دانلود کتاب Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia for Data Science: Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase jl and MLJ jl to Optimize Workflows

کتاب "Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia for Data Science: Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase.jl and MLJ.jl to Optimize Workflows" نوشته Nabanita Dash در سال ۲۰۲۴ توسط Orange Education PVT Ltd منتشر شده است. این اثر یک راهنمای جامع و کاربردی برای محققان، دانشجویان و حرفه‌ای‌ها در زمینه داده‌کاوی و علم داده است که به دنبال بهینه‌سازی تحلیل‌ها و مدل‌سازی‌های آماری خود هستند. با توجه به اهمیت روزافزون داده‌کاوی و یادگیری ماشین در عصر حاضر، این کتاب تلاش می‌کند تا به خوانندگان ابزاری قدرتمند و قابل استفاده برای ساخت و بهینه‌سازی الگوریتم‌های موازی و توزیع شده ارائه دهد.

موضوع کتاب، تمرکز بر روی زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia) است که به دلیل سرعت و کارایی خود به یکی از گزینه‌های مطرح برای علم داده تبدیل شده است. در این کتاب، Nabanita Dash به تبیین اصول و مؤلفه‌های اصلی توسعه‌ی برنامه‌های موازی و توزیع‌شده با استفاده از این زبان می‌پردازد. یکی از ویژگی‌های برجسته این کتاب، استفاده از MLBase.jl و MLJ.jl به عنوان ابزارهایی کلیدی برای تسهیل فرآیندهای یادگیری ماشین و بهینه‌سازی جریان کار است. این کتاب با ارائه مثال‌ها و پروژه‌های عملی، خوانندگان را راهنمایی می‌کند تا بتوانند از قابلیت‌های بالای زبان جولیا بهره‌برداری کنند و عملکرد الگوریتم‌های خود را بهبود بخشند.

کتاب شامل فصول متنوعی است که به بررسی جنبه‌های مختلف علم داده و تکنیک‌های مدل‌سازی آماری می‌پردازد. از تحلیل‌های پایه‌ای و توصیفی تا تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین، خوانندگان می‌توانند درکی عمیق از چگونگی استفاده از ابزارهای به‌روز در این حوزه پیدا کنند. این کتاب همچنین شامل راه‌حل‌هایی برای چگونگی بهره‌برداری از قابلیت‌های محاسباتی موازی و توزیع‌شده در هنگام کار با مجموعه داده‌های بزرگ است، که این موضوع امروزه به یکی از چالش‌های اصلی در علم داده تبدیل شده است.

Nabanita Dash با سال‌ها تجربه در زمینه برنامه‌نویسی و علم داده، نکات و ترفندهایی را برای بهینه‌سازی کد و تسریع فرایند تحلیل در این کتاب به اشتراک می‌گذارد. این کتاب می‌تواند به عنوان یک منبع آموزشی مفید برای اساتید، دانشجویان و حتی صنعتگران استفاده شود که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه علم داده و یادگیری ماشین گسترش دهند.

با توجه به شیوه‌های نوین پردازش داده و رشد سریع تکنولوژی‌های مرتبط، این کتاب می‌تواند به عنوان یک مرجع مفید و کاربردی در کتابخانه هر علمی علاقه‌مندی به تحلیل داده و یادگیری ماشین شناخته شود. با ترکیب تکنیک‌های پیشرفته با عملیاتی ماتریسی و پارالل در زبان جولیا، نبانیتا داش به خوانندگان این فرصت را می‌دهد تا در دنیای پرفراز و نشیب داده‌ها به سوی موفقیت حرکت کنند.

دانلود کتاب Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia for Data Science: Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase jl and MLJ jl to Optimize Workflows را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.