دانلود کتاب Feature and Dimensionality Reduction for Clustering with Deep Learning (Unsupervised and Semi-Supervised Learning)

دانلود کتاب Feature and Dimensionality Reduction for Clustering with Deep Learning (Unsupervised and Semi-Supervised Learning)

نویسنده: Frederic Ros, Rabia Riad

شماره سریال: ۹۷۸۳۰۳۱۴۸۷۴۲۲

ناشر: Springer

سال: ۲۰۲۴

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۴.۶) :

حجم فایل

۹.۱ مگابایت

تعداد صفحات

۲۷۹

قیمت کتاب: ۳۳,۹۰۰ تومان

توضیحات

کتاب "Feature and Dimensionality Reduction for Clustering with Deep Learning (Unsupervised and Semi-Supervised Learning)" نوشته‌ی Frederic Ros و Rabia Riad، در سال ۲۰۲۴ توسط ناشر معتبر Springer منتشر شده است. این کتاب به بررسی تکنیک‌های پیشرفته کاهش ابعاد و استخراج ویژگی‌ها در زمینه یادگیری عمیق می‌پردازد و به‌ویژه بر روی روش‌های خوشه‌بندی در یادگیری بدون نظارت و نیمه‌نظارت تمرکز دارد.

در دنیای امروز، داده‌ها به‌سرعت در حال افزایش هستند و تحلیل آن‌ها به یک چالش بزرگ تبدیل شده است. این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا با استفاده از روش‌های نوین یادگیری عمیق، به تحلیل و خوشه‌بندی داده‌های بزرگ بپردازند. نویسندگان با ارائه‌ی الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلف، به بررسی چگونگی کاهش ابعاد داده‌ها و استخراج ویژگی‌های کلیدی می‌پردازند که می‌تواند به بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق کمک کند.

کتاب به‌طور خاص به دو نوع یادگیری بدون نظارت و نیمه‌نظارت می‌پردازد. در یادگیری بدون نظارت، مدل‌ها بدون نیاز به برچسب‌گذاری داده‌ها آموزش می‌بینند و این امر می‌تواند در تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده بسیار مفید باشد. از سوی دیگر، یادگیری نیمه‌نظارت به ترکیب داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب می‌پردازد و می‌تواند به بهبود دقت مدل‌ها کمک کند. این کتاب به‌طور جامع به این دو رویکرد پرداخته و مثال‌های عملی و کاربردی را برای درک بهتر مفاهیم ارائه می‌دهد.

نویسندگان، Frederic Ros و Rabia Riad، با تجربه و دانش عمیق خود در زمینه یادگیری ماشین و داده‌کاوی، به‌خوبی توانسته‌اند مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم برای خوانندگان ارائه دهند. این کتاب نه‌تنها برای محققان و دانشجویان در حوزه‌های مرتبط با داده‌کاوی و یادگیری ماشین مناسب است، بلکه برای حرفه‌ای‌ها و صنعت‌گران نیز می‌تواند منبعی ارزشمند باشد.

در نهایت، "Feature and Dimensionality Reduction for Clustering with Deep Learning" یک منبع جامع و کاربردی است که به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا با تکنیک‌های پیشرفته در زمینه خوشه‌بندی و یادگیری عمیق آشنا شوند و از آن‌ها در پروژه‌های خود بهره‌برداری کنند. این کتاب به‌عنوان یک راهنمای عملی، می‌تواند به توسعه مهارت‌های تحلیلی و فنی خوانندگان کمک کند و آن‌ها را در مسیر موفقیت در دنیای داده‌ها یاری نماید.

دانلود کتاب Feature and Dimensionality Reduction for Clustering with Deep Learning (Unsupervised and Semi-Supervised Learning) را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
3books suggestion image

Advances on Mathematical Modeling and Optimization with Its Applications

نویسنده:

Gunjan Mukherjee, Biswadip...

سال انتشار:

۲۰۲۴

ناشر:

CRC Press

قیمت:

۲۹,۹۰۰

مشاهده کتاب
3books suggestion image

The Tokyo University Trial and the Struggle Against Order in...

نویسنده:

Christopher Perkins

سال انتشار:

۲۰۲۴

ناشر:

Palgrave Macmillan

قیمت:

۳۹,۹۰۰

مشاهده کتاب
3books suggestion image

SCHWESERNOTES™ ۲۰۲۴ FRM® PART I BOOK ۳: FINANCIAL MARKETS AND...

نویسنده:

Kaplan Schweser

سال انتشار:

۲۰۲۴

ناشر:

Kaplan Schweser

قیمت:

۳۷,۹۰۰

مشاهده کتاب

تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد