دانلود کتاب Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python

کتاب "Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python" نوشته Valeri Manokhin، یک منبع ارزشمند برای افرادی است که به دنبال درک عمیق‌تری از پیش‌بینی‌های هم‌فرم و کاربردهای آن در زبان برنامه‌نویسی پایتون هستند. این کتاب که در سال ۲۰۲۴ توسط ناشر معتبر Packt منتشر شده است، به بررسی تکنیک‌های پیشرفته و کاربردی در زمینه پیش‌بینی‌های هم‌فرم می‌پردازد و به خوانندگان کمک می‌کند تا با استفاده از ابزارهای موجود در پایتون، مدل‌های پیش‌بینی دقیق‌تری ایجاد کنند.

در این کتاب، نویسنده به طور جامع به مباحث نظری و عملی پیش‌بینی‌های هم‌فرم می‌پردازد و با استفاده از مثال‌های واقعی و کدهای نمونه، مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم توضیح می‌دهد. این رویکرد عملی به خوانندگان این امکان را می‌دهد که به راحتی تکنیک‌های یادگیری ماشین و آمار را در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنند. همچنین، کتاب شامل تمرینات و پروژه‌های عملی است که به تقویت مهارت‌های برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌ها کمک می‌کند.

کتاب "Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python" برای دانشجویان، محققان و حرفه‌ای‌های حوزه داده‌کاوی و یادگیری ماشین طراحی شده است. این کتاب به عنوان یک راهنمای جامع، به خوانندگان این امکان را می‌دهد که با استفاده از پایتون، به تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری دست یابند. با توجه به روند رو به رشد استفاده از یادگیری ماشین در صنایع مختلف، این کتاب می‌تواند به عنوان یک منبع کلیدی برای افرادی که به دنبال بهبود مهارت‌های خود در این زمینه هستند، مورد استفاده قرار گیرد.

در نهایت، اگر به دنبال یک منبع معتبر و کاربردی برای یادگیری پیش‌بینی‌های هم‌فرم در پایتون هستید، کتاب "Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python" نوشته Valeri Manokhin، انتخابی مناسب و مفید خواهد بود. این کتاب نه تنها به شما دانش نظری لازم را ارائه می‌دهد، بلکه با تمرینات عملی و مثال‌های کاربردی، شما را در مسیر یادگیری و پیاده‌سازی این تکنیک‌ها یاری می‌کند.

دانلود کتاب Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.