دانلود کتاب Modern Time Series Forecasting with Python (Early Release)

دانلود کتاب Modern Time Series Forecasting with Python (Early Release)

نویسنده: Manu Joseph, Jeffrey Tackes

شماره سریال: ۹۷۸۱۸۳۵۸۸۳۱۸۱

ناشر: Packt Publishing

سال: ۲۰۲۴

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۴.۸) :

حجم فایل

۸.۲ مگابایت

تعداد صفحات

۱۸۴

قیمت کتاب: ۲۹,۹۰۰ تومان

توضیحات

کتاب "Modern Time Series Forecasting with Python (Early Release)" نوشته Manu Joseph و Jeffrey Tackes، یک منبع جامع و کاربردی برای افرادی است که به دنبال یادگیری و تسلط بر تکنیک‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون هستند. این کتاب که در سال ۲۰۲۴ توسط ناشر معتبر Packt Publishing منتشر شده است، به بررسی مفاهیم کلیدی و روش‌های پیشرفته در زمینه پیش‌بینی سری‌های زمانی می‌پردازد و به خوانندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای تحلیل داده‌های زمانی را به دست آورند.

در این کتاب، نویسندگان با استفاده از مثال‌های عملی و کدهای قابل اجرا، به تشریح الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مختلف پیش‌بینی می‌پردازند. از جمله موضوعات مهمی که در این کتاب مورد بررسی قرار می‌گیرد، می‌توان به مدل‌های ARIMA، مدل‌های حالت فضایی، و یادگیری ماشین در پیش‌بینی سری‌های زمانی اشاره کرد. این کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که هم برای مبتدیان و هم برای حرفه‌ای‌ها مناسب باشد و به خوانندگان این امکان را می‌دهد که با استفاده از پایتون، به راحتی به تحلیل و پیش‌بینی داده‌های زمانی بپردازند.

یکی از ویژگی‌های برجسته این کتاب، تمرکز بر روی کاربردهای واقعی و پروژه‌های عملی است. نویسندگان با ارائه مثال‌های واقعی از داده‌های مختلف، به خوانندگان نشان می‌دهند که چگونه می‌توانند از تکنیک‌های پیش‌بینی برای حل مسائل واقعی استفاده کنند. این رویکرد عملی به خوانندگان کمک می‌کند تا دانش خود را در زمینه پیش‌بینی سری‌های زمانی به صورت مؤثری گسترش دهند و توانایی‌های خود را در پروژه‌های واقعی به کار ببرند.

علاوه بر این، کتاب "Modern Time Series Forecasting with Python" به بررسی ابزارها و کتابخانه‌های مختلف پایتون که در پیش‌بینی سری‌های زمانی کاربرد دارند، می‌پردازد. این کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا با استفاده از ابزارهای مدرن، به تجزیه و تحلیل داده‌های زمانی بپردازند و نتایج دقیقی را به دست آورند. با توجه به روند رو به رشد داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها در دنیای امروز، این کتاب می‌تواند به عنوان یک منبع ارزشمند برای دانشجویان، محققان و حرفه‌ای‌های حوزه داده محسوب شود.

در نهایت، "Modern Time Series Forecasting with Python (Early Release)" یک کتاب ضروری برای هر کسی است که به دنبال یادگیری و تسلط بر پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از پایتون است. با توجه به محتوای غنی و کاربردی این کتاب، خوانندگان می‌توانند به راحتی مهارت‌های خود را در این زمینه تقویت کنند و به یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای تبدیل شوند.

دانلود کتاب Modern Time Series Forecasting with Python (Early Release) را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
3books suggestion image

Learn Ethereum, ۲nd Edition

نویسنده:

Xun (Brian) Wu,...

سال انتشار:

۲۰۲۴

ناشر:

Packt

قیمت:

۳۳,۹۰۰

مشاهده کتاب
3books suggestion image

Google Cloud Digital Leader Certification Guide: A comprehensive study guide...

نویسنده:

Bruno Beraldo Rodrigues

سال انتشار:

۲۰۲۴

ناشر:

Packt Publishing

قیمت:

۳۱,۹۰۰

مشاهده کتاب
3books suggestion image

Generative AI Application Integration Patterns: Integrate large language models into...

نویسنده:

Juan Pablo Bustos,...

سال انتشار:

۲۰۲۴

ناشر:

Packt

قیمت:

۲۹,۹۰۰

مشاهده کتاب

تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد