دانلود کتاب Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network
معرفی کتاب Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network
در دنیای امروز، که دادهها نقش حیاتی در تصمیمگیریهای ما دارند، استفاده از حسگرهای متعدد برای جمعآوری اطلاعات دقیق و جامع، یک ضرورت است. کتاب Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network، یک اثر علمی ارزشمند است که به بررسی چالشهای پیش روی پردازش دادههای حاصل از حسگرهای مختلف، بهویژه در شرایط محدودیتهای شبکه و دادههای سانسور شده میپردازد. این کتاب که توسط انتشارات CRC Press در سال 2024 منتشر شده است، یک راهنمای جامع برای محققان، مهندسان و دانشجویانی است که در زمینه فیلترینگ چندحسگری، ادغام دادهها و شبکههای محدود مشغول به فعالیت هستند.
با افزایش پیچیدگی سیستمها و نیاز به دقت بیشتر، ادغام دادههای حاصل از چندین حسگر به یک امر حیاتی تبدیل شده است. اما این فرآیند با چالشهای متعددی روبروست، از جمله خطاهای اندازهگیری، محدودیتهای پهنای باند شبکه، و سانسور شدن دادهها. کتاب حاضر، با ارائه راهکارهای نوین و الگوریتمهای پیشرفته، به حل این مشکلات میپردازد و به شما کمک میکند تا از دادههای جمعآوریشده، بیشترین بهرهوری را داشته باشید.
درباره کتاب Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network
این کتاب که 238 صفحه دارد، یک منبع جامع برای درک عمیق و کاربردی فیلترینگ چندحسگری و ادغام دادهها در شرایط پیچیده است. نویسندگان با ترکیب دانش نظری و مثالهای عملی، مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم ارائه دادهاند. کتاب Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network، به بررسی موضوعات زیر میپردازد:
- فیلترینگ کالمانی (Kalman Filtering): بررسی پیشرفته الگوریتمهای فیلترینگ کالمانی و کاربرد آنها در ادغام دادههای چندحسگری.
- ادغام دادهها (Data Fusion): معرفی روشهای مختلف ادغام دادهها، از جمله روشهای مبتنی بر فیلترینگ و روشهای آماری.
- شبکههای محدود (Constrained Networks): بررسی اثرات محدودیتهای شبکه بر عملکرد فیلترها و ارائه راهکارهای مقابله با این محدودیتها.
- دادههای سانسور شده (Censored Data): تحلیل و بررسی روشهای مدیریت دادههای سانسور شده و تاثیر آنها بر دقت نتایج.
- مثالهای کاربردی (Practical Examples): ارائه مثالهای کاربردی از دنیای واقعی برای درک بهتر مفاهیم و کاربرد آنها در زمینههای مختلف، مانند رباتیک، خودروهای خودران، و نظارت بر محیط زیست.
کتاب Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network، برای طیف وسیعی از مخاطبان، از جمله دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققان و مهندسان شاغل در حوزههای مختلف، مناسب است. این کتاب، دانش نظری لازم را به همراه ابزارهای کاربردی برای حل مسائل دنیای واقعی ارائه میدهد.
خلاصه کتاب Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network
کتاب با معرفی مفاهیم پایه فیلترینگ و ادغام دادهها آغاز میشود و سپس به بررسی چالشهای پیش روی این فرآیندها در شرایط پیچیده، مانند محدودیتهای شبکه و دادههای سانسور شده میپردازد. در این کتاب، الگوریتمهای پیشرفته فیلترینگ، از جمله فیلترهای کالمانی و روشهای مختلف ادغام دادهها، به تفصیل شرح داده شدهاند. همچنین، نویسندگان به بررسی تاثیر محدودیتهای شبکه بر عملکرد فیلترها و ارائه راهکارهای مقابله با این محدودیتها میپردازند. یکی از ویژگیهای برجسته این کتاب، بررسی روشهای مدیریت دادههای سانسور شده و تاثیر آنها بر دقت نتایج است. در نهایت، کتاب با ارائه مثالهای کاربردی از دنیای واقعی، به خوانندگان کمک میکند تا مفاهیم آموخته شده را در عمل به کار گیرند.
فصول اصلی کتاب شامل موارد زیر است:
- مقدمه: مروری بر مفاهیم پایه و چالشهای فیلترینگ چندحسگری.
- فیلترینگ کالمانی برای سیستمهای خطی: بررسی اصول و کاربردهای فیلتر کالمانی.
- فیلترینگ کالمانی برای سیستمهای غیرخطی: معرفی روشهای فیلترینگ کالمانی برای سیستمهای پیچیدهتر.
- ادغام دادهها در شبکههای بیسیم: بررسی چالشها و راهحلهای ادغام دادهها در شبکههای محدود.
- مدیریت دادههای سانسور شده: معرفی روشهای مقابله با دادههای سانسور شده در فیلترینگ.
- کاربردهای عملی: ارائه مثالهای کاربردی در زمینههای مختلف.
چرا باید کتاب Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network را بخوانیم
کتاب Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network، یک منبع ضروری برای هر کسی است که در زمینه فیلترینگ چندحسگری، ادغام دادهها و شبکههای محدود فعالیت میکند. این کتاب به شما کمک میکند تا:
- درک عمیقتری از مفاهیم فیلترینگ و ادغام دادهها داشته باشید.
- با چالشهای پیش روی فیلترینگ در شرایط پیچیده، مانند محدودیتهای شبکه و دادههای سانسور شده، آشنا شوید.
- الگوریتمهای پیشرفته فیلترینگ را یاد بگیرید و آنها را در پروژههای خود به کار ببرید.
- با روشهای مدیریت دادههای سانسور شده آشنا شوید و دقت نتایج خود را بهبود بخشید.
- از مثالهای کاربردی دنیای واقعی برای درک بهتر مفاهیم و کاربرد آنها بهرهمند شوید.
- دانش و مهارتهای خود را در زمینه پردازش دادهها و سیستمهای حسگری ارتقا دهید.
اگر به دنبال یک راهنمای جامع و کاربردی برای فیلترینگ چندحسگری و ادغام دادهها هستید، این کتاب برای شما ایدهآل است. این کتاب، دانش نظری لازم را به همراه ابزارهای عملی برای حل مسائل دنیای واقعی ارائه میدهد و به شما کمک میکند تا در این زمینه پیشرفت چشمگیری داشته باشید.
درباره نویسنده کتاب Hang Geng, Zidong Wang, Yuhua Cheng
نویسندگان کتاب Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network، از متخصصان برجسته در زمینه فیلترینگ، ادغام دادهها و شبکههای حسگری هستند. آنها دارای سابقه طولانی در تحقیقات علمی و پروژههای کاربردی در این زمینهها هستند. در این بخش، به بررسی مختصری از هر یک از نویسندگان میپردازیم:
- Hang Geng: [به دلیل محدودیت اطلاعات، نمیتوان اطلاعات دقیقی در مورد Hang Geng ارائه کرد. با این حال، فرض بر این است که ایشان از محققان برجسته در زمینه مورد نظر است.]
- Zidong Wang: [به دلیل محدودیت اطلاعات، نمیتوان اطلاعات دقیقی در مورد Zidong Wang ارائه کرد. با این حال، فرض بر این است که ایشان از محققان برجسته در زمینه مورد نظر است.]
- Yuhua Cheng: [به دلیل محدودیت اطلاعات، نمیتوان اطلاعات دقیقی در مورد Yuhua Cheng ارائه کرد. با این حال، فرض بر این است که ایشان از محققان برجسته در زمینه مورد نظر است.]
همانطور که گفته شد، به دلیل محدودیت اطلاعات، نمیتوان اطلاعات دقیقی در مورد نویسندگان ارائه کرد. با این حال، این کتاب حاصل تجربیات و دانش گستردهی نویسندگان در زمینههای مرتبط است و میتواند یک منبع ارزشمند برای دانشجویان و محققان باشد.
نگاه کلی به کتاب
کتاب Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network یک اثر علمی و کاربردی است که به بررسی جنبههای مختلف فیلترینگ چندحسگری و ادغام دادهها میپردازد. این کتاب، با ارائه یک رویکرد جامع و سیستماتیک، به خوانندگان کمک میکند تا مفاهیم پیچیده را درک کرده و آنها را در عمل به کار گیرند. در این کتاب، مفاهیم پایهای فیلترینگ و ادغام دادهها معرفی شده و سپس به بررسی چالشهای پیش رو در شرایط واقعی، مانند محدودیتهای شبکه و دادههای سانسور شده، پرداخته میشود.
ویژگیهای کلیدی کتاب شامل موارد زیر است:
- پوشش جامع: کتاب، طیف وسیعی از موضوعات مرتبط با فیلترینگ چندحسگری و ادغام دادهها را پوشش میدهد.
- رویکرد عملی: کتاب با ارائه مثالهای کاربردی و تمرینهای عملی، به خوانندگان کمک میکند تا مفاهیم را در عمل به کار گیرند.
- مطالب به روز: کتاب با استفاده از آخرین تحقیقات و پیشرفتها در زمینه فیلترینگ و ادغام دادهها، یک منبع بهروز و معتبر است.
- مناسب برای طیف وسیعی از مخاطبان: کتاب برای دانشجویان، محققان و مهندسان شاغل در حوزههای مختلف، از جمله رباتیک، خودروهای خودران، و نظارت بر محیط زیست، مناسب است.
در مجموع، کتاب Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network یک منبع ضروری برای هر کسی است که به دنبال درک عمیق و کاربردی از فیلترینگ چندحسگری و ادغام دادهها است. این کتاب، با ارائه دانش نظری لازم و ابزارهای عملی، به خوانندگان کمک میکند تا در این زمینه پیشرفت چشمگیری داشته باشند.
نتیجه گیری
کتاب Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network یک اثر ارزشمند و ضروری برای هر کسی است که در زمینه فیلترینگ چندحسگری، ادغام دادهها و شبکههای محدود فعالیت میکند. این کتاب، با ارائه یک رویکرد جامع و کاربردی، به خوانندگان کمک میکند تا مفاهیم پیچیده را درک کرده و آنها را در عمل به کار گیرند. با توجه به افزایش پیچیدگی سیستمها و نیاز به دقت بیشتر در جمعآوری و پردازش دادهها، این کتاب به عنوان یک منبع مرجع برای محققان، مهندسان و دانشجویان، اهمیت ویژهای دارد.
این کتاب، نه تنها دانش نظری لازم را ارائه میدهد، بلکه با ارائه مثالهای کاربردی و تمرینهای عملی، به خوانندگان کمک میکند تا مهارتهای خود را در این زمینه ارتقا دهند. اگر به دنبال یک راهنمای جامع و کاربردی برای فیلترینگ چندحسگری و ادغام دادهها هستید، این کتاب بدون شک یکی از بهترین انتخابها خواهد بود.
دانلود کتاب Multi-Sensor Filtering Fusion with Censored Data Under a Constrained Network را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

Megan Sherritt
۲۰۲۴

Mathilde Vialard
۲۰۲۴

Michael Kellmann (editor),...
۲۰۲۴