دانلود کتاب Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release)

دانلود کتاب Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release)

نویسنده: Vadim Smolyakov

شماره سریال: ۹۷۸۱۶۳۳۴۳۹۲۱۴

ناشر: Manning Publications Co.

سال: ۲۰۲۴

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۴.۶) :

حجم فایل

۲۶.۶ مگابایت

تعداد صفحات

۳۲۸

قیمت کتاب: ۵۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

معرفی کتاب Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release)

آیا شما یک متخصص داده، مهندس نرم‌افزار، یا دانشجوی مشتاق به یادگیری عمیق در مورد الگوریتم‌های یادگیری ماشینی هستید؟ کتاب Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release) اثر وادیم سمولیاکوف، منتشر شده توسط Manning Publications Co. در سال 2024، دریچه‌ای نو به دنیای پیچیده و جذاب یادگیری ماشینی می‌گشاید. این کتاب 328 صفحه‌ای، راهنمایی جامع و کاربردی برای درک عمیق و عملی الگوریتم‌های کلیدی یادگیری ماشینی ارائه می‌دهد. این اثر، فراتر از صرفاً معرفی مفاهیم، به شما کمک می‌کند تا با استفاده از مثال‌های عملی و تمرین‌های متعدد، توانایی‌های خود را در این حوزه ارتقا دهید. با این کتاب، شما قادر خواهید بود الگوریتم‌ها را نه تنها بشناسید، بلکه درک کنید، پیاده‌سازی کنید و برای حل مسائل دنیای واقعی به کار بگیرید.

درباره کتاب Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release)

کتاب Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release) یک منبع ضروری برای هر کسی است که به دنبال پیشرفت در زمینه یادگیری ماشینی است. این کتاب، از مفاهیم اساسی شروع کرده و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر می‌پردازد. شما با خواندن این کتاب، با طیف وسیعی از الگوریتم‌ها، از جمله رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، خوشه‌بندی K-میانگین، شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق آشنا خواهید شد. هر الگوریتم با جزئیات کامل شرح داده شده است، از جمله: اصول اولیه، ریاضیات پشت پرده، مزایا و معایب، کاربردها و مثال‌های عملی. کتاب به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از نحوه عملکرد این الگوریتم‌ها، چگونگی انتخاب بهترین الگوریتم برای یک مسئله خاص و نحوه تنظیم پارامترهای آن کسب کنید. این کتاب، نه تنها یک راهنمای نظری است، بلکه مجموعه‌ای از مثال‌های کد و تمرین‌های عملی را نیز ارائه می‌دهد که به شما کمک می‌کند دانش خود را در عمل پیاده‌سازی کنید. نسخه نهایی این کتاب، شامل آخرین پیشرفت‌ها و به‌روزرسانی‌های حوزه یادگیری ماشینی است.

این کتاب برای طیف گسترده‌ای از مخاطبان طراحی شده است:

  • متخصصان داده: برای تقویت دانش و مهارت‌های خود در زمینه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی.
  • مهندسان نرم‌افزار: برای ادغام الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در پروژه‌های خود.
  • دانشجویان: برای یادگیری عمیق مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی.
  • علاقه‌مندان به یادگیری ماشینی: برای شروع یک سفر یادگیری جذاب و پربار.

خلاصه کتاب Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release)

کتاب Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release)، با ارائه‌ی یک رویکرد گام به گام، خوانندگان را به سفری در دنیای الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌برد. کتاب با معرفی مفاهیم پایه‌ای مانند یادگیری نظارت‌شده، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی آغاز می‌شود و سپس به بررسی عمیق الگوریتم‌های مختلف می‌پردازد. هر فصل به یک الگوریتم اختصاص دارد و شامل موارد زیر است:

  • مقدمه: توضیح مختصری در مورد الگوریتم و کاربردهای آن.
  • اصول نظری: شرح مفصل ریاضیات و منطق پشت الگوریتم.
  • پیاده‌سازی: مثال‌های کد و راهنمایی‌های عملی برای پیاده‌سازی الگوریتم با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی پرکاربرد (مانند Python).
  • مزایا و معایب: بررسی نقاط قوت و ضعف الگوریتم.
  • کاربردها: مثال‌های دنیای واقعی از چگونگی استفاده از الگوریتم برای حل مسائل مختلف.
  • تمرین‌ها: مجموعه‌ای از تمرین‌ها برای تقویت درک و مهارت‌های عملی.

کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که خوانندگان را از سطح مبتدی به سطح پیشرفته هدایت کند. در طول کتاب، خوانندگان با چالش‌ها و راه‌حل‌های رایج در یادگیری ماشینی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه بهترین الگوریتم را برای یک مسئله خاص انتخاب کنند و عملکرد آن را بهینه‌سازی نمایند. این کتاب، یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که می‌خواهد در زمینه یادگیری ماشینی تخصص پیدا کند.

چرا باید کتاب Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release) را بخوانیم

کتاب Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release) مزایای متعددی را برای خوانندگان ارائه می‌دهد:

  • درک عمیق: کتاب، فراتر از آموزش صرفاً یک ابزار، به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و نحوه عملکرد آن‌ها داشته باشید.
  • مهارت‌های عملی: با استفاده از مثال‌های کد و تمرین‌های عملی، شما مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی و استفاده از الگوریتم‌ها را در پروژه‌های خود کسب می‌کنید.
  • انتخاب الگوریتم مناسب: شما یاد می‌گیرید که چگونه بهترین الگوریتم را برای یک مسئله خاص انتخاب کنید و عملکرد آن را بهینه‌سازی نمایید.
  • به‌روز بودن: این کتاب شامل آخرین پیشرفت‌ها و به‌روزرسانی‌های حوزه یادگیری ماشینی است.
  • آموزش جامع: کتاب، یک راهنمای جامع از مفاهیم اساسی تا مباحث پیشرفته را پوشش می‌دهد.
  • افزایش فرصت‌های شغلی: با تسلط بر الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، شما می‌توانید فرصت‌های شغلی خود را در حوزه‌های مختلف از جمله داده کاوی، هوش مصنوعی و تحلیل داده افزایش دهید.

این کتاب، یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای آینده شما در دنیای داده و فناوری است.

درباره نویسنده کتاب Vadim Smolyakov

وادیم سمولیاکوف نویسنده کتاب Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release)، یک متخصص برجسته در زمینه یادگیری ماشینی است. او دارای سال‌ها تجربه در تحقیق، توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در صنایع مختلف است. دانش و تخصص او در این کتاب به اشتراک گذاشته شده تا به خوانندگان کمک کند تا به درک عمیق‌تری از این حوزه دست یابند. سمولیاکوف با به اشتراک گذاشتن تجربیات عملی خود، کتابی ارزشمند و کاربردی را برای خوانندگان فراهم کرده است.

با توجه به تجربه‌ی وادیم سمولیاکوف، شما می‌توانید اطمینان داشته باشید که این کتاب، یک منبع معتبر و قابل اعتماد برای یادگیری یادگیری ماشینی است.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release) یک راهنمای جامع و کاربردی است که به شما در درک عمیق و عملی الگوریتم‌های یادگیری ماشینی کمک می‌کند. این کتاب با پوشش طیف وسیعی از الگوریتم‌ها، از جمله رگرسیون خطی، درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی و خوشه‌بندی K-میانگین، دانش شما را در این زمینه گسترش می‌دهد. با استفاده از مثال‌های عملی و تمرین‌های متعدد، شما می‌توانید مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی و استفاده از این الگوریتم‌ها را در پروژه‌های خود کسب کنید. این کتاب برای متخصصان داده، مهندسان نرم‌افزار، دانشجویان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشینی مناسب است.

این کتاب، یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که به دنبال پیشرفت در زمینه یادگیری ماشینی است و می‌خواهد درک عمیقی از نحوه عملکرد الگوریتم‌ها، چگونگی انتخاب بهترین الگوریتم برای یک مسئله خاص و نحوه تنظیم پارامترهای آن کسب کند. با خواندن این کتاب، شما قادر خواهید بود الگوریتم‌ها را نه تنها بشناسید، بلکه درک کنید، پیاده‌سازی کنید و برای حل مسائل دنیای واقعی به کار بگیرید. این کتاب یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای آینده شما در دنیای داده و فناوری است.

نتیجه گیری

کتاب Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release) یک منبع ضروری برای هر کسی است که به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی در حوزه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی است. این کتاب با ارائه یک رویکرد جامع و عملی، شما را از مفاهیم اساسی تا مباحث پیشرفته راهنمایی می‌کند. با خواندن این کتاب، شما قادر خواهید بود دانش و مهارت‌های خود را در زمینه یادگیری ماشینی به طور قابل توجهی ارتقا دهید و برای موفقیت در این حوزه آماده شوید. اگر به دنبال یک منبع معتبر و کاربردی برای یادگیری یادگیری ماشینی هستید، این کتاب را از دست ندهید.

دانلود کتاب Machine Learning Algorithms in Depth (Final Release) را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Seventeenth-Century Dutch Painting... image
Seventeenth-Century Dutch Painting and Modern Literature
نویسنده:

Magdalena Śniedziewska

سال انتشار:

۲۰۲۴

Pax Economica: Left-Wing... image
Pax Economica: Left-Wing Visions of a Free Trade World
نویسنده:

Marc-William Palen

سال انتشار:

۲۰۲۴

Trigonometry Basics: Solving... image
Trigonometry Basics: Solving Triangles and Trigonometric Functions
نویسنده:

Manta Singh

سال انتشار:

۲۰۲۴

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد