دانلود کتاب Explainable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications (Explainable AI (XAI) for Engineering Applications)

معرفی کتاب Explainable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications (Explainable AI (XAI) for Engineering Applications)

در دنیای امروز که هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال پیشرفت است، حوزه سلامت و مراقبت های بهداشتی نیز از این تحولات مستثنی نیست. کتاب "Explainable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications" (هوش مصنوعی قابل توضیح برای کاربردهای زیست پزشکی و مراقبت های بهداشتی) که توسط Aditya Khamparia و Deepak Gupta ویرایش شده است، یک منبع ارزشمند برای متخصصان، محققان و دانشجویان است که به دنبال درک عمیق تر از نقش هوش مصنوعی در این حوزه حیاتی هستند. این کتاب از مجموعه "Explainable AI (XAI) for Engineering Applications" آمده است و به بررسی چالش ها و فرصت های استفاده از هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در کاربردهای زیست پزشکی و مراقبت های بهداشتی می پردازد. این کتاب 282 صفحه ای که در سال 2024 منتشر شده، به شما کمک می کند تا با مفاهیم کلیدی و کاربردهای عملی این فناوری نوین آشنا شوید.

درباره کتاب Explainable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications (Explainable AI (XAI) for Engineering Applications)

این کتاب با تمرکز بر هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)، به دنبال ارائه دیدگاهی شفاف و قابل فهم از نحوه عملکرد الگوریتم های هوش مصنوعی در حوزه سلامت است. این موضوع به ویژه مهم است، زیرا تصمیم گیری های مبتنی بر هوش مصنوعی در این حوزه، تأثیر مستقیمی بر سلامت و زندگی افراد دارد. کتاب به این سوال پاسخ می دهد که چگونه می توان تصمیمات اتخاذ شده توسط سیستم های هوش مصنوعی را توضیح داد، تا اطمینان حاصل شود که این تصمیمات قابل اعتماد، منصفانه و شفاف هستند.

کتاب به موضوعات مختلفی در این زمینه می پردازد، از جمله:

• اصول XAI: بررسی مبانی و مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی قابل توضیح.
• کاربردهای XAI در تشخیص بیماری: نحوه استفاده از XAI در تشخیص بیماری های مختلف، از جمله سرطان، بیماری های قلبی و اختلالات عصبی.
• کاربردهای XAI در درمان: بررسی نقش XAI در توسعه برنامه های درمانی شخصی سازی شده و بهبود اثربخشی درمان ها.
• کاربردهای XAI در مراقبت های بهداشتی: استفاده از XAI برای بهبود مدیریت بیمارستان ها، کاهش هزینه های مراقبت های بهداشتی و افزایش رضایت بیماران.
• چالش ها و فرصت ها: بحث در مورد چالش های پیش روی پیاده سازی XAI در حوزه سلامت، و همچنین فرصت های پیش رو برای نوآوری و پیشرفت.

با بهره گیری از مطالب این کتاب، خوانندگان می توانند درک عمیق تری از چگونگی استفاده از هوش مصنوعی قابل توضیح برای بهبود مراقبت های بهداشتی و پیشبرد تحقیقات زیست پزشکی به دست آورند. این کتاب یک منبع ضروری برای هر کسی است که به آینده هوش مصنوعی در حوزه سلامت علاقه مند است.

خلاصه کتاب Explainable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications (Explainable AI (XAI) for Engineering Applications)

کتاب "Explainable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications" به بررسی جامع کاربرد هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در حوزه های مختلف زیست پزشکی و مراقبت های بهداشتی می پردازد. این کتاب با ارائه یک رویکرد چند رشته ای، به بررسی چگونگی استفاده از XAI برای بهبود شفافیت، قابلیت اطمینان و قابلیت فهم سیستم های هوش مصنوعی در این حوزه می پردازد. کتاب با ارائه مبانی XAI آغاز می شود و سپس به بررسی کاربردهای خاص آن در زمینه های مختلف از جمله تشخیص بیماری، توسعه درمان و بهبود مراقبت های بهداشتی می پردازد.

در این کتاب، نویسندگان به طور دقیق و روشن، الگوریتم ها و تکنیک های مختلف XAI را توضیح می دهند و چگونگی استفاده از آنها برای توضیح تصمیمات اتخاذ شده توسط مدل های هوش مصنوعی را شرح می دهند. این توضیحات شامل موارد زیر می شود:

• تشخیص بیماری: بررسی نحوه استفاده از XAI برای تفسیر نتایج تصویربرداری پزشکی، مانند MRI و CT اسکن، برای تشخیص دقیق تر بیماری ها.
• توسعه درمان: بررسی نحوه استفاده از XAI برای شناسایی اهداف درمانی جدید، توسعه داروهای موثرتر و شخصی سازی برنامه های درمانی برای بیماران.
• بهبود مراقبت های بهداشتی: بررسی نحوه استفاده از XAI برای بهینه سازی مدیریت بیمارستان ها، کاهش خطاهای پزشکی و بهبود تجربه بیمار.

این کتاب همچنین به بررسی چالش های موجود در پیاده سازی XAI در حوزه سلامت می پردازد و راه حل های احتمالی را ارائه می دهد. این چالش ها می تواند شامل مسائل مربوط به حریم خصوصی، امنیت داده ها و نیاز به آموزش متخصصان در مورد استفاده از XAI باشد. در نهایت، کتاب به ارائه چشم اندازی از آینده هوش مصنوعی قابل توضیح در حوزه سلامت می پردازد و فرصت های پیش رو برای نوآوری و پیشرفت را برجسته می کند.

چرا باید کتاب Explainable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications (Explainable AI (XAI) for Engineering Applications) را بخوانیم

اگر به دنبال درک عمیق تری از نقش هوش مصنوعی (AI) در حوزه سلامت و مراقبت های بهداشتی هستید، این کتاب برای شما ضروری است. در اینجا چند دلیل برای خواندن این کتاب آورده شده است:

• درک عمیق مفاهیم XAI: کتاب، مفاهیم اساسی هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) را به زبانی ساده و قابل فهم توضیح می دهد.
• آشنایی با کاربردهای عملی: این کتاب، نمونه های واقعی از کاربرد XAI در زمینه های مختلف زیست پزشکی و مراقبت های بهداشتی را ارائه می دهد.
• به روز بودن: کتاب آخرین پیشرفت ها و تحقیقات در زمینه XAI را پوشش می دهد.
• شناخت چالش ها و فرصت ها: کتاب به بررسی چالش های موجود در پیاده سازی XAI می پردازد و راه حل های احتمالی را ارائه می دهد.
• آماده شدن برای آینده: این کتاب به شما کمک می کند تا برای آینده هوش مصنوعی در حوزه سلامت آماده شوید.
• مناسب برای متخصصان و دانشجویان: این کتاب برای متخصصان، محققان و دانشجویان رشته های مهندسی پزشکی، علوم کامپیوتر، پزشکی و سایر رشته های مرتبط مفید است.

با خواندن این کتاب، شما قادر خواهید بود:

• درک بهتری از نحوه عملکرد الگوریتم های هوش مصنوعی در حوزه سلامت داشته باشید.
• نقش XAI را در بهبود شفافیت، قابلیت اطمینان و قابلیت فهم سیستم های هوش مصنوعی شناسایی کنید.
• کاربردهای عملی XAI در تشخیص بیماری، توسعه درمان و بهبود مراقبت های بهداشتی را بشناسید.
• چالش ها و فرصت های پیش روی پیاده سازی XAI را درک کنید.
• برای آینده هوش مصنوعی در حوزه سلامت آماده شوید.

درباره نویسنده کتاب Aditya Khamparia (editor), Deepak Gupta (editor)

این کتاب توسط Aditya Khamparia و Deepak Gupta ویرایش شده است. هر دو نویسنده از متخصصان برجسته در زمینه هوش مصنوعی (AI) و هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) هستند و دارای سوابق علمی درخشانی در این زمینه می باشند. ویرایشگران این کتاب، با گردآوری مقالات و مطالب از متخصصان مختلف، یک منبع جامع و ارزشمند را برای خوانندگان ایجاد کرده اند.

با توجه به تخصص و تجربه این دو ویرایشگر، این کتاب یک منبع معتبر و قابل اعتماد برای یادگیری در مورد کاربردهای هوش مصنوعی (AI) و هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در حوزه های مختلف زیست پزشکی و مراقبت های بهداشتی است. این کتاب با ارائه یک رویکرد چند رشته ای و ترکیب دانش تئوری و عملی، به خوانندگان کمک می کند تا درک عمیقی از این فناوری های نوین داشته باشند و بتوانند از آنها در تحقیقات و کار خود استفاده کنند.

نگاه کلی به کتاب

کتاب "Explainable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications" یک راهنمای جامع و کاربردی برای درک و استفاده از هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در حوزه سلامت است. این کتاب که در سال 2024 منتشر شده است، با ارائه مطالب علمی، مثال های عملی و بررسی چالش های پیش رو، یک منبع ضروری برای متخصصان، محققان و دانشجویان در این حوزه است. تمرکز اصلی کتاب بر ارائه یک تصویر شفاف و قابل فهم از نحوه عملکرد الگوریتم های هوش مصنوعی است، به گونه ای که تصمیمات اتخاذ شده توسط این سیستم ها قابل توضیح، قابل اعتماد و منصفانه باشند. این کتاب به طور خاص به بررسی کاربردهای XAI در زمینه های زیر می پردازد:

• تشخیص بیماری های مختلف
• توسعه درمان های جدید و شخصی سازی شده
• بهبود مدیریت و ارائه مراقبت های بهداشتی

علاوه بر این، کتاب به بررسی چالش های موجود در پیاده سازی XAI، از جمله مسائل مربوط به حریم خصوصی، امنیت داده ها و نیاز به آموزش متخصصان می پردازد. در نهایت، کتاب چشم اندازی از آینده هوش مصنوعی در حوزه سلامت ارائه می دهد و فرصت های پیش رو برای نوآوری و پیشرفت را برجسته می کند. این کتاب با ارائه یک رویکرد چند رشته ای، یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که به آینده هوش مصنوعی در حوزه سلامت علاقه مند است.

نتیجه گیری

کتاب "Explainable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications" یک منبع ضروری برای هر کسی است که به دنبال درک عمیق تر از نقش هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در حوزه سلامت و مراقبت های بهداشتی است. این کتاب با ارائه یک مرور جامع از مفاهیم کلیدی، کاربردهای عملی و چالش های پیش رو، یک راهنمای ارزشمند برای متخصصان، محققان و دانشجویان در این زمینه است. با خواندن این کتاب، شما قادر خواهید بود تا درک بهتری از نحوه عملکرد الگوریتم های هوش مصنوعی داشته باشید، نقش XAI را در بهبود شفافیت و قابلیت اطمینان سیستم های هوش مصنوعی شناسایی کنید، و برای آینده هوش مصنوعی در حوزه سلامت آماده شوید. این کتاب یک سرمایه گذاری ارزشمند برای کسانی است که می خواهند در این حوزه حیاتی و رو به رشد، پیشرو باشند.

دانلود کتاب Explainable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications (Explainable AI (XAI) for Engineering Applications) را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.