دانلود کتاب Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition

معرفی کتاب Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition

در دنیای امروز، تصویربرداری پزشکی نقش حیاتی در تشخیص، درمان و پایش بیماری‌ها ایفا می‌کند. با پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning)، امکان پردازش و تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی با دقت و سرعت بی‌سابقه‌ای فراهم شده است. کتاب "Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition" با هدف ارائه دانش و مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری از این تکنولوژی‌های نوین در زمینه تصویربرداری پزشکی منتشر شده است.

این کتاب، که در سال 2024 توسط انتشارات معتبر CRC Press به چاپ رسیده است، راهنمایی جامع برای متخصصان، دانشجویان و محققان در حوزه پزشکی، علوم کامپیوتر و مهندسی پزشکی است که علاقه‌مند به یادگیری و به‌کارگیری روش‌های هوش مصنوعی در تشخیص و تحلیل تصاویر پزشکی هستند. کتاب حاضر به قلم توانمند Ben Othman Soufiene و Chinmay Chakraborty نگاشته شده و شامل 270 صفحه اطلاعات ارزشمند و به‌روز در این زمینه است.

درباره کتاب Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition

کتاب "Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition" به بررسی دقیق و موشکافانه تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌پردازد که در پردازش و تحلیل تصاویر پزشکی کاربرد دارند. این کتاب از مفاهیم پایه شروع شده و به‌تدریج به موضوعات پیشرفته‌تر می‌پردازد، به‌طوری که خوانندگان با هر سطحی از دانش، می‌توانند از آن بهره‌مند شوند.

مباحث کلیدی کتاب عبارتند از:

• آشنایی با انواع مختلف تصاویر پزشکی (مانند رادیولوژی، سونوگرافی، MRI و CT scan).
• مروری بر مفاهیم پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
• بررسی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) که در تحلیل تصاویر پزشکی استفاده می‌شوند.
• آموزش روش‌های پیش‌پردازش تصاویر، از جمله حذف نویز، افزایش کنتراست و بخش‌بندی.
• بحث در مورد روش‌های تشخیص بیماری‌ها بر اساس تصاویر پزشکی.
• معرفی کاربردهای عملی تکنولوژی‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در حوزه‌های مختلف پزشکی، مانند تشخیص سرطان، بیماری‌های قلبی و عروقی، و بیماری‌های مغزی.
• ارائه نمونه‌کدها و مثال‌های کاربردی برای درک بهتر مفاهیم.

کتاب "Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition" یک منبع ارزشمند برای درک چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی است و به خوانندگان کمک می‌کند تا با جدیدترین پیشرفت‌ها در این حوزه آشنا شوند.

خلاصه کتاب Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition

این کتاب با ارائه یک رویکرد جامع، خوانندگان را با دنیای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در زمینه تصویربرداری پزشکی آشنا می‌کند. در ابتدا، کتاب به معرفی مفاهیم پایه تصویربرداری پزشکی و انواع مختلف تصاویر پزشکی می‌پردازد. سپس، اصول یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق را توضیح می‌دهد و به بررسی الگوریتم‌های کلیدی مورد استفاده در این حوزه می‌پردازد.

بخش‌های بعدی کتاب به بررسی روش‌های پیش‌پردازش تصاویر، از جمله فیلتر کردن، بخش‌بندی و استخراج ویژگی‌ها، اختصاص دارد. این روش‌ها برای بهبود کیفیت تصاویر و افزایش دقت در تشخیص بیماری‌ها ضروری هستند. کتاب همچنین به کاربردهای عملی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تشخیص بیماری‌های مختلف، مانند سرطان، بیماری‌های قلبی و عروقی، و بیماری‌های مغزی می‌پردازد.

در نهایت، کتاب با ارائه نمونه‌کدها و مثال‌های کاربردی، خوانندگان را قادر می‌سازد تا دانش به‌دست‌آمده را در پروژه‌های عملی پیاده‌سازی کنند. این کتاب یک منبع کامل و به‌روز برای متخصصان و دانشجویانی است که به دنبال یادگیری و به‌کارگیری هوش مصنوعی در زمینه تصویربرداری پزشکی هستند.

چرا باید کتاب Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition را بخوانیم

اگر به دنبال این هستید که در زمینه تصویربرداری پزشکی و هوش مصنوعی پیشرفت کنید، این کتاب ضروری است. در اینجا چند دلیل برای مطالعه این کتاب آورده شده است:

• دانش عمیق: این کتاب دانش عمیقی در مورد تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در زمینه تصویربرداری پزشکی ارائه می‌دهد.
• کاربردهای عملی: کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه از این تکنیک‌ها در تشخیص و درمان بیماری‌ها استفاده کنید.
• به‌روز بودن: این کتاب اطلاعاتی به‌روز و مطابق با آخرین پیشرفت‌ها در این حوزه را ارائه می‌دهد.
• راهنمایی گام‌به‌گام: کتاب مفاهیم را به‌صورت گام‌به‌گام و با زبانی ساده توضیح می‌دهد، به‌طوری که حتی افرادی که دانش کمی در این زمینه دارند نیز می‌توانند از آن بهره‌مند شوند.
• مثال‌های کاربردی: کتاب شامل مثال‌های کاربردی و نمونه‌کدهایی است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را بهتر درک کنید و آن‌ها را در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنید.

با مطالعه این کتاب، شما می‌توانید دانش و مهارت‌های لازم برای استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی را کسب کنید و در این حوزه پیشرفت چشمگیری داشته باشید.

درباره نویسنده کتاب Ben Othman Soufiene, Chinmay Chakraborty

Ben Othman Soufiene و Chinmay Chakraborty نویسندگان کتاب "Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition" هستند. هر دو نویسنده، از متخصصان برجسته در زمینه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و تصویربرداری پزشکی هستند. آنها دارای سال‌ها تجربه در تحقیق، توسعه و پیاده‌سازی روش‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف پزشکی می‌باشند.

جزئیات بیشتری از سوابق و دستاوردهای علمی نویسندگان معمولاً در مقدمه کتاب یا در پشت جلد آن ارائه می‌شود. این اطلاعات شامل مقالات علمی منتشر شده، پروژه‌های تحقیقاتی انجام شده و مشارکت‌های آن‌ها در کنفرانس‌ها و سمینارهای علمی مرتبط با این حوزه است.

تخصص و تجربه نویسندگان، این کتاب را به یک منبع ارزشمند و معتبر برای یادگیری و به‌کارگیری یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی تبدیل کرده است.

نگاه کلی به کتاب

کتاب "Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition" یک منبع جامع و کاربردی برای متخصصان، دانشجویان و پژوهشگران در زمینه تصویربرداری پزشکی و هوش مصنوعی است. این کتاب با ارائه یک رویکرد گام‌به‌گام، خوانندگان را از مفاهیم پایه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به سمت کاربردهای پیشرفته‌تر در تشخیص و تحلیل تصاویر پزشکی هدایت می‌کند.

کتاب شامل مباحثی از قبیل:

• مروری بر انواع تصاویر پزشکی (رادیولوژی، MRI، CT scan، سونوگرافی و ...)
• اصول و مبانی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• الگوریتم‌های کلیدی یادگیری ماشین (مانند ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی)
• شبکه‌های عصبی عمیق (CNN، RNN، GAN و ...)
• روش‌های پیش‌پردازش و پردازش تصاویر (فیلتر کردن، بخش‌بندی، استخراج ویژگی)
• کاربردهای عملی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تشخیص بیماری‌ها (تشخیص سرطان، بیماری‌های قلبی و عروقی، و بیماری‌های مغزی)
• نمونه‌کدها و مثال‌های کاربردی

این کتاب با ارائه یک دید کلی و کاربردی به خوانندگان کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های لازم برای استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی را کسب کنند.

نتیجه گیری

کتاب "Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition" یک منبع ارزشمند و ضروری برای هر کسی است که در زمینه تصویربرداری پزشکی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق فعالیت می‌کند یا به این حوزه‌ها علاقه‌مند است. این کتاب با پوشش دادن طیف گسترده‌ای از موضوعات، از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته، خوانندگان را قادر می‌سازد تا با آخرین پیشرفت‌ها در این زمینه آشنا شوند و دانش و مهارت‌های لازم برای استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و درمان بیماری‌ها را کسب کنند.

اگر به دنبال یادگیری و به‌کارگیری هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی هستید، این کتاب یک انتخاب عالی است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا در این حوزه پیشرفت کنید و در آینده‌ای که هوش مصنوعی نقش مهمی در سلامت و درمان دارد، موفق باشید.

دانلود کتاب Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.