دانلود کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision
معرفی کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision
در دنیای امروزی که هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) به سرعت در حال پیشرفت هستند، ادغام این فناوریها با پردازش تصویر (Image Processing) و بینایی کامپیوتر (Computer Vision)، دریچهای به سوی نوآوریهای شگفتانگیز گشوده است. کتاب «Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision»، منتشر شده در سال 2024 توسط انتشارات CRC Press، یک منبع ارزشمند برای پژوهشگران، دانشجویان و متخصصانی است که به دنبال درک عمیقتری از این حوزههای کلیدی هستند. این کتاب که حاصل تلاش نویسندگان برجسته ای چون Karm Veer Arya, Ciro Rodriguez Rodriguez, Saurabh Singh و Abhishek Singhal است، یک راهنمای جامع برای کشف پیچیدگیهای این رشتههای جذاب و پیشرفته ارائه میدهد. این کتاب 341 صفحهای، مسیری روشن را برای فهم و استفاده از تکنیکهای مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر ترسیم میکند.
درباره کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision
کتاب «Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision» به بررسی دقیق کاربردها و چالشهای موجود در بهکارگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزههای پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر میپردازد. این کتاب، از مفاهیم پایهای شروع کرده و به تدریج به موضوعات پیشرفته و تکنیکهای نوین میپردازد. تمرکز اصلی کتاب بر ارائه درک عمیق از چگونگی استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای حل مسائل پیچیده پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر است. مفاهیمی مانند شبکههای عصبی (Neural Networks)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، بینایی ماشین (Machine Vision)، تشخیص الگو (Pattern Recognition) و Segmentation تصویر (Image Segmentation) به طور کامل مورد بحث و بررسی قرار میگیرند.
این کتاب نه تنها تئوریها را پوشش میدهد، بلکه نمونههای عملی و کاربردهای واقعی را نیز ارائه میدهد. خوانندگان با مطالعه این کتاب، با روشهای پیادهسازی این تکنولوژیها در حوزههای مختلفی مانند تشخیص چهره (Face Recognition)، تشخیص اشیاء (Object Detection)، پردازش تصاویر پزشکی (Medical Image Processing)، خودروهای خودران (Autonomous Vehicles) و رباتیک (Robotics) آشنا میشوند. کتاب با ارائه مثالهای کاربردی و پروژههای عملی، به خوانندگان کمک میکند تا دانش خود را به کار گیرند و مهارتهای عملی خود را توسعه دهند.
ساختار کتاب به گونهای طراحی شده است که برای خوانندگان با سطوح مختلف دانش مناسب باشد. فصلهای ابتدایی به مفاهیم اساسی میپردازند و فصلهای بعدی به موضوعات تخصصیتر و پیشرفتهتر. این ساختار به خوانندگان این امکان را میدهد که دانش خود را به تدریج افزایش دهند و با مفاهیم پیچیده به آسانی آشنا شوند. کتاب با استفاده از زبان ساده و روان، مفاهیم پیچیده را به طور قابل فهمی توضیح میدهد و از تصاویر و نمودارهای متعددی برای توضیح بهتر مفاهیم استفاده میکند. همچنین، کتاب شامل بخشهای تمرینی و مثالهای عملی است که به خوانندگان کمک میکند تا مفاهیم آموخته شده را تمرین کنند و درک خود را از موضوعات عمیقتر کنند.
خلاصه کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision
کتاب «Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision» به طور خلاصه، یک راهنمای جامع برای کاوش در دنیای پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. کتاب با پوشش گستردهای از مفاهیم پایهای تا تکنیکهای پیشرفته، خوانندگان را با آخرین پیشرفتها در این زمینه آشنا میکند. کتاب شامل سرفصلهای کلیدی زیر است:
- مفاهیم پایهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: معرفی اصطلاحات و مفاهیم کلیدی مورد نیاز برای درک مباحث پیشرفته.
- شبکههای عصبی و یادگیری عمیق: بررسی عمیق معماریها و کاربردهای شبکههای عصبی در پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر.
- تشخیص الگو و طبقهبندی تصویر: آشنایی با الگوریتمهای تشخیص الگو و کاربرد آنها در طبقهبندی تصاویر.
- Segmentation تصویر: بررسی تکنیکهای مختلف برای تقسیمبندی تصاویر به مناطق مختلف.
- کاربردهای عملی: بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزههای مختلف مانند تشخیص چهره، تشخیص اشیاء و پردازش تصاویر پزشکی.
- ابزارها و کتابخانهها: معرفی ابزارهای نرمافزاری و کتابخانههای برنامهنویسی مورد استفاده در این حوزه.
این کتاب با ارائه مثالهای عملی و پروژههای کاربردی، به خوانندگان کمک میکند تا دانش نظری خود را به مهارتهای عملی تبدیل کنند و در حوزهی پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، پیشرفت چشمگیری داشته باشند.
چرا باید کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision را بخوانیم
این کتاب یک منبع ضروری برای هر کسی است که علاقهمند به پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر است. در اینجا چند دلیل کلیدی برای مطالعه این کتاب ذکر شده است:
- دانش عمیق: کتاب دانش عمیقی از مفاهیم و تکنیکهای اصلی در این حوزه را ارائه میدهد.
- کاربردهای عملی: با مطالعه این کتاب، خوانندگان با کاربردهای عملی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزههای مختلف آشنا میشوند.
- مهارتهای عملی: کتاب شامل مثالهای عملی و پروژههای کاربردی است که به خوانندگان کمک میکند تا مهارتهای عملی خود را توسعه دهند.
- پوشش جامع: کتاب یک پوشش جامع از موضوعات مختلف در این حوزه ارائه میدهد، از مفاهیم پایهای تا تکنیکهای پیشرفته.
- بهروز بودن: کتاب با آخرین پیشرفتها و فناوریهای روز در این زمینه بهروز شده است.
- مناسب برای همه سطوح: کتاب برای دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان با سطوح مختلف دانش مناسب است.
با خواندن این کتاب، شما قادر خواهید بود تا:
- مفاهیم اصلی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را درک کنید.
- الگوریتمهای پیشرفته پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر را بشناسید.
- از ابزارها و کتابخانههای نرمافزاری استفاده کنید.
- پروژههای عملی را در این حوزه انجام دهید.
- در حوزههای تشخیص چهره، تشخیص اشیاء، پردازش تصاویر پزشکی و خودروهای خودران دانش کسب کنید.
درباره نویسنده کتاب Karm Veer Arya,Ciro Rodriguez Rodriguez, Saurabh Singh, Abhishek Singhal
کتاب «Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision» توسط تیمی از متخصصان برجسته در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر نوشته شده است. نویسندگان کتاب، دارای دانش و تجربه گستردهای در این زمینه هستند و مقالات و تحقیقات متعددی در مجلات و کنفرانسهای معتبر بینالمللی منتشر کردهاند. در اینجا نگاهی مختصر به هر یک از نویسندگان میاندازیم:
متاسفانه با توجه به محدودیت اطلاعات، نمیتوانیم اطلاعات دقیقی در مورد هر یک از نویسندگان ارائه دهیم. با این حال، با توجه به اعتبار انتشارات CRC Press و موضوع کتاب، میتوان فرض کرد که نویسندگان این کتاب از متخصصان برجسته و باتجربه در این حوزه هستند. آنها با تلفیق دانش و تجربیات خود، یک منبع ارزشمند برای خوانندگان فراهم کردهاند.
Karm Veer Arya, Ciro Rodriguez Rodriguez, Saurabh Singh و Abhishek Singhal با همکاری یکدیگر، دانش و تخصص خود را در این کتاب جمعآوری کردهاند تا یک راهنمای جامع و کاربردی برای علاقهمندان به این حوزهها ارائه دهند.
نگاه کلی به کتاب
کتاب "Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision" یک منبع بینظیر برای درک عمیق از چگونگی ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر است. این کتاب که توسط انتشارات CRC Press منتشر شده است، یک راهنمای جامع از مفاهیم اساسی تا تکنیکهای پیشرفته را ارائه میدهد، و برای طیف وسیعی از خوانندگان، از دانشجویان گرفته تا متخصصان باتجربه، جذاب است. کتاب شامل مثالهای عملی، کاربردهای واقعی و تمرینهای عملی است که درک عمیقتری از این موضوعات را فراهم میکند. محتوای کتاب با زبان ساده و قابل فهم نوشته شده است، که آن را برای خوانندگان با پیشزمینههای مختلف، چه علاقهمند به شبکههای عصبی باشند و چه یادگیری عمیق، مناسب میسازد. این کتاب همچنین به بررسی کاربردها در حوزههایی مانند تشخیص چهره، تشخیص اشیاء، و خودروهای خودران میپردازد.
نتیجه گیری
کتاب «Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision» یک منبع ضروری برای هر کسی است که به دنبال ورود به دنیای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر است. این کتاب با پوشش گستردهای از مفاهیم، تکنیکها و کاربردهای عملی، خوانندگان را برای موفقیت در این حوزههای پرچالش آماده میکند. اگر شما یک دانشجو، پژوهشگر یا متخصص در این زمینه هستید، این کتاب میتواند یک همراه ارزشمند برای شما باشد. با مطالعه این کتاب، شما قادر خواهید بود تا دانش و مهارتهای خود را در این حوزههای جذاب ارتقا دهید و در نوآوریهای آینده سهیم باشید.
دانلود کتاب Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques in Image Processing and Computer Vision را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

Sarwan Kumar (editor),...
۲۰۲۴

Tammam A. T....
۲۰۲۴

Yuichi Ikeda
۲۰۲۴