دانلود کتاب Graph Algorithms for Data Science: With examples in Neo4j

معرفی کتاب Graph Algorithms for Data Science: With examples in Neo4j

آیا به دنبال کشف قدرت نهفته در داده‌های مرتبط و شبکه‌های پیچیده هستید؟ آیا می‌خواهید درک عمیقی از الگوریتم‌های گراف و کاربردهای آن‌ها در دنیای داده‌ها به دست آورید؟ کتاب Graph Algorithms for Data Science: With examples in Neo4j، راهنمای جامع شما در این سفر هیجان‌انگیز است. این کتاب که توسط Tomaž Bratanic نوشته شده و توسط Manning Publications در سال 2024 منتشر شده است، به شما کمک می‌کند تا با استفاده از مثال‌های عملی و کاربردی، مهارت‌های لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌های گراف را فرا بگیرید و تصمیمات مبتنی بر داده‌های هوشمندانه تری بگیرید.

این کتاب برای دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار، تحلیلگران کسب‌و‌کار و هر کسی که به دنبال درک بهتر از داده‌های شبکه‌ای و روابط پیچیده است، ایده‌آل است. با خواندن این کتاب، شما نه تنها با تئوری‌های اساسی الگوریتم‌های گراف آشنا می‌شوید، بلکه نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با استفاده از ابزار قدرتمند Neo4j را نیز یاد خواهید گرفت. این کتاب به شما این امکان را می‌دهد تا از داده‌های خود بیشترین بهره را ببرید و الگوهای پنهان را در آن‌ها کشف کنید.

درباره کتاب Graph Algorithms for Data Science: With examples in Neo4j

کتاب Graph Algorithms for Data Science یک منبع آموزشی جامع است که شما را از اصول اولیه الگوریتم‌های گراف تا کاربردهای پیشرفته آن‌ها در حوزه‌های مختلف علوم داده همراهی می‌کند. این کتاب به شما کمک می‌کند تا:

• مفاهیم اساسی گراف را درک کنید: با اصطلاحات کلیدی مانند گره‌ها، یال‌ها، ویژگی‌ها و انواع مختلف گراف آشنا شوید.
• الگوریتم‌های گراف را بیاموزید: با الگوریتم‌های مهمی مانند جستجوی اول-عرض، جستجوی اول-عمق، کوتاه‌ترین مسیر، مرکزیت و کشف جوامع آشنا شوید.
• داده‌های گراف را مدل‌سازی کنید: نحوه تبدیل داده‌های دنیای واقعی به مدل‌های گراف را یاد بگیرید.
• از Neo4j استفاده کنید: با نحوه استفاده از پایگاه داده گراف Neo4j برای پیاده‌سازی و آزمایش الگوریتم‌های گراف آشنا شوید.
• مسائل دنیای واقعی را حل کنید: از الگوریتم‌های گراف برای حل مسائل مختلف در زمینه‌هایی مانند شبکه‌های اجتماعی، توصیه محصول، تشخیص تقلب و تجزیه و تحلیل شبکه استفاده کنید.

کتاب Graph Algorithms for Data Science، یک رویکرد عملی و گام به گام را برای آموزش الگوریتم‌های گراف اتخاذ می‌کند. نویسنده با استفاده از مثال‌های واقعی و کدنویسی‌های قابل فهم، مفاهیم پیچیده را ساده می‌کند و به شما این امکان را می‌دهد تا دانش خود را به سرعت در عمل به کار ببرید. این کتاب با 352 صفحه اطلاعات ارزشمند، یک منبع ضروری برای هر کسی است که به دنبال پیشرفت در زمینه علوم داده است.

خلاصه کتاب Graph Algorithms for Data Science: With examples in Neo4j

این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا قدرت داده‌های گراف را درک کنند و نحوه استفاده از الگوریتم‌های گراف را برای حل مسائل پیچیده یاد بگیرند. کتاب با معرفی مفاهیم اساسی گراف آغاز می‌شود و سپس به بررسی انواع مختلف الگوریتم‌های گراف می‌پردازد. هر الگوریتم با توضیحات واضح، مثال‌های عملی و کدهای قابل اجرا در Neo4j همراه است. این کتاب شامل فصل‌هایی در مورد:

• مقدمه‌ای بر داده‌های گراف و اهمیت آن‌ها در علوم داده
• مدل‌سازی داده‌ها به صورت گراف
• الگوریتم‌های جستجوی گراف (جستجوی اول-عرض، جستجوی اول-عمق)
• الگوریتم‌های مسیریابی (کوتاه‌ترین مسیر دایجسترا، الگوریتم‌های A*)
• الگوریتم‌های مرکزیت (مرکزیت درجه، مرکزیت نزدیکی، مرکزیت واسطه‌ای)
• الگوریتم‌های کشف جوامع (LOUVAIN, label propagation)
• کاربرد الگوریتم‌های گراف در شبکه‌های اجتماعی، توصیه محصول و تشخیص تقلب
• آموزش عملی نحوه استفاده از Neo4j و Cypher (زبان پرس‌وجوی گراف)

هدف اصلی این کتاب، توانمندسازی خوانندگان برای استفاده از الگوریتم‌های گراف در پروژه‌های علوم داده خود و به دست آوردن بینش‌های ارزشمند از داده‌های پیچیده است.

چرا باید کتاب Graph Algorithms for Data Science: With examples in Neo4j را بخوانیم

خواندن کتاب Graph Algorithms for Data Science: With examples in Neo4j مزایای متعددی را برای شما به ارمغان می‌آورد:

• افزایش مهارت‌های شما در علوم داده: یادگیری الگوریتم‌های گراف، مجموعه مهارت‌های شما را گسترش می‌دهد و شما را به یک متخصص داده‌های باارزش‌تر تبدیل می‌کند.
• درک عمیق‌تری از داده‌ها: شما قادر خواهید بود الگوهای پنهان را در داده‌های پیچیده کشف کنید و تصمیمات مبتنی بر داده‌های هوشمندانه تری بگیرید.
• حل مسائل دنیای واقعی: شما می‌توانید از الگوریتم‌های گراف برای حل مسائل مختلف در حوزه‌های مختلف، از جمله بازاریابی، امور مالی، امنیت و ... استفاده کنید.
• استفاده از Neo4j: شما با ابزار قدرتمند Neo4j آشنا می‌شوید که به شما امکان می‌دهد داده‌های گراف را به طور موثر ذخیره، مدیریت و تجزیه و تحلیل کنید.
• پیشرفت شغلی: مهارت در الگوریتم‌های گراف، تقاضای زیادی در بازار کار دارد و می‌تواند به شما در پیشرفت شغلی کمک کند.

این کتاب به شما کمک می‌کند تا از دیگران متمایز شوید و به یک متخصص داده‌های برجسته تبدیل شوید. با یادگیری الگوریتم‌های گراف، شما می‌توانید به شرکت‌ها در به دست آوردن مزیت رقابتی کمک کنید و تاثیر مثبتی در دنیای داده‌ها ایجاد کنید.

درباره نویسنده کتاب Tomaž Bratanic

Tomaž Bratanic، یک متخصص شناخته شده در زمینه علوم داده و مهندسی نرم‌افزار است. او دارای تجربه‌ی گسترده‌ای در استفاده از الگوریتم‌های گراف برای حل مسائل پیچیده دنیای واقعی است. Tomaž با اشتیاق به اشتراک گذاشتن دانش و تجربیات خود، این کتاب را برای کمک به دیگران در یادگیری الگوریتم‌های گراف و استفاده از آن‌ها در پروژه‌های خود نوشته است. او با تسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف و تجربه‌ی کار با ابزارهای داده، قادر است مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم توضیح دهد.

Tomaž Bratanic با ارائه مثال‌های عملی و کاربردی، خوانندگان را در مسیر یادگیری همراهی می‌کند و به آن‌ها این امکان را می‌دهد تا با اعتماد به نفس از الگوریتم‌های گراف در پروژه‌های خود استفاده کنند. او با انتشار این کتاب، تعهد خود را به آموزش و توسعه‌ی دانش در حوزه‌ی علوم داده نشان داده است.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Graph Algorithms for Data Science یک راهنمای جامع برای یادگیری و پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف است. این کتاب با ارائه‌ی مفاهیم پایه‌ای، مثال‌های عملی و کدنویسی‌های قابل فهم، شما را برای استفاده از این الگوریتم‌ها در پروژه‌های خود آماده می‌کند. مطالب کتاب به صورت منظم و گام به گام ارائه شده‌اند، به طوری که خوانندگان با هر سطح دانش می‌توانند از آن بهره‌مند شوند.

کتاب شامل:

• مقدمه‌ای بر داده‌های گراف و اهمیت آن‌ها
• مدل‌سازی داده‌ها به صورت گراف
• آموزش الگوریتم‌های گراف (جستجو، مسیریابی، مرکزیت، کشف جوامع)
• معرفی و آموزش کار با Neo4j
• مثال‌های کاربردی در زمینه‌های مختلف

با این کتاب، شما می‌توانید به یک متخصص داده‌های گراف تبدیل شوید و از قدرت این الگوریتم‌ها برای حل مسائل پیچیده در دنیای داده‌ها بهره‌مند شوید.

نتیجه گیری

کتاب Graph Algorithms for Data Science: With examples in Neo4j، یک منبع ضروری برای هر کسی است که به دنبال یادگیری الگوریتم‌های گراف و کاربردهای آن‌ها در علوم داده است. این کتاب با ارائه‌ی یک رویکرد عملی و گام به گام، به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌های گراف را فرا بگیرید و تصمیمات مبتنی بر داده‌های هوشمندانه تری بگیرید. با استفاده از مثال‌های عملی و ابزار قدرتمند Neo4j، شما می‌توانید از داده‌های خود بیشترین بهره را ببرید و الگوهای پنهان را در آن‌ها کشف کنید. اگر به دنبال ارتقای دانش و مهارت‌های خود در حوزه علوم داده هستید، این کتاب یک انتخاب عالی است.

دانلود کتاب Graph Algorithms for Data Science: With examples in Neo4j را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.