دانلود کتاب Machine Learning Approaches in Financial Analytics (Intelligent Systems Reference Library, 254)

دانلود کتاب Machine Learning Approaches in Financial Analytics (Intelligent Systems Reference Library, 254)

نویسنده: Leandros A. Maglaras (editor), Sonali Das (editor), Naliniprava Tripathy (editor), Srikanta Patnaik (editor)

شماره سریال: ۹۷۸۳۰۳۱۶۱۰۳۶۳

ناشر: Springer

سال: ۲۰۲۴

purpleribbon save

امتیاز کاربران: (۴.۳) :

حجم فایل

۱۸.۲ مگابایت

تعداد صفحات

۵۰۳

قیمت کتاب: ۳۱,۹۰۰ تومان

توضیحات

کتاب "Machine Learning Approaches in Financial Analytics" که تحت ویرایش Leandros A. Maglaras، Sonali Das، Naliniprava Tripathy و Srikanta Patnaik منتشر شده است، به بررسی شیوه‌های نوین یادگیری ماشین در حوزه تحلیل مالی می‌پردازد. این کتاب که در سال ۲۰۲۴ توسط ناشر معتبر Springer منتشر شده، به عنوان یک منبع ارزشمند برای محققان، دانشجویان و متخصصان در زمینه‌های مالی و علوم داده شناخته می‌شود.

در دنیای امروز، داده‌ها نقش بسیار مهمی در تصمیم‌گیری‌های مالی دارند. با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، می‌توان الگوهای پنهان در داده‌های مالی را شناسایی کرد و از این الگوها برای بهبود پیش‌بینی‌ها و تحلیل‌های مالی استفاده نمود. این کتاب به‌طور خاص به بررسی روش‌های مختلف یادگیری ماشین و کاربردهای آن‌ها در تحلیل‌های مالی می‌پردازد و شامل فصل‌هایی است که به تفصیل به هر یک از این روش‌ها و ابزارها می‌پردازند.

یکی از نقاط قوت این کتاب، ترکیب تئوری و عمل است. نویسندگان با استفاده از مثال‌های واقعی و داده‌های کاربردی، به خوانندگان کمک می‌کنند تا مفاهیم پیچیده یادگیری ماشین را بهتر درک کنند و توانایی‌های خود را در پیاده‌سازی این تکنیک‌ها در پروژه‌های واقعی افزایش دهند. همچنین، فصل‌های مختلف کتاب به بررسی چالش‌ها و موانع موجود در کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل مالی می‌پردازند و راهکارهایی برای فائق آمدن بر این مشکلات ارائه می‌دهند.

کتاب "Machine Learning Approaches in Financial Analytics" علاوه بر بررسی روش‌های یادگیری ماشین، به جنبه‌های مختلف تحلیل مالی نیز می‌پردازد. موضوعاتی مانند مدیریت ریسک، پیش‌بینی بازار، و بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری از جمله مباحثی هستند که در این کتاب مورد بحث قرار گرفته‌اند. با توجه به اینکه بازارهای مالی روز به روز پیچیده‌تر و دینامیک‌تر می‌شوند، نیاز به ابزارهای هوشمند و تحلیلی بیش از پیش احساس می‌شود. این کتاب به عنوان یک منبع راهنما برای شناخت و استفاده از این ابزارها در تحلیل مالی بسیار مفید خواهد بود.

این کتاب به‌ویژه برای محققان و دانشجویان در رشته‌های مالی، داده‌کاوی و علوم کامپیوتر توصیه می‌شود. با توجه به رشد سریع تکنولوژی‌های مالی و افزایش استفاده از داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های مالی، آشنایی با شیوه‌های یادگیری ماشین و کاربردهای آن‌ها می‌تواند مزیت قابل توجهی برای حرفه‌ای‌ها و دانشجویان ایجاد کند.

در نهایت، "Machine Learning Approaches in Financial Analytics" با ارائه یک دیدگاه جامع و به‌روز از شیوه‌های یادگیری ماشین در تحلیل مالی، به عنوان یک مرجع مهم برای افرادی که در این حوزه فعالیت می‌کنند، به شمار می‌رود و می‌تواند به توسعه دانش و مهارت‌های آنها کمک کند.

دانلود کتاب Machine Learning Approaches in Financial Analytics (Intelligent Systems Reference Library, 254) را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

پرفروشترین کتاب ها
Modern Radio Signals... image
Modern Radio Signals Filtering Devices Methods, Technologies, & Structures
نویسنده:

Grigory M. ARISTARKHOV,...

سال انتشار:

۲۰۲۴

Modern CMake for... image
Modern CMake for C++: Effortlessly build cutting-edge C++ code and...
نویسنده:

Rafał Świdziński

سال انتشار:

۲۰۲۴

Lectures on Geometry... image
Lectures on Geometry (UNITEXT, ۱۵۸)
نویسنده:

Lucian Bădescu, Ettore...

سال انتشار:

۲۰۲۴

مشاهده تمامی کتاب ها

نوشتن دیدگاه
دیدگاه های شما دیدگاهی وجود ندارد