دانلود کتاب Functional Data Analysis with R
کتاب "Functional Data Analysis with R" که توسط Ciprian M. Crainiceanu، Jeff Goldsmith، Andrew Leroux و Erjia Cui نوشته شده است، یک منبع جامع و کاربردی برای تحلیل دادههای تابعی با استفاده از زبان برنامهنویسی R میباشد. این کتاب در سال ۲۰۲۴ توسط CRC Press منتشر شده و به عنوان یک راهنمای عملی برای پژوهشگران و دانشجویان در زمینه آمار و دادهکاوی طراحی شده است.
تحلیل دادههای تابعی (FDA) به عنوان یک حوزه نوین در آمار، به بررسی و تحلیل دادههایی میپردازد که به صورت تابعی و پیوسته در طول زمان یا فضا جمعآوری شدهاند. این نوع دادهها در بسیاری از زمینهها از جمله علوم زیستی، مهندسی، اقتصاد و علوم اجتماعی کاربرد دارند. کتاب "Functional Data Analysis with R" به خوانندگان کمک میکند تا با تکنیکها و روشهای مختلف FDA آشنا شوند و بتوانند این روشها را در پروژههای واقعی خود به کار ببرند.
نویسندگان این کتاب با تجربه و تخصص خود در زمینه آمار و تحلیل دادهها، مباحث پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم ارائه میدهند. این کتاب شامل مثالهای عملی و کدهای R است که به خوانندگان این امکان را میدهد تا به راحتی مفاهیم را درک کرده و آنها را در تحلیلهای خود پیادهسازی کنند. همچنین، کتاب به بررسی ابزارها و بستههای مختلف R که برای تحلیل دادههای تابعی طراحی شدهاند، میپردازد و به خوانندگان کمک میکند تا بهترین روشها را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنند.
کتاب "Functional Data Analysis with R" نه تنها برای دانشجویان و پژوهشگران در زمینه آمار و دادهکاوی مناسب است، بلکه برای هر کسی که به دنبال درک عمیقتری از تحلیل دادههای تابعی و کاربردهای آن در دنیای واقعی است، منبعی ارزشمند به شمار میآید. با توجه به روند رو به رشد استفاده از دادههای تابعی در تحقیقات علمی و صنعتی، این کتاب میتواند به عنوان یک مرجع کلیدی در این حوزه محسوب شود.
در نهایت، اگر به دنبال یادگیری و تسلط بر تحلیل دادههای تابعی با استفاده از R هستید، کتاب "Functional Data Analysis with R" یک انتخاب عالی برای شما خواهد بود. این کتاب با ارائه مطالب علمی و عملی، به شما کمک میکند تا مهارتهای لازم را برای تحلیل دادههای تابعی به دست آورید و در پروژههای خود موفق باشید.
دانلود کتاب Functional Data Analysis with R را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

Roberta Zanasi
۲۰۲۴

Jakub Szefer (editor),...
۲۰۲۴

Carol Scott; Caitlin...
۲۰۲۴