دانلود کتاب Large Language Models: A Deep Dive
کتاب "Large Language Models: A Deep Dive" که توسط Uday Kamath، Kevin Keenan، Garrett Somers و Sarah Sorenson نوشته شده است، یک منبع جامع و عمیق در زمینه مدلهای زبانی بزرگ است. این کتاب در سال ۲۰۲۴ توسط ناشر معتبر Springer منتشر شده و به بررسی جنبههای مختلف این فناوری پیشرفته میپردازد. با توجه به پیشرفتهای سریع در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، این کتاب به عنوان یک راهنمای ضروری برای پژوهشگران، دانشجویان و حرفهایهای صنعت به شمار میآید.
در این کتاب، نویسندگان به تحلیل ساختار و عملکرد مدلهای زبانی بزرگ میپردازند و به بررسی چالشها و فرصتهای موجود در این حوزه میپردازند. از جمله موضوعات مهمی که در این کتاب مورد بحث قرار میگیرد، میتوان به نحوه آموزش این مدلها، کاربردهای آنها در صنایع مختلف و تأثیرات اجتماعی و اخلاقی استفاده از این فناوری اشاره کرد. نویسندگان با استفاده از مثالهای واقعی و دادههای بهروز، به خوانندگان کمک میکنند تا درک عمیقتری از نحوه کارکرد این مدلها و چگونگی به کارگیری آنها در پروژههای مختلف پیدا کنند.
کتاب "Large Language Models: A Deep Dive" نه تنها به بررسی جنبههای فنی و علمی مدلهای زبانی میپردازد، بلکه به تحلیل تأثیرات فرهنگی و اجتماعی این فناوری نیز میپردازد. این کتاب به خوانندگان این امکان را میدهد که با چالشهای اخلاقی و اجتماعی مرتبط با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ آشنا شوند و درک بهتری از مسئولیتهای ناشی از به کارگیری این فناوری در دنیای واقعی پیدا کنند.
نویسندگان این کتاب، با تجربه و دانش گستردهای که در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دارند، به خوانندگان این امکان را میدهند که با آخرین تحولات و روندهای موجود در این حوزه آشنا شوند. این کتاب به عنوان یک منبع مرجع برای کسانی که به دنبال درک عمیقتری از مدلهای زبانی بزرگ و کاربردهای آنها هستند، بسیار ارزشمند است.
در نهایت، "Large Language Models: A Deep Dive" یک کتاب ضروری برای هر کسی است که به دنبال یادگیری و درک بهتر از مدلهای زبانی بزرگ و تأثیرات آنها در دنیای مدرن است. این کتاب با ارائه اطلاعات دقیق و بهروز، به خوانندگان کمک میکند تا در این زمینه پیشرفت کنند و به چالشهای آینده پاسخ دهند.
دانلود کتاب Large Language Models: A Deep Dive را از طریق سایت سایبر یونی تجربه کنید.

Malcolm Sherrington
۲۰۲۴

Gábor Betegh (editor),...
۲۰۲۴

Hocine Cherifi (editor),...
۲۰۲۴