دانلود کتاب Data & AI Imperative

دانلود کتاب Data & AI Imperative

نویسنده: Lillian Pierson

شماره سریال: ۹۷۸۱۳۹۴۲۵۱۹۵۷

ناشر: Wiley

سال: January ۲۰۲۵

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۰.۰) :

حجم فایل

None مگابایت

تعداد صفحات

۳۵۲

قیمت کتاب: ۷۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب Data & AI Imperative

در عصر دیجیتال امروز، داده‌ها و هوش مصنوعی (AI) نه تنها ابزارهای قدرتمندی برای نوآوری و رشد هستند، بلکه به ضرورتی اجتناب‌ناپذیر برای بقا و موفقیت در دنیای کسب‌وکار تبدیل شده‌اند. کتاب Data & AI Imperative اثر لیلیان پیرسون، راهنمایی جامع و کاربردی است که به مدیران، رهبران کسب‌وکار و متخصصان داده این امکان را می‌دهد تا درک عمیق‌تری از پتانسیل بی‌نهایت این دو حوزه کلیدی به دست آورند و استراتژی‌های لازم برای پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز آن‌ها را تدوین کنند. این کتاب که در ژانویه ۲۰۲۵ توسط انتشارات وایلی منتشر شده، با ۳۵۲ صفحه، سفری روشنگرانه را به قلب تحولات مبتنی بر داده و هوش مصنوعی آغاز می‌کند.

درباره کتاب Data & AI Imperative

کتاب Data & AI Imperative پاسخی به نیاز فزاینده سازمان‌ها برای درک و بهره‌برداری مؤثر از قدرت داده و هوش مصنوعی است. لیلیان پیرسون، نویسنده برجسته در حوزه داده و هوش مصنوعی، در این اثر به تشریح چگونگی تبدیل داده‌ها به بینش‌های عملی و استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندها، تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و خلق ارزش جدید می‌پردازد. این کتاب فراتر از یک معرفی سطحی، به بررسی چالش‌های موجود، فرصت‌های نوظهور و بهترین شیوه‌های پیاده‌سازی راه‌حل‌های مبتنی بر داده و هوش مصنوعی می‌پردازد. با تمرکز بر جنبه‌های استراتژیک و عملیاتی، Data & AI Imperative ابزارهای لازم را برای رهبران فراهم می‌آورد تا بتوانند سازمان خود را در مسیر تحول دیجیتال هدایت کنند.

خلاصه کتاب Data & AI Imperative

Data & AI Imperative با طرح این مسئله اساسی آغاز می‌شود که در دنیای امروز، سازمان‌هایی که نتوانند داده‌های خود را به درستی مدیریت، تحلیل و از آن‌ها بهره‌برداری کنند، به سرعت از قافله رقابت عقب خواهند افتاد. کتاب به بررسی مؤلفه‌های کلیدی یک استراتژی داده موفق می‌پردازد، از جمله جمع‌آوری، پاک‌سازی، ذخیره‌سازی و امنیت داده‌ها. سپس، به سراغ هوش مصنوعی رفته و مفاهیم پایه‌ای، انواع الگوریتم‌ها و کاربردهای عملی AI در حوزه‌های مختلف از جمله بازاریابی، خدمات مشتری، عملیات و نوآوری محصول را شرح می‌دهد. بخش قابل توجهی از کتاب به چگونگی ادغام داده و AI در تار و پود سازمان اختصاص دارد؛ به این معنا که چگونه می‌توان این فناوری‌ها را در فرآیندهای روزمره و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک گنجاند تا به نتایج ملموس و قابل اندازه‌گیری دست یافت.

پیرسون همچنین بر اهمیت فرهنگ سازمانی که پذیرای تغییر و نوآوری مبتنی بر داده است، تأکید می‌کند. او توضیح می‌دهد که چگونه رهبران می‌توانند اعتماد تیم‌های خود را جلب کرده و مقاومت در برابر تغییر را کاهش دهند. کتاب به مفاهیم پیچیده‌ای مانند یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی ماشین (Computer Vision) به زبانی قابل فهم برای مخاطبان غیر فنی می‌پردازد و کاربردهای عملی آن‌ها را در سناریوهای واقعی نشان می‌دهد. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی مرتبط با AI، مانند حریم خصوصی داده‌ها، سوگیری الگوریتمی و تأثیر بر اشتغال، نیز از دیگر مباحث مهمی هستند که در این کتاب به آن‌ها پرداخته شده است.

Data & AI Imperative راهنمایی گام به گام برای ایجاد یک نقشه راه استراتژیک ارائه می‌دهد که سازمان‌ها می‌توانند با پیروی از آن، از داده‌ها و هوش مصنوعی به عنوان مزیت رقابتی پایدار استفاده کنند. این شامل شناسایی فرصت‌های کلیدی، ارزیابی آمادگی سازمان، انتخاب فناوری‌های مناسب و ایجاد تیمی از متخصصان داده و AI است.

چرا باید کتاب Data & AI Imperative را بخوانیم

در دنیایی که سرعت تغییرات تکنولوژیک سرسام‌آور است، فهم عمیق از Data & AI Imperative دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است. این کتاب دلایل متعددی برای خواندن دارد:

  • کسب مزیت رقابتی: سازمان‌هایی که از داده‌ها و AI به طور استراتژیک استفاده می‌کنند، در بازار جایگاه برتر را کسب می‌کنند. این کتاب به شما نشان می‌دهد چگونه این مزیت را ایجاد و حفظ کنید.
  • بهبود تصمیم‌گیری: با اتکا به تحلیل‌های داده‌محور و بینش‌های AI، می‌توانید تصمیماتی آگاهانه‌تر، سریع‌تر و مؤثرتر اتخاذ کنید.
  • افزایش بهره‌وری و کارایی: AI قادر است فرآیندهای تکراری را خودکار کرده و منابع را بهینه‌سازی کند، که منجر به افزایش چشمگیر بهره‌وری می‌شود.
  • نوآوری و خلق فرصت‌های جدید: داده‌ها و AI ابزارهایی قدرتمند برای شناسایی نیازهای جدید بازار، توسعه محصولات و خدمات نوآورانه و باز کردن بازارهای جدید هستند.
  • درک چالش‌ها و راه‌حل‌ها: کتاب به طور واقع‌بینانه‌ای به چالش‌های پیاده‌سازی AI و مدیریت داده می‌پردازد و راهکارهای عملی برای غلبه بر آن‌ها ارائه می‌دهد.
  • توانمندسازی رهبران: این اثر به رهبران کسب‌وکار کمک می‌کند تا زبان داده و AI را بفهمند و بتوانند با تیم‌های فنی خود به طور مؤثرتری همکاری کنند.
  • آمادگی برای آینده: با پیشرفت مداوم AI، درک اصول و کاربردهای آن برای هر فردی که می‌خواهد در آینده شغلی خود موفق باشد، حیاتی است.

درباره نویسنده کتاب Lillian Pierson

لیلیان پیرسون یک متخصص برجسته و شناخته شده در حوزه داده و هوش مصنوعی است. او با سابقه درخشان در تحلیل داده، هوش مصنوعی و استراتژی دیجیتال، به عنوان یک مشاور، سخنران و نویسنده در سطح جهانی فعالیت می‌کند. پیرسون به خاطر توانایی‌اش در شکستن مفاهیم پیچیده تکنولوژیکی و ارائه آن‌ها به شیوه‌ای قابل فهم و کاربردی برای طیف وسیعی از مخاطبان، از جمله مدیران ارشد، شناخته شده است. او اغلب به عنوان یکی از تأثیرگذارترین صداها در حوزه علم داده و AI مورد اشاره قرار می‌گیرد و کتاب‌ها و مقالات او الهام‌بخش بسیاری از سازمان‌ها و افراد در مسیر تحول دیجیتال بوده‌اند. Data & AI Imperative جدیدترین اثر اوست که دانش و تجربه گسترده‌اش را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد.

نگاه کلی به کتاب

Data & AI Imperative یک نقشه راه جامع و استراتژیک برای سازمان‌هایی است که به دنبال استفاده حداکثری از پتانسیل داده‌ها و هوش مصنوعی هستند. این کتاب با ترکیبی از مفاهیم نظری و مثال‌های عملی، خواننده را گام به گام از درک اهمیت این فناوری‌ها تا پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز آن‌ها هدایت می‌کند. موضوعات کلیدی پوشش داده شده عبارتند از:

  1. اهمیت استراتژیک داده و AI: چرا این دو حوزه برای بقا و رشد در آینده حیاتی هستند.
  2. اصول علم داده: جمع‌آوری، پاک‌سازی، ذخیره‌سازی، امنیت و تحلیل داده‌ها.
  3. مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی: آشنایی با یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، NLP و بینایی ماشین در دنیای واقعی.
  4. تدوین استراتژی داده و AI: ایجاد چشم‌انداز، تعیین اهداف، ارزیابی آمادگی و برنامه‌ریزی برای اجرا.
  5. ایجاد فرهنگ داده‌محور: غلبه بر مقاومت، تقویت مهارت‌های لازم و تشویق نوآوری.
  6. چالش‌های اخلاقی و مسئولیت‌پذیری: مدیریت سوگیری، حریم خصوصی و تأثیرات اجتماعی.
  7. فناوری‌ها و ابزارهای کلیدی: معرفی اجمالی ابزارهای موجود برای پیاده‌سازی.
  8. اندازه‌گیری موفقیت: تعریف معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs) و سنجش بازگشت سرمایه (ROI).

کتاب بر این نکته تأکید دارد که موفقیت در این حوزه نیازمند یک رویکرد جامع است که هم جنبه‌های تکنولوژیکی و هم جنبه‌های انسانی و سازمانی را در بر گیرد. Data & AI Imperative با ارائه یک چارچوب عملی، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا سرمایه‌گذاری‌های خود را در داده و AI به بهترین شکل ممکن انجام دهند و از مزایای رقابتی آن بهره‌مند شوند.

نتیجه گیری

Data & AI Imperative اثری ضروری برای هر سازمانی است که قصد دارد در عصر دیجیتال پیشرو باشد. لیلیان پیرسون با قلم شیوا و تخصص عمیق خود، راهنمایی روشن و کاربردی را برای درک و پیاده‌سازی استراتژی‌های مؤثر مبتنی بر داده و هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این کتاب نه تنها به درک عمیق‌تر مفاهیم پیچیده کمک می‌کند، بلکه با ارائه چارچوب‌ها و ابزارهای عملی، مسیر را برای دستیابی به نتایج ملموس و پایدار هموار می‌سازد. در دنیایی که داده‌ها ثروت جدید محسوب می‌شوند و هوش مصنوعی نیروی محرکه نوآوری، مطالعه Data & AI Imperative گامی حیاتی در جهت تضمین موفقیت و شکوفایی بلندمدت سازمان شماست.

دانلود کتاب Data & AI Imperative را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Autonomous image
Autonomous
نویسنده:

Vala Afshar, Henry...

سال انتشار:

October ۲۰۲۵

۹۶ Common Challenges... image
۹۶ Common Challenges in Power Query: Practical Solutions for Mastering...
نویسنده:

Omid Motamedisedeh

سال انتشار:

June ۲۰۲۵

Human Capital Analytics image
Human Capital Analytics
نویسنده:

Deepa Gupta, Mukul...

سال انتشار:

July ۲۰۲۵

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد