دانلود کتاب Proceedings of ELM 2022: Theory, Algorithms and Applications (Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization, 18)
معرفی کتاب Proceedings of ELM 2022: Theory, Algorithms and Applications (Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization, 18)
با افتخار، شما را به دنیای پیشرفتهی یادگیری ماشین و به طور خاص، به کتاب Proceedings of ELM 2022: Theory, Algorithms and Applications (Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization, 18)، منتشر شده توسط انتشارات معتبر Springer، دعوت میکنیم. این کتاب، یک مجموعه ارزشمند از مقالات علمی است که در کنفرانس بینالمللی ELM (Extreme Learning Machines) در سال 2022 ارائه شده است. ویراستار این مجموعه، پروفسور Kaj-Mikael Björk، با دانش و تجربه فراوان خود، گردآوری و تنظیم این اثر گرانبها را بر عهده داشته است. این کتاب، به عنوان جلد 18 از سری Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization، نقش مهمی در پیشبرد تحقیقات و کاربردهای یادگیری ماشین ایفا میکند.
درباره کتاب Proceedings of ELM 2022: Theory, Algorithms and Applications (Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization, 18)
کتاب Proceedings of ELM 2022، مجموعهای از مقالات پژوهشی برجسته است که آخرین دستاوردهای علمی در زمینه یادگیری ماشین افراطی (ELM)، تئوریهای مرتبط با آن، الگوریتمهای نوین، و کاربردهای گسترده آن را پوشش میدهد. این کتاب، اطلاعات ارزشمندی را برای محققان، دانشجویان و متخصصان در این حوزه فراهم میکند. محتوای کتاب شامل موضوعاتی از قبیل:
- تئوریهای بنیادی ELM: بررسی عمیق مفاهیم، اصول و چارچوبهای نظری ELM.
- الگوریتمهای پیشرفته ELM: معرفی و تحلیل الگوریتمهای نوین ELM و بهبودهای اعمال شده بر روی الگوریتمهای موجود.
- کاربردهای ELM: بررسی کاربردهای ELM در حوزههای مختلفی همچون پردازش تصویر، تشخیص الگو، دادهکاوی، هوش مصنوعی، و رباتیک.
- مقایسه و ارزیابی: مقایسه عملکرد ELM با سایر روشهای یادگیری ماشین و ارائه نتایج ارزیابی دقیق.
با توجه به 80 صفحه محتوای علمی فشرده، این کتاب یک منبع ضروری برای هر کسی است که به دنبال بهروز رسانی دانش خود در زمینه یادگیری ماشین، ELM، و کاربردهای نوآورانه آن است. کتاب در سال 2024 منتشر شده و حاوی آخرین تحقیقات و پیشرفتهای علمی در این زمینه است.
خلاصه کتاب Proceedings of ELM 2022: Theory, Algorithms and Applications (Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization, 18)
این کتاب، گزارشی جامع از پیشرفتهای اخیر در حوزه یادگیری ماشین افراطی (ELM) ارائه میدهد. هر مقاله، به بررسی یک جنبه خاص از این موضوع میپردازد، از جمله مبانی نظری ELM، توسعه الگوریتمهای جدید، و کاربرد آنها در مسائل دنیای واقعی. خوانندگان با مطالعه این کتاب، با جدیدترین نوآوریها در زمینه ELM آشنا میشوند. کتاب شامل مقالاتی است که به بررسی موارد زیر میپردازند:
- مدلسازی ELM: بررسی روشهای مختلف برای طراحی و بهینهسازی مدلهای ELM.
- روشهای آموزش ELM: معرفی و تحلیل روشهای آموزش سریع و کارآمد ELM.
- بهبود عملکرد ELM: بررسی تکنیکهایی برای بهبود دقت، سرعت و قابلیت تعمیم ELM.
- کاربردهای عملی: ارائه نمونههایی از کاربرد ELM در صنایع و زمینههای مختلف.
این کتاب، خلاصه ای فشرده و در عین حال عمیق از آخرین تحقیقات در زمینه یادگیری ماشین افراطی (ELM) است و به خوانندگان این امکان را میدهد که درک کاملی از وضعیت فعلی این حوزه به دست آورند.
چرا باید کتاب Proceedings of ELM 2022: Theory, Algorithms and Applications (Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization, 18) را بخوانیم
کتاب Proceedings of ELM 2022، منبعی ضروری برای هر فردی است که به دنبال پیشرفت در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. با خواندن این کتاب، شما:
- با جدیدترین تئوریها و الگوریتمهای ELM آشنا میشوید.
- کاربردهای عملی ELM را در زمینههای مختلف یاد میگیرید.
- دانش خود را در حوزه یادگیری ماشین بهروز میکنید.
- از تحقیقات پیشرفته و نوآوریهای اخیر مطلع میشوید.
- با متخصصان و محققان برجسته در این حوزه آشنا میشوید.
این کتاب، یک فرصت عالی برای یادگیری و توسعه مهارتهای شما در زمینه یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، و کاربردهای عملی آنها است. این کتاب، به شما کمک میکند تا درک عمیقتری از مفاهیم پیچیده و همچنین توانایی لازم برای حل مسائل دنیای واقعی را به دست آورید.
درباره نویسنده کتاب Kaj-Mikael Björk (editor)
Kaj-Mikael Björk، ویراستار این مجموعه، یک متخصص برجسته در حوزه یادگیری ماشین است. او دارای تجربه و دانش گستردهای در زمینه ELM و کاربردهای آن است. تلاشهای بیوقفه ایشان در گردآوری این مجموعه، به ارائه یک منبع ارزشمند و جامع برای محققان و دانشجویان در این زمینه منجر شده است. او با انتخاب دقیق مقالات و اطمینان از کیفیت علمی آنها، نقش مهمی در پیشبرد دانش در این حوزه ایفا میکند. تخصص ایشان در زمینههای:
- الگوریتمهای یادگیری ماشین
- یادگیری ماشین افراطی (ELM)
- کاربردهای هوش مصنوعی
باعث شده است که این کتاب از اعتبار علمی بالایی برخوردار باشد.
نگاه کلی به کتاب
کتاب Proceedings of ELM 2022، یک مجموعه ضروری برای هر کسی است که به دنبال درک عمیقتری از یادگیری ماشین و ELM میباشد. از طریق این کتاب، شما میتوانید از آخرین پیشرفتها، تئوریها، الگوریتمها و کاربردهای آنها در حوزههای مختلف مطلع شوید. این کتاب، یک منبع جامع و بهروز برای دانشآموزان، محققان و متخصصان این حوزه است. انتشارات Springer به عنوان ناشر این مجموعه، اعتبار و کیفیت علمی این کتاب را تضمین میکند. این کتاب، همچنین به عنوان یک مرجع ارزشمند برای درک روند توسعهی یادگیری ماشین در سالهای اخیر عمل میکند.
نتیجه گیری
در نهایت، Proceedings of ELM 2022: Theory, Algorithms and Applications، یک سرمایهگذاری ارزشمند برای هر کسی است که به دنبال پیشرفت در زمینه یادگیری ماشین است. این کتاب، با ارائه اطلاعات جامع و بهروز، شما را قادر میسازد تا درک عمیقتری از این حوزه داشته باشید و از جدیدترین تحقیقات و نوآوریها مطلع شوید. اگر به دنبال یک منبع معتبر برای یادگیری و توسعه مهارتهای خود در زمینه یادگیری ماشین هستید، این کتاب گزینهای عالی است. از آنجایی که این کتاب توسط Springer، یکی از معتبرترین ناشران علمی در جهان، منتشر شده است، میتوانید از اعتبار و کیفیت محتوای آن اطمینان حاصل کنید. پس از دست دادن این فرصت گرانبها دریغ نکنید و این کتاب ارزشمند را به مجموعه مطالعاتی خود اضافه کنید!
دانلود کتاب Proceedings of ELM 2022: Theory, Algorithms and Applications (Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization, 18) را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

Pelle Söderström
۲۰۲۴

Jacqueline R. Kanovitz,...
۲۰۲۴

Dorothee Pielow (editor),...
۲۰۲۴