دانلود کتاب Models for Multi-State Survival Data: Rates, Risks, and Pseudo-Values (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

معرفی کتاب Models for Multi-State Survival Data: Rates, Risks, and Pseudo-Values (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

در دنیای پیچیدهٔ تحلیل داده‌ها، به‌ویژه در زمینه‌هایی مانند پزشکی، اپیدمیولوژی و مهندسی، داده‌های بقا (survival data) نقش حیاتی ایفا می‌کنند. این داده‌ها، اطلاعات ارزشمندی در مورد زمان وقوع رویدادها، مانند مرگ، عود بیماری یا خرابی تجهیزات، ارائه می‌دهند. اما وقتی صحبت از فرآیندهایی با بیش از یک حالت (multi-state) می‌شود، یعنی فرآیندهایی که فرد یا سیستم می‌تواند در حالت‌های مختلفی قرار داشته باشد (مثلاً سالم، بیمار، در حال بهبودی، فوت شده)، تحلیل این داده‌ها پیچیده‌تر می‌شود. کتاب Models for Multi-State Survival Data: Rates, Risks, and Pseudo-Values (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)، نوشتهٔ Per Kragh Andersen و Henrik Ravn، دریچه‌ای است به سوی دنیای مدل‌سازی این داده‌های پیچیده. این کتاب که در سال 2024 توسط انتشارات CRC منتشر شده است، یک راهنمای جامع و به‌روز برای تحلیل و درک فرآیندهای multi-state است.

این کتاب فراتر از داده‌های بقای ساده است. این کتاب ابزارها و روش‌های قدرتمندی را برای مدل‌سازی نرخ‌ها، ریسک‌ها و مقادیر شبه (pseudo-values) در فرآیندهای چند حالته ارائه می‌دهد. این مدل‌ها درک عمیق‌تری از دینامیک این فرآیندها و عوامل موثر بر آن‌ها را فراهم می‌کنند. چه شما یک آماردان باتجربه باشید، چه یک پژوهشگر در حوزه سلامت یا یک دانشجوی مشتاق، این کتاب می‌تواند ابزار ارزشمندی برای شما باشد.

درباره کتاب Models for Multi-State Survival Data: Rates, Risks, and Pseudo-Values (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

کتاب Models for Multi-State Survival Data: Rates, Risks, and Pseudo-Values یک منبع اساسی برای کسانی است که در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌های بقا و مدل‌سازی فرآیندهای multi-state کار می‌کنند. این کتاب به بررسی مفاهیم کلیدی، روش‌های آماری و کاربردهای عملی مدل‌سازی این نوع داده‌ها می‌پردازد. نویسندگان، Per Kragh Andersen و Henrik Ravn، متخصصانی برجسته در این زمینه هستند و دانش و تجربیات خود را در این کتاب گنجانده‌اند.

کتاب با 292 صفحه، اطلاعات جامع و عمیقی را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد. موضوعات اصلی مورد بحث در این کتاب شامل:

• مفاهیم اساسی داده‌های بقا و فرآیندهای multi-state: معرفی مفاهیم اصلی، مانند توابع بقا، خطر (hazard)، و نرخ‌ها در محیط‌های چند حالته.
• مدل‌سازی نرخ‌ها: بررسی روش‌های مدل‌سازی نرخ‌های گذار بین حالت‌های مختلف، از جمله مدل‌های نیمه‌پارامتری و پارامتری.
• مدل‌سازی ریسک‌ها: تحلیل ریسک‌های مرتبط با انتقال به حالت‌های مختلف، با استفاده از مدل‌های رگرسیون.
• مقادیر شبه (Pseudo-Values): معرفی مفهوم مقادیر شبه و استفاده از آن‌ها در تخمین پارامترها و ارزیابی مدل‌ها.
• کاربردهای عملی: ارائه مثال‌ها و کاربردهایی از دنیای واقعی، از جمله تحلیل داده‌های بالینی، اپیدمیولوژی و مهندسی.

این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در رشته‌های آمار، بیواستاتیستیک، اپیدمیولوژی، و همچنین محققان و متخصصانی که در زمینه تحلیل داده‌های بقا و فرآیندهای multi-state کار می‌کنند، مناسب است. همچنین، کتاب می‌تواند به عنوان یک منبع مرجع برای آموزش و تمرین در این زمینه استفاده شود. این کتاب یک منبع عالی برای درک مدل‌های بقا چند حالته است.

خلاصه کتاب Models for Multi-State Survival Data: Rates, Risks, and Pseudo-Values (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

کتاب با یک مقدمه مفصل درباره اهمیت و پیچیدگی‌های داده‌های بقای چند حالته آغاز می‌شود. سپس، به معرفی مفاهیم اساسی مانند نرخ‌ها، ریسک‌ها و توابع بقا در این محیط‌ها می‌پردازد. نویسندگان با استفاده از زبان ساده و مثال‌های عملی، مفاهیم پیچیده را به راحتی قابل فهم می‌کنند.

بخش‌های اصلی کتاب به بررسی روش‌های مدل‌سازی مختلف اختصاص دارند. این بخش‌ها شامل:

• مدل‌های نیمه‌پارامتری: مدل‌های نیمه‌پارامتری مانند مدل ککس (Cox model) برای تحلیل داده‌های بقا چند حالته، با تمرکز بر تخمین نرخ‌ها و ریسک‌ها.
• مدل‌های پارامتری: مدل‌سازی با استفاده از توزیع‌های آماری خاص، مانند توزیع وایبول (Weibull) یا اکسپوننسیل (Exponential).
• مدل‌های رگرسیون: استفاده از مدل‌های رگرسیون برای بررسی عوامل موثر بر انتقال بین حالت‌های مختلف.
• مقادیر شبه: معرفی و کاربرد مقادیر شبه برای تخمین پارامترها و ارزیابی مدل‌ها، به ویژه در شرایطی که داده‌ها کامل نیستند یا پیچیدگی‌های خاصی وجود دارد.

در طول کتاب، مثال‌های متعددی از دنیای واقعی ارائه می‌شود. این مثال‌ها شامل داده‌های بالینی (مانند مطالعات سرطان)، اپیدمیولوژی (مانند بررسی شیوع بیماری‌ها) و مهندسی (مانند تحلیل خرابی تجهیزات) هستند. این مثال‌ها به خوانندگان کمک می‌کنند تا مفاهیم را بهتر درک کرده و نحوه کاربرد آن‌ها را در عمل بیاموزند.

چرا باید کتاب Models for Multi-State Survival Data: Rates, Risks, and Pseudo-Values (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) را بخوانیم

خواندن این کتاب، مزایای متعددی برای خوانندگان دارد:

• درک عمیق‌تری از داده‌های بقای multi-state: کتاب دانش و مهارت‌های لازم برای تحلیل و تفسیر داده‌های بقای چند حالته را ارائه می‌دهد.
• کسب مهارت در مدل‌سازی: خوانندگان با انواع مختلف مدل‌ها، از جمله مدل‌های نیمه‌پارامتری، پارامتری و رگرسیون، آشنا می‌شوند و نحوه استفاده از آن‌ها را می‌آموزند.
• بهبود توانایی در تحلیل داده‌ها: این کتاب ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل دقیق داده‌ها، از جمله تخمین نرخ‌ها، ریسک‌ها و ارزیابی مدل‌ها، فراهم می‌کند.
• افزایش قابلیت‌های پژوهشی: محققان می‌توانند از این کتاب برای انجام تحقیقات پیشرفته‌تر در زمینه‌های مختلف، از جمله پزشکی و اپیدمیولوژی، استفاده کنند.
• مطالعه داده‌های real-world: این کتاب با ارائه مثال‌های عملی، درک بهتری از نحوه استفاده از این مدل‌ها در شرایط واقعی را فراهم می‌کند.

اگر شما یک محقق، دانشجوی آمار یا متخصص در حوزه داده‌کاوی هستید که به دنبال افزایش دانش و مهارت‌های خود در زمینه داده‌های بقا و مدل‌سازی فرآیندهای چند حالته هستید، این کتاب یک انتخاب عالی است.

درباره نویسنده کتاب Per Kragh Andersen, Henrik Ravn

کتاب Models for Multi-State Survival Data: Rates, Risks, and Pseudo-Values توسط دو نویسنده برجسته در زمینه آمار و مدل‌سازی داده‌های بقا نوشته شده است: Per Kragh Andersen و Henrik Ravn.

Per Kragh Andersen یک آمارشناس برجسته و متخصص در زمینه داده‌های بقا است. او سابقه طولانی در آموزش و پژوهش دارد و مقالات متعددی در مجلات معتبر علمی منتشر کرده است. Andersen به خاطر دانش عمیق و توانایی خود در ساده‌سازی مفاهیم پیچیده آماری شناخته می‌شود.

Henrik Ravn نیز یک آمارشناس با تجربه است که در زمینه تحلیل داده‌های بقا و مدل‌سازی multi-state تخصص دارد. او در تحقیقات و آموزش در این زمینه نقش فعالی دارد و به توسعه روش‌های نوین آماری کمک می‌کند.

همکاری این دو نویسنده، منجر به تولید یک کتاب جامع و کاربردی شده است که به خوانندگان کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های خود را در زمینه داده‌های بقا و مدل‌سازی فرآیندهای multi-state ارتقا دهند.

نگاه کلی به کتاب

کتاب Models for Multi-State Survival Data یک راهنمای جامع است که به طور عمیق به مدل‌سازی فرآیندهای چند حالته می‌پردازد. این کتاب برای طیف گسترده‌ای از مخاطبان، از دانشجویان تا محققان و متخصصان، مفید است. این کتاب با ارائه مفاهیم اساسی، روش‌های آماری پیشرفته و مثال‌های کاربردی، به خوانندگان کمک می‌کند تا درک کاملی از این موضوع پیچیده به دست آورند.

در اینجا یک نمای کلی از محتوای کتاب آورده شده است:

این کتاب یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که می‌خواهد درک عمیق‌تری از مدل‌سازی داده‌های بقا و فرآیندهای multi-state داشته باشد.

نتیجه گیری

کتاب Models for Multi-State Survival Data: Rates, Risks, and Pseudo-Values (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) یک منبع ضروری برای هر کسی است که در زمینه تحلیل داده‌های بقا و مدل‌سازی فرآیندهای چند حالته کار می‌کند یا به این حوزه علاقه‌مند است. این کتاب با ارائه یک دیدگاه جامع، مفاهیم اساسی را به روشی روشن و قابل فهم توضیح می‌دهد و ابزارهای لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد. با خواندن این کتاب، خوانندگان دانش و مهارت‌های لازم برای مدل‌سازی نرخ‌ها، ریسک‌ها و مقادیر شبه را به دست می‌آورند. این کتاب برای دانشجویان، محققان و متخصصان در رشته‌های مختلف، از جمله آمار، بیواستاتیستیک، اپیدمیولوژی و مهندسی، مناسب است و می‌تواند به عنوان یک منبع مرجع ارزشمند در تحقیقات و مطالعات آن‌ها استفاده شود.

این کتاب (Models for Multi-State Survival Data) به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از این موضوع پیچیده داشته باشید و بتوانید در دنیای داده‌های بقا و مدل‌سازی چند حالته موفق شوید.

دانلود کتاب Models for Multi-State Survival Data: Rates, Risks, and Pseudo-Values (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.