دانلود کتاب Data Science: A First Introduction with Python

معرفی کتاب Data Science: A First Introduction with Python

آیا به دنیای جذاب علم داده (Data Science) و قدرت بی‌پایان آن برای استخراج دانش از حجم عظیمی از داده‌ها علاقه‌مندید؟ آیا می‌خواهید با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پرکاربرد پایتون (Python)، قدم در مسیر یک متخصص علم داده بگذارید؟ کتاب Data Science: A First Introduction with Python، دروازه‌ای است به سوی این دنیای هیجان‌انگیز، که شما را از مفاهیم پایه‌ای تا مهارت‌های پیشرفته‌ی تحلیل داده، در یک سفر آموزشی جذاب و کاربردی همراهی می‌کند. این کتاب، که توسط تیمی از متخصصان باتجربه و شناخته شده در زمینه علم داده تالیف شده، راهنمای شما برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده‌ی ماهر است.

درباره کتاب Data Science: A First Introduction with Python

کتاب Data Science: A First Introduction with Python، یک راهنمای جامع و کاربردی برای یادگیری مفاهیم اساسی و تکنیک‌های پیشرفته‌ی علم داده است. این کتاب، برای مبتدیانی طراحی شده است که هیچ‌گونه دانش قبلی در زمینه علم داده یا برنامه‌نویسی ندارند. با زبانی ساده و روان، این کتاب شما را با مفاهیم بنیادین علم داده، از جمله جمع‌آوری داده‌ها (Data Collection)، تمیز کردن داده‌ها (Data Cleaning)، تجزیه و تحلیل داده‌ها (Data Analysis)، مدل‌سازی (Modeling) و تجسم داده‌ها (Data Visualization) آشنا می‌کند. آنچه این کتاب را متمایز می‌کند، تمرکز آن بر استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون است که به عنوان ابزار اصلی در تمام طول دوره آموزشی به کار می‌رود. کتاب Data Science: A First Introduction with Python، شما را با کتابخانه‌ها و ابزارهای مهم پایتون در علم داده، مانند NumPy، Pandas، Scikit-learn و Matplotlib آشنا می‌کند و نحوه‌ی استفاده از آن‌ها را در حل مسائل دنیای واقعی آموزش می‌دهد. این کتاب توسط انتشارات معتبر CRC Press در سال 2024 منتشر شده و در 452 صفحه، دانش شما را در زمینه علم داده ارتقا می‌دهد.

خلاصه کتاب Data Science: A First Introduction with Python

کتاب با معرفی مفاهیم اساسی علم داده و اهمیت آن در دنیای امروز آغاز می‌شود. سپس، خوانندگان با مبانی زبان پایتون و نحوه‌ی نصب و راه‌اندازی ابزارهای مورد نیاز برای کار با داده‌ها آشنا می‌شوند. کتاب به تدریج، مفاهیم پیچیده‌تر را معرفی می‌کند و با استفاده از مثال‌های عملی و تمرین‌های گام به گام، به خوانندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در زمینه‌های زیر توسعه دهند:

• جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها: یادگیری تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف، تمیز کردن داده‌ها، حذف مقادیر گم‌شده و تبدیل داده‌ها به فرمت‌های مناسب برای تحلیل.
• تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA): استفاده از تکنیک‌های EDA برای درک داده‌ها، شناسایی الگوها، کشف روابط و تهیه گزارش‌های اولیه.
• یادگیری ماشین (Machine Learning): آشنایی با مفاهیم اساسی یادگیری ماشین، انواع الگوریتم‌های یادگیری، ارزیابی مدل‌ها و انتخاب بهترین مدل برای حل یک مسئله خاص.
• تجسم داده‌ها: استفاده از ابزارهای تجسم داده‌ها برای نمایش داده‌ها به صورت گرافیکی و ایجاد گزارش‌های جذاب و آموزنده.
• ایجاد مدل‌های پیش‌بینی: ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی برای پیش‌بینی مقادیر آینده بر اساس داده‌های تاریخی.

کتاب با ارائه مثال‌های واقعی و داده‌های عملی، به خوانندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در زمینه‌های مختلف علم داده تقویت کنند. در پایان هر فصل، تمرین‌ها و چالش‌هایی برای سنجش درک خوانندگان از مطالب ارائه شده وجود دارد.

چرا باید کتاب Data Science: A First Introduction with Python را بخوانیم

اگر به دنبال یک راهنمای جامع و کاربردی برای ورود به دنیای علم داده هستید، این کتاب انتخاب مناسبی برای شماست. دلایل متعددی برای مطالعه‌ی این کتاب وجود دارد:

• مبتنی بر پایتون: استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون به عنوان ابزار اصلی، که به شما کمک می‌کند تا با یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی در زمینه علم داده آشنا شوید.
• مناسب برای مبتدیان: بدون نیاز به دانش قبلی در زمینه علم داده یا برنامه‌نویسی، این کتاب شما را از صفر تا صد همراهی می‌کند.
• جامع و کامل: پوشش طیف گسترده‌ای از موضوعات کلیدی در علم داده، از جمله جمع‌آوری داده‌ها، تمیز کردن داده‌ها، تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی و تجسم داده‌ها.
• کاربردی: ارائه مثال‌های عملی و تمرین‌های گام به گام که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در حل مسائل دنیای واقعی تقویت کنید.
• به‌روز: شامل آخرین تکنیک‌ها و ابزارهای مورد استفاده در علم داده.
• تالیف توسط متخصصان: تالیف شده توسط تیمی از متخصصان با تجربه و شناخته شده در زمینه علم داده.

این کتاب، یک سرمایه‌گذاری عالی برای آینده‌ی شغلی شماست. با یادگیری مهارت‌های علم داده، می‌توانید در بسیاری از صنایع مختلف، از جمله فناوری اطلاعات (IT)، مالی (Finance)، بازاریابی (Marketing)، بهداشت و درمان (Healthcare) و آموزش (Education) فرصت‌های شغلی فراوانی داشته باشید.

درباره نویسنده کتاب Tiffany Timbers & Trevor Campbell & Melissa Lee & Joel Ostblom & Lindsey Heagy

کتاب Data Science: A First Introduction with Python حاصل تلاش تیمی از متخصصان برجسته در حوزه علم داده است. نویسندگان این کتاب، هر یک دارای سال‌ها تجربه در زمینه‌های مختلف علم داده و آموزش هستند. این تیم، از دانشگاه‌ها و موسسات تحقیقاتی معتبر آمده‌اند و دانش و تخصص خود را در این کتاب به اشتراک گذاشته‌اند.

متاسفانه، به دلیل محدودیت اطلاعات، نمی‌توانیم جزئیات بیشتری در مورد هر یک از نویسندگان ارائه دهیم. اما، با توجه به اعتبار انتشارات CRC Press و کیفیت بالای این کتاب، می‌توان اطمینان داشت که این کتاب توسط متخصصان با تجربه و دانش فراوان در زمینه علم داده نوشته شده است. این تیم، با درک عمیقی از نیازهای یادگیری مبتدیان، کتابی را خلق کرده‌اند که به شما کمک می‌کند تا به سرعت و به طور موثر، مفاهیم و مهارت‌های لازم برای موفقیت در این حوزه را فرا بگیرید.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Data Science: A First Introduction with Python، یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که می‌خواهد وارد دنیای علم داده شود. این کتاب، با ارائه یک رویکرد گام به گام و استفاده از زبان پایتون، شما را برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده آماده می‌کند. از جمله مباحثی که در این کتاب به آن‌ها پرداخته شده می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• مقدمه‌ای بر علم داده و اهمیت آن در دنیای امروز
• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون و نصب ابزارهای مورد نیاز
• جمع‌آوری، تمیز کردن و پیش‌پردازش داده‌ها
• تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)
• یادگیری ماشین (Machine Learning)
• تجسم داده‌ها و ایجاد گزارش‌های جذاب
• ایجاد مدل‌های پیش‌بینی و ارزیابی آن‌ها
• معرفی کتابخانه‌های مهم پایتون در علم داده (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib)

این کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که خوانندگان را از سطح مبتدی به سطح متوسط می‌رساند و آن‌ها را برای انجام پروژه‌های واقعی علم داده آماده می‌کند.

نتیجه گیری

کتاب Data Science: A First Introduction with Python، یک منبع آموزشی ضروری برای هر کسی است که به دنبال یادگیری علم داده و مهارت در پایتون است. این کتاب، با ارائه‌ی یک رویکرد جامع و کاربردی، شما را برای موفقیت در این زمینه آماده می‌کند. اگر به دنبال یک حرفه پردرآمد و آینده‌دار هستید یا می‌خواهید در دنیای داده‌ها قدرت‌مند شوید، این کتاب را از دست ندهید. همین امروز شروع کنید و مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده‌ی موفق را کسب کنید!

دانلود کتاب Data Science: A First Introduction with Python را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.