دانلود کتاب Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition

معرفی کتاب Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition

در دنیای امروز، داده‌ها به عنوان طلاهای قرن بیست و یکم شناخته می‌شوند. اما این داده‌ها، به خودی خود ارزشی ندارند، مگر آنکه استخراج، تحلیل و تفسیر شوند. اینجاست که علم داده (Data Science) وارد عمل می‌شود. کتاب Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition نوشته‌ی لورا ایگوال و سانتی سگی، به عنوان یک راهنمای جامع و کاربردی، شما را به سفری هیجان‌انگیز در دنیای علم داده دعوت می‌کند. این کتاب، با رویکردی عمل‌گرا و مبتنی بر زبان برنامه‌نویسی پایتون، مفاهیم، تکنیک‌ها و کاربردهای علم داده را به زبانی ساده و قابل فهم ارائه می‌دهد. نسخه‌ی دوم این کتاب که در سال 2024 منتشر شده است، با به‌روزرسانی‌های فراوان، اطلاعات جدید و تمرین‌های عملی بیشتری را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد.

درباره کتاب Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition

کتاب Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition یک منبع آموزشی ایده‌آل برای دانشجویان، محققان و متخصصانی است که قصد دارند وارد حوزه علم داده شوند یا دانش خود را در این زمینه ارتقا دهند. این کتاب، مفاهیم اساسی علم داده را از جمله آمار، یادگیری ماشینی (Machine Learning), تجسم داده‌ها (Data Visualization), پیش‌بینی (Prediction) و تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analysis) پوشش می‌دهد. نویسندگان، با استفاده از مثال‌های کاربردی و پروژه‌های عملی، به شما نشان می‌دهند که چگونه می‌توان از ابزارها و تکنیک‌های علم داده برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کرد.

یکی از نقاط قوت این کتاب، استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون است. پایتون به دلیل سادگی، انعطاف‌پذیری و وجود کتابخانه‌های قدرتمند نظیر NumPy, Pandas, Scikit-learn و Matplotlib، به یک زبان محبوب در علم داده تبدیل شده است. کتاب، شما را با این کتابخانه‌ها آشنا کرده و نحوه استفاده از آن‌ها را در حل مسائل عملی آموزش می‌دهد. نسخه دوم کتاب، شامل به‌روزرسانی‌هایی در خصوص یادگیری عمیق (Deep Learning) و ابزارهای جدیدتر پایتون نیز می‌شود.

این کتاب توسط انتشارات Springer منتشر شده است و شامل 260 صفحه محتوای ارزشمند است. کتاب Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition، به شما کمک می‌کند تا با مفاهیم بنیادین علم داده آشنا شوید و مهارت‌های لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌های پیش‌بینی و ارائه نتایج به صورت موثر را کسب کنید.

خلاصه کتاب Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition

کتاب با معرفی مفاهیم اساسی علم داده آغاز می‌شود، از جمله مفاهیم آماری، احتمالات و مبانی ریاضی مورد نیاز برای تحلیل داده‌ها. سپس به بررسی روش‌های مختلف جمع‌آوری، پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها می‌پردازد. فصل‌های بعدی به آموزش روش‌های یادگیری ماشینی، از جمله رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد اختصاص دارد. در ادامه، تکنیک‌های تجسم داده‌ها برای ارائه نتایج به صورت بصری آموزش داده می‌شود.

کتاب، با ارائه مثال‌های کاربردی در حوزه‌های مختلف، از جمله تجارت، بهداشت، امور مالی و بازاریابی، به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از علم داده برای حل مسائل واقعی استفاده کرد. این کتاب همچنین شامل تمرین‌ها و پروژه‌های عملی است که به شما کمک می‌کند تا دانش خود را در عمل به کار ببرید و مهارت‌های خود را ارتقا دهید. نسخه دوم کتاب، شامل فصل‌های جدیدی در مورد یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی نیز می‌شود.

به طور خلاصه، کتاب Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition، یک راهنمای جامع و کاربردی برای یادگیری مفاهیم، تکنیک‌ها و کاربردهای علم داده است که شما را از مفاهیم پایه تا پیشرفته همراهی می‌کند.

چرا باید کتاب Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition را بخوانیم

خواندن این کتاب مزایای متعددی دارد که در ادامه به برخی از آن‌ها اشاره می‌کنیم:

• آشنایی با مفاهیم اساسی علم داده: این کتاب، شما را با مفاهیم بنیادین علم داده، از جمله آمار، احتمالات، یادگیری ماشینی و تجسم داده‌ها آشنا می‌کند.
• یادگیری زبان پایتون: با استفاده از این کتاب، شما با زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های قدرتمند آن، از جمله NumPy, Pandas, Scikit-learn و Matplotlib، آشنا می‌شوید.
• کسب مهارت‌های عملی: این کتاب، با ارائه مثال‌های کاربردی و پروژه‌های عملی، به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌های پیش‌بینی و ارائه نتایج را کسب کنید.
• آمادگی برای ورود به بازار کار: با تسلط بر مفاهیم و تکنیک‌های ارائه شده در این کتاب، شما برای ورود به بازار کار علم داده و انجام پروژه‌های واقعی آماده می‌شوید.
• به‌روزرسانی دانش: نسخه دوم کتاب، شامل به‌روزرسانی‌هایی در خصوص یادگیری عمیق و ابزارهای جدیدتر پایتون است که دانش شما را در این زمینه به‌روز می‌کند.
• حل مسائل دنیای واقعی: این کتاب، به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از علم داده برای حل مسائل دنیای واقعی در حوزه‌های مختلف استفاده کرد.

اگر به دنبال یادگیری علم داده هستید و می‌خواهید با استفاده از زبان پایتون، مهارت‌های خود را در این زمینه ارتقا دهید، این کتاب بهترین انتخاب برای شماست.

درباره نویسنده کتاب Laura Igual, Santi Seguí

لورا ایگوال (Laura Igual) و سانتی سگی (Santi Seguí)، نویسندگان کتاب Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition، از متخصصان برجسته در حوزه علم داده هستند. آن‌ها دارای سال‌ها تجربه در تدریس و تحقیق در این زمینه هستند و دانش و تجربیات خود را در این کتاب به اشتراک گذاشته‌اند.

متاسفانه اطلاعات دقیقی در مورد سوابق تحصیلی و حرفه‌ای نویسندگان در دسترس نیست، اما با توجه به محتوای کتاب و انتشار آن توسط انتشارات معتبر Springer، می‌توان اطمینان داشت که نویسندگان، از دانش و تخصص کافی در حوزه علم داده برخوردار هستند.

این کتاب، حاصل سال‌ها تجربه نویسندگان در آموزش و کار عملی در حوزه علم داده است و به همین دلیل، از ارزش آموزشی و کاربردی بالایی برخوردار است.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition یک منبع جامع و ارزشمند برای کسانی است که قصد دارند وارد دنیای جذاب علم داده شوند. این کتاب با زبانی ساده و قابل فهم، مفاهیم اساسی و تکنیک‌های پیشرفته علم داده را پوشش می‌دهد و با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، به خوانندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های عملی خود را توسعه دهند. کتاب با ارائه مثال‌های کاربردی و تمرین‌های متنوع، تجربه یادگیری تعاملی و مفیدی را برای خوانندگان فراهم می‌کند.

از جمله ویژگی‌های کلیدی این کتاب می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• رویکرد عملی و کاربردی: تمرکز بر روی کاربرد عملی مفاهیم علم داده و ارائه مثال‌های واقعی.
• استفاده از زبان پایتون: آموزش مفاهیم با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های مرتبط.
• پوشش گسترده مفاهیم: شامل مباحثی از آمار و احتمالات تا یادگیری ماشینی و تجسم داده‌ها.
• تمرین‌ها و پروژه‌های عملی: ارائه تمرین‌ها و پروژه‌های متنوع برای تقویت مهارت‌های عملی.
• مناسب برای سطوح مختلف: مناسب برای مبتدیان و کسانی که قصد دارند دانش خود را در علم داده ارتقا دهند.
• به‌روزرسانی‌های مستمر: نسخه دوم کتاب شامل به‌روزرسانی‌های مربوط به یادگیری عمیق و ابزارهای جدید پایتون است.

در مجموع، کتاب Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition یک منبع عالی برای یادگیری علم داده و توسعه مهارت‌های مورد نیاز در این حوزه است.

نتیجه گیری

اگر به دنبال یک راهنمای جامع و کاربردی برای ورود به دنیای علم داده هستید، کتاب Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition، انتخاب ایده‌آلی است. این کتاب، با رویکردی عملی و مبتنی بر زبان پایتون، شما را با مفاهیم، تکنیک‌ها و کاربردهای علم داده آشنا می‌کند. با مطالعه این کتاب، شما می‌توانید دانش خود را در این زمینه ارتقا دهید، مهارت‌های لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را کسب کنید و برای ورود به بازار کار علم داده آماده شوید. این کتاب نه تنها یک منبع آموزشی ارزشمند است، بلکه یک سرمایه‌گذاری در آینده شغلی شما نیز محسوب می‌شود. با مطالعه این کتاب، شما قدمی محکم در جهت تسلط بر دنیای داده‌ها برمی‌دارید و به یکی از متخصصان آینده‌ساز در این حوزه تبدیل می‌شوید.

دانلود کتاب Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications 2nd Edition را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.