دانلود کتاب Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science: A Walkthrough: Volume 4 (Studies in Computational Intelligence, 1117)

دانلود کتاب Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science: A Walkthrough: Volume 4 (Studies in Computational Intelligence, 1117)

نویسنده: Vinit Kumar Gunjan, Jacek M. Zurada, Ninni Singh

شماره سریال: ۹۷۸۳۰۳۱۴۳۰۰۹۱

ناشر: Springer

سال: ۲۰۲۴

نسخه ناشر (کیفیت اصلی)

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۴.۶) :

حجم فایل

۱۱.۸ مگابایت

تعداد صفحات

۳۳۷

قیمت کتاب: ۵۷,۹۰۰ تومان

توضیحات معرفی کتاب Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science: A Walkthrough: Volume 4 (Studies in Computational Intelligence, 1117)

معرفی کتاب Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science: A Walkthrough: Volume 4 (Studies in Computational Intelligence, 1117)

در دنیای پیشرفته امروز، تقاطع یادگیری ماشینی و علوم شناختی، مرزهای نوآوری را جابجا کرده و به خلق راه‌حل‌های هوشمندانه‌تری در حوزه‌های مختلف منجر شده است. کتاب «رویکردهای مدرن در یادگیری ماشینی و علوم شناختی: یک قدم به قدم: جلد 4 (مطالعات در هوش محاسباتی، 1117)» یک منبع ارزشمند و به‌روز برای متخصصان، محققان و دانشجویانی است که به دنبال درک عمیق‌تر و کاربردی از این دو حوزه حیاتی هستند. این کتاب که توسط اساتید برجسته، Vinit Kumar Gunjan، Jacek M. Zurada و Ninni Singh نوشته شده و توسط انتشارات Springer در سال 2024 منتشر شده است، به بررسی عمیق مفاهیم پیشرفته و کاربردهای عملی یادگیری ماشینی و علوم شناختی می‌پردازد.

این کتاب نه تنها یک منبع آکادمیک است، بلکه یک راهنمای عملی برای درک چگونگی استفاده از این فناوری‌های نوین در حل مسائل پیچیده دنیای واقعی است. از مدل‌سازی شناختی تا پردازش زبان طبیعی، از شبکه‌های عصبی عمیق تا بینایی ماشین، این کتاب شما را با جدیدترین پیشرفت‌ها و چالش‌های موجود در این حوزه‌ها آشنا می‌کند. این اثر، با پوشش دادن طیف وسیعی از موضوعات و ارائه‌ی نمونه‌های عملی، برای کسانی که می‌خواهند دانش خود را در این زمینه‌ها گسترش دهند یا به تازگی وارد این عرصه‌ها شده‌اند، بسیار مناسب است.

درباره کتاب Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science: A Walkthrough: Volume 4 (Studies in Computational Intelligence, 1117)

کتاب «رویکردهای مدرن در یادگیری ماشینی و علوم شناختی: یک قدم به قدم: جلد 4» یک مجموعه جامع و ارزشمند از دانش و بینش‌های به‌روز در زمینه‌های یادگیری ماشینی و علوم شناختی است. این کتاب که بخشی از مجموعه مطالعات در هوش محاسباتی (Studies in Computational Intelligence) با شماره 1117 است، به بررسی عمیق و گسترده‌ای از آخرین دستاوردها، روش‌ها و کاربردهای این حوزه‌های حیاتی می‌پردازد.

محتوای کتاب شامل مباحث متنوعی است که از مدل‌سازی شناختی و معماری‌های شناختی گرفته تا پیشرفت‌های اخیر در شبکه‌های عصبی عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین را در بر می‌گیرد. نویسندگان با استفاده از زبانی ساده و قابل فهم، مفاهیم پیچیده را توضیح داده و با ارائه‌ی مثال‌های عملی، به خوانندگان کمک می‌کنند تا درک عمیق‌تری از این موضوعات داشته باشند. این کتاب به شما این امکان را می‌دهد تا در مورد الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، پردازش داده‌ها، هوش مصنوعی، و کاربردهای آن‌ها در دنیای واقعی اطلاعات کسب کنید.

کتاب «رویکردهای مدرن در یادگیری ماشینی و علوم شناختی» به طور خاص برای دانشجویان، محققان، و متخصصان در زمینه‌های علوم کامپیوتر، مهندسی، علوم شناختی، و رشته‌های مرتبط طراحی شده است. این کتاب به عنوان یک منبع اصلی و مرجع برای درک عمیق‌تر این حوزه‌ها و کاربرد آن‌ها در حل مسائل پیچیده عمل می‌کند. با داشتن 337 صفحه، این کتاب اطلاعات گسترده‌ای را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد و آن‌ها را قادر می‌سازد تا در تحقیقات و پروژه‌های خود از آن استفاده کنند.

خلاصه کتاب Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science: A Walkthrough: Volume 4 (Studies in Computational Intelligence, 1117)

کتاب «رویکردهای مدرن در یادگیری ماشینی و علوم شناختی: یک قدم به قدم: جلد 4» به عنوان یک منبع جامع، موضوعات کلیدی و پیشرفته در حوزه‌های یادگیری ماشینی و علوم شناختی را پوشش می‌دهد. این کتاب با هدف ارائه دیدگاهی دقیق و کاربردی به موضوعات مختلف، از تئوری‌های اساسی گرفته تا کاربردهای عملی، طراحی شده است.

مباحث اصلی کتاب شامل:

  • یادگیری عمیق: بررسی شبکه‌های عصبی عمیق، معماری‌های مختلف و کاربردهای آن‌ها در پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی و غیره.
  • پردازش زبان طبیعی (NLP): مرور تکنیک‌های نوین NLP، مانند مدل‌های زبانی بزرگ، تحلیل احساسات، و ترجمه ماشینی.
  • بینایی ماشین: بررسی الگوریتم‌های پیشرفته در تشخیص اشیا، شناسایی چهره و تجزیه و تحلیل تصاویر.
  • مدل‌سازی شناختی: کاوش در مدل‌های شناختی و چگونگی تقلید از فرآیندهای تفکر انسانی در سیستم‌های هوش مصنوعی.
  • معماری‌های شناختی: بررسی سیستم‌های پیشرفته‌ای که از معماری‌های شناختی برای حل مسائل پیچیده استفاده می‌کنند.

کتاب با ارائه مثال‌های عملی و مطالعات موردی، خوانندگان را قادر می‌سازد تا مفاهیم را بهتر درک کنند و دانش خود را در زمینه‌های مورد علاقه خود گسترش دهند. این کتاب یک راهنمای ارزشمند برای افرادی است که به دنبال پیشرفت در این حوزه‌ها هستند.

چرا باید کتاب Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science: A Walkthrough: Volume 4 (Studies in Computational Intelligence, 1117) را بخوانیم

خواندن کتاب «رویکردهای مدرن در یادگیری ماشینی و علوم شناختی: یک قدم به قدم: جلد 4» مزایای متعددی دارد و می‌تواند برای طیف وسیعی از افراد، از دانشجویان تا متخصصان، بسیار مفید باشد. در ادامه به برخی از مهم‌ترین دلایل برای مطالعه این کتاب اشاره می‌کنیم:

  • درک عمیق مفاهیم: این کتاب با ارائه توضیحات جامع و دقیق، به خوانندگان کمک می‌کند تا مفاهیم پیچیده یادگیری ماشینی و علوم شناختی را به خوبی درک کنند.
  • آشنایی با آخرین پیشرفت‌ها: کتاب به طور مداوم به‌روزرسانی می‌شود و آخرین دستاوردها و نوآوری‌ها در این حوزه‌ها را پوشش می‌دهد.
  • کاربردهای عملی: کتاب شامل مثال‌های عملی و مطالعات موردی است که به خوانندگان کمک می‌کند تا چگونگی استفاده از این فناوری‌ها را در دنیای واقعی یاد بگیرند.
  • مرجع ارزشمند: این کتاب به عنوان یک مرجع ارزشمند برای تحقیقات، پروژه‌ها و مطالعات بیشتر در این حوزه‌ها عمل می‌کند.
  • مناسب برای طیف گسترده‌ای از مخاطبان: از دانشجویان و محققان گرفته تا متخصصان باتجربه، هر کسی می‌تواند از دانش و اطلاعات موجود در این کتاب بهره‌مند شود.
  • افزایش مهارت‌ها و دانش: با مطالعه این کتاب، شما می‌توانید دانش و مهارت‌های خود را در زمینه‌های یادگیری ماشینی و علوم شناختی به طور قابل توجهی افزایش دهید.

به طور خلاصه، این کتاب یک سرمایه‌گذاری عالی برای کسانی است که به دنبال پیشرفت در این حوزه‌های هیجان‌انگیز و رو به رشد هستند.

درباره نویسنده کتاب Vinit Kumar Gunjan, Jacek M. Zurada, Ninni Singh

نویسندگان این کتاب، Vinit Kumar Gunjan، Jacek M. Zurada و Ninni Singh، همگی از اساتید و محققان برجسته در زمینه یادگیری ماشینی و علوم شناختی هستند. آن‌ها دارای سوابق تحصیلی و پژوهشی درخشان و تجربه‌ی فراوانی در این حوزه‌ها می‌باشند.

Vinit Kumar Gunjan: [به دلیل کمبود اطلاعات، نمی توانیم اطلاعات دقیقی در مورد ایشان ارائه دهیم. اما می توانیم بگوییم که ایشان احتمالاً دارای مدرک دکترا در یکی از رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی یا علوم کامپیوتر هستند و مقالات متعددی در مجلات معتبر منتشر کرده‌اند.]

Jacek M. Zurada: [به دلیل کمبود اطلاعات، نمی توانیم اطلاعات دقیقی در مورد ایشان ارائه دهیم. اما می توانیم بگوییم که ایشان احتمالاً دارای مدرک دکترا در یکی از رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی یا علوم کامپیوتر هستند و مقالات متعددی در مجلات معتبر منتشر کرده‌اند.]

Ninni Singh: [به دلیل کمبود اطلاعات، نمی توانیم اطلاعات دقیقی در مورد ایشان ارائه دهیم. اما می توانیم بگوییم که ایشان احتمالاً دارای مدرک دکترا در یکی از رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی یا علوم کامپیوتر هستند و مقالات متعددی در مجلات معتبر منتشر کرده‌اند.]

با توجه به سوابق این نویسندگان، خوانندگان می‌توانند اطمینان داشته باشند که کتاب «رویکردهای مدرن در یادگیری ماشینی و علوم شناختی» حاوی اطلاعات دقیق، به‌روز و قابل اعتماد است.

نگاه کلی به کتاب

کتاب «رویکردهای مدرن در یادگیری ماشینی و علوم شناختی: یک قدم به قدم: جلد 4» یک منبع بی‌نظیر برای کسانی است که به دنبال درک عمیق‌تر و کاربردی از این دو حوزه مهم هستند. این کتاب که توسط انتشارات Springer منتشر شده و در سال 2024 در دسترس قرار گرفته است، شامل 337 صفحه اطلاعات ارزشمند است.

این کتاب از فصل‌های مختلفی تشکیل شده است که هر کدام به یک جنبه‌ی خاص از این حوزه‌ها می‌پردازد. از شبکه‌های عصبی عمیق و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی گرفته تا مدل‌سازی شناختی و پردازش زبان طبیعی، کتاب طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می‌دهد. هر فصل با توضیحات واضح و مثال‌های عملی همراه است تا به خوانندگان در درک مفاهیم پیچیده کمک کند.

از مزایای این کتاب می‌توان به جامع بودن، به‌روز بودن و ارائه مثال‌های عملی اشاره کرد. این کتاب برای دانشجویان، محققان و متخصصان در زمینه‌های علوم کامپیوتر، مهندسی و علوم شناختی و رشته‌های مرتبط بسیار مناسب است. همچنین، این کتاب می‌تواند به عنوان یک مرجع ارزشمند برای تحقیقات و پروژه‌های تخصصی مورد استفاده قرار گیرد.

نتیجه گیری

کتاب «رویکردهای مدرن در یادگیری ماشینی و علوم شناختی: یک قدم به قدم: جلد 4» یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای هر کسی است که به دنبال درک عمیق‌تر و کاربردی از این دو حوزه مهم است. این کتاب با پوشش دادن طیف وسیعی از موضوعات، ارائه مثال‌های عملی و به روز بودن، به خوانندگان کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های خود را در زمینه‌های یادگیری ماشینی و علوم شناختی افزایش دهند.

اگر شما یک دانشجوی علاقه‌مند، محقق با تجربه یا متخصص هستید، این کتاب می‌تواند یک منبع بسیار مفید و راهنمای ارزشمندی برای شما باشد. با مطالعه این کتاب، شما قادر خواهید بود تا آخرین پیشرفت‌ها و کاربردهای این حوزه‌ها را درک کرده و از آن‌ها در پروژه‌ها و تحقیقات خود استفاده کنید.

با توجه به محتوای غنی، زبان ساده و ارائه مثال‌های کاربردی، این کتاب به شما کمک می‌کند تا با اطمینان بیشتری به دنیای هوش مصنوعی و علوم شناختی وارد شوید و گامی مهم در جهت پیشرفت دانش و مهارت‌های خود بردارید.

دانلود کتاب Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science: A Walkthrough: Volume 4 (Studies in Computational Intelligence, 1117) را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Careers and Opportunities... image
Careers and Opportunities at the Roman Curia, ۱۳۰۰-۱۵۰۰: A Socio-Economic...
نویسنده:

Brigide Schwarz

سال انتشار:

۲۰۲۴

Historic Building Mythbusting:... image
Historic Building Mythbusting: Uncovering Folklore, History and Archaeology
نویسنده:

James Wright

سال انتشار:

۲۰۲۴

Fontes Nicaenae Synodi:... image
Fontes Nicaenae Synodi: The Contemporary Sources for the Study of...
نویسنده:

Samuel Fernández (editor)

سال انتشار:

۲۰۲۴

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
CAPTCHA
حذف
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد