دانلود کتاب Machine Learning for Materials Discovery: Numerical Recipes and Practical Applications

کتاب "Machine Learning for Materials Discovery: Numerical Recipes and Practical Applications" که توسط N. M. Anoop Krishnan، Hariprasad Kodamana و Ravinder Bhattoo نوشته شده است، یک منبع جامع و نوآورانه در زمینه یادگیری ماشین و کاربردهای آن در کشف مواد جدید می‌باشد. این کتاب در سال ۲۰۲۴ توسط ناشر معتبر Springer منتشر شده و به بررسی روش‌های عددی و کاربردهای عملی یادگیری ماشین در علم مواد می‌پردازد.

در دنیای امروز، کشف مواد جدید به عنوان یکی از چالش‌های کلیدی در علم و مهندسی مواد شناخته می‌شود. با توجه به پیشرفت‌های سریع در فناوری‌های یادگیری ماشین، این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، فرآیند کشف مواد را تسریع و بهینه‌سازی کنند. نویسندگان با ارائه مثال‌های عملی و دستورالعمل‌های عددی، به خوانندگان این امکان را می‌دهند که به راحتی مفاهیم پیچیده را درک کرده و آن‌ها را در پروژه‌های خود به کار ببرند.

کتاب شامل فصول متنوعی است که هر یک به جنبه‌های خاصی از یادگیری ماشین و کاربردهای آن در علم مواد می‌پردازد. از مبانی یادگیری ماشین گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته‌تر، این کتاب به عنوان یک راهنمای عملی برای محققان، دانشجویان و مهندسان در این حوزه عمل می‌کند. همچنین، نویسندگان با استفاده از داده‌های واقعی و مطالعات موردی، نشان می‌دهند که چگونه می‌توان از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی خواص مواد و طراحی مواد جدید استفاده کرد.

علاوه بر این، کتاب به بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های موجود در استفاده از یادگیری ماشین در کشف مواد می‌پردازد و راهکارهایی برای غلبه بر این چالش‌ها ارائه می‌دهد. این موضوع به خوانندگان کمک می‌کند تا درک بهتری از چگونگی به کارگیری این فناوری در پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی خود داشته باشند.

در نهایت، "Machine Learning for Materials Discovery: Numerical Recipes and Practical Applications" یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که به دنبال درک عمیق‌تری از ارتباط بین یادگیری ماشین و علم مواد می‌باشد. با توجه به محتوای غنی و کاربردی این کتاب، می‌توان آن را به عنوان یک مرجع ضروری برای پژوهشگران و دانشجویان در این حوزه معرفی کرد.

دانلود کتاب Machine Learning for Materials Discovery: Numerical Recipes and Practical Applications را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.