دانلود کتاب Machine Learning with Noisy Labels: Definitions, Theory, Techniques and Solutions

دانلود کتاب Machine Learning with Noisy Labels: Definitions, Theory, Techniques and Solutions

نویسنده: Gustavo Carneiro

شماره سریال: ۹۷۸۰۴۴۳۱۵۴۴۱۶

ناشر: Elsevier Inc.

سال: ۲۰۲۴

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۴.۴) :

حجم فایل

۴۸.۴ مگابایت

تعداد صفحات

۳۰۹

قیمت کتاب: ۲۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

کتاب "Machine Learning with Noisy Labels: Definitions, Theory, Techniques and Solutions" نوشته Gustavo Carneiro، در سال ۲۰۲۴ توسط انتشارات Elsevier Inc. منتشر شده است. این کتاب به بررسی یکی از چالش‌های مهم در یادگیری ماشین می‌پردازد که به وجود برچسب‌های نادرست یا نویزی در داده‌ها مربوط می‌شود. در دنیای واقعی، داده‌ها معمولاً به صورت کامل و بدون خطا جمع‌آوری نمی‌شوند و وجود برچسب‌های نادرست می‌تواند تأثیر منفی بر عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین داشته باشد.

در این کتاب، نویسنده به تعریف دقیق برچسب‌های نویزی و تأثیر آن‌ها بر فرآیند یادگیری ماشین می‌پردازد. همچنین، تئوری‌های مرتبط با این موضوع را بررسی کرده و تکنیک‌های مختلفی را برای مدیریت و کاهش اثرات برچسب‌های نادرست معرفی می‌کند. این کتاب به محققان، دانشجویان و حرفه‌ای‌های حوزه یادگیری ماشین کمک می‌کند تا درک بهتری از چالش‌های موجود در کار با داده‌های نادرست داشته باشند و راه‌حل‌های مؤثری برای بهبود دقت مدل‌های خود پیدا کنند.

کتاب "Machine Learning with Noisy Labels" شامل فصل‌های متنوعی است که هر یک به جنبه‌های خاصی از موضوع می‌پردازند. از جمله این فصل‌ها می‌توان به بررسی روش‌های شناسایی و تصحیح برچسب‌های نادرست، تکنیک‌های یادگیری مقاوم و الگوریتم‌های جدیدی که به طور خاص برای کار با داده‌های نویزی طراحی شده‌اند، اشاره کرد. این کتاب همچنین شامل مثال‌های عملی و مطالعات موردی است که به خوانندگان کمک می‌کند تا مفاهیم را بهتر درک کنند و بتوانند آن‌ها را در پروژه‌های واقعی خود به کار ببرند.

نویسنده، Gustavo Carneiro، با سال‌ها تجربه در زمینه یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری، به خوبی توانسته است چالش‌های موجود در این حوزه را شناسایی کرده و راه‌حل‌های عملی و علمی ارائه دهد. این کتاب نه تنها برای محققان و دانشجویان مفید است، بلکه برای هر کسی که به دنبال درک عمیق‌تری از یادگیری ماشین و چالش‌های آن است، منبعی ارزشمند به شمار می‌آید.

در نهایت، "Machine Learning with Noisy Labels: Definitions, Theory, Techniques and Solutions" یک منبع جامع و کاربردی است که به بررسی یکی از چالش‌های کلیدی در یادگیری ماشین می‌پردازد و به خوانندگان این امکان را می‌دهد که با تکنیک‌ها و راه‌حل‌های نوین آشنا شوند و بتوانند در پروژه‌های خود از آن‌ها بهره‌برداری کنند. این کتاب به عنوان یک مرجع معتبر در این حوزه، می‌تواند به پیشرفت‌های علمی و عملی در زمینه یادگیری ماشین کمک شایانی کند.

دانلود کتاب Machine Learning with Noisy Labels: Definitions, Theory, Techniques and Solutions را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
3books suggestion image

Waiting for the People: The Idea of Democracy in Indian...

نویسنده:

Nazmul Sultan

سال انتشار:

۲۰۲۴

ناشر:

Belknap Press:...

قیمت:

۳۵,۹۰۰

مشاهده کتاب
3books suggestion image

Greek Myths for a Post-Truth World

نویسنده:

Yiannis Gabriel

سال انتشار:

۲۰۲۴

ناشر:

Bloomsbury Academic

قیمت:

۲۹,۹۰۰

مشاهده کتاب
3books suggestion image

Connecting China, Latin America, and the Caribbean: Infrastructure and Everyday...

نویسنده:

Enrique Dussel Peters...

سال انتشار:

۲۰۲۴

ناشر:

University of...

قیمت:

۳۷,۹۰۰

مشاهده کتاب

تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد