دانلود کتاب Data Analytics and Machine Learning for Integrated Corridor Management

کتاب "Data Analytics and Machine Learning for Integrated Corridor Management" که توسط کارشناسان برجسته‌ای چون Yashawi Karnati، Dhruv Mahajan، Tania Banerjee، Rahul Sengupta، Packard Clay، Ryan Casburn، Nithin Agarwal، Jeremy Dilmore، Anand Rangarajan و Sanjay Ranka نوشته شده است، به بررسی روش‌های پیشرفته تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین در زمینه مدیریت کریدورهای یکپارچه می‌پردازد. این کتاب که در سال ۲۰۲۴ توسط CRC Press منتشر شده است، به عنوان یک منبع ارزشمند برای محققان، مهندسان و مدیران در حوزه حمل و نقل و ترافیک که به دنبال بهینه‌سازی و بهبود سیستم‌های حمل و نقل هوشمند هستند، شناخته می‌شود.

این کتاب از تجزیه و تحلیل‌های دقیق و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی و پیش‌بینی الگوهای رفتار ترافیک استفاده می‌کند. با توجه به رشد سریع جمعیت و افزایش نیاز به حمل و نقل کارآمد، مفاهیم ارائه‌شده در این کتاب می‌تواند به شکل‌گیری زیرساخت‌های هوشمند کمک کند و راهکارهای نوآورانه‌ای برای مدیریت و کاهش ترافیک ارائه دهد. نگارندگان این اثر، با توجه به تجربه خود در زمینه‌های مختلف، به کاوش در جنبه‌های مختلف مدیریت کریدور و ارتباط آن با فناوری‌های نوین می‌پردازند.

محتوای کتاب شامل مباحثی چون جمع‌آوری داده‌ها، پردازش داده‌های بزرگ، الگوریتم‌های یادگیری عمیق، و ایجاد مدل‌های پیش‌بینی است که به خوانندگان کمک می‌کند تا درک بهتری از چگونگی بهره‌برداری از داده‌های بزرگ و استفاده از آن‌ها برای ایجاد راهکارهای موثر در مدیریت ترافیک داشته باشند. همچنین، کتاب به بررسی چالش‌های مربوط به ادغام سیستم‌ها و فناوری‌ها همچنین تحلیل‌های پیشرفته در این حوزه می‌پردازد.

این اثر همچنین شامل پروژه‌های عملی و مطالعات موردی است که می‌تواند به خوانندگان کمک کند تا با روش‌های واقعی و عملیاتی آشنا شوند و از آن‌ها در پیاده‌سازی راهکارهای خود استفاده کنند. با توجه به این که فناوری و ابزارهای داده‌کاوی به سرعت در حال پیشرفت هستند، این کتاب می‌تواند به عنوان یک راهنمای جامع برای افراد علاقه‌مند به بهبود سیستم‌های حمل و نقل و کاربری مؤثر از داده‌ها در این زمینه عمل کند.

با توجه به اهمیتی که این کتاب در درک و کاربرد تکنیک‌های مدرن در مدیریت کریدورهای یکپارچه دارد، هر پژوهشگری که در حوزه ترافیک و حمل و نقل فعال است، باید با مطالب آن آشنا شود و از تجربیات و یافته‌های آن بهره‌برداری کند. این کتاب می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی و عملی در زمینه تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گیرد و به توسعه و بهبود سیستم‌های حمل و نقل در سرتاسر جهان کمک کند.

دانلود کتاب Data Analytics and Machine Learning for Integrated Corridor Management را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.