دانلود کتاب Symbolic Regression

کتاب "Symbolic Regression" که توسط نویسندگان برجسته Gabriel Kronberger، Bogdan Burlacu، Michael Kommenda، Stephan M. Winkler و Michael Affenzeller نوشته شده است، در سال ۲۰۲۴ توسط ناشر معتبر Chapman and Hall/CRC منتشر شده است. این کتاب به بررسی یکی از مهم‌ترین و جذاب‌ترین مباحث در زمینه یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها می‌پردازد: رگرسیون نمادین.

رگرسیون نمادین به عنوان یک تکنیک پیشرفته در یادگیری ماشین، به محققان و مهندسان این امکان را می‌دهد که مدل‌های ریاضی را به صورت خودکار از داده‌ها استخراج کنند. این روش به ویژه در زمینه‌هایی که داده‌های پیچیده و غیرخطی وجود دارد، کاربرد فراوانی دارد. نویسندگان این کتاب با بهره‌گیری از تجربیات و دانش عمیق خود در این حوزه، به تشریح مفاهیم پایه و پیشرفته رگرسیون نمادین می‌پردازند و ابزارها و تکنیک‌های مختلفی را برای پیاده‌سازی این روش‌ها معرفی می‌کنند.

کتاب "Symbolic Regression" به گونه‌ای طراحی شده است که هم برای محققان و دانشجویان در حوزه‌های مرتبط با داده‌کاوی و یادگیری ماشین و هم برای حرفه‌ای‌ها و مهندسانی که به دنبال بهبود مهارت‌های خود در این زمینه هستند، مفید باشد. این کتاب شامل مثال‌های عملی، کدهای نمونه و تمرینات متنوعی است که به خوانندگان کمک می‌کند تا مفاهیم را به راحتی درک کنند و بتوانند آن‌ها را در پروژه‌های واقعی خود به کار ببرند.

علاوه بر این، نویسندگان در این کتاب به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های موجود در رگرسیون نمادین می‌پردازند و به تحلیل روندهای آینده در این حوزه می‌پردازند. این کتاب نه تنها به عنوان یک منبع آموزشی ارزشمند، بلکه به عنوان یک مرجع علمی برای پژوهشگران و دانشجویان در زمینه‌های مختلف علمی و صنعتی به شمار می‌آید.

در نهایت، "Symbolic Regression" یک منبع جامع و کاربردی است که به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین، به تحلیل و مدل‌سازی داده‌های پیچیده بپردازند و به درک بهتری از الگوهای موجود در داده‌ها دست یابند. این کتاب به عنوان یک راهنمای عملی و نظری در زمینه رگرسیون نمادین، می‌تواند به عنوان یک ابزار ارزشمند در دست محققان و مهندسان قرار گیرد و به پیشرفت‌های علمی و صنعتی در این حوزه کمک کند.

دانلود کتاب Symbolic Regression را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.