دانلود کتاب Solving Optimization Problems with the Heuristic Kalman Algorithm: New Stochastic Methods (Springer Optimization and Its Applications, 212)

دانلود کتاب Solving Optimization Problems with the Heuristic Kalman Algorithm: New Stochastic Methods (Springer Optimization and Its Applications,...

نویسنده: Rosario Toscano

شماره سریال: ۹۷۸۳۰۳۱۵۲۴۵۸۵

ناشر: Springer

سال: ۲۰۲۴

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۴.۴) :

حجم فایل

۲۴.۰ مگابایت

تعداد صفحات

۳۱۸

قیمت کتاب: ۳۵,۹۰۰ تومان

توضیحات

کتاب "Solving Optimization Problems with the Heuristic Kalman Algorithm: New Stochastic Methods" نوشته‌ی Rosario Toscano، در سال ۲۰۲۴ توسط انتشارات Springer منتشر شده است. این کتاب به بررسی روش‌های نوین و کارآمد در حل مسائل بهینه‌سازی می‌پردازد و به ویژه بر روی الگوریتم‌های تصادفی و هوشمند تمرکز دارد. با توجه به پیشرفت‌های روزافزون در زمینه بهینه‌سازی و نیاز به روش‌های سریع و دقیق، این کتاب می‌تواند منبعی ارزشمند برای پژوهشگران، دانشجویان و متخصصان در این حوزه باشد.

در این کتاب، نویسنده به تحلیل و بررسی الگوریتم کالمَن به عنوان یک ابزار قدرتمند در حل مسائل بهینه‌سازی می‌پردازد. الگوریتم کالمَن به دلیل توانایی‌اش در پردازش داده‌های تصادفی و بهینه‌سازی پارامترها، به یکی از روش‌های محبوب در علوم مهندسی و ریاضی تبدیل شده است. Toscano با ارائه‌ی مثال‌های عملی و کاربردی، به خوانندگان کمک می‌کند تا درک بهتری از نحوه‌ی عملکرد این الگوریتم و کاربردهای آن در مسائل واقعی پیدا کنند.

کتاب شامل فصول متنوعی است که هر کدام به جنبه‌های خاصی از الگوریتم کالمَن و روش‌های تصادفی می‌پردازند. از جمله این فصول می‌توان به بررسی تئوری‌های پایه، تحلیل‌های عددی، و کاربردهای عملی در صنایع مختلف اشاره کرد. این ساختار منظم و منطقی به خوانندگان این امکان را می‌دهد که به راحتی مفاهیم را درک کرده و آن‌ها را در پروژه‌های خود به کار ببرند.

علاوه بر این، کتاب به بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های موجود در استفاده از الگوریتم‌های هوشمند و تصادفی می‌پردازد و راهکارهایی برای غلبه بر این چالش‌ها ارائه می‌دهد. این موضوع به ویژه برای پژوهشگران و دانشجویانی که به دنبال توسعه و بهبود روش‌های بهینه‌سازی هستند، بسیار حائز اهمیت است.

در نهایت، "Solving Optimization Problems with the Heuristic Kalman Algorithm: New Stochastic Methods" یک منبع جامع و کاربردی است که می‌تواند به عنوان یک مرجع معتبر در زمینه بهینه‌سازی و الگوریتم‌های هوشمند مورد استفاده قرار گیرد. با توجه به محتوای غنی و تحلیلی این کتاب، انتظار می‌رود که به سرعت در میان پژوهشگران و متخصصان این حوزه محبوبیت پیدا کند و به پیشرفت‌های بیشتری در زمینه بهینه‌سازی کمک کند.

دانلود کتاب Solving Optimization Problems with the Heuristic Kalman Algorithm: New Stochastic Methods (Springer Optimization and Its Applications, 212) را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
3books suggestion image

Monstrous Anger of the Guns: How the Global Arms Trade...

نویسنده:

Rhona Michie, Andrew...

سال انتشار:

۲۰۲۴

ناشر:

Pluto Press

قیمت:

۳۳,۹۰۰

مشاهده کتاب
3books suggestion image

Eternity Between Space and Time: From Consciousness to the Cosmos

نویسنده:

Ines Testoni (editor),...

سال انتشار:

۲۰۲۴

ناشر:

De Gruyter

قیمت:

۳۵,۹۰۰

مشاهده کتاب
3books suggestion image

Wittgenstein’s Pre-Tractatus Writings: Interpretations and Reappraisals

نویسنده:

Jimmy Plourde; Mathieu...

سال انتشار:

۲۰۲۴

ناشر:

Palgrave Macmillan

قیمت:

۳۵,۹۰۰

مشاهده کتاب

تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد