دانلود کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance - Second Edition

معرفی کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance - Second Edition

در دنیای پرشتاب و دائماً در حال تحول امور مالی، بهره‌گیری از آخرین فناوری‌ها برای کسب مزیت رقابتی امری حیاتی است. با ظهور محاسبات کوانتومی، افق‌های جدیدی در حوزه یادگیری ماشین و بهینه‌سازی گشوده شده است که پتانسیل دگرگونی صنایع را دارد. کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance - Second Edition، اثری برجسته از Antoine Jacquier و Oleksiy Kondratyev، شما را به سفری هیجان‌انگیز در تقاطع این دو حوزه پیشرفته دعوت می‌کند. این ویرایش دوم، با ارائه اطلاعات جامع و به‌روز، راهنمای عملی برای علاقه‌مندان، متخصصان و پژوهشگران امور مالی است که به دنبال درک عمیق‌تر و کاربرد نوآورانه‌ترین الگوریتم‌های کوانتومی در مسائل مالی خود هستند.

درباره کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance - Second Edition

کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance - Second Edition، اثری جامع و کاربردی است که به بررسی عمیق نحوه ادغام اصول و الگوریتم‌های یادگیری ماشین کوانتومی و بهینه‌سازی کوانتومی در حل چالش‌های پیچیده دنیای مالی می‌پردازد. این کتاب با تمرکز بر کاربردهای عملی، به خوانندگان کمک می‌کند تا از قدرت محاسبات کوانتومی برای بهبود مدل‌های مالی، بهینه‌سازی پرتفوی، مدیریت ریسک، تشخیص تقلب، و پیش‌بینی بازارهای مالی بهره‌مند شوند.

این ویرایش دوم، با در نظر گرفتن پیشرفت‌های اخیر در حوزه کوانتومی و مالی، مفاهیم را با وضوح بیشتری تشریح کرده و مثال‌های کاربردی جدیدی را ارائه می‌دهد. نویسندگان با تلفیق دانش نظری و تجربیات عملی، توانسته‌اند متنی را خلق کنند که هم برای افراد تازه‌کار در این حوزه قابل فهم باشد و هم برای متخصصان باتجربه، دیدگاه‌های نوینی را به ارمغان آورد. این کتاب بیش از 494 صفحه اطلاعات ارزشمند را در خود جای داده و در دسامبر 2024 منتشر شده است، که نشان‌دهنده به‌روز بودن محتوای آن است.

خلاصه کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance - Second Edition

کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance - Second Edition، دنیای پیچیده و هیجان‌انگیز محاسبات کوانتومی را به دنیای امور مالی پیوند می‌زند. این کتاب به صورت گام به گام، مفاهیم اصلی یادگیری ماشین کوانتومی (QML) و بهینه‌سازی کوانتومی را معرفی کرده و سپس به کاربرد این تکنیک‌ها در حوزه‌های مختلف مالی می‌پردازد. بخش‌های ابتدایی کتاب، مبانی کوانتوم را با زبانی قابل فهم برای مخاطبان غیر فیزیکدان شرح می‌دهند و سپس به الگوریتم‌های کلیدی QML مانند الگوریتم‌های کوانتومی برای دسته‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی می‌پردازند.

در ادامه، کتاب به سراغ الگوریتم‌های بهینه‌سازی کوانتومی مانند الگوریتم بهینه‌سازی تقریبی کوانتومی (QAOA) و ماشین‌های کوانتومی تبرید (Quantum Annealing) می‌رود و نحوه استفاده از آن‌ها برای حل مسائلی مانند بهینه‌سازی پرتفوی، تخصیص دارایی، و مدل‌سازی ریسک را توضیح می‌دهد. نویسندگان مثال‌های کدنویسی عملی با استفاده از ابزارها و کتابخانه‌های رایج (مانند Qiskit و PennyLane) ارائه می‌دهند تا خوانندگان بتوانند مفاهیم آموخته شده را به طور مستقیم پیاده‌سازی کنند.

این کتاب به طور خاص به موضوعاتی مانند:

• مبانی کوانتومی برای متخصصان مالی
• الگوریتم‌های یادگیری ماشین کوانتومی
• الگوریتم‌های بهینه‌سازی کوانتومی
• کاربرد QML در پیش‌بینی بازارهای مالی
• بهینه‌سازی پرتفوی با استفاده از الگوریتم‌های کوانتومی
• مدیریت ریسک با رویکردهای کوانتومی
• تشخیص تقلب مالی با یادگیری ماشین کوانتومی
• مقایسه الگوریتم‌های کوانتومی با روش‌های کلاسیک
• چالش‌ها و آینده محاسبات کوانتومی در امور مالی

به عنوان چارچوبی برای درک و پیاده‌سازی راهکارهای کوانتومی در امور مالی عمل می‌کند.

چرا باید کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance - Second Edition را بخوانیم

در عصری که داده‌ها پادشاهی می‌کنند و سرعت در بازارهای مالی حرف اول را می‌زند، بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته مانند محاسبات کوانتومی دیگر یک گزینه نیست، بلکه یک ضرورت است. کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance - Second Edition پاسخی است به این نیاز فزاینده.

دلایل متعددی برای خواندن این کتاب وجود دارد:

• کسب دانش پیشگامانه: این کتاب شما را در خط مقدم نوآوری قرار می‌دهد و با آخرین تحولات در حوزه یادگیری ماشین کوانتومی و بهینه‌سازی کوانتومی آشنا می‌سازد.
• مزیت رقابتی: درک و به‌کارگیری تکنیک‌های کوانتومی می‌تواند به شما یا سازمانتان مزیت رقابتی قابل توجهی در بازارهای مالی بدهد.
• حل مسائل پیچیده: بسیاری از مسائل مالی که با روش‌های کلاسیک به سختی حل می‌شوند، با رویکردهای کوانتومی قابل حل خواهند بود.
• مسیر شغلی نوین: تخصص در زمینه کوانتوم فایننس، فرصت‌های شغلی بسیار ارزشمندی را در شرکت‌های پیشرو فناوری و موسسات مالی ایجاد می‌کند.
• راهنمای عملی: این کتاب تنها به مباحث نظری بسنده نکرده و با ارائه مثال‌های کدنویسی، شما را در مسیر پیاده‌سازی عملی یاری می‌کند.
• پوشش جامع: از مبانی کوانتومی گرفته تا کاربردهای پیشرفته در بهینه‌سازی پرتفوی و مدیریت ریسک، این کتاب طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می‌دهد.
• آخرین اطلاعات: با توجه به انتشار در دسامبر 2024، محتوای کتاب کاملاً به‌روز بوده و منعکس‌کننده آخرین دستاوردهای علمی است.

اگر به دنبال درک عمیق‌تر نحوه استفاده از قدرت کوانتوم برای حل چالش‌های امور مالی هستید، این کتاب یک منبع ضروری است.

درباره نویسنده کتاب Antoine Jacquier, Oleksiy Kondratyev

Antoine Jacquier و Oleksiy Kondratyev، دو متخصص برجسته در حوزه ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر و امور مالی هستند که با همکاری یکدیگر، دانش عمیق خود را در کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance - Second Edition به اشتراک گذاشته‌اند. نویسندگان هر دو دارای سوابق آکادمیک و تحقیقاتی قوی در زمینه‌های مرتبط با محاسبات کوانتومی، یادگیری ماشین و کاربردهای آن‌ها در بازارهای مالی هستند.

Antoine Jacquier، با تخصص در زمینه‌های یادگیری ماشین، آمار و بهینه‌سازی، سال‌ها تجربه در توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده در صنعت مالی را داراست. تحقیقات او بر استفاده از تکنیک‌های محاسباتی نوین برای حل مسائل پیشرفته مالی متمرکز است.

Oleksiy Kondratyev، نیز یک متخصص در زمینه فیزیک کوانتومی و محاسبات کوانتومی است. او دانش فنی عمیقی در مورد معماری‌های کوانتومی، الگوریتم‌های کوانتومی و پیاده‌سازی آن‌ها بر روی سخت‌افزارهای کوانتومی دارد. همکاری این دو متخصص، تلفیقی بی‌نظیر از دانش نظری و عملی در حوزه کوانتوم فایننس را فراهم آورده است.

تجربیات و تخصص مشترک این دو نویسنده، اطمینان می‌دهد که کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance - Second Edition، نه تنها از نظر علمی دقیق و به‌روز است، بلکه رویکردی عملی و کاربردی نیز به مسائل ارائه می‌دهد.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance - Second Edition، یک راهنمای جامع و کاربردی است که دنیای نوظهور محاسبات کوانتومی را با نیازهای پیچیده صنعت مالی ادغام می‌کند. این کتاب با هدف توانمندسازی متخصصان مالی، محققان، دانشجویان و علاقه‌مندان به فناوری‌های پیشرفته، به بررسی عمیق چگونگی استفاده از قدرت کوانتوم برای حل چالش‌های مالی می‌پردازد. ساختار کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که خوانندگان را گام به گام با مفاهیم آشنا کرده و سپس به کاربردهای عملی آن‌ها در دنیای واقعی سوق دهد.

قالب کلی کتاب شامل بخش‌های زیر است:

این کتاب با ارائه یک دیدگاه جامع و در عین حال عمیق، منبعی ارزشمند برای هر کسی است که می‌خواهد در خط مقدم نوآوری در حوزه امور مالی قرار گیرد.

نتیجه گیری

کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance - Second Edition، نه تنها یک اثر علمی، بلکه یک نقشه راه برای آینده امور مالی محسوب می‌شود. نویسندگان، Antoine Jacquier و Oleksiy Kondratyev، با زبانی شفاف و رویکردی عملی، پیچیدگی‌های محاسبات کوانتومی را در قالب مفاهیم و کاربردهای مالی قابل فهم ساخته‌اند. این کتاب با پوشش جامع از مبانی تا پیاده‌سازی‌های پیشرفته، ابزاری حیاتی برای متخصصان، پژوهشگران و دانشجویانی است که به دنبال کشف پتانسیل عظیم کوانتوم در حل مسائل مالی هستند.

در دنیایی که رقابت در آن به شدت فزاینده است، درک و به‌کارگیری فناوری‌های نوآورانه امری ضروری است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا از مزیت رقابتی حاصل از به‌کارگیری یادگیری ماشین و بهینه‌سازی کوانتومی بهره‌مند شوید. با بیش از 494 صفحه محتوای ارزشمند و به‌روز (منتشر شده در دسامبر 2024)، این اثر، سرمایه‌گذاری زمانی ارزشمندی برای هر فردی است که به دنبال شکل‌دهی به آینده امور مالی است.

Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance - Second Edition، دروازه‌ای به سوی دنیایی است که در آن، قدرت کوانتوم، راهگشای نوآوری‌های بی‌سابقه در صنعت مالی خواهد بود.

دانلود کتاب Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance - Second Edition را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.