آشنا خواهند شد.

خلاصه کتاب Integration of Federated Learning and Blockchain for Smart Cities

Integration of Federated Learning and Blockchain for Smart Cities با ارائه یک دیدگاه جامع، ابتدا به معرفی اصول و مبانی یادگیری فدرال و بلاکچین می‌پردازد. سپس، نویسندگان به طور عمیق به بررسی چگونگی هم‌افزایی این دو فناوری برای ایجاد راهکارهای نوآورانه در شهرهای هوشمند می‌پردازند. بخش‌های کلیدی کتاب شامل موارد زیر است:

• مبانی یادگیری فدرال: شرح مفاهیم، الگوریتم‌ها، مزایا و معایب یادگیری فدرال در سناریوهای مختلف.
• مبانی بلاکچین: معرفی انواع بلاکچین، مکانیزم‌های اجماع، قراردادهای هوشمند و کاربردهای آن در مدیریت داده‌ها.
• ادغام یادگیری فدرال و بلاکچین: تشریح معماری‌ها و مدل‌های پیشنهادی برای ادغام این دو فناوری، با تمرکز بر امنیت، حریم خصوصی و قابلیت اطمینان.
• کاربردهای عملی در شهرهای هوشمند: ارائه مطالعات موردی و سناریوهای کاربردی در حوزه‌های مختلف مانند:
  • حمل و نقل هوشمند: بهینه‌سازی ترافیک، مدیریت پارکینگ، و افزایش ایمنی با استفاده از داده‌های توزیع شده و امن.
  • شبکه‌های انرژی هوشمند: پیش‌بینی تقاضا، مدیریت منابع انرژی، و ایجاد بازارهای انرژی غیرمتمرکز.
  • بهداشت و درمان هوشمند: اشتراک‌گذاری امن داده‌های پزشکی برای تحقیقات و تشخیص بهتر، ضمن حفظ حریم خصوصی بیماران.
  • امنیت و نظارت شهری: ایجاد سیستم‌های نظارتی مقاوم در برابر تقلب و دستکاری، با حفظ حریم خصوصی شهروندان.
  • مدیریت منابع و پسماند: بهینه‌سازی جمع‌آوری و بازیافت پسماند، و مدیریت منابع آب و انرژی.
• چالش‌ها و فرصت‌های آینده: بحث در مورد موانع فنی، اقتصادی و قانونی پیاده‌سازی این فناوری‌ها و همچنین چشم‌اندازهای آینده.

این کتاب با ارائه راهکارهای عملی و تئوری، به دانشجویان، پژوهشگران، مهندسان و تصمیم‌گیرندگان در حوزه توسعه شهرهای هوشمند کمک می‌کند تا دانش خود را در این زمینه ارتقا دهند.

چرا باید کتاب Integration of Federated Learning and Blockchain for Smart Cities را بخوانیم

در دنیای امروز، داده‌ها به عنوان یکی از ارزشمندترین دارایی‌ها شناخته می‌شوند، اما جمع‌آوری و مدیریت این داده‌ها، به ویژه در مقیاس شهری، با چالش‌های جدی در زمینه حریم خصوصی و امنیت همراه است. کتاب Integration of Federated Learning and Blockchain for Smart Cities به دلایل متعددی یک مطالعه ضروری محسوب می‌شود:

• پیشرو در فناوری: این کتاب به بررسی دو فناوری پیشگامانه، یادگیری فدرال و بلاکچین، می‌پردازد که پتانسیل تغییر بنیادین نحوه عملکرد شهرهای هوشمند را دارند.
• راهکارهای عملی برای چالش‌های واقعی: با ارائه راهکارهای ملموس، این کتاب به پرسش‌های حیاتی در مورد چگونگی ایجاد سیستم‌های شهری امن‌تر، خصوصی‌تر و کارآمدتر پاسخ می‌دهد.
• رویکرد جامع: کتاب تنها به جنبه‌های تئوریک اکتفا نکرده، بلکه با ارائه مطالعات موردی و سناریوهای کاربردی، به خوانندگان کمک می‌کند تا درک کنند چگونه این فناوری‌ها در دنیای واقعی قابل پیاده‌سازی هستند.
• اهمیت روزافزون حریم خصوصی و امنیت: با افزایش نگرانی‌ها در مورد نقض حریم خصوصی و حملات سایبری، درک تکنیک‌هایی که می‌توانند داده‌ها را محافظت کنند، حیاتی است. یادگیری فدرال و بلاکچین در این زمینه نقش کلیدی ایفا می‌کنند.
• آینده شهرهای هوشمند: این کتاب چشم‌اندازی روشن از آینده شهرهای هوشمند ارائه می‌دهد، جایی که فناوری‌ها نه تنها کارایی را افزایش می‌دهند، بلکه کرامت و حریم خصوصی شهروندان را نیز حفظ می‌کنند.
• منبعی برای پژوهشگران و متخصصان: برای هر کسی که در زمینه هوش مصنوعی، بلاکچین، اینترنت اشیا (IoT) و توسعه شهری فعالیت می‌کند، این کتاب یک منبع ضروری برای به‌روزرسانی دانش و کشف ایده‌های جدید است.

Integration of Federated Learning and Blockchain for Smart Cities به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از چگونگی ساختن نسل بعدی شهرهای هوشمند، که بر پایه اعتماد، امنیت و احترام به حریم خصوصی بنا شده‌اند، به دست آورید.

درباره نویسنده کتاب Krishna Kant Singh, Akansha Singh, Mahesh T. R.

Krishna Kant Singh، Akansha Singh و Mahesh T. R.، تیمی از متخصصان برجسته و پژوهشگران فعال در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بلاکچین و شهرهای هوشمند هستند. دانش و تجربه گسترده این نویسندگان در ترکیب مفاهیم پیشرفته و ارائه راهکارهای نوآورانه، کتاب Integration of Federated Learning and Blockchain for Smart Cities را به اثری منحصر به فرد و ارزشمند تبدیل کرده است.

Krishna Kant Singh، با سابقه درخشان در تحقیقات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، تخصص خود را در زمینه یادگیری فدرال به این اثر آورده است. Akansha Singh، تمرکز ویژه‌ای بر کاربردهای بلاکچین در سیستم‌های توزیع شده و امنیت داده‌ها دارد و دیدگاه عمیقی را در مورد چگونگی پیاده‌سازی این فناوری‌ها ارائه می‌دهد. Mahesh T. R.، با دانش گسترده خود در حوزه معماری سیستم‌های پیچیده و توسعه شهرهای هوشمند، به تلفیق این فناوری‌ها در چارچوب‌های عملی و قابل اجرا کمک کرده است.

تجربه عملی و پژوهشی این نویسندگان تضمین می‌کند که محتوای کتاب هم از نظر علمی دقیق و هم از نظر کاربردی مفید باشد. آن‌ها با همکاری یکدیگر، توانسته‌اند یک منبع جامع و در عین حال قابل فهم برای علاقه‌مندان به آینده شهرهای هوشمند فراهم آورند.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Integration of Federated Learning and Blockchain for Smart Cities یک مطالعه پیشگامانه است که به بررسی پتانسیل عظیم ترکیب یادگیری فدرال و بلاکچین برای ایجاد اکوسیستم‌های شهری پایدار، امن و خصوصی می‌پردازد. این اثر با جزئیات فنی و مثال‌های کاربردی، به خوانندگان نشان می‌دهد که چگونه این دو فناوری می‌توانند مسائل کلیدی در شهرهای هوشمند مانند مدیریت داده‌های حساس، حفظ حریم خصوصی شهروندان، افزایش شفافیت و ایجاد اعتماد را حل کنند.

ساختار کتاب به گونه‌ای است که از مبانی شروع شده و به تدریج به موضوعات پیچیده‌تر و کاربردهای پیشرفته می‌پردازد. این رویکرد پلکانی، کتاب را برای طیف وسیعی از مخاطبان، از دانشجویان تا متخصصان و محققان، قابل دسترس و مفید می‌سازد. نویسندگان به طور مؤثری چالش‌های موجود را شناسایی کرده و راه‌حل‌های نوآورانه‌ای را بر پایه ادغام یادگیری فدرال و بلاکچین ارائه می‌دهند.

موضوعات کلیدی پوشش داده شده شامل:

این کتاب نه تنها دانش نظری را ارائه می‌دهد، بلکه با ارائه راهکارهای عملی، به توسعه‌دهندگان و سیاست‌گذاران کمک می‌کند تا گام‌های مؤثری در جهت تحقق شهرهای هوشمند واقعی بردارند.

نتیجه گیری

کتاب Integration of Federated Learning and Blockchain for Smart Cities به عنوان یک منبع جامع و پیشرو، دریچه‌ای نو به سوی آینده شهرهای هوشمند می‌گشاید. با ادغام نوآورانه یادگیری فدرال و بلاکچین، این اثر به چالش‌های حیاتی مربوط به امنیت داده‌ها، حریم خصوصی و مدیریت غیرمتمرکز اطلاعات در اکوسیستم‌های شهری می‌پردازد. نویسندگان، Krishna Kant Singh، Akansha Singh و Mahesh T. R.، با ارائه مفاهیم کلیدی، معماری‌های پیشنهادی و مطالعات موردی در حوزه‌های مختلف مانند حمل و نقل، انرژی و بهداشت، به خوانندگان کمک می‌کنند تا درک عمیقی از چگونگی ساختن شهرهای هوشمند امن‌تر، کارآمدتر و قابل اعتمادتر به دست آورند.

این کتاب برای دانشجویان، پژوهشگران، مهندسان و تصمیم‌گیرندگان در حوزه فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی، بلاکچین و توسعه شهری، یک منبع ضروری و ارزشمند محسوب می‌شود. با انتشار در نوامبر ۲۰۲۵ توسط Wiley-Scrivener، این اثر به زودی در دسترس جامعه علمی و حرفه‌ای قرار خواهد گرفت و انتظار می‌رود نقش مهمی در شکل‌دهی به آینده شهرهای هوشمند ایفا کند.

دانلود کتاب Integration of Federated Learning and Blockchain for Smart Cities را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.