دانلود کتاب Data Science for Decision Makers

دانلود کتاب Data Science for Decision Makers

نویسنده: Erik Herman

شماره سریال: ۹۷۸۱۵۰۱۵۲۰۶۴۸

ناشر: Mercury Learning and Information

سال: December ۲۰۲۴

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۰.۰) :

حجم فایل

None مگابایت

تعداد صفحات

۲۵۰

قیمت کتاب: ۷۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب Data Science for Decision Makers

در دنیای امروز که داده‌ها به سرعت در حال تولید و انباشت هستند، توانایی استخراج دانش و بینش از این حجم عظیم اطلاعات، به یکی از کلیدی‌ترین عوامل موفقیت در سازمان‌ها و کسب‌وکارها تبدیل شده است. کتاب Data Science for Decision Makers اثر اریک هرمان، پاسخی جامع و کاربردی به این نیاز مبرم است. این اثر ارزشمند، دریچه‌ای نو به سوی دنیای علم داده می‌گشاید و ابزارها و مفاهیم لازم را برای تصمیم‌گیرندگان در سطوح مختلف مدیریتی فراهم می‌آورد تا بتوانند از پتانسیل کامل داده‌ها بهره‌مند شوند. اگر در جایگاهی قرار دارید که تصمیمات کلان کسب‌وکار به عهده شماست و می‌خواهید با تکیه بر شواهد و تحلیل‌های دقیق، آینده‌ای روشن‌تر برای سازمان خود رقم بزنید، این کتاب راهنمای بی‌نظیری برای شما خواهد بود.

درباره کتاب Data Science for Decision Makers

کتاب Data Science for Decision Makers به طور خاص برای مدیران، رهبران و سیاست‌گذاران طراحی شده است که لزوماً پیش‌زمینه تخصصی در حوزه علم داده یا برنامه‌نویسی ندارند. هدف اصلی این کتاب، ارائه مفاهیم و کاربردهای علم داده به زبانی ساده و قابل فهم است تا این افراد بتوانند با درک عمیق‌تر از نحوه عملکرد این حوزه، تصمیمات آگاهانه‌تر و استراتژیک‌تری اتخاذ کنند. اریک هرمان با پرهیز از جزئیات فنی پیچیده، بر روی بینش‌های عملی و کاربردهای مدیریتی علم داده تمرکز کرده است. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از داده‌ها برای حل مسائل پیچیده، شناسایی فرصت‌های جدید، پیش‌بینی روندها و در نهایت، دستیابی به مزیت رقابتی پایدار استفاده کنید. کتاب در 250 صفحه و توسط انتشارات Mercury Learning and Information در دسامبر 2024 به چاپ رسیده است.

خلاصه کتاب Data Science for Decision Makers

کتاب Data Science for Decision Makers سفری را آغاز می‌کند که در آن خواننده با اصول بنیادی علم داده آشنا می‌شود، اما رویکرد آن به گونه‌ای است که تمرکز اصلی بر مدیریت و استراتژی استوار است. فصل‌های ابتدایی به معرفی مفاهیم کلیدی علم داده، مانند تعریف آن، تفاوت با هوش تجاری (Business Intelligence) و نقش آن در اکوسیستم داده مدرن می‌پردازد. سپس، کتاب به تشریح چرخه حیات پروژه‌های علم داده می‌پردازد و نقش تصمیم‌گیرندگان را در هر مرحله برجسته می‌سازد؛ از تعریف مسئله و جمع‌آوری داده‌ها گرفته تا تحلیل، مدل‌سازی، اعتبارسنجی و در نهایت، پیاده‌سازی نتایج. اریک هرمان با استفاده از مطالعات موردی واقعی و سناریوهای مدیریتی، نشان می‌دهد که چگونه تکنیک‌های علم داده می‌توانند در حوزه‌های مختلفی مانند بازاریابی، مالی، عملیات، منابع انسانی و توسعه محصول به کار گرفته شوند. موضوعاتی چون تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)، یادگیری ماشین (Machine Learning)، بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization) و مدیریت ریسک مرتبط با داده‌ها به زبانی ساده و کاربردی مورد بحث قرار می‌گیرند. کتاب به طور خاص بر چگونگی تبدیل داده به اقدام تمرکز دارد و به مدیران می‌آموزد که چگونه سؤالات درست بپرسند، نتایج تحلیل‌ها را تفسیر کنند و تصمیماتی را اتخاذ نمایند که منجر به بهبود عملکرد و نتایج کسب‌وکار شود.

چرا باید کتاب Data Science for Decision Makers را بخوانیم

خواندن کتاب Data Science for Decision Makers برای هر مدیری که در دنیای رقابتی امروز به دنبال موفقیت پایدار است، ضروری است. دلایل متعددی برای این امر وجود دارد:

  • افزایش توانایی تصمیم‌گیری: این کتاب به شما ابزارها و دانش لازم را می‌دهد تا تصمیمات خود را بر اساس داده‌های مستند و تحلیل‌های عمیق اتخاذ کنید، نه صرفاً بر اساس شهود یا تجربیات گذشته.
  • شناخت پتانسیل علم داده: شما با قابلیت‌های شگفت‌انگیز علم داده آشنا خواهید شد و درک خواهید کرد که چگونه این حوزه می‌تواند به کشف فرصت‌های پنهان، شناسایی تهدیدات بالقوه و بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار کمک کند.
  • ارتباط مؤثر با تیم‌های فنی: با درک مفاهیم پایه علم داده، می‌توانید با دانشمندان داده و تحلیلگران خود به طور مؤثرتری ارتباط برقرار کنید، اهداف پروژه را بهتر تعریف کرده و از نتایج کار آن‌ها درک عمیق‌تری داشته باشید.
  • کاهش ریسک: درک صحیح از نحوه تجزیه و تحلیل داده‌ها و محدودیت‌های آن، به شما کمک می‌کند تا در مواجهه با پروژه‌ها و سرمایه‌گذاری‌های مبتنی بر داده، ریسک‌های احتمالی را بهتر ارزیابی کرده و مدیریت کنید.
  • همگامی با روندهای جهانی: علم داده یکی از مهم‌ترین روندهای تحول دیجیتال است. مطالعه این کتاب به شما اطمینان می‌دهد که از آخرین تحولات و بهترین روش‌ها در این حوزه آگاه هستید.
  • کاربردی بودن: بر خلاف بسیاری از کتاب‌های تخصصی علم داده که بر جزئیات فنی تمرکز دارند، این کتاب با ارائه مثال‌ها و مطالعات موردی واقعی، کاربرد عملی مفاهیم را در محیط کسب‌وکار نشان می‌دهد.

در نهایت، این کتاب به شما کمک می‌کند تا دیدگاه خود را از یک مدیر سنتی به یک رهبر داده‌محور (Data-Driven Leader) ارتقا دهید و سازمان خود را به سمت عصر جدیدی از نوآوری و کارایی هدایت کنید.

درباره نویسنده کتاب Erik Herman

اریک هرمان (Erik Herman)، نویسنده کتاب Data Science for Decision Makers، فردی با تجربه و تخصص قابل توجه در حوزه علم داده و کاربردهای آن در کسب‌وکار است. وی با سال‌ها فعالیت در صنعت و مشاوره به سازمان‌های مختلف، درک عمیقی از چالش‌ها و فرصت‌هایی که مدیران در زمینه استفاده از داده‌ها با آن‌ها روبرو هستند، به دست آورده است. رویکرد آموزشی و نگارشی هرمان، ترکیبی از دانش فنی عمیق و توانایی انتقال مفاهیم پیچیده به زبانی ساده و قابل فهم برای مخاطبان غیر فنی است. او بر این باور است که قدرت علم داده تنها در دست متخصصان آن نیست، بلکه باید در اختیار تمام کسانی قرار گیرد که در سازمان مسئولیت تصمیم‌گیری را بر عهده دارند. کتاب Data Science for Decision Makers، نتیجه تجربیات عملی و دیدگاه‌های استراتژیک اوست و با هدف توانمندسازی مدیران برای بهره‌برداری مؤثر از داده‌ها نگاشته شده است. او همواره بر اهمیت تفکر انتقادی و ارتباط مؤثر بین تیم‌های فنی و مدیریتی در موفقیت پروژه‌های علم داده تأکید دارد.

نگاه کلی به کتاب

Data Science for Decision Makers یک نقشه راه جامع برای مدیرانی است که می‌خواهند دنیای علم داده را فتح کنند. کتاب با سبکی روان و ساختاریافته، خواننده را گام به گام در این مسیر همراهی می‌کند:

موضوع اصلی تمرکز کتاب مخاطب هدف
مفاهیم پایه علم داده تعریف، اهمیت و کاربردهای مدیریتی مدیران و تصمیم‌گیرندگان
چرخه حیات پروژه علم داده نقش مدیران در هر مرحله، از تعریف مسئله تا پیاده‌سازی رهبران تیم و مدیران پروژه
تکنیک‌های کلیدی یادگیری ماشین، تحلیل پیش‌بینانه، بصری‌سازی (به صورت مفهومی) همه علاقه‌مندان به درک قابلیت‌ها
کاربرد در کسب‌وکار مطالعات موردی و سناریوهای عملی در صنایع مختلف مدیران ارشد و استراتژیست‌ها
مدیریت و استراتژی نحوه تبدیل داده به اقدام، مدیریت ریسک، ارزیابی پروژه‌ها تصمیم‌گیرندگان در سطوح بالا

این کتاب با پرهیز از جزئیات ریاضی و کدنویسی، به شما امکان می‌دهد تا بر روی جنبه‌های استراتژیک و مدیریتی تمرکز کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه پروژه‌های علم داده را ارزیابی کنید، بهترین افراد را برای تیم خود استخدام نمایید و اطمینان حاصل کنید که نتایج تحلیل‌ها به طور مؤثر در استراتژی‌های کسب‌وکار شما ادغام می‌شوند.

نتیجه گیری

کتاب Data Science for Decision Makers اثر اریک هرمان، اثری ضروری برای هر مدیری است که می‌خواهد در عصر دیجیتال رقابتی باقی بماند. این کتاب با ارائه یک دیدگاه استراتژیک و مدیریتی به علم داده، به تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کند تا با اطمینان و دانش بیشتری در این حوزه گام بردارند. تمرکز بر کاربرد، زبان ساده و مطالعات موردی واقعی، این کتاب را به یک منبع ارزشمند برای تبدیل حجم عظیمی از داده‌ها به تصمیمات هوشمندانه و نتایج ملموس کسب‌وکار تبدیل کرده است. اگر به دنبال راهی برای ارتقاء توانایی‌های تحلیلی سازمان خود و بهره‌گیری کامل از قدرت داده‌ها هستید، این کتاب نقطه شروع ایده‌آلی برای شما خواهد بود. با خواندن این کتاب، شما نه تنها با مفاهیم علم داده آشنا می‌شوید، بلکه یاد می‌گیرید که چگونه از آن به عنوان یک اهرم استراتژیک برای رشد و موفقیت سازمان خود استفاده کنید.

دانلود کتاب Data Science for Decision Makers را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
The ۳۰ Day... image
The ۳۰ Day MBA Ebook Bundle
نویسنده:

Colin Barrow

سال انتشار:

January ۲۰۲۵

Superconducting Qubit Design... image
Superconducting Qubit Design Using Qiskit Metal: Engineering of Superconducting Quantum...
نویسنده:

Subhojit Halder, Kinjal...

سال انتشار:

July ۲۰۲۵

Humanocracy, Updated and... image
Humanocracy, Updated and Expanded
نویسنده:

Gary Hamel, Michele...

سال انتشار:

August ۲۰۲۵

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد