دانلود کتاب Federated Deep Learning for Healthcare: A Practical Guide with Challenges and Opportunities (Advances in Smart Healthcare Technologies)

دانلود کتاب Federated Deep Learning for Healthcare: A Practical Guide with Challenges and Opportunities (Advances in Smart Healthcare Technologies)

نویسنده: Amandeep Kaur (editor), Chetna Kaushal (editor), Md. Mehedi Hassan (editor), Si Thu Aung (editor)

شماره سریال: ۹۷۸۱۰۳۲۶۸۹۵۵۵

ناشر: CRC Press

سال: ۲۰۲۴

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۵.۰) :

حجم فایل

۹.۳ مگابایت

تعداد صفحات

۲۵۲

قیمت کتاب: ۵۱,۹۰۰ تومان

توضیحات

کتاب "Federated Deep Learning for Healthcare: A Practical Guide with Challenges and Opportunities" که تحت ویرایش Amandeep Kaur، Chetna Kaushal، Md. Mehedi Hassan و Si Thu Aung منتشر شده است، در سال ۲۰۲۴ توسط CRC Press به چاپ رسیده است. این کتاب به بررسی یکی از پیشرفته‌ترین و نوآورانه‌ترین رویکردها در حوزه یادگیری عمیق و کاربرد آن در بهداشت و درمان می‌پردازد. با توجه به رشد روزافزون داده‌های پزشکی و نیاز به تحلیل دقیق و سریع این داده‌ها، یادگیری عمیق فدرال به عنوان یک راهکار موثر برای حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در این حوزه مطرح شده است.

کتاب حاضر به طور جامع به چالش‌ها و فرصت‌های موجود در یادگیری عمیق فدرال در زمینه بهداشت و درمان می‌پردازد. این رویکرد به محققان و متخصصان این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به اشتراک‌گذاری داده‌های حساس بیماران، مدل‌های یادگیری عمیق را آموزش دهند. این ویژگی به ویژه در حوزه بهداشت و درمان که حفظ حریم خصوصی بیماران از اهمیت بالایی برخوردار است، بسیار حائز اهمیت است. نویسندگان با ارائه مثال‌های عملی و مطالعات موردی، به خوانندگان کمک می‌کنند تا درک بهتری از چگونگی پیاده‌سازی این تکنیک‌ها در محیط‌های واقعی به دست آورند.

علاوه بر این، کتاب به بررسی چالش‌های فنی و اخلاقی مرتبط با یادگیری عمیق فدرال می‌پردازد. از جمله این چالش‌ها می‌توان به مسائل مربوط به همگن‌سازی داده‌ها، کارایی الگوریتم‌ها و نیاز به زیرساخت‌های مناسب اشاره کرد. نویسندگان همچنین به فرصت‌های موجود برای بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی از طریق استفاده از این تکنیک‌ها اشاره می‌کنند. این کتاب به عنوان یک منبع ارزشمند برای پژوهشگران، دانشجویان و حرفه‌ای‌های حوزه بهداشت و درمان به شمار می‌آید و می‌تواند به عنوان یک راهنمای عملی برای پیاده‌سازی یادگیری عمیق فدرال در پروژه‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرد.

در نهایت، "Federated Deep Learning for Healthcare" نه تنها به بررسی جنبه‌های فنی و علمی یادگیری عمیق فدرال می‌پردازد، بلکه به ابعاد انسانی و اجتماعی این فناوری نیز توجه دارد. این کتاب به خوانندگان این امکان را می‌دهد که با چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این حوزه آشنا شوند و به درک بهتری از آینده یادگیری عمیق در بهداشت و درمان دست یابند. با توجه به محتوای غنی و کاربردی این کتاب، می‌توان آن را به عنوان یک منبع ضروری برای هر کسی که به دنبال درک عمیق‌تری از یادگیری عمیق فدرال و کاربردهای آن در حوزه بهداشت و درمان است، معرفی کرد.

دانلود کتاب Federated Deep Learning for Healthcare: A Practical Guide with Challenges and Opportunities (Advances in Smart Healthcare Technologies) را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Contextualizing Angela Davis:... image
Contextualizing Angela Davis: The Agency and Identity of an Icon
نویسنده:

Joy James

سال انتشار:

۲۰۲۴

A History of... image
A History of Pew Renting in the Church of England
نویسنده:

J.C. Bennett

سال انتشار:

۲۰۲۴

Intelligent Algorithms: Theory... image
Intelligent Algorithms: Theory and Practice
نویسنده:

Han Huang, Zhifeng...

سال انتشار:

۲۰۲۴

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد