دانلود کتاب Modern Data Mining with Python

معرفی کتاب Modern Data Mining with Python

امروزه، در دنیای داده محور، توانایی استخراج اطلاعات ارزشمند از حجم انبوه داده‌ها به یک مهارت حیاتی تبدیل شده است. کتاب «Modern Data Mining with Python»، راهنمای جامع و قدرتمندی برای ورود به دنیای داده کاوی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این کتاب که توسط Dushyant Singh Sengar و Vikash Chandra نوشته شده و توسط انتشارات BPB Publications در سال 2024 منتشر شده است، به شما کمک می‌کند تا با مفاهیم اساسی داده کاوی آشنا شوید و سپس با استفاده از ابزارها و کتابخانه‌های پایتون، دانش خود را در این زمینه گسترش دهید. اگر به دنبال شروعی حرفه‌ای در داده کاوی هستید یا می‌خواهید دانش فعلی خود را ارتقا دهید، این کتاب انتخابی عالی خواهد بود.

درباره کتاب Modern Data Mining with Python

کتاب «Modern Data Mining with Python» یک راهنمای عملی و گام به گام برای یادگیری داده کاوی مدرن است. این کتاب 317 صفحه‌ای، مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم توضیح می‌دهد و با ارائه مثال‌های عملی و تمرین‌های جذاب، خواننده را در فرآیند یادگیری همراهی می‌کند. نویسندگان، دانش و تجربه خود را به اشتراک گذاشته‌اند تا به شما کمک کنند از داده‌ها، اطلاعات ارزشمندی استخراج کنید و برای حل مشکلات دنیای واقعی از آن‌ها استفاده نمایید.

کتاب شامل مباحث گسترده‌ای از جمله:

• مبانی داده کاوی: آشنایی با مفاهیم اساسی، انواع داده‌ها، و مراحل اصلی داده کاوی.
• پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی، تبدیل و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل.
• کاوش داده‌ها: استفاده از تکنیک‌های تجسم داده‌ها و آمار توصیفی برای درک الگوها و روندها.
• یادگیری ماشین: معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با پایتون.
• خوشه‌بندی: گروه‌بندی داده‌ها بر اساس شباهت آن‌ها.
• طبقه‌بندی: پیش‌بینی برچسب‌های دسته برای داده‌های جدید.
• رگرسیون: پیش‌بینی مقادیر پیوسته.
• ارزیابی مدل: ارزیابی عملکرد مدل‌های داده کاوی.
• کتابخانه‌های پایتون: استفاده از کتابخانه‌های قدرتمندی مانند scikit-learn, pandas, matplotlib و seaborn.
• کاربردهای داده کاوی: معرفی کاربردهای داده کاوی در حوزه‌های مختلف.

خلاصه کتاب Modern Data Mining with Python

کتاب با معرفی مفاهیم پایه داده کاوی آغاز می‌شود و خوانندگان را با اصطلاحات و فرآیندهای اصلی آشنا می‌کند. سپس، به موضوعات پیش‌پردازش داده‌ها می‌پردازد که شامل پاکسازی، تبدیل و آماده‌سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل است. بخش‌های بعدی، به کاوش داده‌ها و استفاده از تکنیک‌های تجسم داده‌ها و آمار توصیفی برای درک الگوها و روندها اختصاص دارند.

بخش اصلی کتاب، به آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با پایتون می‌پردازد. این بخش شامل مباحثی مانند خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و رگرسیون است. هر الگوریتم با توضیحات جامع، مثال‌های عملی و کدهای پایتون همراه است تا خوانندگان بتوانند به راحتی مفاهیم را درک کرده و آن‌ها را در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنند.

در نهایت، کتاب به موضوع ارزیابی مدل و استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای پیاده‌سازی و تجزیه و تحلیل داده کاوی می‌پردازد. این کتاب، یک راهنمای جامع برای تبدیل شدن به یک متخصص داده کاوی با استفاده از پایتون است.

چرا باید کتاب Modern Data Mining with Python را بخوانیم

اگر به دنبال راه‌هایی برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها هستید، این کتاب برای شما ایده‌آل است. دلایل متعددی برای مطالعه این کتاب وجود دارد:

• یادگیری گام به گام: این کتاب، مفاهیم داده کاوی را به صورت گام به گام و با زبانی ساده توضیح می‌دهد و برای خوانندگان با هر سطحی از دانش مناسب است.
• تمرین‌های عملی: کتاب با ارائه مثال‌های عملی و تمرین‌های جذاب، به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را در عمل یاد بگیرید و مهارت‌های خود را تقویت کنید.
• استفاده از پایتون: زبان پایتون، به عنوان یک ابزار قدرتمند برای داده کاوی، در این کتاب به کار گرفته شده است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه‌های پایتون مانند scikit-learn, pandas, matplotlib و seaborn برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کنید.
• پوشش گسترده: کتاب، طیف وسیعی از موضوعات داده کاوی، از جمله پیش‌پردازش داده‌ها، کاوش داده‌ها، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و رگرسیون را پوشش می‌دهد.
• مناسب برای افراد مبتدی و حرفه‌ای: چه شما یک مبتدی باشید که تازه وارد دنیای داده کاوی شده‌اید و چه یک متخصص با تجربه، این کتاب به شما کمک می‌کند تا دانش خود را گسترش دهید و مهارت‌های خود را ارتقا بخشید.
• آماده‌سازی برای آینده: داده کاوی یک حوزه رو به رشد است و تقاضا برای متخصصان داده کاوی روز به روز در حال افزایش است. با مطالعه این کتاب، شما می‌توانید برای مشاغل آینده در این حوزه آماده شوید.

درباره نویسنده کتاب Dushyant Singh Sengar; Vikash Chandra

Dushyant Singh Sengar و Vikash Chandra، نویسندگان کتاب، متخصصان با تجربه در زمینه داده کاوی و یادگیری ماشین هستند. آن‌ها با دانش و تجربه خود، این کتاب را به عنوان یک راهنمای جامع و کاربردی برای علاقه‌مندان به داده کاوی نوشته‌اند. هر دو نویسنده، در زمینه‌های تحقیقاتی و عملی داده کاوی فعالیت داشته‌اند و درک عمیقی از چالش‌ها و فرصت‌های این حوزه دارند. این کتاب، حاصل دانش و تلاش آن‌ها برای ارائه یک منبع آموزشی با کیفیت بالا است.

نگاه کلی به کتاب

کتاب «Modern Data Mining with Python»، یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای هر کسی است که به دنبال ورود یا پیشرفت در زمینه داده کاوی است. از معرفی مفاهیم اساسی تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیچیده، این کتاب به شما کمک می‌کند تا با استفاده از پایتون، به یک متخصص داده کاوی تبدیل شوید. محتوای کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که هم برای افراد مبتدی و هم برای متخصصان باتجربه مناسب باشد. تمرکز بر یادگیری عملی و ارائه مثال‌های کاربردی، این کتاب را به یک منبع آموزشی ایده‌آل تبدیل کرده است.

در ادامه، خلاصه‌ای از فصل‌های اصلی کتاب ارائه می‌شود:

نتیجه گیری

کتاب «Modern Data Mining with Python»، یک راهنمای جامع و ضروری برای هر کسی است که علاقه‌مند به یادگیری داده کاوی با پایتون است. با مطالعه این کتاب، شما نه تنها مفاهیم اساسی داده کاوی را یاد خواهید گرفت، بلکه مهارت‌های عملی لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات دنیای واقعی را نیز به دست خواهید آورد. این کتاب، یک سرمایه‌گذاری عالی برای آینده شغلی شما در حوزه داده کاوی خواهد بود. پس، همین امروز شروع کنید و به جمع متخصصان داده کاوی بپیوندید!

دانلود کتاب Modern Data Mining with Python را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.