دانلود کتاب Demystifying Artificial Intelligence: Symbolic, Data-Driven, Statistical and Ethical AI (De Gruyter STEM)

کتاب "Demystifying Artificial Intelligence: Symbolic, Data-Driven, Statistical and Ethical AI" که توسط Emmanuel Gillain و با همکاری تعدادی از متخصصان در سال ۲۰۲۴ توسط انتشارات De Gruyter منتشر شده است، به بررسی ابعاد مختلف هوش مصنوعی می‌پردازد. این کتاب به‌ویژه برای افرادی که به دنبال درک عمیق‌تری از مفاهیم و تکنیک‌های هوش مصنوعی هستند، طراحی شده است.

در این اثر، نویسندگان به تحلیل چهار رویکرد اصلی هوش مصنوعی می‌پردازند: هوش مصنوعی نمادین، هوش مصنوعی مبتنی بر داده، هوش مصنوعی آماری و هوش مصنوعی اخلاقی. هر یک از این رویکردها به‌طور جداگانه بررسی شده و نقاط قوت و ضعف آن‌ها تحلیل می‌شود. این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا درک بهتری از چگونگی عملکرد این تکنیک‌ها و تأثیرات آن‌ها بر جامعه و صنعت داشته باشند.

یکی از ویژگی‌های برجسته این کتاب، تأکید بر جنبه‌های اخلاقی هوش مصنوعی است. در دنیای امروز که هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای در زندگی روزمره ما نفوذ کرده است، درک مسائل اخلاقی و اجتماعی مرتبط با این فناوری اهمیت زیادی دارد. نویسندگان با ارائه مثال‌های واقعی و تحلیل‌های عمیق، به خوانندگان کمک می‌کنند تا با چالش‌های اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی آشنا شوند و راهکارهایی برای مواجهه با آن‌ها بیابند.

کتاب "Demystifying Artificial Intelligence" نه‌تنها برای دانشجویان و پژوهشگران در حوزه‌های مرتبط با فناوری و علوم کامپیوتر مناسب است، بلکه برای مدیران و تصمیم‌گیرندگان در صنایع مختلف نیز مفید خواهد بود. این کتاب به‌عنوان یک منبع معتبر و جامع، می‌تواند به‌عنوان مرجع آموزشی در دوره‌های دانشگاهی و کارگاه‌های آموزشی مورد استفاده قرار گیرد.

در نهایت، این کتاب به‌عنوان یک راهنمای جامع و سئو دوستانه، به خوانندگان این امکان را می‌دهد که با مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی آشنا شوند و درک بهتری از تأثیرات آن بر آینده بشر پیدا کنند. با توجه به روند رو به رشد استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف، مطالعه این کتاب می‌تواند به‌عنوان یک سرمایه‌گذاری ارزشمند در دانش و آگاهی فردی تلقی شود.

دانلود کتاب Demystifying Artificial Intelligence: Symbolic, Data-Driven, Statistical and Ethical AI (De Gruyter STEM) را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.