دانلود کتاب Fundamental Mathematical Concepts for Machine Learning in Science

دانلود کتاب Fundamental Mathematical Concepts for Machine Learning in Science

نویسنده: Umberto Michelucci

شماره سریال: ۹۷۸۳۰۳۱۵۶۴۳۱۴

ناشر: Springer

سال: ۲۰۲۴

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۴.۳) :

حجم فایل

۵.۳ مگابایت

تعداد صفحات

۲۴۹

قیمت کتاب: ۵۵,۹۰۰ تومان

توضیحات

کتاب "Fundamental Mathematical Concepts for Machine Learning in Science" نوشته Umberto Michelucci، در سال ۲۰۲۴ توسط ناشر معتبر Springer منتشر شده است. این کتاب به بررسی مفاهیم ریاضی بنیادی می‌پردازد که برای درک و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در علوم مختلف ضروری هستند. با توجه به رشد روزافزون یادگیری ماشین و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف علمی، این کتاب به عنوان یک منبع ارزشمند برای دانشجویان، پژوهشگران و حرفه‌ای‌ها در این زمینه به شمار می‌آید.

در این کتاب، نویسنده به تفصیل به بررسی اصول ریاضیاتی می‌پردازد که پایه‌گذار بسیاری از تکنیک‌های یادگیری ماشین هستند. از جمله این مفاهیم می‌توان به جبر خطی، آمار، احتمال و تحلیل عددی اشاره کرد. این مفاهیم به خوانندگان کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و نحوه عملکرد آن‌ها در حل مسائل علمی پیدا کنند. همچنین، کتاب شامل مثال‌های عملی و کاربردی است که به درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند و خوانندگان را در مسیر یادگیری یاری می‌نماید.

یکی از ویژگی‌های برجسته این کتاب، رویکرد آموزشی آن است. نویسنده با استفاده از زبانی ساده و قابل فهم، مفاهیم پیچیده ریاضی را به گونه‌ای توضیح می‌دهد که حتی افرادی که پیش‌زمینه قوی در ریاضیات ندارند نیز بتوانند از آن بهره‌مند شوند. این ویژگی، کتاب را به یک منبع مناسب برای دانشجویان رشته‌های مختلف، از جمله علوم کامپیوتر، مهندسی، فیزیک و حتی علوم اجتماعی تبدیل کرده است.

کتاب "Fundamental Mathematical Concepts for Machine Learning in Science" نه تنها به عنوان یک منبع آموزشی، بلکه به عنوان یک مرجع علمی نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد. پژوهشگران می‌توانند از این کتاب برای درک بهتر مبانی ریاضیاتی که در تحقیقات خود به کار می‌برند، استفاده کنند. همچنین، این کتاب می‌تواند به عنوان یک راهنمای عملی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پروژه‌های علمی و صنعتی مورد استفاده قرار گیرد.

در نهایت، این کتاب به دلیل جامعیت و دقت علمی خود، به عنوان یک منبع ضروری برای هر کسی که به یادگیری ماشین و کاربردهای آن در علوم علاقه‌مند است، توصیه می‌شود. با توجه به محتوای غنی و ساختار منظم آن، خوانندگان می‌توانند به راحتی مفاهیم را درک کرده و آن‌ها را در زمینه‌های مختلف علمی به کار ببرند.

دانلود کتاب Fundamental Mathematical Concepts for Machine Learning in Science را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Principles of Marketing image
Principles of Marketing
نویسنده:

John Ericson A....

سال انتشار:

۲۰۲۴

ISO ۲۷۰۰۱ Controls... image
ISO ۲۷۰۰۱ Controls - A guide to implementing and auditing
نویسنده:

Bridget Kenyon

سال انتشار:

۲۰۲۴

Inquiries of Pedagogical... image
Inquiries of Pedagogical Shifts and Critical Mindsets Among Educators
نویسنده:

Gierhart, Aaron R.

سال انتشار:

۲۰۲۴

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد