دانلود کتاب An Introduction to Image Classification: From Designed Models to End-to-End Learning

معرفی کتاب An Introduction to Image Classification: From Designed Models to End-to-End Learning

در دنیای امروزی، که داده‌ها به‌صورت بصری به سرعت در حال افزایش هستند، طبقه‌بندی تصاویر به یک موضوع ضروری تبدیل شده است. از تشخیص بیماری‌ها در تصاویر پزشکی گرفته تا هدایت خودروهای خودران، توانایی تشخیص و دسته‌بندی اشیاء و صحنه‌ها در تصاویر، انقلابی در صنایع مختلف ایجاد کرده است. کتاب «An Introduction to Image Classification: From Designed Models to End-to-End Learning» اثر کلاوس دی. تونیس، یک راهنمای جامع و به‌روز برای علاقه‌مندان، دانشجویان و متخصصانی است که به دنبال درک عمیق این حوزه جذاب هستند. این کتاب نه تنها مفاهیم اساسی را پوشش می‌دهد، بلکه خواننده را به سمت تکنیک‌های پیشرفته و یادگیری عمیق هدایت می‌کند.

این کتاب، یک منبع ارزشمند برای کسانی است که می‌خواهند دانش خود را در زمینه پردازش تصویر، بینایی کامپیوتری و یادگیری ماشینی ارتقا دهند. با نگاهی عمیق به روش‌های سنتی و مدرن طبقه‌بندی تصاویر، این کتاب شما را برای مواجهه با چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌کند.

درباره کتاب An Introduction to Image Classification: From Designed Models to End-to-End Learning

کتاب «An Introduction to Image Classification: From Designed Models to End-to-End Learning» به بررسی طبقه‌بندی تصاویر از دیدگاه‌های مختلف می‌پردازد. این کتاب، با ارائه یک رویکرد گام به گام، از مدل‌های طراحی‌شده سنتی شروع می‌شود و به سمت مدل‌های یادگیری عمیق پیشرفته می‌رود. خواننده با مفاهیم پایه‌ای مانند پیش‌پردازش تصاویر، استخراج ویژگی‌ها و انتخاب مدل‌ها آشنا می‌شود. سپس، به بررسی دقیق‌تر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) و کاربرد آن‌ها در طبقه‌بندی تصاویر می‌پردازد. این کتاب، توسط انتشارات معتبر Springer در سال 2024 منتشر شده و شامل 306 صفحه محتوای غنی و به‌روز است.

مباحث کلیدی پوشش داده شده در این کتاب عبارتند از:

• مفاهیم اولیه پردازش تصویر
• استخراج ویژگی‌های سنتی
• مدل‌های طبقه‌بندی طراحی‌شده
• شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
• یادگیری انتقال
• ارزیابی مدل‌ها و انتخاب بهترین آن‌ها
• کاربردهای عملی در دنیای واقعی

این کتاب با ارائه مثال‌های عملی و کدنویسی (به‌طور ضمنی) به خواننده کمک می‌کند تا مفاهیم را بهتر درک کرده و بتواند آن‌ها را در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کند.

خلاصه کتاب An Introduction to Image Classification: From Designed Models to End-to-End Learning

کتاب «An Introduction to Image Classification: From Designed Models to End-to-End Learning» یک راهنمای جامع است که با ارائه یک مسیر یادگیری ساختاریافته، خواننده را از مبانی تا پیشرفته‌ترین تکنیک‌ها در زمینه طبقه‌بندی تصاویر همراهی می‌کند. کتاب با معرفی مفاهیم اساسی پردازش تصویر، از جمله پیش‌پردازش تصویر و استخراج ویژگی‌ها آغاز می‌شود. سپس، به بررسی مدل‌های سنتی و روش‌های طراحی شده برای طبقه‌بندی می‌پردازد. در ادامه، تمرکز اصلی کتاب بر روی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) و کاربرد آن‌ها در طبقه‌بندی تصاویر معطوف می‌شود. نویسنده، با استفاده از مثال‌های عملی و توضیحات شفاف، به بررسی ساختار CNNs، روش‌های آموزش آن‌ها و تکنیک‌های بهینه‌سازی می‌پردازد. این کتاب، همچنین به مباحثی همچون یادگیری انتقال و ارزیابی مدل‌ها نیز می‌پردازد و در نهایت، کاربردهای عملی طبقه‌بندی تصاویر در دنیای واقعی را بررسی می‌کند.

به طور خلاصه، کتاب از مراحل زیر برای آموزش استفاده می‌کند:

1. مبانی: معرفی مفاهیم اولیه پردازش تصویر و استخراج ویژگی‌ها.
2. مدل‌های سنتی: بررسی روش‌های طراحی‌شده برای طبقه‌بندی.
3. CNNs: آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنال و کاربرد آن‌ها.
4. یادگیری انتقال: استفاده از دانش به‌دست‌آمده از مدل‌های از پیش آموزش‌داده شده.
5. ارزیابی: بررسی روش‌های ارزیابی و انتخاب بهترین مدل.
6. کاربردها: بررسی کاربردهای عملی در حوزه‌های مختلف.

چرا باید کتاب An Introduction to Image Classification: From Designed Models to End-to-End Learning را بخوانیم

اگر به دنبال یادگیری عمیق در حوزه طبقه‌بندی تصاویر هستید، این کتاب یک انتخاب عالی است. این کتاب، با ارائه یک رویکرد جامع و به‌روز، شما را از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته همراهی می‌کند. این کتاب برای موارد زیر مناسب است:

• دانشجویان: که در حال تحصیل در رشته‌های مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی یا رشته‌های مرتبط هستند و به دنبال یادگیری اصول و مفاهیم طبقه‌بندی تصاویر هستند.
• پژوهشگران: که در حوزه بینایی کامپیوتری و یادگیری ماشینی فعالیت می‌کنند و می‌خواهند دانش خود را در زمینه طبقه‌بندی تصاویر گسترش دهند.
• متخصصان: که در صنایع مختلف از جمله پزشکی، خودروسازی، کشاورزی و… فعالیت می‌کنند و نیاز به درک عمیق‌تری از کاربردهای طبقه‌بندی تصاویر دارند.
• علاقه‌مندان: که به دنبال درک عمیق‌تری از فناوری‌های پشت صحنه تشخیص و طبقه‌بندی تصاویر هستند.

این کتاب مزایای متعددی دارد، از جمله:

• جامع بودن: پوشش گسترده‌ای از مباحث مربوط به طبقه‌بندی تصاویر.
• به‌روز بودن: شامل آخرین پیشرفت‌ها و تکنیک‌های موجود در این حوزه.
• رویکرد گام به گام: ارائه مفاهیم به ترتیب و با زبانی ساده و قابل فهم.
• مثال‌های عملی: ارائه مثال‌های عملی و کاربردی برای درک بهتر مفاهیم.
• مناسب برای سطوح مختلف: از مبتدی تا پیشرفته.

با خواندن این کتاب، شما قادر خواهید بود تا:

• مفاهیم اساسی پردازش تصویر را درک کنید.
• با مدل‌های طراحی‌شده و شبکه‌های عصبی کانولوشنال آشنا شوید.
• مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر را پیاده‌سازی و آموزش دهید.
• نتایج مدل‌های خود را ارزیابی کنید.
• از دانش خود در پروژه‌های دنیای واقعی استفاده کنید.

درباره نویسنده کتاب Klaus D. Toennies

کلاوس دی. تونیس، نویسنده کتاب «An Introduction to Image Classification: From Designed Models to End-to-End Learning»، یک متخصص شناخته‌شده در حوزه بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر است. او دارای سال‌ها تجربه در زمینه تحقیقات و آموزش در این حوزه است. تخصص او شامل مدل‌های طراحی‌شده، شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در زمینه‌های مختلف است. او با دانش و تجربه گسترده خود، این کتاب را به گونه‌ای نوشته است که خوانندگان در سطوح مختلف بتوانند از آن بهره‌مند شوند. کتاب او، حاصل سال‌ها تحقیق و تدریس در این زمینه است و به‌طور خاص، بر روی ارائه یک رویکرد آموزشی جامع و کاربردی تمرکز دارد.

نگاه کلی به کتاب

کتاب «An Introduction to Image Classification: From Designed Models to End-to-End Learning» یک منبع ضروری برای هر کسی است که به دنبال یادگیری طبقه‌بندی تصاویر است. این کتاب با ساختار منظم و زبانی ساده، مفاهیم پیچیده را به آسانی توضیح می‌دهد. از ویژگی‌های بارز این کتاب، پوشش گسترده آن از مباحث پایه‌ای تا پیشرفته است. این کتاب نه تنها تئوری‌ها را شرح می‌دهد، بلکه با ارائه مثال‌های عملی و کاربردی، به خواننده کمک می‌کند تا دانش خود را در عمل به کار گیرد.

برخی از ویژگی‌های کلیدی این کتاب عبارتند از:

• ساختار منظم: ارائه مطالب به ترتیب منطقی و گام به گام.
• زبان ساده: استفاده از زبانی روان و قابل فهم برای مخاطبان مختلف.
• پوشش جامع: بررسی تمامی جوانب طبقه‌بندی تصاویر، از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته.
• مثال‌های کاربردی: ارائه مثال‌های عملی برای درک بهتر مفاهیم.
• به‌روز بودن: شامل آخرین پیشرفت‌ها و تکنیک‌های موجود در این حوزه.

به‌طور کلی، این کتاب یک ابزار ارزشمند برای دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان در زمینه پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری است.

نتیجه گیری

کتاب «An Introduction to Image Classification: From Designed Models to End-to-End Learning» یک مرجع بی‌نظیر برای هر کسی است که به دنبال یادگیری و تسلط بر طبقه‌بندی تصاویر است. این کتاب، با پوشش جامع و رویکرد گام به گام خود، شما را از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته همراهی می‌کند. با مطالعه این کتاب، شما نه‌تنها دانش نظری خود را افزایش می‌دهید، بلکه توانایی پیاده‌سازی و استفاده از این دانش در پروژه‌های واقعی را نیز به‌دست خواهید آورد. اگر به دنبال یک منبع قابل اعتماد و جامع در این زمینه هستید، این کتاب انتخابی ایده‌آل است. با خواندن این کتاب، شما آماده خواهید بود تا در دنیای پویای پردازش تصویر و هوش مصنوعی گام بردارید.

دانلود کتاب An Introduction to Image Classification: From Designed Models to End-to-End Learning را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.