کتاب "Computational Learning Theories: Models for Artificial Intelligence Promoting Learning Processes" نوشته دیوید سی. گیبسون و دیرک ایفنتهالر، در سال ۲۰۲۴ توسط انتشارات اسپرینگر نچرال سوئیس منتشر شده است. این کتاب به بررسی نظریههای یادگیری محاسباتی و مدلهای مرتبط با هوش مصنوعی میپردازد و بهویژه بر روی فرآیندهای یادگیری تأکید دارد.
در دنیای امروز، هوش مصنوعی به یکی از مهمترین و پرکاربردترین حوزهها تبدیل شده است و درک عمیق از نظریههای یادگیری محاسباتی برای توسعه سیستمهای هوش مصنوعی کارآمد و مؤثر ضروری است. این کتاب به خوانندگان کمک میکند تا با مدلهای مختلف یادگیری و چالشهای مرتبط با آنها آشنا شوند. نویسندگان با استفاده از مثالهای عملی و تحلیلهای دقیق، مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم ارائه میدهند.
کتاب "Computational Learning Theories" بهویژه برای محققان، دانشجویان و حرفهایهای حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مناسب است. این اثر به بررسی چگونگی طراحی و پیادهسازی مدلهای یادگیری میپردازد و به خوانندگان ابزارهای لازم برای تحلیل و بهبود فرآیندهای یادگیری را ارائه میدهد. همچنین، این کتاب به بررسی چالشهای موجود در این حوزه و راهحلهای ممکن برای آنها میپردازد.
نویسندگان این کتاب، دیوید سی. گیبسون و دیرک ایفنتهالر، از متخصصان برجسته در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند و تجربیات گستردهای در این حوزه دارند. آنها با استفاده از دانش و تجربیات خود، به بررسی عمیق نظریههای یادگیری محاسباتی پرداخته و به خوانندگان کمک میکنند تا درک بهتری از این مفاهیم پیدا کنند.
این کتاب نهتنها به تئوریهای یادگیری محاسباتی میپردازد، بلکه به کاربردهای عملی آنها در زمینههای مختلف نیز اشاره میکند. از جمله این کاربردها میتوان به یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و یادگیری نظارتشده اشاره کرد. با توجه به روند رو به رشد استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف، این کتاب میتواند منبعی ارزشمند برای افرادی باشد که به دنبال درک بهتر و عمیقتر از فرآیندهای یادگیری در هوش مصنوعی هستند.
در نهایت، "Computational Learning Theories: Models for Artificial Intelligence Promoting Learning Processes" یک منبع جامع و مفید برای هر کسی است که به دنبال یادگیری و درک عمیقتری از نظریههای یادگیری محاسباتی و کاربردهای آن در هوش مصنوعی است. این کتاب با ارائه تحلیلهای دقیق و مثالهای عملی، به خوانندگان کمک میکند تا بهطور مؤثری در این حوزه پیشرفت کنند و به توسعه سیستمهای هوش مصنوعی کارآمد و نوآورانه بپردازند.
دانلود کتاب Computational Learning Theories : Models for Artificial Intelligence Promoting Learning Processes را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

۴th International Conference for Innovation in Biomedical Engineering and Life...
نویسنده:
Fatimah Ibrahim (editor),...
سال انتشار:
۲۰۲۴
ناشر:
Springer
قیمت:
۳۵,۹۰۰

Metal-Chalcogenide Nanocomposites: Fundamentals, Properties and Industrial Applications
نویسنده:
Khan M.E., Aslam...
سال انتشار:
۲۰۲۴
ناشر:
Elsevier
قیمت:
۳۵,۹۰۰

Keywords in Education Policy Research: A Conceptual Toolbox
نویسنده:
Andrew Wilkins, Steven...
سال انتشار:
۲۰۲۴
ناشر:
Policy Press
قیمت:
۲۹,۹۰۰