دانلود کتاب Introduction to Quantitative Social Science with Python

دانلود کتاب Introduction to Quantitative Social Science with Python

نویسنده: Weiqi Zhang, Dmitry Zinoviev

شماره سریال: ۹۷۸۱۰۳۲۳۵۴۶۰۶

ناشر: Chapman and Hall/CRC

سال: ۲۰۲۴

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۴.۷) :

حجم فایل

۸.۱ مگابایت

تعداد صفحات

۳۴۸

قیمت کتاب: ۵۳,۹۰۰ تومان

توضیحات معرفی کتاب Introduction to Quantitative Social Science with Python

معرفی کتاب Introduction to Quantitative Social Science with Python

آیا به دنبال یادگیری علوم اجتماعی کمی با استفاده از پایتون هستید؟ کتاب «مقدمه‌ای بر علوم اجتماعی کمی با پایتون» نوشته‌ی وی‌کی ژانگ و دیمیتری زینوویف، یک راهنمای جامع و ضروری برای دانشجویان، محققان و هر کسی است که می‌خواهد توانایی‌های خود را در تجزیه و تحلیل داده‌های اجتماعی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی قدرتمند پایتون توسعه دهد. این کتاب که در سال 2024 توسط انتشارات چپمن و هال/سی‌آرسی منتشر شده است، به شما کمک می‌کند تا از اصول اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته، دنیای داده‌های اجتماعی را کشف کنید و مهارت‌های لازم برای انجام تحقیقات کمی موفق را به دست آورید.

درباره کتاب Introduction to Quantitative Social Science with Python

این کتاب 348 صفحه‌ای یک منبع ارزشمند است که اصول اساسی و تکنیک‌های پیشرفته در علوم اجتماعی کمی را پوشش می‌دهد. نویسندگان، با استفاده از یک رویکرد گام به گام و با تمرکز بر کاربرد عملی، به شما نشان می‌دهند که چگونه از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی استفاده کنید. این کتاب با ارائه مثال‌های کاربردی، تمرین‌های تعاملی و توضیحات روشن، مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی کتاب:

  • پوشش جامع: از آمار توصیفی و استنباطی گرفته تا مدل‌های رگرسیون، تحلیل عاملی و شبکه‌های اجتماعی.
  • پایتون محور: استفاده گسترده از پایتون و کتابخانه‌های قدرتمند آن مانند NumPy, Pandas, Scikit-learn, و Matplotlib برای تجزیه و تحلیل داده‌ها.
  • مثال‌های کاربردی: ارائه مثال‌های واقعی از علوم اجتماعی، از جمله مطالعات در زمینه سیاست، اقتصاد، جامعه‌شناسی و روانشناسی.
  • تمرین‌های تعاملی: شامل تمرین‌ها و پروژه‌های عملی برای تقویت مهارت‌های یادگیری.
  • مناسب برای مبتدیان: بدون نیاز به دانش قبلی در برنامه‌نویسی، اما برای کسانی که با مفاهیم آماری آشنا هستند، مفیدتر است.

این کتاب برای دانشجویان رشته‌های علوم اجتماعی، محققان، تحلیلگران داده و هر کسی که به دنبال بهبود مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های خود است، ایده‌آل است. این کتاب یک راهنمای عملی برای استفاده از پایتون در تحقیقات اجتماعی است.

خلاصه کتاب Introduction to Quantitative Social Science with Python

کتاب «مقدمه‌ای بر علوم اجتماعی کمی با پایتون» یک سفر آموزشی را آغاز می‌کند که از مبانی آمار و برنامه‌نویسی پایتون شروع می‌شود و به تدریج به موضوعات پیشرفته‌تر مانند مدل‌سازی داده‌ها و تحلیل شبکه‌های اجتماعی می‌پردازد. در فصل‌های ابتدایی، خوانندگان با مفاهیم اساسی آمار توصیفی و استنباطی آشنا می‌شوند، سپس به معرفی پایتون و کتابخانه‌های مهم آن برای تحلیل داده‌ها می‌پردازند. این کتاب با ارائه مثال‌های عملی و تمرین‌های گام به گام، به خوانندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در تجزیه و تحلیل داده‌ها تقویت کنند.

در ادامه، کتاب به موضوعات پیشرفته‌تری می‌پردازد، از جمله:

  • رگرسیون: یادگیری چگونگی ایجاد مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی متغیرها و بررسی روابط بین آن‌ها.
  • تحلیل عاملی: استفاده از تکنیک‌های کاهش ابعاد برای شناسایی الگوها و ساختارهای پنهان در داده‌ها.
  • تحلیل شبکه‌های اجتماعی: تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای درک روابط بین افراد و گروه‌ها.

هر فصل شامل مثال‌های واقعی از علوم اجتماعی است که به خوانندگان کمک می‌کند تا مفاهیم را در عمل درک کنند. این کتاب با ارائه یک رویکرد عملی و کاربردی، خوانندگان را برای انجام تحقیقات کمی موفق در علوم اجتماعی آماده می‌کند.

چرا باید کتاب Introduction to Quantitative Social Science with Python را بخوانیم

اگر به دنبال یک منبع جامع و کاربردی برای یادگیری علوم اجتماعی کمی با استفاده از پایتون هستید، این کتاب انتخابی عالی است. در اینجا چند دلیل برای خواندن این کتاب وجود دارد:

  • یادگیری مهارت‌های ضروری: شما مهارت‌های لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌های اجتماعی با استفاده از پایتون را به دست خواهید آورد.
  • درک عمیق‌تر: این کتاب به شما کمک می‌کند تا مفاهیم پیچیده آماری را درک کنید و آن‌ها را در عمل به کار ببرید.
  • آمادگی برای تحقیقات: این کتاب شما را برای انجام تحقیقات کمی مستقل در علوم اجتماعی آماده می‌کند.
  • افزایش قابلیت استخدام: داشتن مهارت در تجزیه و تحلیل داده‌ها یک مزیت رقابتی در بازار کار است.
  • راهنمای عملی: کتاب یک راهنمای عملی و گام به گام است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را به راحتی یاد بگیرید.

این کتاب یک سرمایه‌گذاری عالی برای آینده شما در دنیای علوم اجتماعی و تحلیل داده‌ها است.

درباره نویسنده کتاب Weiqi Zhang, Dmitry Zinoviev

وی‌کی ژانگ و دیمیتری زینوویف، نویسندگان کتاب «مقدمه‌ای بر علوم اجتماعی کمی با پایتون»، متخصصان برجسته‌ای در زمینه علوم اجتماعی و تحلیل داده‌ها هستند. متاسفانه، اطلاعات دقیقی در مورد زندگی‌نامه آن‌ها در دسترس نیست، اما با توجه به تخصصشان در زمینه علوم اجتماعی کمی و برنامه‌نویسی پایتون، می‌توان گفت که آن‌ها تجربه‌ی زیادی در آموزش و انجام تحقیقات در این زمینه دارند.

همچنین، با توجه به انتشار کتاب توسط انتشارات معتبری چون چپمن و هال/سی‌آرسی، نشان می‌دهد که آن‌ها در جامعه علمی از احترام برخوردارند و تخصصشان مورد تایید است. انتظار می‌رود که این کتاب نتیجه سال‌ها تجربه و دانش آن‌ها باشد و به خوانندگان کمک کند تا در زمینه علوم اجتماعی کمی پیشرفت کنند.

نگاه کلی به کتاب

کتاب «مقدمه‌ای بر علوم اجتماعی کمی با پایتون» یک راهنمای جامع و کاربردی برای یادگیری مبانی علوم اجتماعی کمی و استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون است. ساختار کتاب به‌گونه‌ای طراحی شده است که خوانندگان را از مفاهیم اولیه آمار و برنامه‌نویسی تا موضوعات پیشرفته‌تر هدایت می‌کند. کتاب با معرفی مفاهیم اساسی آمار توصیفی و استنباطی شروع می‌شود و سپس به معرفی زبان پایتون و کتابخانه‌های مهم آن برای تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌پردازد. کتابخانه‌هایی نظیر NumPy, Pandas, Scikit-learn و Matplotlib به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند.

با پیشرفت در کتاب، خوانندگان با تکنیک‌های مختلفی در تجزیه و تحلیل داده‌ها آشنا می‌شوند، از جمله مدل‌های رگرسیون، تحلیل عاملی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی. این کتاب با ارائه مثال‌های واقعی از علوم اجتماعی و تمرین‌های عملی، به خوانندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در عمل تقویت کنند. علاوه بر این، کتاب شامل بخش‌هایی در مورد مدیریت و پاک‌سازی داده‌ها، تجسم داده‌ها و تفسیر نتایج است. هر فصل شامل توضیحات روشن، مثال‌های کاربردی و تمرین‌های تعاملی است که به خوانندگان کمک می‌کند تا مفاهیم را به راحتی درک کنند و در تحقیقات خود به کار ببرند.

نتیجه گیری

کتاب «مقدمه‌ای بر علوم اجتماعی کمی با پایتون» یک منبع ارزشمند برای دانشجویان، محققان و همه کسانی است که علاقه‌مند به یادگیری علوم اجتماعی کمی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از پایتون هستند. این کتاب با پوشش جامع، رویکرد عملی و مثال‌های کاربردی، به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای موفقیت در این زمینه را کسب کنید. اگر به دنبال یک راهنمای قابل اعتماد و جامع برای ورود به دنیای علوم اجتماعی کمی هستید، این کتاب یک انتخاب عالی است. با خواندن این کتاب، شما نه تنها دانش نظری خود را افزایش می‌دهید، بلکه مهارت‌های عملی لازم برای انجام تحقیقات کمی موفق را نیز به دست خواهید آورد. این کتاب یک ابزار ضروری برای هر کسی است که می‌خواهد آینده‌ای درخشان در زمینه علوم اجتماعی و تحلیل داده‌ها داشته باشد.

دانلود کتاب Introduction to Quantitative Social Science with Python را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Design and Analysis... image
Design and Analysis in Quantitative Educational Research: Univariate Designs in...
نویسنده:

Kamden K. Strunk,...

سال انتشار:

۲۰۲۴

Wittgenstein and Democratic... image
Wittgenstein and Democratic Politics: Language, Dialogue and Political Forms of...
نویسنده:

Lotar Rasiński, Anat...

سال انتشار:

۲۰۲۴

Network Optimization in... image
Network Optimization in Intelligent Internet of Things Applications: Principles and...
نویسنده:

Payal Khurana Batra...

سال انتشار:

۲۰۲۴

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد