دانلود کتاب Machine Learning for Cyber Physical System: Advances and Challenges

کتاب "Machine Learning for Cyber Physical System: Advances and Challenges" که توسط Janmenjoy Nayak، Bighnaraj Naik، Vimal S و Margarita Favorskaya نوشته شده است، در سال ۲۰۲۴ توسط ناشر معتبر Springer منتشر خواهد شد. این کتاب به بررسی پیشرفت‌ها و چالش‌های یادگیری ماشین در سیستم‌های سایبر فیزیکی می‌پردازد و به عنوان یک منبع ارزشمند برای پژوهشگران، دانشجویان و حرفه‌ای‌ها در این حوزه به شمار می‌آید.

سیستم‌های سایبر فیزیکی (CPS) به عنوان ترکیبی از سخت‌افزار و نرم‌افزار که به صورت همزمان با دنیای فیزیکی و دیجیتال تعامل دارند، در سال‌های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند. این کتاب به بررسی چگونگی استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای بهبود عملکرد و کارایی این سیستم‌ها می‌پردازد. نویسندگان با ارائه مثال‌های عملی و مطالعات موردی، به خوانندگان کمک می‌کنند تا درک بهتری از چالش‌ها و فرصت‌های موجود در این زمینه پیدا کنند.

در این کتاب، مباحث مختلفی از جمله الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تحلیل داده‌های بزرگ، و کاربردهای خاص در حوزه‌های مختلف مانند حمل و نقل، بهداشت و درمان، و تولید مورد بررسی قرار می‌گیرد. همچنین، نویسندگان به چالش‌های موجود در پیاده‌سازی این تکنیک‌ها در سیستم‌های سایبر فیزیکی پرداخته و راهکارهایی برای غلبه بر این چالش‌ها ارائه می‌دهند.

کتاب "Machine Learning for Cyber Physical System: Advances and Challenges" نه تنها به بررسی تئوری‌های موجود می‌پردازد، بلکه به جنبه‌های عملی و کاربردی یادگیری ماشین در سیستم‌های سایبر فیزیکی نیز توجه دارد. این کتاب می‌تواند به عنوان یک منبع آموزشی برای دوره‌های دانشگاهی و همچنین مرجع مفیدی برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان در این حوزه مورد استفاده قرار گیرد.

با توجه به روند رو به رشد استفاده از سیستم‌های سایبر فیزیکی در صنایع مختلف، این کتاب به خوانندگان این امکان را می‌دهد که با آخرین پیشرفت‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین آشنا شوند و بتوانند از آن‌ها در پروژه‌های خود بهره‌برداری کنند. به طور کلی، این کتاب یک منبع جامع و کاربردی برای هر کسی است که به دنبال درک عمیق‌تری از یادگیری ماشین و کاربردهای آن در سیستم‌های سایبر فیزیکی است.

دانلود کتاب Machine Learning for Cyber Physical System: Advances and Challenges را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.